Bundesliga Match Fact Pressure Handling: Evaluering av spillernes prestasjoner i høypressede situasjoner på AWS

Pressing eller press i fotball er en prosess der et lag søker å påføre stress på motstanderen som besitter ballen. Et lag bruker press for å begrense tiden en motstander har igjen til å ta en avgjørelse, redusere pasningsmuligheter og til slutt forsøke å snu ballbesittelsen. Selv om nesten alle lag prøver å legge press på motstanderne, kan deres strategi for å gjøre det variere.

Noen lag vedtar en såkalt dyp press, og gir motstanderen tid og rom til å flytte ballen opp på banen. Men når ballen når den siste tredjedelen av feltet, sikter forsvarerne på å avskjære ballen ved å presse ballbæreren. En litt mindre konservativ tilnærming er midttrykk. Her påføres press rundt halvveislinjen, der forsvarere prøver å lede oppbyggingen i en bestemt retning, blokkerer åpne spillere og pasningsbaner for til slutt å tvinge motstanderen tilbake. Borussia Dortmund under Jürgen Klopp var et av de mest effektive lagene som brukte en midtpress. Den mest aggressive typen pressende lag gjelder er høytrykk strategi. Her forsøker et lag å presse forsvarerne og målvakten, med fokus på direkte press på ballbæreren, og gi dem god tid til å velge de riktige pasningsalternativene ettersom de må dekke ballen. I denne strategien søker det pressende laget å snu besittelse ved utfordringer eller avskjæring av slurvete pasninger.

I februar 2021 ga Bundesliga ut den første innsikten i hvordan lag bruker press med Mest pressede spillermatch-fakta drevet av AWS. Most Pressed Player kvantifiserer defensivt press som spillere møter i sanntid, slik at fansen kan sammenligne hvordan noen spillere mottar press kontra andre. I løpet av de siste 1.5 årene har dette kampfakta gitt fansen ny innsikt om hvor mye lag brukte press, men resulterte også i nye spørsmål, for eksempel "Var dette presset vellykket?" eller "Hvordan takler denne spilleren presset?"

Vi introduserer Pressure Handling, et nytt Bundesliga-kampfakta som tar sikte på å evaluere prestasjonen til en spiller som ofte blir presset, ved å bruke forskjellige beregninger. Pressure Handling er en videreutvikling av Most Pressed Player, og legger til en kvalitetskomponent til antallet betydelige presssituasjoner en spiller i ballbesittelse befinner seg i. En sentral statistikk i dette nye kampfakta er Escape Rate, som indikerer hvor ofte en spiller løser pressede situasjoner vellykket ved å beholde besittelsen for laget sitt. I tillegg får fansen innsikt i pasnings- og skuddprestasjonene til spillere under press.

Dette innlegget dykker dypere inn i hvordan AWS-teamet jobbet tett sammen med Bundesliga for å bringe Pressure Handling Match Fact til live.

Hvordan virker det?

Dette nye Bundesliga Match Fact profilerer prestasjonen til spillere i pressede situasjoner. For eksempel kan en angrepsspiller i ballbesittelse bli presset av motstandere. Det er stor sannsynlighet for at han mister ballen. Hvis den spilleren klarer å løse pressesituasjonen uten å miste ballen, øker de prestasjonene sine under press. Å ikke miste ballen er definert som laget beholde ballbesittelsen etter at den individuelle ballbesittelsen til spilleren er avsluttet. Dette kan for eksempel være enten ved en vellykket pasning til en lagkamerat, å bli felt, eller få et innkast eller et hjørnespark. Derimot kan en presset spiller miste ballen gjennom en takling eller en mislykket pasning. Vi teller bare de ballbesittelsene der spilleren mottok ballen fra lagkameraten. På den måten utelukker vi situasjoner der de snapper ballen og er under press umiddelbart (noe som vanligvis skjer).

