Variasjonell kvantelineær løser

Variasjonell kvantelineær løser

Tidsstempel: 22. november 2023, kl

Carlos Bravo-Prieto1,2,3, Ryan LaRose4, M. Cerezo1,5, Yigit Subasi6, Lukasz Cincio1og Patrick J. Coles1

1Teoretisk avdeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA.
2Barcelona Supercomputing Center, Barcelona, ​​Spania.
3Institut de Ciències del Cosmos, Universitat de Barcelona, ​​Barcelona, ​​Spania.
4Institutt for beregningsmatematikk, naturvitenskap og ingeniørvitenskap & Institutt for fysikk og astronomi, Michigan State University, East Lansing, MI 48823, USA.
5Senter for ikke-lineære studier, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA
6Computer, Computational and Statistical Sciences Division, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM 87545, USA

Finn dette papiret interessant eller vil diskutere? Scite eller legg igjen en kommentar på SciRate.

Abstrakt

Tidligere foreslåtte kvantealgoritmer for å løse lineære ligningssystemer kan ikke implementeres på kort sikt på grunn av den nødvendige kretsdybden. Her foreslår vi en hybrid kvante-klassisk algoritme, kalt Variational Quantum Linear Solver (VQLS), for å løse lineære systemer på kortsiktige kvantedatamaskiner. VQLS søker å variasjonspreparere $|xrangle$ slik at $A|xranglepropto|brangle$. Vi utleder en operasjonelt meningsfull termineringsbetingelse for VQLS som lar en garantere at en ønsket løsningspresisjon $epsilon$ oppnås. Spesifikt beviser vi at $C geqslant epsilon^2 / kappa^2$, der $C$ er VQLS-kostnadsfunksjonen og $kappa$ er betingelsesnummeret til $A$. Vi presenterer effektive kvantekretser for å estimere $C$, samtidig som vi gir bevis for den klassiske hardheten til estimeringen. Ved å bruke Rigettis kvantedatamaskin implementerer vi VQLS opp til en problemstørrelse på $1024 ganger 1024$. Til slutt løser vi numerisk ikke-trivielle problemer i størrelse opp til $2^{50} ganger 2^{50}$. For de spesifikke eksemplene vi vurderer, finner vi heuristisk at tidskompleksiteten til VQLS skaleres effektivt i $epsilon$, $kappa$ og systemstørrelsen $N$.

Variasjonell Quantum Linear Solver PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikalt søk. Ai.

Utvalgt bilde: Skjematisk diagram for Variational Quantum Linear Solver (VQLS) algoritmen. Inngangen til VQLS er en matrise $A$ skrevet som en lineær kombinasjon av unitarer $A_l$ og en kortdybde kvantekrets $U$ som forbereder tilstanden $|brangle$. Utgangen til VQLS er en kvantetilstand $|xrangle$ som er omtrent proporsjonal med løsningen til det lineære systemet $A vec{x} = vec{b}$. Parametrene $vec{alpha}$ i ansettelsen $V(vec{alpha})$ justeres i en hybrid kvante-klassisk optimaliseringssløyfe inntil kostnaden $C(vec{alpha})$ (lokal eller global) er under en bruker -angitt terskel. Når denne sløyfen avsluttes, forbereder den resulterende portsekvensen $V(vec{alpha}_text{opt})$ tilstanden $|xrangle = vec{x} / ||vec{x}||_2$, hvorfra observerbare mengder kan beregnes. Videre gir den endelige verdien av kostnaden $C(vec{alpha}_text{opt})$ en øvre grense for avviket til observerbare målt på $|xrangle$ fra observerbare målt på den eksakte løsningen.

► BibTeX-data

► Referanser

[1] E. Alpaydin, Introduksjon til maskinlæring, 4. utg. (The MIT Press, 2020).
https://​/​mitpress.mit.edu/​9780262043793/​introduction-to-machine-learning/​

[2] CM Bishop, mønstergjenkjenning og maskinlæring (Springer, 2006).
https: / / link.springer.com/ book / 9780387310732

[3] LC Evans, Partielle differensialligninger (American Mathematical Society, 2010).
https://​/​bookstore.ams.org/​gsm-19-r

[4] O. Bretscher, Lineær algebra med applikasjoner, 5. utg. (Pearson, 2013).
https://​/​www.pearson.de/​linear-algebra-with-applications-pearson-new-international-edition-pdf-ebook-9781292035345

[5] DA Spielman og N. Srivastava, "Graph sparsification by effective resistances," SIAM J. Comput. 40, 1913–1926 (2011).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 080734029

[6] AW Harrow, A. Hassidim og S. Lloyd, "Quantealgoritme for lineære ligningssystemer," Phys. Rev. Lett. 103, 150502 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.150502

[7] A. Ambainis, "Variabel tidsamplitudeforsterkning og en raskere kvantealgoritme for å løse systemer med lineære ligninger," arXiv:1010.4458 [quant-ph].
arxiv: 1010.4458

[8] Y. Subaşı, RD Somma og D. Orsucci, "Kvantealgoritmer for systemer med lineære ligninger inspirert av adiabatisk kvanteberegning," Phys. Rev. Lett. 122, 060504 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.122.060504

[9] A. Childs, R. Kothari og R. Somma, "Kvantealgoritme for systemer av lineære ligninger med eksponentielt forbedret avhengighet av presisjon," SIAM J. Computing 46, 1920–1950 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1137 / 16M1087072

