8 beste OCR-programvare for produksjon i 2024

8 beste OCR-programvare for produksjon i 2024

8 beste OCR-programvare for produksjon i 2024 PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Optical Character Recognition (OCR) programvare er medvirkende til å konvertere ikke-redigerbare dokumentformater som PDF-er, papirdokumenter eller bilder til maskinlesbare formater som tilbyr redigeringsmuligheter. Mye brukt for å trekke ut tekst fra PDF-er og bilder, OCR-applikasjoner konverterer den sømløst til redigerbare formater som Word- eller Excel-filer.

Ved å utnytte AI/ML-funksjoner, OCR programvare kan også automatisere datautvinning fra dokumenter/bilder og konvertere dem i redigerbart format som passer i arbeidsflyter.

Produksjon er en ekstremt kompleks prosess som krever koordinering av mange bevegelige deler som involverer mennesker, ressurser og team mens du arbeider på strenge tidslinjer. OCR gir produsentene muligheten til å sikre et høyt nivå av produktkvalitet og sikkerhet. OCR kan spore datokoder, lotkode og batchverifisering, og utløpsdatoer og mange andre slike datapunkter som vil kreve menneskelig inngripen tidligere. Ved hjelp av OCR-programvare kan produsenter raskt digitalisere og konvertere all slik informasjon til et redigerbart format for mye raskere behandling.

OCR-teknologi har mange bruksområder i produksjon. Her er noen viktige brukstilfeller for produksjon av OCR-programvare:

  1. Bekreft og valider datoer på et produkt.
  2. Sørg for at etikettene har all nødvendig tekst.
  3. Skann retursedler.
  4. Les ID-nummer (dvs. ISBN).
  5. Les batchkoder, partikoder osv.
  6. Les og valider serienummeret på delene som beveger seg på produksjonslinjen.

En god produksjon OCR-programvare bør være i stand til å automatisere arbeidsflyt for dokumentbehandling av alle produksjonsdokumenter og -artikler for å redusere manuell arbeidsmengde, eliminere feil og spare tid.

Her er noen av de beste produksjonene OCR-programvare i 2024.


Fang data fra alle produksjonsrelaterte dokumenter umiddelbart og automatiser dataarbeidsflyter med Nanonets. Reduser behandlingstiden og eliminer manuell innsats.


Den beste OCR-programvaren for produksjon i 2024

La oss se på noen av de beste produksjons-OCR-programvarene som er tilgjengelige.

1. Nanonetter

Nanonets tilbyr en AI-drevet OCR-løsning for produsenter som nøyaktig kan trekke ut data fra alle typer produksjonsdokumenter og gjenstander og konvertere dem til strukturerte digitale data. Det kan hjelpe produsenter med å holde seg i tide og innenfor budsjett og redusere manuelle datainntastingsfeil.

Nanonets bruker avansert OCR, maskinlæring bildebehandling, og Deep Learning til hente ut relevant informasjon fra ustrukturerte data.

[Innebygd innhold]

Introduksjon til nanonetter

Pros:

Cons:

  • Brukergrensesnitt for tabellfangst kan være bedre

Bygg din egen tilpassede OCR-modeller eller planlegg en demonstrasjon for å lære mer om Nanonets OCR bruk saker!


2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture er en OCR-programvare som kan hjelpe produsenter med å trekke ut batchkoder, datoer og andre dokumenter. Programvaren kan trekke ut data fra ulike dokumenttyper, inkludert etiketter, validere datoer, ISBN, etc.

[Innebygd innhold]

ABBYY FlexiCapture for Invoices – Demovideo

Pros:

  • Kjenner bilder veldig godt
  • Enkelt å lagre papirresultater i systemet
  • Sømløs integrering ERP-systemer
  • Automatiserer datautvinning

Cons:

  • Første oppsett kan være vanskelig og komplisert
  • Ingen ferdige maler
  • Vanskelig å tilpasse
  • Ingen ressurser tilgjengelig
  • Kan ha bedre integrering med RPA-løsninger
  • Lav nøyaktighet med bilder/dokumenter med lav oppløsning

3. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage er en PDF OCR løsning som er i stand til å automatisere høyt volum. Den spesialiserer seg på å trekke ut fra tabeller, matchende ordrelinjer og smart utvinning.

