Lanseringen av ChatGPT sendte verden inn i vanvidd. Innen fem dager etter lansering hadde den over en million brukere. Innen to måneder, det slo rekorder som den raskest voksende forbrukerapplikasjonen i historien, med 100 millioner brukere. For perspektiv tok det TikTok ni måneder og Instagram 2.5 år å nå den milepælen.
Siden utgivelsen har generativ AI bygget seg opp til et febernivå i nesten alle sektorer, inkludert finans. BloombergGPT ble annonsert i slutten av mars, og dens evner inkluderer sentimentanalyse, risikovurdering, svindeloppdagelse og dokumentklassifisering, sammen med andre finansielle NLP-oppgaver.
Nå som Pandoras eske er åpnet, er det ingen vei tilbake. Vi vil se generative AI og LLM-er ta en mer betydningsfull rolle i finanssektoren, noe som sannsynligvis vil føre til at investeringseksperter skifter til nye stillinger som legger vekt på rask ingeniørarbeid og kontekstuell analyse.
Siden endringen er uunngåelig, er det logiske neste trinnet å feilsøke systemet, så å si, ved å se på potensielle risikoer og vurdere måter å redusere dem på.
Risiko: Bekreftelsesskjevhet og overavhengighet av maskinens "ekspertise"
For tiden opplever finansmarkedene alvorlige svingninger som gjør at alle unntatt de mest jernmage investorene føler seg reisesyke. La oss nå vurdere hva som kan skje hvis vi legger til en betydelig gruppe finansielle rådgivere som er sterkt avhengige av AI for å gi investeringsråd.
Det er sant at vi alle vet at AI er utsatt for skjevhet; vi vet også at menneskets natur gjør det langt mer sannsynlig at vi stoler for mye på maskiner, spesielt de som virker svært intelligente. Denne skjevheten - kalt "maskinheuristikk” – kan altfor lett komme ut av kontroll hvis fagfolk begynner å stole for sterkt på AI-spådommer og ikke sjekker utdataene mot sin egen kunnskap og erfaring.
Den nåværende iterasjonen av ChatGPT stemmer i hovedsak med alt du sier, så hvis folk begynner å spørre ChatGPT om finansmarkeder basert på uklar, delvis eller falsk informasjon, vil de få svar som bekrefter ideene deres, selv om de tar feil. Det er lett å se hvordan dette kan føre til katastrofe, spesielt når menneskelige skjevheter eller litt lat faktasjekking er lagt til blandingen.
Belønning: Forbedret effektivitet, produktivitet, risikostyring og kundetilfredshet
Hedgefond som Citadel og bankmonoliter som Morgan Stanley omfavner allerede denne teknologien som en kunnskapsressurs fordi den er så dyktig til å fullføre rutineoppgaver som dataorganisering og risikovurdering. Når det er integrert som et verktøy i en verktøykasse for investeringseksperter, kan det hjelpe finansforvaltere til å ta bedre beslutninger på kortere tid, og frigjøre dem til å gjøre de kompetansedrevne delene av jobben de liker best.
Det er også i stand til analysere økonomiske data i sanntid, identifisere uredelige transaksjoner og iverksette umiddelbare tiltak for å forhindre tap. Å oppdage disse svindelmønstrene ville være vanskelig eller umulig å oppdage med tradisjonelle metoder. Finansinstitusjoner alene i USA tapte $ 4.5 milliarder til svindel i 2022, så dette er en enorm belønning for bankene.
I tillegg tillater generativ AI smartere virtuelle assistenter for å tilby personlig og effektiv kundeservice 24/7. For eksempel Indias Tata aksjefond samarbeidet med AI-plattformen Haptik for å lage en chatbot for å hjelpe kunder med grunnleggende kontoforespørsler og gi økonomisk råd, noe som fører til et 70 % fall i samtalevolum og bedre kundetilfredshet.
