Akselererer medikamentoppdagelse med maskinlæring og AI

Dyplæring revolusjonerer mange områder innen vitenskap og teknologi, spesielt innen naturlig språkbehandling, talegjenkjenning og datasyn.

I denne foredraget vil vi gi en oversikt over den siste utviklingen innen maskinlæring og AI-metoder og anvendelse på problemet med legemiddeloppdagelse og -utvikling ved Isayevs laboratorium ved CMU. Vi identifiserer flere områder der eksisterende metoder har potensial til å akselerere farmasøytisk forskning og forstyrre mer tradisjonelle tilnærminger.

Olexandr Isayev er assisterende professor ved Institutt for kjemi ved Carnegie Mellon University. I 2008 mottok Olexandr sin doktorgrad i beregningskjemi. Han var postdoktor ved Case Western Reserve University og vitenskapsmann ved regjeringens forskningslaboratorium. I løpet av 2016–2019 var han et fakultet ved UNC Eshelman School of Pharmacy, University of North Carolina ved Chapel Hill. Olexandr mottok "Emerging Technology Award" fra American Chemical Society (ACS) og GPU-databehandlingsprisen fra NVIDIA. Forskningen i laboratoriet hans fokuserer på å koble kunstig intelligens med kjemiske vitenskaper.

Foredragsholder forhold til IOP Publishing

Redaksjonsmedlem for Maskinlæring: Vitenskap og teknologi.

Innlegget Akselererer medikamentoppdagelse med maskinlæring og AI dukket først på Fysikkens verden.

• Myntsmart. Europas beste Bitcoin og Crypto Exchange.
• Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. FRI TILGANG.
• CryptoHawk. Altcoin Radar. Gratis prøveperiode.
• Kilde: https://physicsworld.com/a/accelerating-drug-discovery-with-machine-learning-and-ai/