[10] S. Chakraborty, A. Gilyén og S. Jeffery, "Kraften til blokkkodede matrisekrefter: forbedrede regresjonsteknikker via raskere Hamilton-simulering," i 46th International Colloquium on Automata, Languages, and Programming (Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum) fuer Informatik, 2019) s. 33:1-33:14.
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.ICALP.2019.33

[11] L. Wossnig, Z. Zhao og A. Prakash, "Quantum linear system algorithm for tette matriser," Phys. Rev. Lett. 120, 050502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.050502

[12] J. Preskill, "Quantum computing in the NISQ era and beyond," Quantum 2, 79 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2018-08-06-79

[13] Y. Zheng, C. Song, M.-C. Chen, B. Xia, W. Liu, et al., "Løse systemer av lineære ligninger med en superledende kvanteprosessor," Phys. Rev. Lett. 118, 210504 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.118.210504

[14] Y. Lee, J. Joo og S. Lee, "Hybrid kvantelineær ligningsalgoritme og dens eksperimentelle test på IBM kvanteopplevelse," Scientific Reports 9, 4778 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41598-019-41324-9

[15] J. Pan, Y. Cao, X. Yao, Z. Li, C. Ju, et al., "Eksperimentell realisering av kvantealgoritme for løsning av lineære ligningssystemer," Phys. Rev. A 89, 022313 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.89.022313

[16] X.-D. Cai, C. Weedbrook, Z.-E. Su, M.-C. Chen, Mile Gu, et al., "Eksperimentell kvanteberegning for å løse systemer med lineære ligninger," Phys. Rev. Lett. 110, 230501 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.110.230501

[17] S. Barz, I. Kassal, M. Ringbauer, YO Lipp, B. Dakić, et al., "En to-qubit fotonisk kvanteprosessor og dens anvendelse for å løse systemer med lineære ligninger," Scientific Reports 4, 6115 (2014) .
https: / / doi.org/ 10.1038 / srep06115

[18] J. Wen, X. Kong, S. Wei, B. Wang, T. Xin og G. Long, "Eksperimentell realisering av kvantealgoritmer for et lineært system inspirert av adiabatisk kvanteberegning," Phys. Rev. A 99, 012320 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012320

[19] E. Anschuetz, J. Olson, A. Aspuru-Guzik og Y. Cao, "Variational quantum factoring," i International Workshop on Quantum Technology and Optimization Problems (Springer, 2019) s. 74–85.
https:/​/​doi.org/​10.1007/​978-3-030-14082-3_7

[20] A. Peruzzo, J. McClean, P. Shadbolt, M.-H. Yung, X.-Q. Zhou, PJ Love, A. Aspuru-Guzik og JL O'Brien, "En variasjonsegenverdiløser på en fotonisk kvanteprosessor," Nature Communications 5, 4213 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[21] Y. Cao, J. Romero, JP Olson, M. Degroote, PD Johnson, et al., "Quantum chemistry in the age of quantum computing," Chemical Reviews 119, 10856–10915 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803

[22] O. Higgott, D. Wang og S. Brierley, "Variational Quantum Computation of Excited States," Quantum 3, 156 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-07-01-156

[23] T. Jones, S. Endo, S. McArdle, X. Yuan og SC Benjamin, "Variasjonskvantealgoritmer for å oppdage Hamiltonske spektre," Phys. Rev. A 99, 062304 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.062304

[24] Y. Li og SC Benjamin, "Effektiv variasjonskvantesimulator som inkluderer aktiv feilminimering," Phys. Rev. X 7, 021050 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.7.021050

[25] C. Kokail, C. Maier, R. van Bijnen, T. Brydges, MK Joshi, P. Jurcevic, CA Muschik, P. Silvi, R. Blatt, CF Roos og P. Zoller, “Selvverifiserende variasjonskvantesimulering av gittermodeller», Nature 569, 355–360 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41586-019-1177-4

[26] K. Heya, KM Nakanishi, K. Mitarai og K. Fujii, "Subspace variational quantum simulator," Phys. Rev. Forskning 5, 023078 (2023).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevResearch.5.023078

[27] Cristina Cirstoiu, Zoe Holmes, Joseph Iosue, Lukasz Cincio, Patrick J Coles og Andrew Sornborger, "Variasjonsspoling for kvantesimulering utover koherenstiden," npj Quantum Information 6, 82 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-00302-0

[28] Xiao Yuan, Suguru Endo, Qi Zhao, Ying Li og Simon C Benjamin, "Teori om variasjonskvantesimulering," Quantum 3, 191 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-191

[29] J. Romero, JP Olson og A. Aspuru-Guzik, “Quantum autoencoders for efficient compression of quantum data,” Quantum Science and Technology 2, 045001 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa8072

[30] R. LaRose, A. Tikku, É. O'Neel-Judy, L. Cincio og PJ Coles, "Variasjonell kvantetilstandsdiagonalisering," npj Quantum Information 5, 57 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-019-0167-6

[31] C. Bravo-Prieto, D. García-Martín og JI Latorre, "Quantum Singular Value Decomposer," Phys. Rev. A 101, 062310 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.101.062310

[32] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith og Patrick J Coles, "Variational quantum state eigensolver," npj Quantum Information 8, 113 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-022-00611-6

