Hvordan transformerer AI landskapet innen medisinsk teknologi?

Hvordan transformerer AI landskapet innen medisinsk teknologi?

Hvordan transformerer AI landskapet innen medisinsk teknologi? PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Medisinsk teknologi innebærer bruk av enheter for å diagnostisere, behandle og håndtere helseproblemer. Kunstig intelligens (AI) har vært en game-changer for å forbedre pasientresultatene. Her er noen fascinerende eksempler på hva det kan gjøre og hvordan det kan hjelpe deg å leve sunnere eller unngå negative konsekvenser. 

Aktiverer en ekstern og visuell måte å kontrollere blodtrykket på

Høyt blodtrykk øker risikoen for hjerteinfarkt, hjerneslag, arterieskader og mer. Imidlertid vet mange individer ikke engang at de har det. En kompliserende faktor er at nervøsitet kan forårsake høyt blodtrykk på legekontoret, men ikke andre steder. 

"Et AI-basert verktøy oppnådde omtrent 90 % nøyaktighet med en visuell metode for å kontrollere blodtrykket." 

Problemer kan også oppstå hvis leger instruerer folk til å ta blodtrykket regelmessig hjemme. Feil mansjettstørrelser kan gi feil resultater, og det kan også hende at du krysser bena eller ikke sitter rett når du leser. Imidlertid har forskere utviklet en metode som lar deg gi blodtrykksmålinger hjemmefra og eliminere disse problemene. 

Metoden deres bruker kunstig intelligens og et digitalkamera for å fange opp hjertesignaler fra to områder på en persons hode i 10 sekunder. Denne metoden oppnådde ca 90 % nøyaktighet sammenlignet med konvensjonelle metoder for blodtrykksmåling.

Forskerne testet deres tilnærming på 25 personer med forskjellige hudtoner utsatt for varierende lysforhold. De mener denne metoden kan være spesielt fordelaktig når det er mindre trygt eller upraktisk å ta folks blodtrykk på vanlig måte, for eksempel under COVID-19-pandemien. 

Støtter menneskelig dømmekraft på intensivavdelinger

Medisinsk fagpersonell på intensivavdelinger må stole på pasientdata og erfaring for å ta de beste beslutningene etter hvert som situasjonene utvikler seg. Likevel utgjør jobbene deres kontinuerlige utfordringer siden helseforholdene kan forverres raskt. 

"Forskere utviklet et AI-behandlingsstøtteverktøy som forårsaket en 3% forbedring i sepsis-kureringsfrekvensen." 

Forskere innså at de kunne trene AI-algoritmer for å oppdage hvordan pasientenes tilstand endret seg over tid, og deretter ta passende omsorgsbeslutninger. De lærte bruken av kunstig intelligens til pasienter med sepsis. De mente at blodforgiftningstilstanden viste delvis potensial siden den har en høy dødsrisiko som øker betydelig uten tidlig oppdagelse. 

Treningen innebar forsterkende læring, som belønner eller straffer algoritmen basert på riktigheten av beslutningene. Teamet fikk algoritmen til å bruke enorme mengder medisinske data for å finne de mest sannsynlige vellykkede behandlingsstrategiene. 

Eksperimentresultater viste at algoritmene ble bedre enn mennesker til å foreslå omsorgsalternativer. Ett eksperiment viste en forbedring på omtrent 3 % i kurhastigheten med denne metoden. 

Selv om forskerteamet ikke tar til orde for å la AI ta avgjørelser uten menneskelig tilsyn, tror de at teknologien deres kan støtte legers valg og være verdifull i medisinske utdanningsapplikasjoner. 

Omforme medisinsk prøvesamling

Helseledelse krever kontinuerlig deltakelse fra mange personer med spesialisert opplæring. Det er for eksempel medisinske teknologer medvirkende til pasientbehandling ved å utføre diagnostiske tester som forteller leger hvilke behandlingsveier de skal følge. 

"Roboter kan ta blodprøver og covid-19-tester, og lindre mangel på arbeidskraft." 

Noen mennesker har undersøkt om AI kan forbedre metodene for å samle prøver fra pasienter. Tenk på hvordan det europeiske medisinske teknologiselskapet Vitestro utviklet en blodtappende robot som håndterer nåleinnføring og samler opp væsken. Selskapet har testet prototypen sin på mer enn 1,000 personer og har til hensikt å selge enheten i 2024 til europeiske kunder

Selskapets tjenestemenn tror deres innovasjon kan redusere belastningen forårsaket av en verdensomspennende mangel på phlebotomist. Å ikke ha nok kvalifiserte personer til å ta blodprøver gjør at det tar lengre tid før pasientene får riktig behandling. 

På samme måte utviklet et kinesisk selskap en robot som kan teste folk for COVID-19 mye raskere enn dagens metoder. Oppfinnelsen, som ser ut som en salgsautomat, kan behandle 320 prøver på en gang og gi resultater for 80 personer hvert 45. minutt. 

Overvåking av eldre pasienter gjennom kontaktfrie midler

Når du blir eldre, kan du møte utfordringene med å fortsette å leve uavhengig uten å sette deg selv i fare. Personer med balanse- eller hørselsproblemer har større risiko når de bor alene. Imidlertid trenger de ikke nødvendigvis å overføres til et overvåket anlegg.

Forskere har skapt et kunstig intelligensverktøy som bruker en trådløs sender for å sende laveffektbølgeformer over innendørsrom. En mottaker samler informasjonen når bølgeformene spretter av mennesker og gjenstander i miljøet. En AI-motor behandler deretter disse dataene og trekker ut innsikt om beboerens aktivitetsnivå. 

Teamet sa at denne teknologien ikke krever bærbare enheter - som brukere ofte synes er tungvint. I stedet monteres den i tak eller nær vegger og fungerer uten kameraer. Den kan imidlertid oppdage mulige urinveisinfeksjoner, redusert aktivitetsnivå eller økt sannsynlighet for å falle. 

Verktøy som dette kan være fordelaktige for å hjelpe eldre mennesker med å beholde sin frihet og autonomi uten potensielt å risikere helsen. På samme måte kan det gi fred i sinnet for personens kjære som ønsker forsikring om at de er trygge og har det bra. 

AI vil fremme medisinsk teknologi

Selv om mange medisinske teknologier ikke bruker AI, viser disse eksemplene at kunstig intelligens ofte kan forbedre resultater og optimalisere beslutninger om pasientbehandling. Du bør forvente at AI fortsetter å spille en betydelig rolle i utviklingen av potensielt livsendrende enheter.

Les også Utnytte kunstig intelligens for å redusere plastavfall

Tidstempel:

Mer fra AIIOT-teknologi