Over hele kloden utfører hver husholdning økonomiske transaksjoner nesten daglig. Det er en del av hver families liv. Selv om en stor befolkning fortsatt er uten bank, har mange familier brukt banktjenester det siste tiåret.
Men spørsmålet er om alle disse banktjenestene er skreddersydd for den husholdningens behov. Mange ganger er det en tilnærming som passer alle.
I mange tilfeller er bankens kunder segmentert som platinasegment, gullsegment, sølvsegment eller Ultra HNI, HNI eller bedriftskunde og personkunde.
Disse segmentene var nødvendige slik at kunder som tilhører et segment (for eksempel Ultra HNI) kan behandles i henhold til deres behov. For bankene ble de tvunget til å prioritere siden det ikke var lønnsomt å servere alle segmentene (og dermed alle kundene).
Men nå har teknologien demokratisert ting. Alle kan imøtekommes etter deres behov.
Hva innebærer Panoptisk personalisering innenfor bankområdet?
Den omfatter en strategi som kombinerer dataanalyse, kunstig intelligens og maskinlæring for å levere en personlig bankopplevelse.
I motsetning til tilnærminger til personalisering som er avhengig av data eller forhåndsdefinerte kundesegmenter, er panoptisk personalisering dynamisk og fungerer i sanntid.
I kjernen innebærer panoptisk personalisering innsamling og analyse av kundedata.
Som en del av Panoptisk personalisering samler og utnytter man alle typer data knyttet til en kunde. Omfattende forbrukerdata inkluderer demografiske data, atferdsdata og ulike interaksjoner og transaksjoner med banker og andre enheter.
Banken bruker disse dataene til å gi kundene personlige tilbud som en del av Panoptisk personalisering. Dette vil være fremtiden for kundeengasjement, der alle opplevelser møter individuelle kundebehov.
Disse dataene omfatter en rekke informasjon, for eksempel transaksjonshistorikk, forbruksmønstre, interaksjoner med sosiale medier og livsstilsvalg. Avanserte algoritmer behandler deretter disse dataene og trekker ut innsikt om preferanser, atferd og økonomiske mål.
Det som skiller personalisering er dens evne til å gi en 360-graders visning av hver kunde. Banker kan bedre forstå kundenes økonomiske liv ved å integrere informasjon fra kontaktpunkter som apper, nettbankplattformer og offline interaksjoner.
Behov for panoptisk personalisering
1. Behov for GENz: Selv om mange av oss har sett fysiske bankfilialer og senere flyttet til nettbank, startet GENz kun med nettbank.
De er også vant til å få personlig behandling og tilbud fra ulike sosiale medieplattformer. De får filmanbefalinger eller de siste tilbudene i henhold til deres tidligere nettleserhistorikk.
Bankene må også gi den erfaringen. For øyeblikket har de nettopp digitalisert sine fysiske bankprosesser. Fantasi har ikke skjedd.
2. Fremme innsikt og handlinger: Bankene må forstå kundens behov.
Et gjentatt eksempel er at når en kunde kommer til banken for å få et boliglån, må banken vite at kunden er på jakt etter bolig og at det å få lån er et middel for å oppnå det. Derfor bør banken se helhetlig og hjelpe kunden med å kjøpe drømmehuset sitt.
Det betyr å forklare ham kontantkravene til lånene og sørge for at kundens kontantstrøm samsvarer med disse kravene. I tillegg, hvis kunden ønsker å dekorere huset sitt, bør banken hjelpe kunden her. Etter min mening har banken så mye å tilby uansett.
Dette eksemplet er mer en push-modell. Det vil si at kunden har bestemt seg for å komme til banken for nødvendig finansiering.
Bankene må nå jobbe med "PULL"-modellen.
Hvis en kunde sier at han liker filmer om en person, forteller det mange ting om den personen. Det kan bety at en person liker å se filmer, som den skuespilleren, og man finner også språket som personen er komfortabel med. Det er basert på språket i filmen eller bransjen der skuespilleren jobber.
Hvis banken kan binde opp og gi tilbud om filmpremierer, vil den kunden være fornøyd.
Jeg hadde kommet over tilfeller der en bank var sponsor for en sportsturnering. Men de nådde aldri ut til kundene sine, som ville ha elsket å se kampene for den sporten som skjer i byen deres.
Tenk på gleden en kunde vil få hvis banken, som er offisiell sponsor for den sportsturneringen, kan ordne billetter til kamper.