[33] S. Khatri, R. LaRose, A. Poremba, L. Cincio, AT Sornborger og PJ Coles, "Quantum-assisted quantum compiling," Quantum 3, 140 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-05-13-140

[34] T. Jones og S.C Benjamin, "Robust kvantekompilering og kretsoptimalisering via energiminimering," Quantum 6, 628 (2022).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-01-24-628

[35] A. Arrasmith, L. Cincio, AT Sornborger, WH Zurek og PJ Coles, "Variational consistent histories as a hybrid algorithm for quantum foundations," Nature communications 10, 3438 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-019-11417-0

[36] Marco Cerezo, Alexander Poremba, Lukasz Cincio og Patrick J Coles, "Variational quantum fidelity estimation," Quantum 4, 248 (2020b).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-03-26-248

[37] Bálint Koczor, Suguru Endo, Tyson Jones, Yuichiro Matsuzaki og Simon C Benjamin, "Variational-state quantum metrology," New Journal of Physics 22, 083038 (2020b).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab965e

[38] M Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio og Patrick J Coles, "Kostnadsfunksjonsavhengige golde platåer i grunne parametriserte kvantekretser," Nature Communications 12, 1791 (2020b).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41467-021-21728-w

[39] MA Nielsen og IL Chuang, Quantum Computation and Quantum Information: 10th Anniversary Edition, 10. utgave. (Cambridge University Press, New York, NY, USA, 2011).
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[40] E. Knill og R. Laflamme, "Kraften til en bit kvanteinformasjon," Phys. Rev. Lett. 81, 5672-5675 (1998).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.81.5672

[41] K. Fujii, H. Kobayashi, T. Morimae, H. Nishimura, S. Tamate og S. Tani, "Umulighet av klassisk simulering av One-Clean-Qubit Model with Multiplicative Error," Phys. Rev. Lett. 120, 200502 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.120.200502

[42] T. Morimae, "Hårdhet ved klassisk sampling av en-ren-qubit-modellen med konstant total variasjonsavstandsfeil," Phys. Rev. A 96, 040302 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.96.040302

[43] A. Kandala, A. Mezzacapo, K. Temme, M. Takita, M. Brink, JM Chow og JM Gambetta, "Maskinvareeffektiv variasjonskvanteegenløser for små molekyler og kvantemagneter," Nature 549, 242 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23879

[44] Jarrod R McClean, Sergio Boixo, Vadim N Smelyanskiy, Ryan Babbush og Hartmut Neven, "Barren plateaus in quantum neural network training landscapes," Nature communications 9, 4812 (2018).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-018-07090-4

[45] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski og Marcello Benedetti, "En initialiseringsstrategi for å adressere ufruktbare platåer i parametriserte kvantekretser," Quantum 3, 214 (2019).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-12-09-214

[46] Tyler Volkoff og Patrick J Coles, "Store gradienter via korrelasjon i tilfeldige parameteriserte kvantekretser," Quantum Sci. Teknol. 6, 025008 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / abd891

[47] L. Cincio, Y. Subaşı, AT Sornborger og PJ Coles, "Learning the quantum algorithm for state overlap," New Journal of Physics 20, 113022 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / aae94a

[48] E. Farhi, J. Goldstone og S. Gutmann, "A quantum approximate optimization algorithm," arXiv:1411.4028 [quant-ph].
arxiv: 1411.4028

[49] S. Hadfield, Z. Wang, B. O'Gorman, EG Rieffel, D. Venturelli og R. Biswas, "From the quantum approximate optimization algorithm to a quantum alternating operator ansatz," Algorithms 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[50] S. Lloyd, "Quantum approximate optimization is computationally universal," arXiv:1812.11075 [quant-ph].
arxiv: 1812.11075

[51] Z. Wang, S. Hadfield, Z. Jiang og EG Rieffel, "Quantum approximate optimization algorithm for MaxCut: A fermionic view," Phys. Rev. A 97, 022304 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.97.022304

[52] L. Zhou, S.-T. Wang, S. Choi, H. Pichler og MD Lukin, "Quantum approximate optimization algoritme: ytelse, mekanisme og implementering på kortsiktige enheter," Phys. Rev. X 10, 021067 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevX.10.021067

[53] GE Crooks, "Performance of the quantum approximate optimization algorithm on the maximum cut problem," arXiv preprint arXiv:1811.08419 (2018).
arxiv: 1811.08419

[54] JM Kübler, A. Arrasmith, L. Cincio og PJ Coles, "En adaptiv optimizer for måling-sparsomme variasjonsalgoritmer," Quantum 4, 263 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-05-11-263

[55] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D Somma og Patrick J Coles, "Operatorsampling for shot-nøysom optimering i variasjonsalgoritmer," arXiv preprint arXiv:2004.06252 (2020).
arxiv: 2004.06252

[56] Ryan Sweke, Frederik Wilde, Johannes Meyer, Maria Schuld, Paul K Fährmann, Barthélémy Meynard-Piganeau og Jens Eisert, "Stochastic gradient descent for hybrid quantum-classical optimization," Quantum 4, 314 (2020).
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-08-31-314

