Gjennom den fortsatte utviklingen av den moderne dataplattformen er det en spennende vending mot nye arkitektoniske mønstre og termer. Det som startet med "datavarehus" ble snart "datasjøer" og deretter "innsjøhus". Datasett med verdi har blitt dataelementer, som deretter grupperes i dataprodukter. Begreper som "dataprodukt" er ofte veldig subjektive, men de trenger egentlig ikke være det. Det er viktig å implementere en rekke arkitektoniske design som fokuserer på dataprodukter. Denne bloggen søker å belyse emnet, så enkelt som mulig, til beste for alle.
"Hvis du ikke kan forklare det enkelt, forstår du det ikke godt nok."
Albert Einstein
Hemmeligheten ligger i navnet. Tenk på den gigantiske detaljhandelsplassen, Amazon. Amazon er en plattform som lar selgere opprette og administrere en virtuell butikk og selge produkter til sluttforbrukere. Tenk på ethvert produkt du kan kjøpe. Når du går inn på Amazon, og du søker etter en vare, er det en liste over produkter som returneres fra søket. Søkevalget ditt kan være basert på Amazons produktanmeldelser, priser, vurderinger, kommentarer, størrelse eller leveringstid. Amazon er ikke produktet. Amazon er markedsplassen som lar deg bla gjennom produktene som tilbys. Disse produktene vil ha produktbutikker og eiere (selgere) bak kulissene, og disse eierne vil administrere beholdningen deres, inkludert lager, bruk, distribusjon, levering og administrativ informasjon om produktet. Dette er slags metadata.
Produktene på Amazon er ikke begrenset til én verdi eller eiendel. Det er mulig å kjøpe en rekke varer; fra tannbørster, til treningsutstyr. Et produkt er ikke definert som én type objekt eller eiendel, men en vare som kan kjøpes, uavhengig av hva det er.
La oss nå tenke på data
En datamarkedsplass, som lar deg bla gjennom flere dataressurser du kan bruke uansett årsak, administreres omtrent som et Amazon-produkt. I våre termer er det slik vi definerer dataproduktet.
Dataprodukter inkluderer:
- Distribuerbare datasett
- Rapporter og rørledningene som lager dem
- Maskinlæringsmodeller
Hvert av disse dataproduktene er utviklet, administrert, styrt og distribuert som en ende-til-ende-løsning. Det kan være flere eller enkeltstående eiendeler, som igjen utgjør produktet. Men det verdifulle, brukbare resultatet av prosessen er produktet.
Historisk sett har bedrifter bygget helhetlige løsninger ved å kombinere forskjellige domener til én ressurs. Flere forskjellige, ikke-relaterte verdigjenstander kan produseres fra ett anlegg.
Dette høres bra ut, men det er som at Amazon forteller alle som ønsker å selge noe på markedet, de må bruke én helhetlig butikk, som administreres av én butikkeier, inkludert hele varelageret. I dette scenariet er alles produkter avhengig av god administrasjon av den enkelte butikken. Selv om dette kan bety mindre admin for de enkelte selgerne, er det høy risiko og mye mer avhengighet dersom butikkeieren ikke er flink til å vedlikeholde butikken sin. Hvis det skjedde, ville selgeren være mer sannsynlig å gå og opprette sin egen butikk et annet sted.
Tilbake til data – på markedet eksisterer det en rådende forforståelse om at bedriftsdataløsninger ikke lykkes. Dette synet er drevet av opplevelsen av mislykkede datavarehus-/datainnsjø-prosjekter som har strukket seg over flere år. Sakens kjerne ligger i den stadig utviklende karakteren til hver forretningsenhets krav, som forvandles i ulik hastighet. Mens en fraksjon av organisasjonen kan kreve rask implementering, kan en annen utvise en nonchalant holdning. Disse farene reiser dessverre hodet når de vurderer et sentralisert datalager.
En måte å omgå denne utfordringen på er å implementere det arkitektoniske designmønsteret «data som et produkt», som gir eierskapet tilbake til selve domenet. Fordelene ved et slikt arkitektonisk paradigme er betydelige. Det muliggjør raskere domenedistribusjon, en begrenset risikoprofil, årvåken datakvalitetsstyring på domenenivå, strømlinjeformet styring og en utvetydig avgrensning av dataeierskap; alt definert i datanettdesignmønsteret.
Fra datainnhold til "data-som-et-produkt" til dataprodukt
La oss ikke blande sammen dataprodukter og begrepet "data-som-et-produkt" som definert i datanettverket. De er like, men ikke like. Hvis dataelementet er verdiobjektet, og produktet er eiendelen med støttende administrasjonsevne, er 'data-as-a-product' designmetoden for hvordan du kommer dit, det vil si en del av datanettverket.
Å behandle data som et produkt endrer hvordan du designer arkitekturen din, noe som fører til designmønstre på domenenivå. Den ende-til-ende-administrerte ressursen er dataproduktet og den arkitektoniske utformingen for å komme dit skyldes behandling av «data-som-et-produkt».
