Hva er en PDF-parser? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Hva er en PDF-parser?

Tidsstempel: 7. februar 2022 4:20

Hvis PDF-filene dine omhandler fakturaer, kvitteringer, pass eller førerkort, sjekk ut Nanonets PDF-skrape or PDF-parser for å analysere PDF-filer gratis.

En PDF-parser, eller PDF-skrape, er et verktøy som trekker ut data fra PDF dokumenter. Dokumentparsing er en populær tilnærming for å trekke ut tekst, bilder eller data fra utilgjengelige formater som PDF-filer.

Mens organisasjoner utveksler data og informasjon elektronisk, vil en betydelig mengde forretningsprosesser er fortsatt drevet av papirdokumenter (fakturaer, kvitteringer, innkjøpsordrer etc.). Skanning av disse dokumentene, som PDF-er eller bilder, lar bedrifter dele og lagre dem mer effektivt på nettet. Men i de fleste tilfeller er dataene som er lagret i disse skannede dokumentene fortsatt ikke maskinlesbare og må trekkes ut manuelt; en tidkrevende, feilutsatt og ineffektiv prosess!

PDF-parsere erstatter den tradisjonelle manuelle dataregistreringsprosessen ved å trekke ut data, tekst eller bilder fra ikke-redigerbare formater som PDF. Løsninger for dokumentparsing er tilgjengelige som biblioteker for utviklere eller som dedikert PDF-parserprogramvare. PDF-parsere eller PDF-parsingsteknologi driver populære løsninger som lar brukere:

PDF-parsing letter dermed utvinning av informasjon fra ikke-redigerbare filformater og presenterer den på en praktisk og maskinlesbar måte. Data som analyseres fra PDF-filer på denne måten er lettere å organisere, analysere og gjenbruke i organisatoriske arbeidsflyter. Avanserte PDF-parsingteknikker kan benyttes konvertere PDF-data til databaseoppføringer.

Lyst til å skrap data fra PDF dokumenter, konvertere PDF til XML eller automatisere bordutvinning? Sjekk ut Nanonetter PDF-skrape or PDF-parser til skrap PDF-data or analysere PDF-filer i skala!

Utfordringer involvert i skraping eller parsing av PDF-filer

PDF-dokumenter kan ikke redigeres og har ikke et standardformat; også dataene som er lagret i PDF-filer er ustrukturerte. I hovedsak, “En PDF inneholder instruksjoner for å plassere et tegn på en x, y-koordinat i et 2-D-plan, uten å beholde kunnskap om ord, setninger eller tabeller”. I fravær av en hierarkisk strukturert representasjon av data i PDF-er, gjenkjenne og strukturere de utpakkede/fangede data blir ganske utfordrende.

PDF-filer kan lagre store mengder data over flere sider; legge inn rich media-typer og vedlegg. Og organisasjoner har en tendens til å håndtere mange PDF-dokumenter.

PDF-parsere er utstyrt for å gjenkjenne og trekke ut data fra PDF-dokumenter i stor skala!

Hva slags data kan analyseres fra PDF-filer

Gjenkjenne og analysere data fra et eksempeldokument

PDF-parserprogramvare (for eksempel Nanonetter) kan vanligvis gjenkjenne og trekke ut følgende data fra PDF-dokumenter:

  • Tekstavsnitt
  • Enkelt datafelt (datoer, sporingsnumre, ...)
  • tabeller
  • lister
  • Bilder

Kommandolinje PDF-parseringsverktøy (som PDFParser), foretrukket av utviklere, kan overveiende trekke ut følgende egenskaper som beskriver fysisk struktur av PDF-dokumenter:

  • Objekter
  • Headers
  • Metadata (forfattere, dato for opprettelse av dokument, referansenummer, info om innebygde bilder osv.)
  • Tekst fra bestilte sider
  • Kryssreferansetabell
  • Tilhenger

Trenger du en gratis OCR online til trekk ut tekst fra bildet , trekk ut tabeller fra PDFeller trekke ut data fra PDF? Ta en titt på Nanonets og bygg tilpassede OCR-modeller gratis!