Vi samler trykkhåndteringsytelsen til en spiller i en enkelt KPI kalt escape rspiste. Rømningsraten er definert som brøkdelen av ballbesittelser av en spiller der de var under press og ikke mistet ballen. I dette tilfellet er "under trykk" definert som en trykkverdi på >0.6 (se vår Forrige innlegg for mer informasjon om selve trykkverdien). Rømningsraten lar oss vurdere spillere per kamp eller per sesong. Følgende heuristikk brukes for å beregne rømningshastigheten:

1. Vi starter med en serie pressehendelser, basert på det eksisterende mest pressede spillermatch-fakta. Hver begivenhet består av en liste som inneholder alle individuelle trykkhendelser på ballholderen i løpet av en fase med individuell ballbesittelse (IBP).
2. For hver fase beregner vi det maksimale aggregerte trykket på kulebæreren.
3. Som nevnt tidligere, må en trykkfase tilfredsstille to betingelser for å bli vurdert:
   1. Den forrige IBP var av en spiller fra samme lag.
   2. Det maksimale trykket på spilleren under gjeldende IBP var > 0.6.
4. Hvis den påfølgende IBP kontoer til en spiller fra samme lag, regner vi dette som en rømning. Ellers regnes det som en tapt ball.
5. For hver spiller beregner vi rømningsraten ved å telle antall rømninger og dele den på antall presshendelser.

Eksempler på rømming

For å illustrere de forskjellige måtene å lykkes med å løse press på, viser de følgende videoene fire eksempler på at Joshua Kimmich unnslipper pressede situasjoner (kampdag 5, sesong 22/23 – Union Berlin vs. Bayern München).

Joshua Kimmich beveger seg ut av press og passerer til vingen.

Joshua Kimmich spilte en rask pasning fremover for å unnslippe påfølgende press.

Joshua Kimmich slipper unna press to ganger. Den første rømningen er ved en glidende takling av motstanderen, som likevel resulterte i beholdt lagballbesittelse. Den andre rømningen er ved å bli felt og dermed beholde lagets ballbesittelse.

Joshua Kimmich slipper unna press med et raskt trekk og en pasning.

Trykkhåndteringsfunn

La oss se på noen funn.

Med Pressure Handling Match Fact blir spillere rangert i henhold til deres rømningsrate på kampbasis. For å ha en rettferdig sammenligning mellom spillere, rangerer vi kun spillere som har vært under press minst 10 ganger.

Tabellen nedenfor viser antall ganger en spiller var på topp 2 i kamprangeringene i løpet av de første syv kampdagene i sesongen 2022/23. Vi viser kun spillere med minst tre opptredener i topp 2.

Antall ganger i topp 2	Spiller	Antall ganger i rangering
4	Joshua Kimmich	5
4	Exequiel Palacios	6
3	Jude Bellingham	7
3	Alphonso Davies	6
3	Lars stindl	3
3	Jonas hector	6
3	Vincenzo Griffin	4
3	Kevin Stoeger	7

Joshua Kimmich og Exequiel Palacios leder flokken med fire opptredener på topp 2 på kamprangeringene hver. En spesiell omtale kan gå til Lars Stindl, som dukket opp i topp 2 tre ganger til tross for at han bare spilte tre ganger før en skade forhindret ytterligere Bundesliga-starter.

Hvordan implementeres det?

Bundesliga Match Fact Pressure Handling bruker posisjoner og hendelsesdata, samt data fra andre Bundesliga Match Facts, nemlig xPasses og Most Pressed Player. Kampfakta kjører uavhengig AWS Fargate beholdere inni Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS). For å garantere at de siste dataene gjenspeiles i trykkhåndteringsberegningene, bruker vi Amazon administrerte strømming for Apache Kafka (Amazon MSK).

Amazon MSK lar forskjellige Bundesliga-kampfakta sende og motta de nyeste hendelsene og oppdateringene i sanntid. Ved å konsumere Kafka mottar vi de mest oppdaterte hendelsene fra alle systemer. Følgende diagram illustrerer ende-til-ende arbeidsflyten for trykkhåndtering.

Pressure Handling starter sin beregning etter at en begivenhet er mottatt fra den mest pressede spillerkampfakten. Pressure Handling-beholderen skriver gjeldende statistikk til et emne i Amazon MSK. En sentral AWS Lambda funksjonen bruker disse meldingene fra Amazon MSK, og skriver rømningsratene til en Amazonas Aurora database. Disse dataene brukes deretter til interaktive visualiseringer i nesten sanntid ved hjelp av Amazon QuickSight. Utover det sendes resultatene også til en feed, som deretter utløser en annen Lambda-funksjon som sender dataene til eksterne systemer der kringkastere over hele verden kan konsumere dem.