Pros:

  • Robust sett med verktøy for å forbedre bilder
  • Svært nøyaktig

Cons:


Trenger du en OCR-programvare for å trekke ut data fra produksjonsdokumenter? Sjekk ut Nanonetter i aksjon!


4. Google Document AI

En løsning fra Google Cloud AI-pakken, den Dokument AI (dokument) bruker maskinlæring for å automatisere klassifisering, utvinning og berikelse av data i dokumenter.

Pros:

  • Enkel å sette opp
  • Integrerer godt med andre Google-tjenester
  • Informasjonslagring

Cons:

  • Mangler skikkelig dokumentasjon
  • Tilpasning er vanskelig
  • Utdatert dokumentasjon
  • Dyrt
  • Ikke egnet for tilpassede AI-algoritmer

AWS Textract trekker ut tekst og andre data fra skannede dokumenter ved hjelp av maskinlæring og OCR. Den kan også identifisere og trekke ut data fra skjemaer og tabeller.

Pros:

  • Betal-per-bruk faktureringsmodell
  • Brukervennlighet

Cons:

  • Kan ikke trenes
  • Varierende nøyaktighet
  • Ikke ment for håndskrevne dokumenter

6. Docparser

En skybasert dokumentbehandling og OCR-programvare. Docparser kan automatisere oppgaver og arbeidsflyter med lav verdi.

Pros:

  • Lett å sette opp
  • Kan integreres med Zapier

Cons:

  • Webhooks feiler av og til
  • Krever opplæring for å plukke opp parsingreglene
  • Ikke nok maler
  • Sonal OCR tilnærming – kan ikke håndtere ukjente maler
  • Sakte å laste inn sider

7.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC tilbyr et omfattende PDF-redigeringsprogram med innebygd OCR-funksjonalitet.

Pros:

  • Stabilitet / kompatibilitet.
  • Brukervennlighet

Cons:

  • Dyrt
  • Ikke en eksklusiv OCR-programvare

8. Klippa

Klippa er en automatisert dokumenthåndtering, prosessering og datautvinningsløsning for digitalisering av papirdokumenter i en organisasjon.

Pros:

  • Rask oppsett
  • Stor støtte
  • Tydelig og kortfattet API-dokumentasjon
  • Konkurransedyktig priset
  • integrasjoner

Cons:

  • Begrensede maltilpasninger
  • Begrensede tilpasninger av hvite etiketter
  • Massejusteringer støttes ikke
  • Kan ikke trene OCR-modellen

Sjekk ut Nanonetter OCR API's bruk saker som kan optimere bedriftens ytelse, Finne ut hvordan Nanonets brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.


Hvorfor er Nanonets den mest komplette OCR-programvaren for produksjon?

Nanonets OCR-programvare er enkel å bruke og sette opp. De intelligent automatiseringsplattform kan tåle ustrukturerte data og AI kan også håndtere alle databegrensninger Enkelt. Nanonetter kan enkelt hjelpe med å automatisere alle typer byggedokumenter som søknadsskjemaer, tegninger, ferdigstillelsesskjemaer og tegninger.

Fordelene ved å bruke Nanonets OCR i produksjon går bare utover bedre nøyaktighet, erfaring og skalerbarhet.

  1. Datafangst og -registrering – Nanonets OCR kan brukes til å fange opp data nøyaktig fra etiketter, dokumenter og produktspesifikasjoner i løpet av sekunder. De utpakkede dataene kan kobles direkte til hvilken som helst prosjektstyringsprogramvare, noe som reduserer behovet for manuell datainntasting og forbedrer nøyaktigheten.
  2. Dokumentasjon og oppbevaring – Nanonets OCR kan enkelt lage digitale og redigerbare kopier av alle typer produksjonsdokumenter. Disse dokumentene kan deretter enkelt lagres og hentes når det er nødvendig.
  3. Kvalitetskontroll – Nanonets OCR kan gi flere godkjenningstrinn før et dokument tas inn i systemet eller sendes til godkjenning. Dette hjelper til med å identifisere feil tidlig og redusere ressursene og kostnadene som kreves for omarbeiding.

Tidstempel:

Mer fra AI og maskinlæring