[57] K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa og K. Fujii, "Quantum circuit learning," Phys. Rev. A 98, 032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[58] M. Schuld, V. Bergholm, C. Gogolin, J. Izaac og N. Killoran, "Evaluating analytic gradients on quantum hardware," Phys. Rev. A 99, 032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[59] A. Harrow og J. Napp, "Lavdybde-gradientmålinger kan forbedre konvergens i variasjonelle hybride kvante-klassiske algoritmer," Phys. Rev. Lett. 126, 140502 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.126.140502

[60] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, Marco Cerezo og Patrick Coles, "Noise resilience of variational quantum compiling," New Journal of Physics 22, 043006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 1367-2630 / ab784c

[61] K. Temme, S. Bravyi og JM Gambetta, "Feilredusering for kvantekretser med kort dybde," Phys. Rev. Lett. 119, 180509 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.119.180509

[62] Y. He og H. Guo, "The boundary effects of transverse field ising model," Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2017, 093101 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1742-5468/​aa85b0

[63] DW Berry, G. Ahokas, R. Cleve og BC Sanders, "Effektive kvantealgoritmer for å simulere sparsomme Hamiltonians," Communications in Mathematical Physics 270, 359–371 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1007 / s00220-006-0150-x

[64] Y. Atia og D. Aharonov, "Fast-forwarding of hamiltonians and exponentially presise measurements," Nature communications 8, 1572 (2017).
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41467-017-01637-7

[65] X. Xu, J. Sun, S. Endo, Y. Li, SC Benjamin og X. Yuan, "Variasjonsalgoritmer for lineær algebra," Science Bulletin 66, 2181–2188 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2021.06.023

[66] H.-Y. Huang, K. Bharti og P. Rebentrost, "Nærtidskvantealgoritmer for lineære likningssystemer med regresjonstapsfunksjoner," New Journal of Physics 23, 113021 (2021).
https://​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​ac325f

[67] A. Asfaw, L. Bello, Y. Ben-Haim, S. Bravyi, L. Capelluto, et al., "Lær kvanteberegning ved å bruke qiskit." (2019).
http://​/​community.qiskit.org/​textbook

[68] A. Mari, "Variasjonell kvantelineær løser." (2019).
https://​/​pennylane.ai/​qml/​app/​tutorial_vqls.html

[69] M. Szegedy, "Quantum speed-up of markov chain based algorithms," i Proceedings of the 45th Annual IEEE Symposium on FOCS. (IEEE, 2004) s. 32–41.
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2004.53

[70] DW Berry, AM Childs og R. Kothari, "Hamiltonsk simulering med nesten optimal avhengighet av alle parametere," i Proceedings of the 56th Symposium on Foundations of Computer Science (2015).
https: / / doi.org/ 10.1109 / FOCS.2015.54

[71] JC Garcia-Escartin og P. Chamorro-Posada, "Swap-test og Hong-Ou-Mandel-effekt er likeverdige," Phys. Rev. A 87, 052330 (2013).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.87.052330

[72] MJD Powell, "En rask algoritme for ikke-lineært begrensede optimaliseringsberegninger," i Numerisk analyse (Springer, 1978) s. 144–157.
https: / / doi.org/ 10.1007 / BFb0067703

Sitert av

[1] J. Abhijith, Adetokunbo Adedoyin, John Ambrosiano, Petr Anisimov, William Casper, Gopinath Chennupati, Carleton Coffrin, Hristo Djidjev, David Gunter, Satish Karra, Nathan Lemons, Shizeng Lin, Alexander Malyzhenkov, David M Mascarenas, Susan Nadiga, Daniel O'Malley, Diane Oyen, Scott Pakin, Lakshman Prasad, Randy Roberts, Phillip Romero, Nandakishore Santhi, Nikolai Sinitsyn, Pieter J. Swart, James G. Wendelberger, Boram Yoon, Richard Zamora, Wei Zhu, Stephan Eidenbenz, Andreas Bärtschi, Patrick J. Coles, Marc Vuffray og Andrey Y. Lokhov, "Quantum Algorithm Implementations for Beginners", arxiv: 1804.03719, (2018).

[2] Jules Tilly, Hongxiang Chen, Shuxiang Cao, Dario Picozzi, Kanav Setia, Ying Li, Edward Grant, Leonard Wossnig, Ivan Rungger, George H. Booth og Jonathan Tennyson, “The Variational Quantum Eigensolver: A review of methods and beste praksis", Physics Reports 986, 1 (2022).

[3] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S. Kottmann, Tim Menke, Wai-Keong Mok, Sukin Sim, Leong- Chuan Kwek og Alán Aspuru-Guzik, "Støyende mellomskala kvantealgoritmer", Anmeldelser av Modern Physics 94 1, 015004 (2022).

[4] Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Piotr Czarnik, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles, "Effect of golden plateaus on gradient-free optimization", Quantum 5, 558 (2021).

[5] M. Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles, "Kostnadsfunksjonsavhengige ufruktbare platåer i grunne parametriserte kvantekretser", Nature Communications 12, 1791 (2021).

[6] Samson Wang, Enrico Fontana, M. Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles, "Støy-induserte ufruktbare platåer i variasjonskvantealgoritmer", Nature Communications 12, 6961 (2021).

[7] M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles, “Variational Quantum Algorithms”, arxiv: 2012.09265, (2020).

[8] Suguru Endo, Zhenyu Cai, Simon C. Benjamin og Xiao Yuan, "Hybrid Quantum-Classical Algorithms and Quantum Error Mitigation", Journal of the Physical Society of Japan 90 3, 032001 (2021).

