Fremtiden for pandemiforebygging og respons » CCC-blogg

CCC holdt en visjonsworkshop om fremtiden for pandemisk respons og forebygging i september 2023 i Ann Arbor, Michigan. Det ble organisert av CCC Council's Computational Challenges in Healthcare Task Force, og en styringskomité av samfunnsmedlemmer i helsevesenet:

• David Danks, medlem av rådet fra University of California-San Diego/CCC
• Rada Mihalcea, medlem av rådet fra University of Michigan/CCC
• Katie Siek, medlem av Indiana University/CCC Council
• Mona Singh, medlem av Princeton University/CCC Council
• Brian Dixon, Regenstrief Institute
• Madhav Marathe, University of Virginia
• Shwetak Patel, University of Washington
• Erica Shenoy, Harvard MGB
• Michael Sjoding, Michigan Medical

Arrangørene samlet et bredt spekter av eksperter til et 1.5-dagers arrangement for å se hvilke ideer helse, informatikk, epidemiologi, Helsepersonell, og datamiljøer kan i fellesskap generere noe som kan redusere skadene ved en fremtidig pandemi. Tre store dataforskningsmuligheter dukket opp fra workshopdiskusjonene: 

(1) Beregningsmodeller. Modeller er ekstremt viktige på tvers av sektorer, men spesielt i helsesystemet under pandemier, fra å forutse forsyningsbehovene til sykehus, til å bestemme omsorgskapasiteten til sykehus- og sosialtjenesteleverandører, til å projisere spredning av sykdommen. 

(2) Data. Nøyaktige, pålitelige data er avgjørende for å oppnå suksess når du bruker modeller. Data- og målestandardisering på tvers av helseorganisasjoner vil modernisere datainfrastrukturen og sikre at data forblir private mens de deles for modellutvikling, validering og applikasjon. 

(3) Infrastruktur. Å øke mengden nøyaktige, pålitelige data, og de resulterende forbedrede modellene, vil bidra til å heve helsevesenets infrastruktur. I tillegg, i både pandemiske tider og fredstid, har identifisering av det (veldig store) rommet med vanlige spørringer, og deretter justere datastrukturer for å lette svar på disse spørsmålene, et stort forbedringspotensial. Den offentlige helseinfrastrukturen må også oppdateres: datafangst, deling og toveis kommunikasjon med helsevesenet er nødvendig.

På et bredere nivå, for at folkehelseanbefalinger skal ha innvirkning under en pandemi, er det viktig å bygge tillit til de berørte lokalsamfunnene. Dette krever tydelig og transparent kommunikasjon med interessenter. Forskning på dette området bør prioriteres, og dette knytter seg til det pålitelige datatemaet ovenfor siden enkeltpersoner kun vil levere dataene sine hvis de stoler på at organisasjonen gir tilgang til informasjonen deres.

Til slutt mangler mange helsesystemer data-, data- og kommunikasjonsinfrastrukturen som kreves for å bygge modeller på dataene deres, bruke disse modellene i ordinær drift, eller til og med for å få pålitelig tilgang til dataene deres. Det er viktig å strebe etter rettferdig tilgang og gi ressurser til systemer i samfunn med lite ressurser.

Les hele verkstedrapporten her..

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
• PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
• kilde: https://feeds.feedblitz.com/~/872779022/0/cccblog~Visioning-Workshop-Report-Released-Future-of-Pandemic-Prevention-and-Response/