Hvordan AI kan transformere Web3-medier: 10 ideer å vurdere

ML redefinerer hvordan vi nærmer oss nøkkelkomponentene i programvareinfrastrukturen, fra skydatabehandling til nettverk. World Wide Webs tredje iterasjon, Web3, som er åpen og desentralisert, er intet unntak. Ettersom Web3 gradvis går inn i standarden, er AI klar til å ta en viktig del i fremdriften kunstig intelligens-baserte Web3-fremskritt. Web3 media jobber med kunstig intelligens, fra chatbots til i dybden blokkjededataanalyse.

Imidlertid er det flere tekniske vanskeligheter og hindringer ved å inkorporere AI i Web3. Deretter, for å frigjøre den maksimale kapasiteten til simulert intelligens i Web3, bør vi først skille mellom barrierene som hindrer denne foreningen og spore opp kreative svar for å beseire dem.

1. Finn mønstre og innsikt i mange data:

Faktisk, selv de raskeste av per brukere opplever problemer med å gå gjennom 5,000 sider med monetære arkiver, rettspapirer eller kjedeutvekslinger. AI kan hjelpe til med dette, og det er allerede under implementering.

For å bryte en Pulitzer-vinnende historie om de hemmelige offshore-kontoene til presidenter og milliardærer, brukte journalister maskinlæring for å hjelpe dem med å forstå 11.9 millioner dokumenter.

2. Undersøk virtuelle underholdningsmønstre:

Emnet "hva skal jeg dekke?" er kjernen i hvert nyhetsrom. AI kan finne ut hva kryptoentusiaster er mest interessert i. Leibowicz sier: "Vi tror både sosiale medier og trendtemaer er avgjørende i en verden der AI-verktøy analyserer dem." Imidlertid legger hun til et advarselsord: de mer betydningsfulle historiene som ingen snakker om, kan bli skjult av trendende emner.

3. Hjelp med å konseptualisere historietanker og poeng:

Selv om AI ikke bør ta plassen til menneskelig brainstorming, kan det tjene som et utgangspunkt. Kanskje det kan stimulere den kreative prosessen. Når det gjelder å komme opp med konsepter for å generere potensielle kunder, hvorfor ikke jobbe med en mangelfull, men potensielt innovativ partner? sier Leibowicz

Kahn, fra The Godlike bulletin, blir betydelig mer konkret. "Anta at du trenger å komponere et stykke og du ikke vet hva poenget er," sier Kahn. Du kan spørre: "Gi meg en liste med ti ideer til artikler basert på teksten nedenfor." Det vil være mye søppel blant dem, men bare ett må være nyttig.

4. Automatiser nyhetsartikler med lav innsats:

Dette er vanskelig og omstridt. Generelt konkluderte eksperter på kunstig intelligens med at journalister burde fortsette å skrive nyhetene. Leibowicz foreslår imidlertid at AI kan brukes til å eliminere "lavere innsats"-historier som ellers ville blitt oversett i tillegg til historiene som allerede ville blitt skrevet.

5. Oversett tekniske dokumenter raskt for allmennheten:

AI er dyktig til å trekke ut innsikt fra tette, ugressede akademiske artikler. Kahn foreslår å ta vare på ChatGPT en lang skremmende rapport – – en blokkjede-hvitbok, for eksempel – – og etterpå spørre den om 20 nøkkelopplevelser. Ideelt sett ville dette blitt kontrollert for nøyaktighet og konsistens av mennesker.

6. Oppsummering av kryptorelaterte nyheter:

Nathaniel Whittemore, som nå er vert for en daglig AI-podcast i tillegg til sin daglige Web3-podcast, hevder: "Jeg tror ikke du kommer til å få erstatninger for journalister." Han tror at publikasjoner vil kunne skille seg fra AI-baserte innholdsfarmer ved å bruke tradisjonell journalistikk, som inkluderer menneskelige intervjuer, rapportering og en sunn dose skepsis.

7. Samle informasjon fra lange videoer:

Det er per nå moduler for ChatGPT som lar deg summere og kombinere opptak på et blunk. De vil bare bli bedre. La oss si at noen japper i to timer på en Bitcoin-konferanse, ifølge Kahn. Unngå å se hele to timer. Når du kobler den til, kan du få hele transkripsjonen eller bare noen få punkttegn på noen få minutter.

8. Etabler AI Chatbots:

AI chatbots har allerede blitt brukt av den italienske forretningsmannen og filantropen Francesco Rulli for å raskt skalere utdanningsplattformer for unge afghanske kvinner. Han tror at et Web3-nettsted kan oppnå det samme. Rulli forestiller seg at AI kan læres fra en kjent samling av Web3-informasjon.

9.Forbedre leserinteraksjoner og kommentarer:

Kommentarer er Internetts møkka. AI kan hjelpe med løsningen. Ifølge Leibowicz, "New York Times bruker noe som heter Perspective API," som automatiserer rangeringen av kommentarer i henhold til hvor giftige de er.

10. Transformer innhold raskt slik at det kan publiseres på andre plattformer:

Hvert nyhetsrom finner det vanskelig å holde tritt med de skiftende innfallene til innholdsplattformer: den ene dagen er Facebook populær, den neste er Snapchat, Tik-Tok og snart den hippe hologram-oppstarten. AI kan enkelt hjelpe med plattform-til-plattform-publisering.

• SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
• EVM Finans. Unified Interface for desentralisert økonomi. Tilgang her.
• Quantum Media Group. IR/PR forsterket. Tilgang her.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
• kilde: https://www.fintechnews.org/how-ai-can-transform-web3-media-10-ideas-to-consider/