Kinesiske forskere utvikler AI 'barn' med 'menneskelige følelser'

Kinesiske forskere utvikler AI 'barn' med 'menneskelige følelser'

Kinesiske forskere utvikler AI 'barn' med 'menneskelige følelser' PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Kinesiske forskere har bygget en AI kjent som Tong Tong, som de hevder kan «tolke menneskelige følelser». Bigai refererer til sin nye skapelse som et "AI-barn", men i virkeligheten er dette bare programvare som er opplært til å utføre visse oppgaver på egen hånd uten menneskelig medvirkning.

Bigai avslørte Tong Tong, som betyr "Little girl" på engelsk, på en Frontiers of General Artificial Intelligence Technology-utstilling som ble holdt i Beijing fra 28. til 29. januar.

Den kinesiske enheten – Bigai – ble etablert i 2020 av Song-Chun Zhu, som bodde, jobbet og studerte i 28 år i USA før han forlot professoratet ved UCLA for å starte et selskap hjemme.

Tolke menneskelige intensjoner

Tong Tong, ble programmert til å rydde opp i miljøet og bringe ryddighet rundt henne. Ideelt sett kan hun «tolke menneskelige intensjoner», ifølge South China Morning Post (SCMP), på grunn av hennes evne til å vite hva et menneske ville gjøre videre. For eksempel, hvis Tong Tong ser en skjev ramme, fikser hun den.

Hver gang hun ser sølt melk, renser hun det selv uten å bli spurt.

"Tong Tong har et sinn og streber etter å forstå den sunne fornuften som mennesker lærer. Hun skiller rett fra galt, uttrykker sine holdninger i ulike situasjoner, og har makten til å forme fremtiden», sier Bigai i deres videoinnlegg.

I følge SCMP skildrer Tong Tong oppførselen til en tre- eller fireåring og forventes å forbedre ferdighetene, verdiene og kunnskapene hennes gjennom kontinuerlige interaksjoner.

Les også: AI-forskere oppdager AI-modeller avviser bevisst instruksjoner

Den lille jenta har også følelser

Firmaet ser på utviklingen som et stort steg mot å oppnå kunstig generell intelligens (AGI), en tilstand der maskiner kan tenke eller resonnere som mennesker.

I følge Bigai-videoen kan Tong Tong uttrykke følelser når hun «har sin egen glede, sinne og sorg». Bortsett fra følelser, forklarte forsker og Bigai-direktør Song-Chun Zhu videre at det å ha sunn fornuft som mennesker er en kritisk komponent i det generelle aspektet av intelligens.

I tillegg bør AI-barnet ikke bare være i stand til å fullføre en "uendelig rekke oppgaver, men bør også definere nye autonomt."

"For å avansere mot generell kunstig intelligens, må vi skape enheter som kan forstå den virkelige verden og ha et bredt spekter av ferdigheter," forklarte Zhu.

Zhu, en anerkjent forsker som har spesialisert seg på AIs forskningsområder, inkluderer det generelle AI-feltet, autonome roboter, og datasyn, for å nevne noen. Han har vunnet flere topppriser innen ulike felt, som ONR Young Investigator Award fra US Naval Research Laboratory, og tjenestegjort ved nøkkelinstitusjoner i AI-sektoren.

Tong-testen

Bigai stilte også ut en plattform for AI-testing kjent som Tong Test, som Zhu og teamet hans publiserte i tidsskriftet Engineering som Chinese Academy of Engineering var vertskap for i august i fjor.

I følge SCMP har tradisjonelle AI-tester, som fokuserer på oppgaveorientering eller menneskelig identifikasjon og "virtuelle miljøer, sine begrensninger." For eksempel vurderer Turing-testen bare en AIs kommunikasjonsnivå med mennesker.

Selv om de skaper realistiske opplevelser, har virtuelle miljøtester "en tendens til å forenkle fysiske miljøer."

Men Tong-testen vurderer fem dimensjoner, ifølge forskerne, og disse er kognisjon, språk, syn, bevegelse og læring.

"Med nesten 100 spesialiserte oppgaver og mer enn 50 generelle oppgaver, tilbyr Tong-testen et komplett testregime for utvikling av generell kunstig intelligens," sa instituttet i en uttalelse på sin nettside.

"For generell AI å integrere sømløst i menneskelige miljøer, må den lære og utføre oppgaver i komplekse omgivelser, drevet av verdier og en forståelse av årsakssammenheng," sa Zhu i en uttalelse.

Av denne grunn, sa Zhu, foreslo teamet hans Tong-testen, som er en ny retning for testing av AI med et spesielt fokus på praktiske evner og verdier.

"Vår forskning vil veilede generell AI i å lære og forbedre dens evner mer effektivt og trygt, og sikre at den tjener det menneskelige samfunnet bedre."

Tidstempel:

Mer fra MetaNews