Dr. Know-it-all Knows it all forklarer hvordan Neural Network Transformers fungerer. Neural Network Transformers ble først opprettet i 2017. Han forklarer hvordan Transformers husker data bedre enn andre nevrale nettverksarkitekturer.
Nevrale nettverkstransformatorer er grunnlaget for Tesla FSD. Nevrale nettverkstransformatorer forbedres kontinuerlig med mer og mer data.
Tesla FSD har nå over 2 millioner biler som samler data og trener systemet. Dette er langt mer fysiske biler med selvkjørende kameraer, maskinvare og databehandling enn noe annet selskap som jobber med selvkjørende biler. Andre bilselskaper er avhengig av simulert kjøring for å gjøre opp for mangelen på ekte arbeidsbiler.
Andrej Karpathy har snakket om at Tesla FSD Beta mer og mer avhenger av Transformers, en ny Deep Neural Network-arkitektur som har tatt AI-verdenen med storm. Fra OpenAIs GPT-3 og Dall-e 2, til Googles Imagen og mange andre, transformerer Transformers virkelig verden av kunstig intelligens og maskinlæring. Men hva pokker er Transformers og hvordan fungerer de?
Brian Wang er en futuristisk tankeleder og en populær vitenskapsblogger med 1 million lesere per måned. Bloggen hans Nextbigfuture.com er rangert som #1 Science News Blog. Den dekker mange forstyrrende teknologi og trender, inkludert rom, robotikk, kunstig intelligens, medisin, anti-aging bioteknologi og nanoteknologi.
Han er kjent for å identifisere banebrytende teknologier, og er for tiden en av grunnleggerne av en oppstart og innsamling for høy potensielle selskaper i et tidlig stadium. Han er forskningssjef for allokasjoner for dype teknologiinvesteringer og en engelinvestor hos Space Angels.
Han er en hyppig foredragsholder i selskaper, og har vært TEDx -foredragsholder, høyttaler på Singularity University og gjest på mange intervjuer for radio og podcaster. Han er åpen for offentlige foredrag og rådgivning.