Panoptisk personalisering vil være en reell differensiering:
Panoptisk personalisering ledet kundeopplevelser vil være en grunnleggende differensiator i de kommende årene. Bankfolk vil øke kontaktpunktene med kunder og agenter og utnytte data og analyser, IoT og AI for å distribuere skreddersydde tilbud, spesielt i personlige linjer.
1. Gå utover standard banktjenester: Panoptisk personalisering tar banktjenester utover tilnærmingen som passer for alle. Den fordyper deg i oppførselen din, preferanser og mål for å tilby skreddersydde opplevelser som stemmer overens med din unike økonomiske profil. Tenk deg en bank som gir brukskontoer og lager personlige økonomiske planer for drømmeboligen, utdanningen eller pensjonisttilværelsen.
2. Forutsi med presisjon: Panoptisk personalisering går utover å reagere på transaksjonene dine. Den bruker kunstig intelligens og avansert analyse for å forutse dine behov og proaktivt tilby løsninger. Se for deg en bank som viser saldoen din, forutsier kommende utgifter, foreslår sparemål og til og med forhåndsgodkjenner lån du måtte trenge.
3. Etiske hensyn: Mens personalisering gir bekvemmelighet og tilpassede løsninger, vekker det bekymringer om datapersonvern, algoritmisk skjevhet og potensiell manipulasjon. Å adressere disse dilemmaene er avgjørende for å sikre inkluderende implementering av panoptisk personalisering i banksektoren.
Historien om personalisering i bankvirksomhet
Historien om personalisering i banksektoren går tilbake til det 21. århundre da finansinstitusjoner begynte å erkjenne de potensielle fordelene ved å utnytte data for personlig tilpassede kundeopplevelser. En bemerkelsesverdig pioner på dette feltet var Wells Fargo, som begynte å eksperimentere med datadrevne personaliseringsstrategier på midten av 2000-tallet. Det var imidlertid på 2010-tallet at fremskritt innen intelligens og maskinlæring utløste en transformasjon.
Rundt 2015 dukket JPMorgan Chase opp som en aktør ved å investere i teknologi for å forbedre kundeopplevelsene. Deres innsats la grunnlaget for det vi kjenner som personalisering.
Innflytelsesrike ledere i finansteknologibransjen, som Square og Stripe, har også spilt en rolle ved å introdusere løsninger som har banet vei for den utbredte bruken av omfattende personalisering på tvers av sektoren.
Hvordan panoptisk personalisering fungerer:
Panoptisk personalisering opererer på et rammeverk som sømløst integrerer teknologier for å gi en enhetlig kundeopplevelse. Prosessen kan deles inn i stadier:
1. Datainnsamling: Panoptisk personalisering starter med å samle ulike data fra kilder. Dette inkluderer poster, interaksjoner med sosiale medier med kundeservice og til og med stedsinformasjon. Det endelige målet er å lage en profil som fanger opp kundens atferd og preferanser.
2. Avansert analyse:
Når dataene er samlet inn, kommer avanserte analyser drevet av maskinlæringsalgoritmer inn i bildet. Disse algoritmene analyserer mønstre, identifiserer trender og lager spådommer basert på sanntids kundedata. Dette gjør systemet i stand til å forutse behov og preferanser effektivt.
3. Sanntidstilpasning:
Personaliseringens dynamiske natur betyr at innsikt alltid utvikler seg. Systemet tilpasser seg hele tiden endringer i kundeadferd og markedstrender. Hvis for eksempel en kunde viser interesse for et produkt, kan systemet skreddersy anbefalinger og tilbud deretter.
4. Flerkanalsintegrasjon:
Panoptisk personalisering går utover én kanal; den strekker seg over berøringspunkter. Enten kunder engasjerer seg gjennom en app, nettside eller personlig i en filial, sikrer systemet personlige opplevelser gjennom deres interaksjoner. For å oppnå dette nivået av integrasjon krever kommunikasjon mellom banksystemer tilrettelagt av APIer.
5. Sikkerhet og personverntiltak: Med tanke på aspektet ved informasjon, er det avgjørende å ha sterke sikkerhets- og personverntiltak på plass for omfattende personalisering. Banker allokerer ressurser for å implementere protokoller for krypteringsautentisering og overholde databeskyttelsesforskrifter, alt rettet mot å sikre sikkerheten til kundedata.