PDF-parsing Brukstilfeller

Brukssaker for PDF-parser

PDF-parsere eller PDF-skraper er mye foretrukket i brukssaker som omhandler intelligent dokumentbehandling eller automatisering av forretningsprosesser. Dette dekker i hovedsak enhver organisasjon arbeidsflyt for dokumenthåndtering som trenger å automatisk trekke ut data fra PDF-dokumenter:

Bedrifter som spenner over finans-, bygg-, helsevesen-, forsikrings-, bank-, gjestfrihets- og bilindustrien bruker PDF-parsers som Nanonets for å analysere eller skrap PDFs for verdifulle data. (Sjekk ut OCR finans or OCR regnskap for flere detaljer)

Fordeler med å analysere PDF-dokumenter

Analyse av PDF-dokumenter som brukes i organisasjonens arbeidsflyter kan i stor grad optimalisere forretningsprosessene dine. Automatiserte PDF-parsere, for eksempel Nanonets, kan effektivisere forretningsprosesser ytterligere ved å utnytte automatiserings-, AI- og ML-funksjoner for drastisk å redusere ineffektivitet. Her er noen av fordelene med PDF-parsing:

  • Spar tid og penger som kan brukes mer fruktbart
  • Reduser avhengighet av manuelle prosesser og datainnføring
  • Fjern feil, duplisering og omarbeid
  • Forbedre nøyaktigheten mens du øker skalaen
  • Reduser varigheten av dokumentbehandlingen
  • Optimaliser arbeidsflyter og intern datautveksling
  • Fjern bruk og lagring av fysiske dokumenter
  • Gjør ustrukturerte data til strukturerte formater som f.eks XML, JSON, Excel eller CSV

Hvordan analysere PDF-filer med Nanonets

Nanonets intro

Nanonets PDF-parser har ferdigtrente modeller for spesifikke dokumenttyper som fakturaer, kvitteringer, pass, førerkort, CV og mer. Bare logg inn og velg den riktige forhåndsopplærte modellen for ditt bruk, legg til PDF-filene, test og verifiser, og eksporter til slutt de utpakkede dataene i et praktisk strukturformat. Følg disse instruksjonene for å trekke ut tekst or tabeller fra PDF-dokumenter med Nanonets pre-trente PDF-parsermodeller.

Hvis de forhåndstrente modellene ikke oppfyller de spesifikke kravene i brukssaken din, kan du lage en tilpasset PDF-parsermodell med Nanonets. Bare last opp noen opplærings-PDF-filer, kommenter PDF-ene for å markere teksten / dataene av interesse, trene modellen, og til slutt teste og verifisere modellen på en rekke eksempler på PDF-dokumenter som er relevante for din brukstilfelle. Følg disse instruksjonene for å hente ut data fra PDF-filer med en tilpasset PDF-parsermodell.

Nanonetter online OCR & OCR API har mange interessante bruk saker that kan optimalisere forretningsytelsen, spare kostnader og øke veksten. Finne ut hvordan Nanonets' brukstilfeller kan gjelde for produktet ditt.

Hvorfor Nanonets er den beste PDF-parseren

Nanonets er en nøyaktig og robust PDF-parser som er enkel å sette opp og bruke, og tilbyr praktiske pre-trente modeller for populære organisasjonsbruk. Parse PDF-filer på få sekunder, eller tren en modell for å analysere data fra PDF-filer i målestokk. Fordelene med å bruke Nanonets fremfor andre PDF-parsere går langt utover bare bedre nøyaktighet:

  • Nanonets kan trekke ut data på siden mens PDF-parsere på kommandolinjen bare trekker ut objekter, overskrifter og metadata som (tittel, #pages, krypteringsstatus osv.)
  • Nanonets PDF-parsing-teknologi er ikke malbasert. Bortsett fra å tilby forhåndstrente modeller for populære brukstilfeller, kan Nanonets PDF-parsingalgoritme også håndtere usynlige dokumenttyper!
  • Bortsett fra å håndtere innfødte PDF-dokumenter, lar Nanonets innebygde OCR-funksjoner den også håndtere skannede dokumenter og bilder!
  • Robuste automatiseringsfunksjoner med AI- og ML-funksjoner.
  • Nanonets håndterer ustrukturerte data, vanlige databegrensninger, flersidige PDF-dokumenter, tabeller og flerlinjeartikler enkelt.
  • Nanonets er egentlig et ikke-kodeverktøy som kontinuerlig kan lære og trene seg selv på tilpassede data for å gi utganger som ikke krever etterbehandling.

Oppdater November 2021: dette innlegget ble opprinnelig publisert i April 2021 og har siden blitt oppdatert flere ganger.

Her er et lysbilde oppsummerer funnene i denne artikkelen. Her er en alternativ versjon av dette innlegget.

Tidstempel:

Mer fra AI og maskinlæring