Data på alle de riktige stedene

I presset for å levere mer meningsfulle kundeopplevelser, har dataens rolle fått økende betydning de siste årene. Engrostransformasjon fortsetter å utfolde seg på tvers av bransjen, og ettersom digitaliseringens rolle fortsetter å utvikle seg og forbrukernes behov øker i kompleksitet, blir data brukt som en gullklump for å drive meningsfull endring på tvers av både interne operasjoner, så vel som sluttbrukeropplevelsen. Men mens mange investerer i stor skala på dette området, hvordan kan data virkelig brukes for størst effekt?

En prioritet fra toppen

I overgangen til å omfavne en mer etterretningsledet operativ tilnærming, ligger svaret i å gjøre data til en strategisk ressurs. Ofte for større finansinstitusjoner kommer frakoblingen når det er en feiljustering mellom deres datastrategi og den overordnede forretningsstrategien, noe som i hovedsak hemmer krysspollinering av verdi på tvers av organisasjonen. Fintechs har løst dette problemet ved å bygge data inn i deres forslag fra bunnen av – men har ennå ikke skalert opp og virkelig utnyttet dette.

Noen tradisjonelle finansinstitusjoner er rett og slett ikke bygget for å administrere data og balanserer ofte motstridende prioriteringer og fokus. Effektivitetsdrev og strømlinjeformet drift – sammen med stadig mer kompleks styring og regulering – har blitt ressursvakuum, som ofte etterlater minimal tid til investeringer i strategiske dataskift. Til tross for denne klemmen på driftsmodeller, ser vi et tydelig tankesettskifte på tvers av bransjen, med en erkjennelse av at dataadministrasjon og analytisk innsikt er grunnleggende for forretningstransformasjon, kundesuksess og konkurransefortrinn.    

Riktig datagrunnlag

Selve dataene er imidlertid bare halvparten av ligningen. Å samle inn og få tilgang til kundedata er vanligvis ikke problemet, etter at alle finansinstitusjoner har rik kundeinformasjon. Vanskeligheten kommer når man bestemmer seg
hvordan best å bruke informasjonen. Ved å analysere, tolke og bruke dataene til de relevante delene av organisasjonen din blir veien til suksess mer kompleks.

Å ta i bruk en datadrevet kultur på tvers av organisasjonen er game changer for dette, støttet av betydelig utvikling innen teknologi og innovasjon. Den voksende alder av kunstig intelligens og omfattende skyfunksjoner fjerner absolutt noen tidligere barrierer og muliggjør gigantiske sprang fremover i bruken av dataanalyse. Å skape en 360-visning av data på tvers av organisasjonen og utvikle analytisk modenhet har absolutt vist at det kan være plattformen for bærekraftig vekst og bedre forretningsbeslutninger.

Kan du virkelig tjene penger på data?

Med kraften til data i tankene, nøyaktig hvordan bør data brukes for maksimal nytte? Det kan argumenteres for at applikasjonen hovedsakelig bør være intern, med datainnsikt som bidrar til å forbedre hvordan en organisasjon opererer og håndterer risiko. Et eksempel på dette er prediktiv analyse, der fremtidsrettet innsikt kan hjelpe finansinstitusjoner med å ta informerte og risikobevisste beslutninger om lån og investeringer. 

Eksterne applikasjoner kan også gi muligheter for en forbedret kundeopplevelse og potensielt nye inntektsstrømmer; men er kundene virkelig villige til å betale for det? Dette kan diskuteres avhengig av scenariet og konkurranselandskapet. I noen tilfeller kan det være nødvendig å tilby en mer kontekstualisert og relevant kundereise for å beskytte markedsandeler og merkelojalitet – slik at organisasjoner faktisk kan konkurrere på dataanalyse som en ferdighet.

I andre applikasjoner kan data kartlegges mot en kundes økonomiske landskap for å identifisere livsmål og betydelige økonomiske beslutninger. Ved å forutse behov på forhånd på denne måten, kan potensialet for å tilby konkrete verdier til kunden – både praktisk og økonomisk – være betydelig. Nye produkter kan låses opp, og data kan til og med bygges inn i tjenestetilbud, noe som gjør det mulig for kundene å være mer informerte, og derfor mer komfortable, og reagere på både sanntidshendelser og mer tungtveiende beslutninger.

For full effekt er det også nødvendig med en samlet tilnærming på tvers av det bredere økosystemet, og dette utgjør en betydelig utfordring. Harmonisering av data på tvers av innløsere, finansinstitusjoner, betalingstilbydere og kortordninger er en betydelig oppgave, og vi er langt fra å få til et slikt samarbeid. Foreløpig er det mer sannsynlig at vi vil se lommer med suksess ettersom kraften til data fortsetter å bli omfavnet og integrert i bransjen.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• Minting the Future med Adryenn Ashley. Tilgang her.
• Kjøp og selg aksjer i PRE-IPO-selskaper med PREIPO®. Tilgang her.
• kilde: https://www.finextra.com/blogposting/24322/data-in-all-the-right-places?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs