Den digitale æraen har ført til et enormt skifte i måten virksomheter opererer på, med automatisering som har blitt en nøkkeldriver for effektivitet og produktivitet. Mens tradisjonelle automasjonssystemer fokuserte på å strømlinjeforme repeterende oppgaver, tar intelligent prosessautomatisering (IPA) det et skritt videre ved å utnytte kraften til kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) for å automatisere komplekse forretningsprosesser.
I denne artikkelen vil vi utforske definisjonen av intelligent prosessautomatisering, dens betydning i moderne virksomheter, nøkkelteknologiene involvert, fordeler, utfordringer, brukstilfeller og fremtiden til IPA.
Hva er intelligent prosessautomatisering?
Intelligent prosessautomatisering er en sammensmelting av ulike banebrytende teknologier, inkludert kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML), Natural Language Processing (NLP) og Robotic Process Automation (RPA), for å automatisere intrikate forretningsprosesser.
Denne neste generasjons pakken med verktøy og prosessforbedringer eliminerer behovet for mennesker til å utføre repeterende oppgaver og hjelper kunnskapsarbeidere ved å automatisere hverdagslige oppgaver.
Ved å gjøre det kan det forbedre både ansattes og kundereiser betraktelig ved å forenkle interaksjoner og fremskynde prosesser.
Intelligent prosessautomatisering gjenskaper menneskelige aktiviteter og kan til og med forbedre dem over tid. Ved hjelp av dyp læring og kognitiv teknologi, er regelbasert automatisering utvidet med beslutningsevner. Dette gir mulighet for radikale forbedringer i effektivitet, arbeiderytelse og reduksjon av operasjonell risiko.
Viktigheten av intelligent prosessautomatisering i moderne virksomheter
IPA er et viktig verktøy for moderne virksomheter på grunn av dets evne til å øke innovasjon, automatisere tidkrevende oppgaver og øke effektiviteten samtidig som kostnadene reduseres.
Ved å frigjøre ansattes tid til å fokusere på mer kognitive oppgaver, gjør IPA dem i stand til å utvikle nye, innovative måter å gjøre ting på, noe som er avgjørende for å forbli konkurransedyktig.
I tillegg kan automatisering av forretningsfunksjoner forbedre effektiviteten, produktiviteten og redusere driftskostnadene.
Intelligent prosessautomatisering forbedrer også kundetilfredsheten ved å tilby 24/7 support, raske responstider og raskere levering for online bestillinger. Overholdelse av personvernregler, som GDPR, er også enklere med IPA, da det sikrer at personopplysninger håndteres og oppbevares sikkert.
Nøkkelteknologiene til IPA
IPA innebærer integrasjon av ulike teknologier for å automatisere komplekse forretningsprosesser.
Her er en oversikt over nøkkelteknologiene og verktøyene som er involvert i IPA:
Robotisk prosessautomatisering (RPA)
RPA er en teknologi som muliggjør automatisering av repeterende, regelbaserte oppgaver. RPA-roboter kan etterligne menneskelige handlinger, som å åpne programmer, kopiere og lime inn data og flytte filer.
Artificial Intelligence (AI)
AI refererer til maskiners evne til å lære og utføre oppgaver som typisk vil kreve menneskelig intelligens. AI kan brukes til å automatisere mer komplekse prosesser, som beslutningstaking og naturlig språkforståelse.
Maskinlæring (ML)
ML er et undersett av AI som gjør det mulig for maskiner å lære av data uten å være eksplisitt programmert. ML-algoritmer kan identifisere mønstre i data og lage spådommer basert på disse dataene.
Natural Language Processing (NLP)
NLP er en gren av AI som gjør det mulig for maskiner å forstå og tolke menneskelig språk. NLP kan brukes til automatisere prosesser som kundeservice, hvor maskiner kan svare på kundeforespørsler på naturlig språk.
Fordeler med intelligent prosessautomatisering
Ifølge McKinsey, organisasjoner i ulike bransjer som har eksperimentert med intelligent prosessautomatisering har sett betydelig avkastning, inkludert:
- opptil 25–35 % årlig kostnadseffektivitet ved å automatisere 50–70 % av oppgavene
- og en 50-60 % reduksjon i rett gjennom prosess tid
Dessuten har avkastningen på investeringene vært i tresifrede prosenter.