[9] Xiaosi Xu, Jinzhao Sun, Suguru Endo, Ying Li, Simon C. Benjamin og Xiao Yuan, "Variasjonsalgoritmer for lineær algebra", Science Bulletin 66 21, 2181 (2021).

[10] Zoë Holmes, Kunal Sharma, M. Cerezo og Patrick J. Coles, "Connecting Ansatz Expressibility to Gradient Magnitudes and Barren Plateaus", PRX Quantum 3 1, 010313 (2022).

[11] Dylan Herman, Cody Googin, Xiaoyuan Liu, Alexey Galda, Ilya Safro, Yue Sun, Marco Pistoia og Yuri Alexeev, "A Survey of Quantum Computing for Finance", arxiv: 2201.02773, (2022).

[12] Kunal Sharma, Sumeet Khatri, M. Cerezo og Patrick J. Coles, "Noise resilience of variational quantum compiling", New Journal of Physics 22 4, 043006 (2020).

[13] Daniel Stilck França og Raul García-Patrón, "Begrensninger for optimaliseringsalgoritmer på støyende kvanteenheter", Naturfysikk 17 11, 1221 (2021).

[14] Arthur Pesah, M. Cerezo, Samson Wang, Tyler Volkoff, Andrew T. Sornborger og Patrick J. Coles, "Absence of Barren Plateaus in Quantum Convolutional Neural Networks", Fysisk gjennomgang X 11 4, 041011 (2021).

[15] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon C. Benjamin og Xiao Yuan, "Variational Quantum Simulation of General Processes", Fysiske gjennomgangsbrev 125 1, 010501 (2020).

[16] Oleksandr Kyriienko, Annie E. Paine og Vincent E. Elfving, "Løse ikke-lineære differensiallikninger med differensierbare kvantekretser", Fysisk gjennomgang A 103 5, 052416 (2021).

[17] Ryan LaRose og Brian Coyle, "Robuste datakodinger for kvanteklassifiserere", Fysisk gjennomgang A 102 3, 032420 (2020).

[18] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith og Patrick J. Coles, “Variational Quantum State Eigensolver”, arxiv: 2004.01372, (2020).

[19] Kunal Sharma, M. Cerezo, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles, "Trenbarhet av dissipative perceptronbaserte kvante nevrale nettverk", Fysiske gjennomgangsbrev 128 18, 180505 (2022).

[20] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti og Patrick Rebentrost, "Nærtidskvantealgoritmer for lineære ligningssystemer", arxiv: 1909.07344, (2019).

[21] Tyler Volkoff og Patrick J. Coles, “Store gradienter via korrelasjon i tilfeldige parameteriserte kvantekretser”, Kvantevitenskap og teknologi 6 2, 025008 (2021).

[22] Bojia Duan, Jiabin Yuan, Chao-Hua Yu, Jianbang Huang og Chang-Yu Hsieh, "En undersøkelse om HHL-algoritme: Fra teori til anvendelse i kvantemaskinlæring", Fysikkbokstaver A 384, 126595 (2020).

[23] M. Cerezo og Patrick J. Coles, "Høyere ordenderivater av kvante neurale nettverk med golde platåer", Kvantevitenskap og teknologi 6 3, 035006 (2021).

[24] Samson Wang, Piotr Czarnik, Andrew Arrasmith, M. Cerezo, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles, "Can Error Mitigation Improve Trainability of Noisy Variational Quantum Algorithms?", arxiv: 2109.01051, (2021).

[25] Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio, Rolando D. Somma, og Patrick J. Coles, "Operatørprøvetaking for skudd-nøysom optimalisering i variasjonsalgoritmer", arxiv: 2004.06252, (2020).

[26] Benjamin Commeau, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Patrick J. Coles og Andrew Sornborger, "Variational Hamiltonian Diagonalization for Dynamical Quantum Simulation", arxiv: 2009.02559, (2020).

[27] M. Bilkis, M. Cerezo, Guillaume Verdon, Patrick J. Coles og Lukasz Cincio, “En semi-agnostisk ansatz med variabel struktur for kvantemaskinlæring”, arxiv: 2103.06712, (2021).

[28] Jonas M. Kübler, Andrew Arrasmith, Lukasz Cincio og Patrick J. Coles, “An Adaptive Optimizer for Measuring-Frugal Variation Algorithms”, Quantum 4, 263 (2020).

[29] Zoë Holmes, Andrew Arrasmith, Bin Yan, Patrick J. Coles, Andreas Albrecht og Andrew T. Sornborger, "Barren Plateaus Preclude Learning Scramblers", Fysiske gjennomgangsbrev 126 19, 190501 (2021).

[30] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Diagnosing Barren Plateaus with Tools from Quantum Optimal Control", Quantum 6, 824 (2022).

[31] AK Fedorov, N. Gisin, SM Beloussov og AI Lvovsky, "Quantum computing at the quantum advantage terske: a down-to-business review", arxiv: 2203.17181, (2022).

[32] Chenfeng Cao og Xin Wang, "Noise-Assisted Quantum Autoencoder", Fysisk gjennomgang anvendt 15 5, 054012 (2021).