Funksjoner ved panoptisk personalisering i banktjenester
1. Proaktiv økonomisk planlegging:
Omfattende personalisering går utover å reagere på innsikt. Muliggjør foregripende økonomisk planlegging. Systemet kan forutsi økonomiske behov ved å analysere data og identifisere mønstre, og hjelpe kundene med å planlegge for betydelige livshendelser eller utgifter.
2. Varsler skreddersydd for brukeratferd:
Systemet bruker varslinger skreddersydd til atferd, og varsler kunder basert på deres handlinger. Enten det er en kassekreditt, en regning eller en investeringsmulighet som samsvarer med deres preferanser, øker disse varslene økonomisk bevissthet og beslutningstaking.
3. Interaktive virtuelle assistenter:
Inkorporering av intelligens omfattende personalisering introduserer virtuelle assistenter. Disse AI-drevne enhetene engasjerer seg raskt med kunder, bistår, svarer på spørsmål og tilbyr personlig rådgivning.
4. Dynamisk kredittvurdering:
Konvensjonelle kredittscoringsmodeller er statiske. Omfattende personalisering introduserer kredittvurdering. Kredittverdighet rekalibreres dynamisk ved å evaluere atferd for å gjenspeile den mest nøyaktige og oppdaterte evalueringen av et individs økonomiske velvære.
5. Automatisert sporing av økonomiske mål:
Omfattende personalisering automatiserer sporingen av mål for å sikre at kundene holder seg på rett spor. Enten du sparer til et hjem eller etablerer et nødfond, leverer systemet fremdriftsoppdateringer i sanntid og foreslår justeringer når det er nødvendig.
6. Nye produkter og tjenester for alle kunder: Banker kan tilby ulike nye produkter og tjenester ved å forestille seg. For eksempel
en. Kan man gjøre en systematisk investeringsplan i aksjefond eller aksjer daglig med én dollar?
b. Kan en privatperson få et lån på ti dollar i 6 timer?
c. Kan noen få et lån på fem dollar hver mandag, som han kan betale tilbake innen fredag, eller et lån på ti dollar til helgen? Mange kunder trenger hjelp med arbeidskapitalens kontantstrømmer. Dette tilbudet vil garantert bidra langt i å styrke båndet mellom en kunde og banken.
d. Basert på gourmetvanene av kunder i en lokalitet, kan banken knytte seg til den restauranten og sørge for at disse kundene blir henrykt over deilig mat fra den restauranten til en rabattert pris?
e. Etter å ha innhentet samtykke fra kunden, basert på hans ulike interaksjoner på sosiale medier, vil den
Banken kan hjelpe kunden med å kjøpe produktet, veilede ham eller koble ham til butikken som kan levere produktet eller tjenestene kunden ønsker.
Det viktigste å merke seg er at produktet eller tjenesten ikke er fra banken.
Produktet kan være gode møbler til kundens tegnestue. Hvis kunden er interessert i å delta på et kulturprogram, musikkshow eller opptreden av en artist, kan banken hjelpe kunden med å benytte seg av denne tjenesten.
f. En viktig ting å merke seg her er vanligvis at alle vareprodusenter eller selskaper som leverer tjenester i ulike funksjoner må ha en bankkonto eller bankforhold.
Disse produktprodusentene eller selskapene som organiserer musikkshow bruker mye penger og tid på å markedsføre disse produktene eller tjenestene.
Både produsenten av varene og forbrukeren av varene kan tilhøre samme Bank.
Det vil være en enorm vinn-vinn for alle interessenter hvis produsent og forbruker kobles direkte sammen.
g. Banker kan spille en viktig rolle her ettersom bankene forstår en produsents nisjetilbud og forbrukerens behov.
I henhold til trinnene for panoptisk personalisering har banken samlet "alle data" fra produsenten og forbrukeren. Nå er det bare et spørsmål om riktig miks og match.
I lang tid har bedrifter laget produkter og brukt mye penger på markedsføring og reklame for å nå sine
'målgruppe.' De bruker ofte mye tid her før produktet deres finner den riktige målgruppen.
h. På samme måte leter mange kunder etter produkter eller deres spesifikke behov. Tenk på en familie som krever noe utstyr relatert til de unike behovene til et av familiemedlemmene deres, eller som kan oppfylle behovene til det eldre medlemmet. Noen retroartikler.
Familien vil bli glad hvis de får det nødvendige utstyret her.