Noen spesifikke fordeler med intelligent prosessautomatisering inkluderer:
Forbedret effektivitet og produktivitet
IPA kan automatisere manuelle og repeterende oppgaver, og frigjøre ansatte til å fokusere på arbeid med høyere verdi. Dette forbedrer produktiviteten og reduserer risikoen for feil, noe som resulterer i raskere behandlingstider og økt effektivitet.
Reduserte kostnader og feil
Ved å automatisere prosesser kan IPA redusere behovet for manuell intervensjon, noe som fører til færre feil og lavere kostnader knyttet til arbeid og drift.
Forbedret medarbeider- og kundeopplevelse
IPA kan forbedre den generelle medarbeider- og kundeopplevelsen ved å muliggjøre raskere responstider, personlig service og forbedret nøyaktighet.
Bedre beslutningstaking og strategisk planlegging
IPA kan analysere enorme mengder data for å gi innsikt som kan brukes til beslutningstaking og strategisk planlegging.
Økt smidighet og tilpasningsevne
Med IPA kan virksomheter raskt tilpasse seg endrede markedsforhold og kundebehov ved å automatisere prosesser og arbeidsflyter. Dette gjør at organisasjoner kan være mer smidige og lydhøre overfor endringer, noe som resulterer i forbedret konkurranseevne.IPA kan enkelt skalere opp eller ned basert på forretningsbehov, slik at organisasjoner kan justere driften raskt og effektivt.
Forbedret etterlevelse og risikostyring
IPA kan hjelpe organisasjoner med å overholde regulatoriske krav og håndtere risiko ved å automatisere prosesser og sikre at prosedyrer følges konsekvent.
Forbedret innovasjon og kreativitet
Ved å automatisere rutineoppgaver kan IPA frigjøre ansatte til å fokusere på mer kreativt og innovativt arbeid, som fører til nye ideer og løsninger.
Utfordringer ved implementering av IPA
Implementering av intelligente prosessautomatiseringsløsninger krever ofte betydelige endringer i eksisterende prosesser, som kan være komplekse og tidkrevende. Denne utfordringen kan forsterkes av det faktum at IPA-teknologien er i rask utvikling, noe som betyr at virksomheter må holde seg oppdatert med den siste utviklingen og beste praksis for å sikre en vellykket implementering.
En annen utfordring er behovet for dyktig personell og kompetanse. IPA krever spesialiserte ferdigheter og ekspertise for å implementere og administrere effektivt. Å finne og beholde kvalifisert personell kan være en utfordring, spesielt i et marked der det er stor etterspørsel etter erfarne IPA-fagfolk. I tillegg kan det være nødvendig å tilby kontinuerlig opplæring og utviklingsmuligheter for å sikre at ansatte har ferdighetene og kunnskapen som trengs for å jobbe effektivt med IPA-teknologi.
For å dempe disse utfordringene bør bedrifter ta en strategisk tilnærming til IPA-implementering, inkludert å identifisere de riktige brukssakene, bygge et solid datagrunnlag og investere i nødvendig talent og teknologi. Ved å gjøre det kan de posisjonere seg for å høste fordelene av IPA og ligge i forkant i et forretningslandskap i rask utvikling.
Bruk tilfeller av intelligent prosessautomatisering
Intelligent prosessautomatisering brukes på tvers av ulike bransjer for å automatisere prosesser og forbedre effektiviteten. Her er noen eksempler:
Finans og regnskap
Intelligent prosessautomatisering blir i økende grad brukt til å automatisere ulike økonomiske prosesser som fakturabehandling, kontoavstemminger og finansiell rapportering.
Ved å kombinere RPA med svindeldeteksjon kan finansinstitusjoner samle transaksjonsdata fra flere kilder, behandle dem og mate dem inn i analysesystemer for prediktiv analyse. Slike systemer tillater mer nøyaktig og rettidig oppdagelse av uredelige aktiviteter, noe som fører til forbedret risikostyring og forebygging av økonomiske tap.
De Bank of America bruker IPA for å automatisere deres utgiftsstyringsprosess, som har resultert i kostnadsbesparelser og forbedret nøyaktighet.
Human Resources
IPA kan hjelpe HR-avdelinger med å automatisere oppgaver som rekruttering, onboarding og lønnsbehandling.
Dette frigjør HR-ansatte til å fokusere på mer strategiske initiativer, som medarbeiderutvikling og engasjement. Det kan også forbedre datanøyaktighet og samsvar, forbedre ansattes opplevelse og redusere kostnader.
Med AI-teknologier som naturlig språkbehandling og maskinlæring, kan intelligent automatisering også bidra til å identifisere mønstre og innsikt fra HR-data, slik at organisasjoner kan ta mer informerte policy- og HR-beslutninger.
Unilever, for eksempel, bruker IPA å automatisere ombordstigningsprosessen for ansatte, noe som resulterer i en raskere og mer effektiv ombordstigningsopplevelse.
Kundeservice
Intelligent prosessautomatisering transformerer kundeserviceopplevelsen ved å bruke teknologier som naturlig språkbehandling og maskinlæring for å automatisere rutineforespørsler, slik at menneskelige agenter står fritt til å håndtere mer komplekse forespørsler. Det kan også forbedre responstidene, øke nøyaktigheten og redusere kostnadene.
Gjennom automatisert sentimentanalyse kan den også identifisere kundens stemninger og preferanser, noe som gir en mer personlig opplevelse. IPA kan muliggjøre proaktiv kundeservice, ved å forutsi og adressere problemer før de oppstår. Flere selskaper har inkorporert chatbots i detaljhandelsstrategiene sine, inkludert H&M, Sephora, Uniqlo, Adidas, Burberry, Levi's, Macy's, Nike, Nordstrom og Zara.
Forsyningskjede og logistikk
Intelligent prosessautomatisering kan levere kjedeeffektivitet og produktivitet samtidig som driftskostnadene reduseres. Teknologier som RPA, AI og IoT gjør det mulig for bedrifter å automatisere rutineoppgaver som ordrebehandling, forsendelsessporing og lagerstyring.
AI-drevet prediktiv analyse hjelper bedrifter med å identifisere potensielle problemer og unngå kostbare forstyrrelser, mens IoT-enheter kan overvåke lastforhold og spore forsendelsessteder i sanntid. IPA kan forbedre sikkerhet og etterlevelse ved å redusere risikoen for menneskelige feil og sørge for at alle forskrifter overholdes.
Ifølge Detalj dykk, investerte Walmart i kunstig intelligens og maskinlæring for å forbedre forsyningskjeden. Dette gjorde det mulig for selskapet å få en mer detaljert og nøyaktig oversikt over forsyningskjeden, overvåke fremdriften av bestillinger, identifisere potensielle forsinkelser eller flaskehalser, og iverksette korrigerende tiltak for å ta mer informerte beslutninger om hvordan de skal styre driften.
Helsevesen
Intelligent prosessautomatisering kan hjelpe helsepersonell på en rekke måter, inkludert å strømlinjeforme administrative prosedyrer, forbedre pasientresultater og redusere kostnader.
Potensielle anvendelser av intelligent automatisering i helsevesenet inkluderer pasientovervåking, medikamentoppdagelse, avtaleplanlegging, medisinsk fakturering og behandling av krav, klinisk dokumentasjon, lagerstyring, HR- og arbeidsstyrkeadministrasjon, svindeloppdagelse og pasientengasjement.
Verdens første medisinske AI, IBMs "Watson for onkologi", var et skybasert assistentbeslutningssystem for kunstig intelligens, designet for å hjelpe medisinsk personell med å utvikle behandlingsplaner basert på et vell av tidligere kliniske tilfeller, 290 medisinske tidsskrifter, 200 lærebøker og 12 millioner sider med medisinsk forskning for å legge inn kreftpasientdata .
produksjon
AI-drevet prediktivt vedlikehold sikrer maksimal utstyrsoppetid og reduserer vedlikeholdskostnadene, mens automatisert forsyningskjedestyring øker effektiviteten og reduserer feil. Intelligent automatisering muliggjør også sanntidssporing av inventar og råvarer, noe som øker synlighet og bidrar til å optimalisere driften.