Oppsummering

I dette innlegget demonstrerte vi hvordan den nye Bundesliga Match Fact Pressure Handling gjør det mulig å kvantifisere og objektivt sammenligne ytelsen til forskjellige Bundesliga-spillere i høypressede situasjoner. For å gjøre det bygger vi på og kombinerer tidligere publiserte Bundesliga-kampfakta i sanntid. Dette lar kommentatorer og fans forstå hvilke spillere som skinner når de blir presset av motstanderne.

Det nye Bundesliga Match Fact er resultatet av en dybdeanalyse av Bundesligas fotballeksperter og AWS-dataforskere. Ekstraordinære rømningsrater vises i live-tickeren til de respektive kampene i den offisielle Bundesliga-appen. Under en sending gis rømningsrater til kommentatorer gjennom datahistoriefinner og visuelt vist til fansen i viktige øyeblikk, for eksempel når en spiller med høyt trykktall og rømmingsrate scorer et mål, passerer eksepsjonelt bra eller overvinner mange utfordringer mens han beholder kontrollen over ballen.

Vi håper at du liker dette splitter nye Bundesliga Match Fact og at det gir deg ny innsikt i spillet. For å lære mer om partnerskapet mellom AWS og Bundesliga, besøk Bundesliga på AWS!

Vi er spente på å lære hvilke mønstre du vil avdekke. Del din innsikt med oss: @AWScloud på Twitter, med hashtaggen #BundesligaMatchFacts.

---

Om forfatterne

simon rolfes spilte 288 Bundesliga-kamper som sentral midtbanespiller, scoret 41 mål og vant 26 landskamper for Tyskland. For tiden fungerer Rolfes som administrerende direktør Sport i Bayer 04 Leverkusen, hvor han overvåker og utvikler pro-spillerlisten, speideravdelingen og klubbens ungdomsutvikling. Simon skriver også ukentlige spalter på Bundesliga.com om de siste Bundesliga-kampfakta drevet av AWS. Der tilbyr han sin ekspertise som tidligere spiller, kaptein og TV-analytiker for å synliggjøre virkningen av avansert statistikk og maskinlæring i fotballens verden.

Luuk Figdor er sportsteknologirådgiver i AWS Professional Services-teamet. Han jobber med spillere, klubber, ligaer og medieselskaper som Bundesliga og Formel 1 for å hjelpe dem å fortelle historier med data ved hjelp av maskinlæring. På fritiden liker han å lære alt om sinnet og skjæringspunktet mellom psykologi, økonomi og AI.

Javier Poveda-Panter er en Data Scientist for EMEA sportskunder innenfor AWS Professional Services-teamet. Han gjør det mulig for kunder innen tilskuersport å innovere og utnytte dataene sine, og levere høykvalitets bruker- og fanopplevelser gjennom maskinlæring og datavitenskap. Han følger lidenskapen sin for et bredt spekter av sport, musikk og kunstig intelligens på fritiden.

Tareq Haschemi er konsulent innen AWS Professional Services. Hans ferdigheter og ekspertiseområder inkluderer applikasjonsutvikling, datavitenskap, maskinlæring og big data. Han støtter kunder med å utvikle datadrevne applikasjoner i skyen. Før han begynte i AWS var han også konsulent i ulike bransjer som luftfart og telekommunikasjon. Han brenner for å muliggjøre kunder på deres data/AI-reise til skyen.

Fotinos Kyriakides er en konsulent med AWS Professional Services. Gjennom sitt arbeid som dataingeniør og applikasjonsutvikler støtter han kunder i å utvikle applikasjoner i skyen som utnytter og innoverer på innsikt generert fra data. På fritiden liker han å løpe og utforske naturen.

Uwe Dick er dataforsker ved Sportec Solutions AG. Han jobber for å gjøre det mulig for Bundesliga-klubber og media å optimere ytelsen ved hjelp av avansert statistikk og data – før, etter og under kamper. På fritiden nøyer han seg med mindre og prøver bare å holde ut hele 90 minutter for fritidsfotballlaget.