Risiko: Utilstrekkelig etterlevelsesforskrifter
Det er vanskelig å forestille seg, men GPTs utrolige kraft er fortsatt i relativ spede begynnelse. Fremtiden vil utvilsomt se en iterasjon så sofistikert at vi ennå ikke helt kan forstå dens evner. På grunn av dette må det globale samfunnet etablere strenge, omfattende regulatoriske rammer som sikrer rettferdig, etisk bruk. Ellers er det sannsynlig at vi får se diskriminerende praksis oppstå som et resultat av partiske data, enten det er tilsiktet eller utilsiktet.
Akkurat nå mangler konsekvente kontroller sårt, noe som gjør at bedrifter og land må finne ut hvordan de skal håndtere denne teknologien og hvor stramme restriksjonene deres skal være. For eksempel, i sektorer som omhandler svært sensitive data, som finans, helsevesen og myndigheter, har mange organisasjoner direkte forbudt all bruk av ChatGPT fordi de ikke vet hvor sikre dataene deres vil være. Amazon, Verizon, JPMorgan Chase, Accenture og Goldman Sachs er alle eksempler på dette feiende forbud.
I større skala er land i samme regulatoriske limbo, med noen f.eks Tyskland og Italia, utsteder midlertidige forbud inntil de kan sikre at det ikke vil oppfordre til brudd på GDPR. Dette er en alvorlig bekymring for alle EU-medlemmer, spesielt i kjølvannet av kjente datalekkasjer allerede rapportert av OpenAI.
Dessverre er regulatorer allerede ganske langt bak kurven når det gjelder å utvikle solide juridiske rammer for denne teknologien. Likevel, når de har tatt igjen, kan vi forvente å se GPT ta sin plass i alle sektorer av det globale samfunnet.
Belønning: Bedre regulering betyr raskere adopsjon
Mangelen på kontroller på GPT-teknologi er en stor flaskehals for mer utbredt bruk. Ja, det er en trendy nyhet akkurat nå, men det kan ikke sees på som en seriøs del av enhver langsiktig bedriftsstrategi uten omfattende regler og retningslinjer for bruken.
Når det globale samfunnet har utviklet og implementert passende rammeverk, vil bedrifter føle seg mer komfortable med å investere i denne teknologien, og åpne opp for en helt ny bølge av brukstilfeller på tvers av selv de mest cybersikkerhetsorienterte sektorene som helsevesen og myndigheter.
Risiko: Oversvømmer finansmarkeder med amatører
Tidligere nevnte jeg problemet med at generativ AI bare kan gi utganger basert på inngangene. Dette problemet har bredere implikasjoner enn å la erfarne fagfolk være litt late. Bransjeveteranene har i det minste bakgrunnen og ferdighetene som er nødvendige for å kontekstualisere dataene de får, noe som er mer enn det som kan sies om amatørene som tror de kan forkle seg som profesjonelle rådgivere ved å lære å bruke ChatGPT.
Det er ingenting galt med å være en gjør-det-selv-investor, spesielt hvis du liker å utforske finansmarkedene og eksperimentere med risiko for egen regning. Problemet er når disse relativt ufaglærte menneskene med litt ekstra penger og mye fritid bestemmer seg for at de er mer kompetente enn de egentlig er på grunn av AI og bestemmer seg for å merke seg selv som profesjonelle. Deres mangel på erfaring fra den virkelige verden og formell opplæring vil sannsynligvis forårsake en god del kortsiktig kaos og legge ekstra stress på faktiske fagfolk.
Belønning: ChatGPT kan gi profesjonelle et langsiktig rykteløft og demokratisere økonomisk råd
Den gode nyheten her er at hvis de virkelige veteranene kan takle ulempene med et midlertidig oversvømmet marked, vil de se hvor fort folk blir lei av å høre generiske råd de kunne ha lest på Yahoo Finance og sett amatørene slippe ut av markedet like fort som de kom inn, slik at bare de erfarne rådgiverne kunne hente de nå rådgiverløse kundene som ønsker å betale for eksperthjelp fra noen som kan levere virkelige resultater.
På den andre siden av ligningen kan ChatGPT også spille en rolle i å lukke gapet med finansiell kompetanse og hjelpe de som ikke har tilgang til en profesjonell rådgiver med å lære noen grunnleggende strategier for å optimalisere pengene sine. Dens evne til å generere nyttige, grunnleggende investeringsråd betyr at det nå er mulig å begynne å gjøre finansiell utdanning mer tilgjengelig, selv for de som tidligere ikke har vært i stand til å betale for profesjonelle finansielle tjenester.