Fordeler med panoptisk personalisering i bankvirksomhet
1. Forbedret kundeopplevelse:
Panoptisk personalisering skaper en personlig bankopplevelse som imøtekommer individuelle kundebehov og preferanser. Dette fører til nivåer av tilfredshet og økt kundelojalitet.
2. Forbedret beslutningstaking:
Ved å bruke analyser kan bankene ta beslutninger basert på data. Dette kommer kundene til gode ved å gi anbefalinger og gjør det mulig for bankene å optimalisere sine produkttilbud og tjenester.
3. Økt operasjonell effektivitet:
Panoptisk personalisering, automatiseringsevner og sanntids tilpasningsevne bidrar til operasjonell effektivitet. Banker kan strømlinjeforme prosesser, minimere intervensjon og gi mer responsive tjenester.
4. Skreddersydde finansielle produkter: Ved å forstå målene og atferden til enkeltpersoner, styrker panoptisk personalisering opprettelsen av tilpassede finansielle produkter og tjenester.
Denne personlige tilnærmingen øker relevansen av tilbud, noe som gjør det mer sannsynlig for kunder å engasjere seg med dem.
Ved hjelp av maskinlæringsalgoritmer kan panoptisk personalisering analysere en kundes risikotoleranse, historie og økonomiske mål for å gi tilpassede investeringsanbefalinger. Dette sikrer at investeringsstrategier er på linje med preferanser og mål.
5. Smart budsjetteringshjelp:
Panoptisk personalisering muliggjør budsjetteringshjelp i sanntid ved å analysere en kundes forbruksvaner og økonomiske mål. Den gir tips og varsler for overforbruk og foreslår justeringer skreddersydd for økonomiske situasjoner.
6. Proaktiv svindeloppdagelse:
Panoptisk personalisering forbedrer svindeldeteksjon ved å overvåke transaksjonsmønstre i tide og identifisere uvanlige aktiviteter. Denne proaktive tilnærmingen legger til et lag med sikkerhet, og beskytter kunder mot uredelige handlinger.
Før introduksjonen av personalisering var banktjenester begrenset til en fast meny med valg. Derimot kan panoptisk personalisering sammenlignes med å ha en kokk som forstår smakspreferansene dine og lager en meny som er skreddersydd for deg.
Disse tilleggsfunksjonene demonstrerer fleksibiliteten og dybden av personalisering utover tilpasning for å gi en dynamisk og fremtidsrettet bankopplevelse.
Ved å bruke analyser og maskinlæring er panoptisk personalisering avhengig av disse teknologiene for å analysere datasett, identifisere mønstre, forutsi fremtidig atferd og tilby personlig tilpassede anbefalinger.
Å sikre sikkerhet og personvern er et aspekt ved personalisering. Banker investerer i protokoller for krypteringsautentisering og overholdelse av databeskyttelsesforskrifter for å ivareta konfidensialitet og integritet for kundeinformasjon.
Viktige teknologier innen panoptisk personalisering i bankvirksomhet:
Anta at bankfolk kan forkaste sine gammeldagse strategier og se for seg fremtiden til bankindustrien uten foreldede begrensninger, stillestående plattformer og utslitte metoder.
Dessverre fortsetter mange bankfolk å navigere i ukjent territorium ved å bruke foreldede kart.
Hvilke nye muligheter kan dukke opp hvis bankene kan tenke på en ærlig blå himmel, som ikke er begrenset av noen begrensning.
Oppfinnsomhet er avgjørende for overlevelsen til banknæringen. Det som kreves er vilje og fantasi til å gi 'panoptisk personalisering'.
Domenet til det mulige omfatter et oppslukende metavers der kunder kan se på produkter og tjenester, informerte virtuelle assistenter som gir personlig veiledning gjennom hele kundereisen, og prediktiv analyse som skreddersyr tilbud i henhold til individuelle egenskaper og handlinger.
Den nåværende teknologiske infrastrukturen til bankfolk er en kritisk hindring som hindrer, om ikke gjengir, integrasjon med distribusjonskanaler og partnere.
Mange bankfolk hevder at deres nåværende arkitektur hemmer dem. De er enige om at fremveksten av nye digitale forretningsplattformer gir en betydelig mulighet for sektorreposisjonering.
Forenklingen av forretningsmodeller og arkitektur vil bidra betydelig til utviklingen av bankvirksomhet. Likevel krever ekte enkelhet eliminering av overflødig dataregistrering via integrasjon og digitale verktøy.
