8 måter å bruke ChatGPT for finans

8 måter å bruke ChatGPT for finans

8 måter å bruke ChatGPT for Finance PlatoBlockchain Data Intelligence på. Vertikalt søk. Ai.

Etter å ha laget bølger gjennom de første månedene i 2023, samhandler Internett-brukere globalt i økende grad med OpenAIs ChatGPT-plattform – enten de vet det eller ikke. Startups starter i økende grad ChatGPT-innpakket produkter og chatbots, og enda flere selskaper erkjenner den potensielle fordelen med intern ChatGPT-bruk.

Og akkurat som Robinhood og provisjonsfri handel demokratisert handel og investering, er ChatGPT også i stand til å demokratisere bredere finansiell kompetanse ved å gjøre komplekse emner lett forståelige og fordøyelige. Men det er det ikke – selv finansfolk kan se mye nytte i strategisk ChatGPT-bruk av forbedre salget, optimalisering av driften eller økt økonomisk fleksibilitet.

Hva er ChatGPT? Et overblikk

Store språkmodeller (LLMs) generelt, og ChatGPT spesielt, bruker dype kilder av treningsdata, innhold og informasjon for å mate svar på brukergenererte input. Mens prosessene og mekanismene er litt mer kompliserte under panseret, svarer ChatGPT på forespørsler ved å analysere det det har "lært" i fortiden, og deretter generere en rekke statistisk sannsynlige ord i rekkefølge. Hvis alt fungerer bra, er responsen bygget på et grunnlag av kontrollerte, verifiserbare data i en fordøyelig, tilgjengelig og lettfattelig utgang.

En av ChatGPTs spesielt unike brukstilfeller er gjennom proprietære eller på annen måte unike opplæringsdata. Selv om ChatGPT "basismodeller" er trent på mengder med offentlig tilgjengelig internettdata, kan brukere "mate" proprietær informasjon til LLM for å forbedre svarene innenfor visse segmenter. For eksempel, hvis jeg driver et aksjeanalyse- og investeringsnettsted, kan jeg "mate" ChatGPT mine tidligere analyser og nåværende aksjedata og deretter be den om å rapportere om hvilke mål for suksess som er best mulig.

For eksempel, hvis artiklene mine som understreker selskapets frie kontantstrøm per aksje-beregninger var de beste indikatorene på fremtidig aksjeutvikling, kan jeg begrense min innsats for å fokusere på det aspektet av regnskapet. På samme måte, hvis ChatGPT hjelper med å fastslå at pris-til-inntektsforholdet er mindre pålitelig en indikator på ytelse i analysene mine, kan jeg redusere min avhengighet av det spesifikke forholdet.

Andre tilfeller av mindre nisjebruk kan inkludere kontantstrømanalyse og -optimalisering, matet av leverandørbetalingsdokumenter, prognoser matet av tidligere ytelsesmålinger og mer (fortsett å lese for en mer uttømmende liste!).

Selvfølgelig gjelder "søppel inn, søppel ut", og ChatGPTs svar er bare så gode som informasjonen den refererer til. På samme tid, ChatGPT og lignende LLM-er tendens ikke å fortelle deg når de ikke "vet" noe og bare finner på det – en tendens som passende kalles hallusinasjoner.

Enhver ChatGPT-bruk eller -utgang bør brukes som ett av mange verktøy, uansett applikasjon, men spesielt innen finans. Vet, verifiser og sjekk ChatGPT-svar før du bruker dem som en del av en økonomisk eller operasjonell plan, og du vil være på god vei til å tilpasse deg det raskt skiftende økonomiske landskapet.

Topp 8 måter å bruke ChatGPT for finans

Før du bruker ChatGPT for økonomiske funksjoner, sørg for at en håndfull forhåndskrav er oppfylt:

  1. Pass på at din ledetekster er klare og konsise.
  2. Sørg for at alle data du "mater" modellen er autorisert for utgivelse eller at dine spesifikke sikkerhetsprotokoller autoriserer LLM-bruk med proprietære data.
  3. Bekreft at du eller teamet ditt har en tilstrekkelig solid forståelse av underliggende økonomiske prinsipper – hvis du ikke forstår hva som skjer, er det mindre sannsynlig at du får dårlig informasjon som kommer ut.

For det formål er dette 8 av de mest populære ChatGPT-brukssakene som finansteam i en rekke roller har utforsket det siste året og funnet å være mest fruktbare.

1. Destillering av økonomiske rapporter

SEC-arkiver og økonomiske rapporter er hundrevis av sider lange, ofte med kompleks juridisk og økonomisk sjargong hele veien. Økonomisk eller regnskapsteam kan utnytte ChatGPT på ulike måter for å gjøre økonomiske rapporter klarere, inkludert å definere spesifikke termer eller oppsummere lange seksjoner. ChatGPT kan godta en rekke datainndataformater, inkludert PDF-er og direkte URL-er, så det er enkelt å mate LLM med denne informasjonen.

Eksempel på melding: Forklar på vanlig engelsk hvordan konvertible sedler kan påvirke et selskaps kapitalstruktur, utlånsutsikter, og påvirke aksjekursen.

2. Vurder løpende investeringer

Best brukt for finansielle rådgivere, planleggere og andre profesjonelle (eller individuelle investorer), kan du mate ChatGPT-fondsprospekter, beholdninger og annen informasjon for å analysere dine nåværende investeringer som helhet og optimalisere porteføljen og strategien din. Denne strategien for ChatGPT for finansiell analyse kan vise seg å være revolusjonerende når det gjelder å bringe sunn fornuft investeringsutdanning til detaljinvestorer.