Bruken av intelligent automatisering i produksjon forenkler også kvalitetskontroll, og sikrer produksjon av konsistente produkter av høy kvalitet. Produksjonsplattformen til Machina Labs har som mål å bringe nye innovasjonsnivåer til industrien. Den bruker robotisk arkbehandling som det første elementet for å lage deler raskere. Ved hjelp av AI-drevne sensorer bruker robotene til selskapet data for å manipulere metallplater for å passe til en deldesign. Dataene lagres også digitalt for fremtidig prosesskarakterisering og delkvalifiseringsinformasjon.
Fremtiden for intelligent prosessautomatisering
Intelligente prosessautomatiseringsløsninger tilhører de raskt voksende programvarekategoriene og faller allerede inn i hyperautomatiseringsdomenet.
De globale hyperautomatiseringsmarkedet var verdt 492 millioner dollar i 2019 og er spådd å nå 22.8 milliarder dollar innen 2027. Denne eksponentielle vekstraten antyder at det nåværende nivået av bruk av IPA-løsninger bare er en brøkdel av det som kommer, ettersom intelligent automatisering er klar til å få enorm aksept på tvers av ulike bransjer.
Fremtiden for Intelligent Process Automation (IPA) er satt til å forandre måten virksomheter opererer på. IPA har allerede gjort betydelige fremskritt med å automatisere enkle, repeterende oppgaver, og frigjøre menneskelige arbeidere til å fokusere på mer komplekst arbeid med høy verdi. Den neste fasen av IPA vil imidlertid se at den tar på seg mer sofistikerte prosesser, noe som muliggjør større effektivitet, kostnadsbesparelser og forbedrede kundeopplevelser.
Fremveksten av maskinlæring, kunstig intelligens og naturlig språkbehandling vil ytterligere forbedre IPAs evner, og gjøre det i stand til å utføre stadig mer komplekse oppgaver. Potensialet for IPA til å automatisere beslutningsprosesser vil også være betydelig, med maskinlæringsalgoritmer som kan analysere enorme mengder data for å identifisere mønstre og innsikt som kan informere forretningsbeslutninger.
Demokratiseringen av IPA-løsninger vil også spille en avgjørende rolle i fremtiden, med virksomheter i alle størrelser og sektorer som kan få tilgang til og dra nytte av denne teknologien. Til syvende og sist lover fremtiden til IPA å være transformativ, revolusjonere måten virksomheter opererer på og gi bedre resultater for både organisasjoner, kunder og ansatte.
Ta bort
Intelligent prosessautomatisering revolusjonerer måten virksomheter opererer på. Ved å automatisere repeterende oppgaver kan IPA frigjøre ansatte til å fokusere på arbeid med høyere verdi, noe som resulterer i økt produktivitet og effektivitet. IPA kan også redusere kostnader og feil, forbedre kundeopplevelsen og gi innsikt for beslutningstaking og strategisk planlegging.
Selv om det er utfordringer knyttet til implementering av IPA, som behovet for dyktig personell og bekymringer om personvern og sikkerhet for data, oppveier fordelene risikoen. IPA brukes i ulike bransjer, inkludert finans og regnskap, menneskelige ressurser, kundeservice, forsyningskjede og logistikk, helsevesen og produksjon.