Bankene må fokusere på teknologiens ABCD. Det er kunstig intelligens, blokkjede, sky og data.
Ved å kombinere dataanalyse, prediktiv modellering og kundeatferdsevaluering har bankene fått innsikt i individuelle preferanser og krav.
For å fremme utviklingen av personalisering ytterligere, har cloud computing blitt tatt i bruk for å håndtere datasett effektivt i sanntid. I tillegg blir applikasjonsprogrammeringsgrensesnitt (API) i økende grad brukt til å integrere med banksystemer.
Blokkkjedeteknologi:
Implementering av teknologi kan styrke sikkerheten og åpenheten til transaksjoner innen personalisering. Dens desentraliserte og uforanderlige natur sikrer at kundedata forblir intakte, og minimerer risikoen forbundet med svindel og uautorisert tilgang.
Naturlig språkbehandling (NLP):
Integrering av NLP i personaliseringssystemer gir mulighet for analyse av kundekommunikasjon, og gir innsikt i deres følelser og preferanser. Dette beriker systemets evne til å forstå og svare effektivt på kundenes behov.
Biometrisk autentisering:
For å sikre både sikkerhet og bekvemmelighet for kundene, kan biometriske teknologier som fingeravtrykk eller ansiktsgjenkjenning brukes for autentisering innenfor personaliseringsrammeverket. Dette ekstra sikkerhetslaget forbedrer beskyttelsen.
Eksempler på banker som har startet denne reisen
Mange banker har forstått viktigheten av panoptisk personalisering og startet reisen.
Noen er 'Capital One', 'Bank of America', 'Ally Bank', 'Charles Schwab'..osv.
Disse bankene har strategisk omfavnet personalisering ved å integrere teknologier for å levere personlige løsninger til kundene sine. De bruker banebrytende dataanalyse og maskinlæring for å tilby kundene en svært personlig bankopplevelse, noe som resulterer i en individualisert og tilfredsstillende kundeopplevelse.
RIPE for Panoptisk personalisering: Real tid, Jegumiddelbar tilfredsstillelse med Ppersonliggjort Expereince
Detaljhandel:
Tradisjonelle detaljbanker tar i bruk personaliseringsteknikker for å skape kundetilpassede bankopplevelser. Detaljhandel er i forkant av denne transformative trenden, fra å gi produktanbefalinger til å levere skreddersydde råd.
Fintech:
Fintech-selskaper utnytter personaliseringsstrategier for å forstyrre og revolusjonere det finansielle tjenestelandskapet på grunn av deres smidighet og fokus på innovasjon. Fintech-firmaer omformer kundenes forventninger ved å tilby tilpassede løsninger drevet av teknologi.
Formuehåndtering:
I formuesforvaltning brukes omfattende personalisering for å utvikle investeringsstrategier basert på risikoprofiler og økonomiske mål. Denne tilnærmingen forbedrer tjenestene som tilbys av formuesforvaltningsfirmaer.
Konklusjon:
Panoptisk personalisering i banker representerer et skifte utover tilnærminger til å engasjere seg med kunder.
Med sine funksjoner, utallige fordeler og virkelige applikasjoner, omformer denne banebrytende tilnærmingen bransjen. Ettersom bankene fortsetter å innovere og utnytte nye teknologier, er æraen med bankopplevelser på randen av å bli den nye standarden.
Å kombinere dataanalyse, kunstig intelligens og kundesentrisitet signaliserer en fremtid der bankvirksomhet går utover å være en tjeneste til å bli en skreddersydd reise for hver person.
Når vi navigerer i dette skiftende landskapet, må vi anerkjenne omfattende personaliserings rolle i å fremme mer robuste kunderelasjoner og drive innovasjon i hele bransjen.
Bankene må innse at deres konkurranse ikke er med andre banker eller finansielle enheter. Konkurranse kan komme fra en sosial medieplattform eller nettmarked som imøtekommer alle kundebehov og gir nødvendig økonomisk bistand.
Bankene må eie alle kundereiser. For å forbli relevante, overleve og vinne, må bankene ta i bruk panoptisk personalisering.
- SEO-drevet innhold og PR-distribusjon. Bli forsterket i dag.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Styrk deg selv. Tilgang her.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Kunnskap forsterket. Tilgang her.
- PlatoESG. Karbon, CleanTech, Energi, Miljø, Solenergi, Avfallshåndtering. Tilgang her.