[33] Jonathan Wei Zhong Lau, Kian Hwee Lim, Harshank Shrotriya og Leong Chuan Kwek, "NISQ-databehandling: hvor er vi og hvor går vi?", Association of Asia Pacific Physical Societies Bulletin 32 1, 27 (2022).

[34] Peter J. Karalekas, Nikolas A. Tezak, Eric C. Peterson, Colm A. Ryan, Marcus P. da Silva og Robert S. Smith, "En kvanteklassisk skyplattform optimert for variasjonshybridalgoritmer", Kvantevitenskap og teknologi 5 2, 024003 (2020).

[35] Carlos Bravo-Prieto, Diego García-Martín og José I. Latorre, "Quantum singular value decomposer", Fysisk gjennomgang A 101 6, 062310 (2020).

[36] Jacob Biamonte, "Universal variasjonskvanteberegning", Fysisk gjennomgang A 103 3, L030401 (2021).

[37] Yu Tong, Dong An, Nathan Wiebe og Lin Lin, "Rask inversjon, forhåndsbetingede kvantelineære systemløsere, rask Greens-funksjonsberegning og rask evaluering av matrisefunksjoner", Fysisk gjennomgang A 104 3, 032422 (2021).

[38] Juneseo Lee, Alicia B. Magann, Herschel A. Rabitz og Christian Arenz, "Progress toward favorable landscapes in quantum combinatorial optimization", Fysisk gjennomgang A 104 3, 032401 (2021).

[39] Kunal Sharma, M. Cerezo, Zoë Holmes, Lukasz Cincio, Andrew Sornborger og Patrick J. Coles, "Reformulation of the No-Free-Lunch Theorem for Entangled Datasets", Fysiske gjennomgangsbrev 128 7, 070501 (2022).

[40] Ting Zhang, Jinzhao Sun, Xiao-Xu Fang, Xiao-Ming Zhang, Xiao Yuan og He Lu, "Eksperimentell kvantetilstandsmåling med klassiske skygger", Fysiske gjennomgangsbrev 127 20, 200501 (2021).

[41] Budinski Ljubomir, "Kvantealgoritme for Navier-Stokes-ligningene ved å bruke strømfunksjon-vortisitetsformuleringen og gitter Boltzmann-metoden", International Journal of Quantum Information 20 2, 2150039-27 (2022).

[42] Nikolay V. Tkachenko, James Sud, Yu Zhang, Sergei Tretiak, Petr M. Anisimov, Andrew T. Arrasmith, Patrick J. Coles, Lukasz Cincio og Pavel A. Dub, "Korrelasjonsinformert permutasjon av Qubits for reduksjon Ansatz Depth in the Variational Quantum Eigensolver ”, PRX Quantum 2 2, 020337 (2021).

[43] Alexandre Choquette, Agustin Di Paolo, Panagiotis Kl. Barkoutsos, David Sénéchal, Ivano Tavernelli og Alexandre Blais, "Kvanteoptimal-kontroll-inspirert ansatz for variasjonskvantealgoritmer", Fysisk gjennomgang forskning 3 2, 023092 (2021).

[44] Lin Lin og Yu Tong, "Optimal polynombasert kvanteegentilstandsfiltrering med anvendelse for å løse kvantelineære systemer", Quantum 4, 361 (2020).

[45] Aram W. Harrow og John C. Napp, "Low-Depth Gradient Measurements Can Improve Convergence in Variational Hybrid Quantum-Classical Algorithms", Fysiske gjennomgangsbrev 126 14, 140502 (2021).

[46] Supanut Thanasilp, Samson Wang, Nhat A. Nghiem, Patrick J. Coles og M. Cerezo, "Subtleties in the trainability of quantum machine learning models", arxiv: 2110.14753, (2021).

[47] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Earnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao og Takao Kobayashi, "Beregning av overgangsamplituder ved variasjonell kvante deflasjon", arxiv: 2002.11724, (2020).

[48] ​​Fong Yew Leong, Wei-Bin Ewe og Dax Enshan Koh, "Variational Quantum Evolution Equation Solver", arxiv: 2204.02912, (2022).

[49] Benjamin A. Cordier, Nicolas PD Sawaya, Gian G. Guerreschi og Shannon K. McWeeney, "Biologi og medisin i landskapet av kvantefordeler", arxiv: 2112.00760, (2021).

[50] Carlos Bravo-Prieto, Josep Lumbreras-Zarapico, Luca Tagliacozzo og José I. Latorre, "Skalering av variasjonskvantekretsdybde for kondensert materiesystemer", Quantum 4, 272 (2020).

[51] Sergi Ramos-Calderer, Adrián Pérez-Salinas, Diego García-Martín, Carlos Bravo-Prieto, Jorge Cortada, Jordi Planagumà og José I. Latorre, "Quantum unary approach to option pricing", Fysisk gjennomgang A 103 3, 032414 (2021).

[52] Pei Zeng, Jinzhao Sun og Xiao Yuan, "Universell kvantealgoritmisk kjøling på en kvantedatamaskin", arxiv: 2109.15304, (2021).

[53] Aidan Pellow-Jarman, Ilya Sinayskiy, Anban Pillay og Francesco Petruccione, "En sammenligning av forskjellige klassiske optimerere for en variasjonskvantelineær løser", Kvanteinformasjonsbehandling 20 6, 202 (2021).

[54] Youle Wang, Guangxi Li og Xin Wang, "Variational Quantum Gibbs State Preparation with a Truncated Taylor Series", Fysisk gjennomgang anvendt 16 5, 054035 (2021).