Er konseptet "dataprodukt" en ny evolusjon?
Dataprodukt er helt sikkert det neste trinnet i den moderne dataplattformen, men det er ikke nødvendigvis det eneste designmønsteret å vurdere. Å ha flere team som produserer dataprodukter er rett og slett overkill hvis den aktuelle bedriften ikke er stor. Noen ganger er sentralisert IT og styring ikke bare nyttig, men nødvendig.
Det er forskjellige måter å designe enhver dataarkitektur på, og selv om dataproduktdesign er svært effektivt for raskere levering eller verdiskaping, er det ikke den eneste måten.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.finextra.com/blogposting/24980/simplifying-the-data-product?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :er
- :ikke
- $OPP
- a
- I stand
- Om oss
- admin
- administrere
- administrativ
- Alle
- tillater
- Selv
- Amazon
- an
- og
- En annen
- noen
- arkitektonisk
- arkitektur
- ER
- rundt
- AS
- eiendel
- Eiendeler
- At
- tilbake
- basert
- BE
- ble
- bli
- bak
- Bak scenen
- nytte
- Blogg
- bygget
- virksomhet
- men
- by
- evne
- sentralisert
- Gjerne
- utfordre
- Endringer
- kombinere
- kommentarer
- konsept
- Vurder
- Forbrukere
- fortsetter
- kunne
- skape
- skaperverket
- dato
- Data Lake
- Dataplattform
- datasett
- definere
- definert
- levering
- Avhengighet
- avhengig
- distribusjoner
- utforming
- designmønstre
- design
- utviklet
- forskjellig
- uensartede
- distribueres
- distribusjon
- domene
- domener
- ikke
- drevet
- to
- e
- hver enkelt
- Effektiv
- andre steder
- muliggjør
- slutt
- ende til ende
- nok
- Enterprise
- bedrifter
- utstyr
- alle
- alles
- evolusjon
- spennende
- viser
- finnes
- erfaring
- Forklar
- Facility
- Mislyktes
- langt
- raskere
- Finextra
- Fokus
- Til
- fra
- få
- giganten
- gir
- Go
- styresett
- styrt
- flott
- gym
- skjedde
- Ha
- å ha
- .
- Høy
- svært
- hans
- helhetlig
- Hvordan
- Hvordan
- HTTPS
- i
- if
- iverksette
- gjennomføring
- implementere
- in
- inkludere
- Inkludert
- individuelt
- informasjon
- inn
- inventar
- IT
- varer
- selv
- jpg
- innsjø
- stor
- Fører
- læring
- mindre
- Lar
- Nivå
- ligger
- lett
- i likhet med
- Sannsynlig
- Liste
- Vedlike
- gjøre
- administrer
- fikk til
- ledelse
- marked
- markedsplass
- Saken
- Kan..
- bety
- meritter
- mesh
- metadata
- metode
- kunne
- Moderne
- mer
- mest
- mye
- flere
- navn
- Natur
- nødvendigvis
- nødvendig
- Trenger
- Ny
- neste
- mange
- objekt
- of
- tilby
- ofte
- on
- ONE
- bare
- videre til
- or
- organisasjonen
- vår
- enn
- egen
- eieren
- eiere
- eierskap
- paradigmet
- del
- Mønster
- mønstre
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- mulig
- prising
- produsert
- produserende
- Produkt
- produktdesign
- produkt~~POS=TRUNC
- Produkter
- Profil
- prosjekter
- Kjøp
- kjøpt
- kvalitet
- spørsmål
- priser
- rangeringer
- virkelig
- grunnen til
- Uansett
- Repository
- Krav
- ressurs
- begrenset
- detaljhandel
- Anmeldelser
- Risiko
- samme
- scenario
- Scener
- Søk
- Secret
- søker
- utvalg
- selger
- selgere
- sett
- flere
- skur
- bør
- lignende
- forenkle
- ganske enkelt
- enkelt
- Størrelse
- løsning
- Solutions
- noe
- snart
- holdning
- startet
- Trinn
- lager
- oppbevare
- butikker
- strømlinjeformet
- emne
- I ettertid
- betydelig
- slik
- Støtte
- SWIFT
- lag
- fortelle
- begrep
- vilkår
- Det
- De
- deres
- deretter
- Der.
- Disse
- de
- tror
- denne
- De
- tid
- til
- mot
- behandling
- SVING
- typen
- forstå
- dessverre
- bruk
- bruke
- Verdifull
- verdi
- verdiskapning
- variasjon
- ulike
- veldig
- Se
- virtuelle
- Vei..
- måter
- we
- VI VIL
- Hva
- når
- hvilken
- Mens
- vil
- ønsker
- med
- Arbeid
- verdt
- ville
- år
- Du
- Din
- zephyrnet