- PlatoHelse. Bioteknologisk og klinisk etterretning. Tilgang her.
- kilde: https://www.finextra.com/blogposting/25569/panoptic-personalization-in-banking?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- : har
- :er
- :ikke
- :hvor
- $OPP
- 2015
- 21.
- 360-graders
- 7
- a
- evne
- Om oss
- adgang
- Ifølge
- tilsvar
- Logg inn
- kontoer
- nøyaktig
- Oppnå
- oppnå
- tvers
- handlinger
- Aktiviteter
- aktivitet
- tilpasning
- tilpasser
- Ytterligere
- I tillegg
- adressering
- Legger
- overholde
- justeringer
- adoptere
- vedtatt
- Adopsjon
- avansere
- avansert
- fremskritt
- advent
- Annonse
- råd
- Etter
- agenter
- AI
- Aid
- sikte
- Varsler
- algoritmisk
- algoritmer
- justere
- justert
- Alle
- tildele
- tillatt
- tillater
- Ally
- nesten
- også
- alltid
- america
- an
- analyse
- analytics
- analysere
- analyserer
- og
- besvare
- forutse
- noen
- hverandre
- APIer
- app
- Søknad
- søknader
- tilnærming
- tilnærminger
- apps
- arkitektur
- ER
- kunstig
- kunstig intelligens
- artist
- AS
- aspektet
- evaluering
- Assistanse
- assistenter
- bistå
- assosiert
- At
- delta
- publikum
- Autentisering
- Automatisert
- automatiserer
- Automatisering
- bevissthet
- tilbake
- Balansere
- Bank
- bankkonto
- Bank of America
- bankfolk
- Banking
- banknæringen
- banksektoren
- Banker
- basert
- BE
- bli
- vært
- før du
- begynte
- atferd
- atferd
- være
- Fordeler
- Bedre
- mellom
- Beyond
- Bias
- Bill
- biometrisk
- blockchain
- Blå
- Blue Sky
- styrke
- obligasjon
- både
- Branch
- grener
- Bringer
- Surfer
- budsjettering
- virksomhet
- forretningsmodeller
- men
- kjøpe
- by
- CAN
- evner
- hovedstad
- hovedstad
- fanger
- saker
- Kontanter
- kontantstrøm
- catering
- henvender seg
- Århundre
- Endringer
- endring
- Kanal
- kanaler
- egenskaper
- Charles
- charles schwab
- chase
- kontroll
- valg
- City
- Cloud
- cloud computing
- samling
- skurtreskerne
- Kom
- kommer
- komfortabel
- kommer
- Kommunikasjon
- kommunikasjon
- Selskaper
- sammenlign
- konkurranse
- samsvar
- fatte
- omfattende
- databehandling
- bekymringer
- konfidensialitet
- Koble
- samtykke
- betraktninger
- stadig
- forbruker
- forbrukerdata
- fortsette
- kontrast
- bidra
- bekvemmelighet
- Kjerne
- Bedriftens
- korrigere
- skape
- skaper
- skaperverket
- kreditt
- kritisk
- avgjørende
- kulturell
- Gjeldende
- kunde
- kundeatferd
- kunde Data
- Kundedeltakelse
- kundens forventninger
- kundeopplevelse
- Kundereise
- Kundelojalitet
- Kundeservice
- Kunder
- tilpasning
- tilpasset
- skjærekant
- daglig
- dato
- dataanalyse
- Data Analytics
- dataregistrering
- personvern
- databeskyttelse
- datasett
- data-drevet
- datasett
- datoer
- tiår
- desentralisert
- besluttet
- avgjørelse
- Beslutningstaking
- avgjørelser
- glede
- glad
- leverer
- levere
- leverer
- dykker
- krav
- demokratisert
- demografiske
- demonstrere
- utplassere
- dybde
- ønsket
- Gjenkjenning
- utvikle
- Utvikling
- differensierer