[55] Hsin-Yuan Huang, Kishor Bharti og Patrick Rebentrost, "Nærtidskvantealgoritmer for lineære ligningssystemer med regresjonstapsfunksjoner", New Journal of Physics 23 11, 113021 (2021).

[56] Dong An og Lin Lin, "Quantelineær systemløser basert på tidsoptimal adiabatisk kvanteberegning og omtrentlig kvanteoptimaliseringsalgoritme", arxiv: 1909.05500, (2019).

[57] Romina Yalovetzky, Pierre Minssen, Dylan Herman og Marco Pistoia, "Hybrid HHL med dynamiske kvantekretser på ekte maskinvare", arxiv: 2110.15958, (2021).

[58] Andi Gu, Angus Lowe, Pavel A. Dub, Patrick J. Coles og Andrew Arrasmith, "Adaptiv skuddallokering for rask konvergens i variasjonelle kvantealgoritmer", arxiv: 2108.10434, (2021).

[59] Lorenzo Leone, Salvatore FE Oliviero, Stefano Piemontese, Sarah True og Alioscia Hamma, "Henting av informasjon fra et svart hull ved hjelp av kvantemaskinlæring", Fysisk gjennomgang A 106 6, 062434 (2022).

[60] Shi-Xin Zhang, Chang-Yu Hsieh, Shengyu Zhang og Hong Yao, "Neural prediktorbasert kvantearkitektursøk", Maskinlæring: vitenskap og teknologi 2 4, 045027 (2021).

[61] P. Chandarana, NN Hegade, K. Paul, F. Albarrán-Arriagada, E. Solano, A. del Campo og Xi Chen, "Digitisert-motdiabatisk kvantetilnærmet optimeringsalgoritme", Fysisk gjennomgang forskning 4 1, 013141 (2022).

[62] Antonio A. Mele, Glen B. Mbeng, Giuseppe E. Santoro, Mario Collura og Pietro Torta, "Avoiding gold platauer via transferability of smooth solutions in a Hamiltonian variational ansatz", Fysisk gjennomgang A 106 6, L060401 (2022).

[63] Xin Wang, Zhixin Song og Youle Wang, "Variational Quantum Singular Value Decomposition", Quantum 5, 483 (2021).

[64] Kosuke Mitarai og Keisuke Fujii, "Overhead for simulering av en ikke-lokal kanal med lokale kanaler ved kvasi-sannsynlighetssampling", Quantum 5, 388 (2021).

[65] Pierre-Luc Dallaire-Demers, Michał Stęchły, Jerome F. Gonthier, Ntwali Toussaint Bashige, Jonathan Romero og Yudong Cao, "An application benchmark for fermioniske kvantesimuleringer", arxiv: 2003.01862, (2020).

[66] Adrián Pérez-Salinas, Juan Cruz-Martinez, Abdulla A. Alhajri og Stefano Carrazza, "Determining the proton content with a quantum computer", Fysisk gjennomgang D 103 3, 034027 (2021).

[67] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang og Xiao Yuan, "Overlappet grupperingsmåling: Et enhetlig rammeverk for måling av kvantetilstander", arxiv: 2105.13091, (2021).

[68] Jacob L. Beckey, M. Cerezo, Akira Sone og Patrick J. Coles, "Variasjonell kvantealgoritme for estimering av Quantum Fisher-informasjonen", arxiv: 2010.10488, (2020).

[69] Yuhan Huang, Qingyu Li, Xiaokai Hou, Rebing Wu, Man-Hong Yung, Abolfazl Bayat og Xiaoting Wang, "Robust ressurseffektiv kvantevariasjonsansatz gjennom en evolusjonær algoritme", Fysisk gjennomgang A 105 5, 052414 (2022).

[70] Jin-Min Liang, Shu-Qian Shen, Ming Li og Lei Li, "Variasjonskvantealgoritmer for dimensjonalitetsreduksjon og klassifisering", Fysisk gjennomgang A 101 3, 032323 (2020).

[71] Suguru Endo, Jinzhao Sun, Ying Li, Simon Benjamin og Xiao Yuan, "Variasjonell kvantesimulering av generelle prosesser", arxiv: 1812.08778, (2018).

[72] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger og Patrick J. Coles, "Ikke-trivielle symmetrier i kvantelandskap og deres motstandskraft mot kvantestøy", arxiv: 2011.08763, (2020).

[73] Ruizhe Zhang, Guoming Wang og Peter Johnson, "Computing Ground State Properties with Early Fault-Tolerant Quantum Computers", Quantum 6, 761 (2022).

[74] Quoc Chuong Nguyen, Le Bin Ho, Lan Nguyen Tran og Hung Q. Nguyen, "Qsun: en åpen kildekodeplattform mot praktiske kvantemaskinlæringsapplikasjoner", Maskinlæring: vitenskap og teknologi 3 1, 015034 (2022).

[75] Ranyiliu Chen, Zhixin Song, Xuanqiang Zhao og Xin Wang, "Variasjonelle kvantealgoritmer for sporavstand og trofasthetsestimering", arxiv: 2012.05768, (2020).

[76] Brian Coyle, Mina Doosti, Elham Kashefi og Niraj Kumar, "Fremgang mot praktisk kvantekryptanalyse ved variasjonskvantekloning", Fysisk gjennomgang A 105 4, 042604 (2022).