Eksempel på melding: Analyser disse tre ETF-beholdningsrapportene og fortell meg hvilke individuelle aksjer som har størst overlapp i porteføljen, rangert etter totalvekt.

3. Modell av kontantstrømproblemer – ChatGPT for finansiell analyse

Ved å mate ChatGPT dine tidligere kontantstrømoppgaver og annet Økonomiske data, i tillegg til leverandørspesifikk betalingsinformasjon, kan du bruke plattformen til å generere data som brukes i modellering for å teste variabler og optimalisere strategien din.

Eksempel på melding: Bestem effekten en 3 % rabatt på tidlig betaling har på min årlige kontantstrøm, forutsatt at kundetransaksjoner over 10,000 50 USD har 10,000 % sjanse for å akseptere rabatten og transaksjoner under 30 XNUMX USD har XNUMX % sannsynlighet for rabatt.

4. Lag økonomiske nyhetssammendrag

Uansett bransje, økonomiske og finansielle nyheter har en reell og umiddelbar innvirkning på bunnlinjen din – men få av oss har tid eller båndbredde til å dedikere til en dyptgående, nyansert forståelse av alle faktorer som driver økonomien vår. Du kan bruke ChatGPT til å oppsummere nyhetsartikler eller til og med generere et sammendrag på slutten av dagen ved å bruke flere nyhetsbrev via e-post.

Du kan til og med inkludere din spesifikke sektor eller industri for å få innsikt du ellers ville gå glipp av, og skape et konkurransefortrinn.

Eksempel på melding: Oppsummer de mest fremtredende punktene fra disse fem ukentlige økonomiske nyhetsbrevene med vekt på hvordan det kan påvirke min status som en [INDUSTRI] bedriftseier.

5. Forbedre investorkommunikasjon

Selv om all direkte skriftlig kommunikasjon skal komme fra ekte forfattere av høy kvalitet (hvis ikke deg selv), kan du bruke ChatGPT til å hjelp til å organisere tankene dine og skape investorkommunikasjon som flyter godt og gir mening fra et investorsynspunkt – spesielt hvis kundene dine har en tendens til å være mindre økonomisk flytende enn de ansatte.

Eksempel på melding: Investeringsfondet mitt ga en avkastning på XX % i løpet av det siste året, vi forventer å lukke XX-avtaler i det kommende året, og mine makroøkonomiske bekymringer inkluderer X, Y og Z. Lag et utkast til et kvartalsvis brev til investorene mine, inkludert disse viktigste vektpunktene .

6. Automatiser dataene

En av ChatGPTs skinnende, fremtredende egenskaper er å hjelpe lekfolk med å generere kode for en rekke bruksområder. En av de enkleste og mest relevante for finansfolk er ikke helt kode – men det er nærme. ChatGPT kan bidra til å generere obskure og komplekse formler for Excel og lignende plattformer, og forbedre din effektivitet gjennom automatisering.

Eksempel på melding: Jeg har 100 år med historiske avkastningsdata for S&P 500, en small-cap-indeks, en internasjonal aksjeindeks, inflasjon og gjeldende renter. Generer Excel-formler for å bestemme korrelasjonen mellom datasettene og identifisere årene der korrelasjonen var sterkest. Deretter utarbeider du et eksempel på aktivallokering som maksimerer teoretisk avkastning gjennom hele perioden.

7. Undersøk nye markeder eller muligheter

På mange måter er ChatGPT som en søkemotor på steroider. I stedet for å søke etter termer og setninger og deretter grave etter et svar, kan ChatGPT fordøye et spørsmål i nesten alle formater eller skrivestiler og gi et (ganske) sammenhengende svar som kan handles hvis det er riktig undersøkt. Dette åpner for en verden av muligheter til å sprette ideer ut av eller undersøke nye muligheter.

Eksempel på melding: Jeg er en finansdirektør for helseteknologi som utforsker internasjonale muligheter. Hvilke land tilbyr de største skattefordelene til MedTech-selskaper som offshorer produksjon?

8. Oppsummering av møter og samtaler

Vi vet alle timelange investeringsoppdateringer kan få kundene til å lyse over øynene, men å kjøre en utskrift av en kvartalsvis samtale eller alle hender gjennom ChatGPT kan være en rask måte å finne de beste takeawayene på, i tillegg til å fange opp beslutninger eller forfall.

Eksempel på melding: Generer et sammendrag av høydepunktene i denne due diligence-oppkallingen for å sende til finansdirektøren. Generer også en liste over alle forfall fra port-co sammen med forventede suspensedatoer og kontaktpunkt.

Begrensninger og utfordringer ved bruk av ChatGPT for finans

Bortsett fra de nevnte hallusinasjonene og noen ganger falske utdata, begrenser noen andre unike utfordringer ChatGPTs finanssentrerte verktøy for noen brukere:

  • Det er dataforsinkelse, og noen nylige hendelser er kanskje ikke i LLMs treningsdata.
  • Riktig rask inndata krever litt finesse som er vanskelig å kvantifisere hvis den ikke oppleves.
  • Det er en risiko for datalekkasjer eller kompromittering, spesielt kritisk hvis du laster opp sensitiv eller proprietær informasjon.

konklusjonen

 Selv om det krever en liten læringskurve og vilje til å tilpasse seg, ChatGPT innen finans kan tjene til å øke effektiviteten eller profesjonalisere driften ytterligere. Selv om det har noen ulemper og ikke er alt som noen hevder, som ethvert verktøy ChatGPT har unike brukstilfeller, avhenger mye av fordelen av arbeideren som svinger hammeren.

Tidstempel:

Mer fra AI og maskinlæring