Å senke barrierene for bedre finansiell stabilitet er en ekstremt viktig fordel med denne teknologien fordi det foreløpig kun er én av tre voksne i det globale samfunnet er finansielt kunnskapsrike.
Link: https://www.unite.ai/chatgpt-is-coming-to-finance-so-lets-talk-about-the-risks-and-rewards/?utm_source=pocket_saves
Kilde: https://www.unite.ai
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
- Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
- kilde: https://www.fintechnews.org/chatgpt-is-coming-to-finance-so-lets-talk-about-the-risks-and-rewards/
- : har
- :er
- :ikke
- $OPP
- 100
- 11
- 2022
- 7
- a
- evner
- evne
- I stand
- Om oss
- Accenture
- adgang
- tilgjengelig
- Logg inn
- ACM
- tvers
- Handling
- faktiske
- legge til
- la til
- Adopsjon
- råd
- rådgiver
- rådgivere
- mot
- AI
- AI-plattform
- Alle
- tillate
- tillater
- alene
- langs
- allerede
- også
- Amazon
- beløp
- an
- analyse
- og
- annonsert
- svar
- noen
- hva som helst
- vises
- Søknad
- hensiktsmessig
- ER
- AS
- evaluering
- assistenter
- At
- tilbake
- bakgrunn
- Banking
- Banker
- Bans
- barrierer
- basert
- grunnleggende
- BE
- fordi
- vært
- bak
- være
- nytte
- Bedre
- Bias
- forutinntatt
- skjevheter
- Bit
- Bloomberg
- øke
- Eske
- merke
- bredere
- Broke
- Bygning
- bedrifter
- men
- by
- ring
- som heter
- CAN
- evner
- saker
- Kontanter
- Catch
- Årsak
- endring
- Chaos
- chase
- chatbot
- ChatGPT
- kontroll
- klassifisering
- klienter
- lukking
- Cohort
- kommer
- komfortabel
- kommer
- samfunnet
- Selskaper
- kompetent
- fullført
- samsvar
- omfattende
- Bekymring
- Bekrefte
- bekreftelse
- Vurder
- vurderer
- konsistent
- forbruker
- kontekstuelle
- kontekstualisere
- kontroll
- kontroller
- conversational
- samtale AI
- Bedriftens
- kunne
- land
- skape
- Gjeldende
- I dag
- skjøger
- kunde
- Kundetilfredshet
- Kundeservice
- Kunder
- dato
- Dager
- avtale
- bestemme
- avgjørelser
- leverer
- demokrat
- Gjenkjenning
- utviklet
- utvikle
- vanskelig
- katastrofe
- dIY
- do
- dokument
- ikke
- Drop
- lett
- lett
- Kunnskap
- effektivitet
- effektiv
- omfavner
- streker
- Ingeniørarbeid
- forbedret
- nyte
- sikre
- kom inn
- spesielt
- hovedsak
- etablere
- etisk
- EU
- Selv
- Hver
- eksempler
- forvente
- erfaring
- Expert
- eksperter
- Utforske
- ekstra
- ekstremt
- rettferdig
- falsk
- langt
- FAST
- raskere
- føler
- finansiere
- finansiell
- økonomisk rådgivning
- Økonomiske data
- finansiell utdanning
- Finansinstitusjoner
- Økonomisk kompetanse
- Finansiell sektor
- finansielle tjenester
- finansiell stabilitet
- økonomisk
- oversvømmet
- Til
- formell
- rammer
- svindel
- svindeloppdagelse
- uredelig
- Gratis
- vanvidd
- fra
- fullt
- midler
- framtid
- mellomrom
- GDPR
- generere
- generative
- Generativ AI
- få
- Gi
- gitt
- Global
- skal
- Goldman
- Goldman Sachs
- god
- Regjeringen
- gripe
- retningslinjer
- HAD
- håndtere
- skje
- Hard
- Ha
- helsetjenester
- tungt
- hjelpe
- hjelpe
- her.