Etter hvert som bedrifter fortsetter å ta i bruk IPA, vil de kunne effektivisere driften og yte bedre service til kundene sine. IPA vil øke menneskelige ferdigheter og skape nye jobbmuligheter innen områder som dataanalyse og prosessledelse.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- Platoblokkkjede. Web3 Metaverse Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- kilde: https://nanonets.com/blog/what-is-intelligent-process-automation/
- :er
- $OPP
- 2019
- 7
- 8
- a
- evne
- I stand
- Om oss
- godkjennelse
- adgang
- Logg inn
- Regnskap og administrasjon
- nøyaktighet
- nøyaktig
- tvers
- Handling
- handlinger
- Aktiviteter
- tilpasse
- I tillegg
- adressering
- Adidas
- administrativ
- adoptere
- Adopsjon
- agenter
- smidig
- fremover
- AI
- Aid
- mål
- algoritmer
- Alle
- tillate
- tillater
- allerede
- beløp
- analyse
- analytics
- analysere
- og
- årlig
- søknader
- ansettelse
- tilnærming
- ER
- områder
- Artikkel
- kunstig
- kunstig intelligens
- Kunstig intelligens (AI)
- Kunstig intelligens og maskinlæring
- AS
- bistå
- Assistent
- bistår
- assosiert
- augmented
- automatisere
- Automatisert
- Automatisere
- Automatisering
- basert
- BE
- bli
- før du
- være
- nytte
- Fordeler
- BEST
- beste praksis
- Bedre
- fakturering
- Milliarder
- øke
- roboter
- Branch
- bringe
- brakte
- Bygning
- virksomhet
- forretningsfunksjoner
- bedrifter
- by
- CAN
- Kreft
- evner
- bære
- saker
- kategorier
- kjede
- utfordre
- utfordringer
- Endringer
- endring
- chatbots
- krav
- Klinisk
- kognitiv
- COM
- Kom
- Selskapet
- konkurranse
- konkurranseevne
- komplekse
- samsvar
- bekymringer
- forhold
- konsistent
- fortsette
- kontroll
- kopiering
- Kostnad
- kostnadsbesparelser
- Kostnader
- skape
- Kreativ
- kritisk
- avgjørende
- skjøger
- kunde
- kundeopplevelse
- Kundetilfredshet
- Kundeservice
- Kunder
- Kutt
- skjærekant
- dato
- dataanalyse
- personvern
- Datas personvern og sikkerhet
- Dato
- avgjørelse
- Beslutningstaking
- avgjørelser
- dyp
- dyp læring
- forsinkelser
- levering
- Etterspørsel
- avdelinger
- utforming
- designet
- detaljert
- Gjenkjenning
- utvikle
- utvikle
- Utvikling
- utviklingen
- Enheter
- digitalt
- digitalt
- Funnet
- forstyrrelser
- dokumentasjon
- gjør
- domene
- ned
- sjåfør
- kjøring
- medikament
- enklere
- lett
- effektivt
- effektivitet
- effektivitet
- effektiv
- effektivt
- element
- eliminerer
- Ansatt
- ansatte
- muliggjøre
- aktivert
- muliggjør
- muliggjør
- engasjement
- Forbedrer
- sikre
- sikrer
- sikrer
- utstyr
- Era
- feil
- feil
- avgjørende
- Selv
- utvikling
- eksempel
- eksempler
- eksisterende
- ekspanderende
- erfaring
- erfaren
- Erfaringer
- ekspertise
- utforske
- eksponentiell
- Eksponensiell vekst
- forenkler
- Falling
- raskere
- Filer
- finansiere
- finansiell
- Finansinstitusjoner
- finne
- Først
- passer
- Fokus
- fokuserte
- fulgt
- Til
- Fundament
- brøkdel
- svindel
- svindeloppdagelse
- uredelig
- Gratis
- fra
- funksjoner
- videre
- fusjon
- framtid
- Gevinst
- GDPR
- større
- Vekst
- H & M
- håndtere
- Ha
- helsetjenester
- hjelpe
- hjelper
- her.