- digitalt
- digitalisert
- dilemmaer
- direkte
- nedsatte
- skjermer
- Avbryte
- distribusjon
- Divided
- do
- gjør
- Dollar
- domene
- tegning
- drøm
- drevet
- kjøring
- to
- dynamisk
- dynamisk
- hver enkelt
- Tidligere
- Kunnskap
- effektivt
- effektivitet
- innsats
- eliminere
- omfavnet
- dukke
- dukket
- nødsituasjon
- Emery
- Nye teknologier
- ansatt
- bemyndiger
- muliggjør
- Omfatter
- kryptering
- engasjere
- engasjement
- engasjerende
- forbedre
- forbedret
- Forbedrer
- sikre
- sikrer
- sikrer
- Hele
- enheter
- entry
- utstyr
- Era
- spesielt
- etablere
- etc
- etisk
- evaluere
- evaluering
- Selv
- hendelser
- Hver
- alle
- evolusjon
- utvikling
- eksempel
- forventninger
- utgifter
- erfaring
- Erfaringer
- forklare
- strekker
- trekke ut
- ansikts
- ansiktsgjenkjenning
- tilrettelagt
- familier
- familie
- familiemedlemmer
- Egenskaper
- felt
- finansiell
- økonomiske mål
- Finansinstitusjoner
- finansiell planlegging
- finansielle produkter
- finansielle tjenester
- finansiell teknologi
- finansiering
- funn
- Finextra
- fingeravtrykk
- fintech
- bedrifter
- fikset
- fleksibilitet
- flyten
- Flows
- Fokus
- mat
- Til
- tvang
- teten
- fremtidsrettet
- fostre
- Fundament
- Rammeverk
- svindel
- svindeloppdagelse
- uredelig
- Fredag
- fra
- Innfri
- funksjoner
- fond
- fundamental
- midler
- videre
- framtid
- Gevinst
- samle
- få
- få
- globus
- Go
- mål
- Mål
- Går
- Gull
- god
- varer
- banebrytende
- veiledning
- veilede
- vaner
- HAD
- håndtere
- skjedde
- Skjer
- lykkelig
- seletøy
- Ha
- å ha
- he
- hjelpe
- hjelpe
- derav
- her.
- svært
- ham
- hindrer
- hans
- historie
- Hjemprodukt
- ærlig
- TIMER
- hus
- husholdning
- Men
- HTTPS
- identifisere
- identifisering
- if
- fantasi
- forestille
- oppslukende
- uforanderlige
- iverksette
- gjennomføring
- betydning
- viktig
- forbedret
- forbedrer
- in
- inkluderer
- Inklusive
- innlemme
- Øke
- økt
- stadig
- individuelt
- individer
- industri
- informasjon
- informert
- Infrastruktur
- innovere
- Innovasjon
- innsikt
- institusjoner
- integrere
- Integrerer
- Integrering
- integrering
- integritet
- Intelligens
- interaksjoner
- interaktiv
- interesse
- interessert
- grensesnitt
- interiør
- intervensjon
- inn
- Introduserer
- innføre
- Introduksjon
- Investere
- investere
- investering
- investeringsanbefalinger
- IOT
- IT
- varer
- DET ER
- reise
- jpg
- JPMorgan
- jpmorgan jage
- bare
- Vet
- landskap
- Språk
- stor
- Siste
- seinere
- siste
- lag
- ledere
- Fører
- læring
- Led
- Nivå
- nivåer
- Leverage
- utnytte
- Life
- livsstil
- i likhet med
- Sannsynlig
- liker
- begrensning
- begrensninger
- Begrenset
- linjer
- Bor
- lån
- Lån
- plassering
- Lang
- lang tid
- Se
- ser
- Lot
- elsket
- Lojalitet
- maskin
- maskinlæring
- laget
- gjøre
- Making
- ledelse
- Manipulasjon
- Produsenter
- mange
- Kart
- marked
- markedstrender
- Marketing
- markedsplass
- Match
- fyrstikker
- Kan..