- svært
- historie
- Hvordan
- Hvordan
- HTML
- HTTPS
- stort
- menneskelig
- i
- Ideer
- identifisere
- if
- forestille
- umiddelbar
- implementert
- implikasjoner
- viktig
- umulig
- in
- inkludere
- Inkludert
- Incorporated
- utrolig
- industri
- uunngåelig
- informasjon
- innganger
- f.eks
- institusjoner
- Intelligent
- Tilsiktet
- inn
- investere
- investering
- investor
- Investorer
- utstedelse
- IT
- køyring
- DET ER
- Jobb
- jpg
- JPMorgan
- jpmorgan jage
- Vet
- kunnskap
- maling
- større
- Late
- lansere
- føre
- ledende
- LÆRE
- læring
- minst
- forlater
- venstre
- Lovlig
- mindre
- i likhet med
- Sannsynlig
- literacy
- rate
- logisk
- langsiktig
- ser
- tap
- tapte
- Lot
- maskin
- maskiner
- større
- gjøre
- GJØR AT
- Making
- ledelse
- Ledere
- mange
- Mars
- marked
- Markets
- Masquerade
- max bredde
- midler
- medlemmer
- nevnt
- metoder
- milepæl
- millioner
- Minske
- penger
- måneder
- mer
- mest
- bevegelse
- mye
- må
- gjensidig
- Natur
- nesten
- nødvendig
- Ny
- nyheter
- neste
- nlp
- Nei.
- ingenting
- nyhet
- nå
- of
- on
- gang
- seg
- bare
- OpenAI
- åpnet
- åpning
- optimalisere
- or
- organisasjon
- organisasjoner
- Annen
- ellers
- ut
- enn
- egen
- del
- samarbeid
- deler
- mønstre
- Betale
- Ansatte
- Personlig
- perspektiv
- plukke
- Tonehøyde
- Sted
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spille
- stillinger
- mulig
- potensiell
- makt
- Spådommer
- pen
- forebygge
- tidligere
- Problem
- produktivitet
- profesjonell
- fagfolk
- gi
- sette
- spørsmål
- å nå
- Lese
- ekte
- virkelige verden
- virkelig
- Regulering
- Regulatorer
- regulatorer
- relativt
- slipp
- rapportert
- omdømme
- ressurs
- restriksjoner
- resultere
- Resultater
- Reuters
- Belønn
- Belønninger
- ikke sant
- Risiko
- risikovurdering
- risikostyring
- risikoer
- Rolle
- regler
- s
- Sachs
- Sa
- samme
- tilfredshet
- sier
- Skala
- erfaren
- sektor
- sektorer
- sikre
- se
- sensitive
- sendt
- sentiment
- alvorlig
- tjeneste
- Tjenester
- SKIFTENDE
- kortsiktig
- bør
- side
- signifikant
- dyktig
- ferdigheter
- smartere
- So
- solid
- noen
- Noen
- sofistikert
- snakke
- Spot
- Stabilitet
- Begynn
- Trinn
- Still
- strategier
- Strategi
- stresset
- Streng
- betydelig
- slik
- system
- Ta
- Snakk
- oppgaver
- tech
- Teknologi
- midlertidig
- enn
- Det
- De
- Fremtiden
- verden
- deres
- Dem
- seg
- Disse
- de
- tror
- denne
- De
- tre
- tid
- trøtt
- til
- også
- tok
- verktøy
- Toolbox
- tradisjonelle
- Kurs
- Transaksjoner
- sant
- Stol
- to
- oss
- ute av stand
- utvilsomt
- ufaglærte
- til
- us
- bruke
- Brukere
- Verizon
- veteraner
- Brudd
- virtuelle
- volum
- Wake
- var
- Se
- Wave
- måter
- we
- Vær
- Hva
- når
- om
- hvilken
- HVEM
- hele
- utbredt
- vil
- ønsker
- med
- innenfor
- uten
- verden
- ville
- Feil
- Yahoo
- Yahoo Finance
- ja
- ennå
- Du
- Din
- zephyrnet