- Høy
- høykvalitets
- Hvordan
- Hvordan
- Men
- hr
- HTTPS
- menneskelig
- menneskelig intelligens
- Human Resources
- Mennesker
- IBM
- Ideer
- identifisere
- identifisering
- enorme
- iverksette
- gjennomføring
- implementere
- betydning
- forbedre
- forbedret
- forbedringer
- bedre
- in
- inkludere
- Inkludert
- Incorporated
- Øke
- økt
- øker
- stadig
- bransjer
- industri
- informere
- informasjon
- informert
- initiativer
- Innovasjon
- innovative
- forespørsler
- innsikt
- institusjoner
- integrering
- Intelligens
- Intelligent
- interaksjoner
- intervensjon
- inventar
- Inventory Management
- investert
- investere
- Investeringer
- fakturabehandling
- involvert
- IOT
- Iiot enheter
- saker
- IT
- DET ER
- Jobb
- Journeys
- Hold
- nøkkel
- kunnskap
- arbeidskraft
- Labs
- landskap
- Språk
- siste
- siste utvikling
- ledende
- LÆRE
- læring
- forlater
- Nivå
- nivåer
- utnytte
- levi's
- i likhet med
- steder
- logistikk
- tap
- maskin
- maskinlæring
- maskiner
- Macys
- laget
- vedlikehold
- gjøre
- administrer
- ledelse
- håndbok
- produksjon
- marked
- markedsforhold
- materialer
- maksimal
- McKinsey
- midler
- medisinsk
- medisinsk forskning
- metall
- millioner
- Minske
- ML
- Moderne
- Overvåke
- overvåking
- mer
- mer effektivt
- flytting
- flere
- Naturlig
- Natural Language Processing
- Natur
- nødvendig
- Trenger
- behov
- Ny
- neste
- neste generasjon
- NIKE
- nlp
- of
- tilby
- on
- onboarding
- pågående
- på nett
- åpning
- betjene
- operasjonell
- Drift
- Muligheter
- Optimalisere
- rekkefølge
- ordrer
- organisasjoner
- samlet
- oversikt
- del
- spesielt
- deler
- Past
- pasient
- mønstre
- lønn
- Utfør
- ytelse
- personlig
- personlig informasjon
- Personlig
- ansatte
- fase
- planlegging
- planer
- plattform
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spille
- politikk
- posisjon
- potensiell
- makt
- praksis
- spådd
- forutsi
- Spådommer
- Prediktiv Analytics
- preferanser
- presentere
- Forebygging
- privatliv
- Personvern og sikkerhet
- Proaktiv
- prosedyrer
- prosess
- Prosessautomatisering
- Prosesser
- prosessering
- Produksjon
- produktivitet
- Produkter
- fagfolk
- programmert
- Progress
- lover
- gi
- tilbydere
- kvalifikasjon
- kvalifisert
- kvalitet
- Rask
- raskt
- radikal
- raskt
- Sats
- Raw
- å nå
- sanntids
- rekruttering
- redusere
- reduserer
- redusere
- refererer
- forskrifter
- regulatorer
- gjenværende
- repeterende
- replikerer
- Rapportering
- forespørsler
- krever
- Krav
- Krever
- forskning
- Ressurser
- Svare
- svar
- responsive
- resulterende
- detaljhandel
- støttemur
- retur
- avkastning
- revolusjonerer
- Rise
- Risiko
- risikostyring
- risikoer
- Robot prosessautomatisering
- roboter
- Rolle
- Sør-Afrika
- s
- Sikkerhet
- tilfredshet
- Besparelser
- Skala
- planlegging
- sektorer
- sikkert
- sikkerhet
- sensorer
- sentiment
- tjeneste
- sett
- skift
- bør
- signifikant
- betydelig
- Enkelt
- forenkle
- størrelser
- dyktig
- ferdigheter
- So
- Software
- solid
- Solutions
- noen
- sofistikert
- Kilder
- spesialisert
- spesifikk
- Staff
- opphold
- Trinn
- lagret
- Strategisk
- strategisk tilnærming
- strategier
- effektivisere
- effektivisering
- vellykket
- slik
- foreslår
- suite
- levere
- forsyningskjeden
- leverandørkrav
- støtte
- system
- Systemer
- Ta
- tar
- Talent
- oppgaver
- Technologies
- Teknologi
- Det
- De
- Fremtiden
- deres
- Dem
- seg
- Disse
- ting
- tid
- tidkrevende
- ganger
- til
- verktøy
- verktøy
- spor
- Sporing
- tradisjonelle
- Kurs
- Transaksjonen
- Transform
- transformative
- transformere
- behandling
- typisk
- Til syvende og sist
- forstå
- forståelse
- Unsplash
- oppetid
- bruke
- variasjon
- ulike
- enorme
- Se
- synlighet
- Walmart
- Vei..
- måter
- Rikdom
- Hva
- Hva er
- hvilken
- mens
- vil
- med
- uten
- vitne
- Arbeid
- arbeidstaker
- arbeidere
- arbeidsflyt
- arbeidsstyrke
- verden
- verdt
- ville
- Zara
- zephyrnet