- bety
- midler
- målinger
- Media
- Møt
- medlem
- medlemmer
- Meny
- metaverse
- metoder
- kunne
- minimere
- bland
- modell
- modellering
- modeller
- øyeblikk
- mandag
- penger
- overvåking
- mer
- mest
- flyttet
- film
- Filmer
- flytting
- mye
- musikk
- må
- gjensidig
- fond
- my
- Natur
- Naviger
- nødvendig
- Trenger
- nødvendig
- behov
- aldri
- Ny
- nye produkter
- nisje
- nlp
- bemerkelsesverdig
- note
- varslinger
- roman
- nå
- mål
- foreldet
- hindring
- å skaffe seg
- of
- tilby
- tilby
- tilbud
- Tilbud
- offisiell
- offline
- ofte
- eldre
- on
- gang
- ONE
- på nett
- nettbank
- online markedsplass
- bare
- opererer
- operasjonell
- Mening
- Muligheter
- Opportunity
- Optimalisere
- or
- organisering
- Annen
- ut
- egen
- del
- partnere
- mønstre
- for
- ytelse
- person
- personlig
- Tilpassing
- Personlig
- fysisk
- bilde
- pioner
- Sted
- fly
- planlegging
- planer
- plattform
- Plattformer
- platina
- plato
- Platon Data Intelligence
- PlatonData
- Spille
- spilt
- spiller
- befolkningen
- mulig
- potensiell
- powered
- Precision
- forhåndsdefinert
- forutsi
- forutsi
- Spådommer
- Prediktiv Analytics
- spår
- preferanser
- gaver
- pris
- Prioriter
- privatliv
- Proaktiv
- prosess
- Prosesser
- prosessering
- produsent
- Produsentene
- Produkt
- Produkter
- Profil
- Profiler
- lønnsom
- program
- Programmering
- Progress
- beskyttelse
- protokoller
- gi
- forutsatt
- gir
- gi
- Skyv
- spørsmål
- spørsmål
- raskt
- hever
- område
- å nå
- nådd
- ekte
- virkelige verden
- sanntids
- realisere
- riket
- anerkjennelse
- gjenkjenne
- gjenkjenne
- anbefalinger
- poster
- reflektere
- forskrifter
- i slekt
- forholdet
- Relasjoner
- relevans
- relevant
- avhengige
- forblir
- gjengir
- betale tilbake
- gjentatt
- representerer
- krever
- påkrevd
- Krav
- Krever
- omforming
- Ressurser
- Svare
- responsive
- Restaurant
- resulterende
- detaljhandel
- Detaljhandel
- pensjonering
- Revolusjonere
- Risiko
- risikoer
- robust
- Rolle
- rom
- s
- ivaretakelse
- Sikkerhet
- samme
- tilfredshet
- besparende
- Besparelser
- sier
- sier
- scoring
- sømløst
- sektor
- sikkerhet
- sett
- segmentet
- segmenter
- følelser
- tjeneste
- Tjenester
- sett
- skift
- Shop
- bør
- Vis
- Viser
- signaler
- signifikant
- betydelig
- Sølv
- på samme måte
- enkelhet
- situasjoner
- Himmel
- Smart
- So
- selskap
- sosiale medier
- sosiale medieplattformer
- Solutions
- noen
- Noen
- Kilder
- spesifikk
- bruke
- utgifter
- brukt
- sponse
- Sport
- sportslige
- Sports
- kvadrat
- stadier
- interessenter
- Standard
- startet
- starter
- statisk
- opphold
- Steps
- Still
- aksjer
- strategisk
- strategier
- Strategi
- effektivisere
- styrke
- stripe
- sterk
- betydelig
- slik
- foreslår
- foreslår
- sikker
- sikkert
- overlevelse
- system
- Systemer
- skredder
- skreddersydd
- tar
- Target
- mål
- smak
- teknikker
- teknologisk
- Technologies
- Teknologi
- forteller
- territorium
- Det
- De
- Fremtiden
- deres
- Dem
- deretter
- Disse
- de
- ting
- ting
- tror
- tenker
- denne
- De
- selv om?
- Gjennom
- hele
- billetter
- SLIPS
- tid
- ganger
- tips
- til
- toleranse
- verktøy
- turnering
- spor
- Sporing
- Transaksjonen
- Transaksjoner
- Transformation
- transformative
- Åpenhet
- behandlet
- behandling
- enorm
- Trend
- Trender
- utløst
- sant
- typer
- ultimate
- Ultra
- uautorisert
- unbanked
- ikke kartlagt
- forstå
- forståelse
- forstår
- forstås
- enhetlig
- unik
- up-to-date
- kommende
- oppdateringer
- us
- brukt
- Bruker
- bruker
- ved hjelp av
- vanligvis
- bruke
- benyttes
- bruker
- utnytte
- ulike
- rand
- av
- Se
- virtuelle
- vital
- ønsker
- var
- se
- Vei..
- we
- Rikdom
- formuesforvaltning
- Nettsted
- helg
- Wells
- var
- Hva
- når
- om
- hvilken
- mens
- HVEM
- utbredt
- vil
- Villighet
- vinne
- Vinn-vinn
- med
- innenfor
- Arbeid
- arbeid
- virker
- ville
- år
- Du
- Din
- zephyrnet