[77] Ranyiliu Chen, Zhixin Song, Xuanqiang Zhao og Xin Wang, "Variasjonskvantealgoritmer for sporingsavstand og trofasthetsestimering", Kvantevitenskap og teknologi 7 1, 015019 (2022).

[78] Austin Gilliam, Stefan Woerner og Constantin Gonciulea, "Grover Adaptive Search for Constrained Polynomial Binary Optimization", Quantum 5, 428 (2021).

[79] Xiaoxia Cai, Wei-Hai Fang, Heng Fan og Zhendong Li, "Kvanteberegning av molekylære responsegenskaper", Fysisk gjennomgang forskning 2 3, 033324 (2020).

[80] Yohei Ibe, Yuya O. Nakagawa, Nathan Earnest, Takahiro Yamamoto, Kosuke Mitarai, Qi Gao og Takao Kobayashi, "Beregning av overgangsamplituder ved variasjonell kvante deflasjon", Fysisk gjennomgang forskning 4 1, 013173 (2022).

[81] M. Cerezo, Akira Sone, Jacob L. Beckey og Patrick J. Coles, "Sub-quantum Fisher information", Kvantevitenskap og teknologi 6 3, 035008 (2021).

[82] S. Biedron, L. Brouwer, DL Bruhwiler, NM Cook, AL Edelen, D. Filippetto, C. -K. Huang, A. Huebl, T. Katsouleas, N. Kuklev, R. Lehe, S. Lund, C. Messe, W. Mori, C.-K. Ng, D. Perez, P. Piot, J. Qiang, R. Roussel, D. Sagan, A. Sahai, A. Scheinker, M. Thévenet, F. Tsung, J.-L. Vay, D. Winklehner og H. Zhang, "Snowmass21 Accelerator Modeling Community White Paper", arxiv: 2203.08335, (2022).

[83] Hrushikesh Patil, Yulun Wang og Predrag S. Krstić, "Variasjonell kvantelineær løser med en dynamisk ansatz", Fysisk gjennomgang A 105 1, 012423 (2022).

[84] Johanna Barzen, "Fra digitale humaniora til kvante humaniora: potensialer og applikasjoner", arxiv: 2103.11825, (2021).

[85] Austin Gilliam, Stefan Woerner og Constantin Gonciulea, "Grover Adaptive Search for Constrained Polynomial Binary Optimization", arxiv: 1912.04088, (2019).

[86] Sheng-Jie Li, Jin-Min Liang, Shu-Qian Shen og Ming Li, "Variasjonskvantealgoritmer for sporingsnormer og deres anvendelser", Communications in Theoretical Physics 73 10, 105102 (2021).

[87] Reuben Demirdjian, Daniel Gunlycke, Carolyn A. Reynolds, James D. Doyle og Sergio Tafur, "Variational quantum solutions to the advection-difffusion equation for applications in fluid dynamics", Kvanteinformasjonsbehandling 21 9, 322 (2022).

[88] Fong Yew Leong, Wei-Bin Ewe og Dax Enshan Koh, "Variasjonell kvanteevolusjonsligningsløser", Vitenskapelige rapporter 12, 10817 (2022).

[89] Carlos Bravo-Prieto, "Quantum autoencoders med forbedret datakoding", arxiv: 2010.06599, (2020).

[90] Jacob L. Beckey, M. Cerezo, Akira Sone og Patrick J. Coles, "Variasjonskvantealgoritme for å estimere kvante Fisher-informasjonen", Fysisk gjennomgang forskning 4 1, 013083 (2022).

[91] Kaixuan Huang, Xiaoxia Cai, Hao Li, Zi-Yong Ge, Ruijuan Hou, Hekang Li, Tong Liu, Yunhao Shi, Chitong Chen, Dongning Zheng, Kai Xu, Zhi-Bo Liu, Zhendong Li, Heng Fan og Wei-Hai Fang, "Variasjonskvanteberegning av molekylære lineære responsegenskaper på en superledende kvanteprosessor", arxiv: 2201.02426, (2022).

[92] Alicia B. Magann, Christian Arenz, Matthew D. Grace, Tak-San Ho, Robert L. Kosut, Jarrod R. McClean, Herschel A. Rabitz og Mohan Sarovar, “Fra pulser til kretser og tilbake igjen: A kvanteoptimal kontrollperspektiv på variasjonskvantealgoritmer", arxiv: 2009.06702, (2020).

[93] Bujiao Wu, Maharshi Ray, Liming Zhao, Xiaoming Sun og Patrick Rebentrost, "Kvanteklassiske algoritmer for skjeve lineære systemer med en optimalisert Hadamard-test", Fysisk gjennomgang A 103 4, 042422 (2021).

[94] Lukasz Cincio, Kenneth Rudinger, Mohan Sarovar og Patrick J. Coles, "Machine learning of noise-elastic quantum circuits", arxiv: 2007.01210, (2020).

[95] Michael R. Geller, Zoë Holmes, Patrick J. Coles og Andrew Sornborger, "Experimental quantum learning of a spectral decomposition", Fysisk gjennomgang forskning 3 3, 033200 (2021).

[96] Yulong Dong og Lin Lin, "Tilfeldig krets blokkkodet matrise og et forslag til kvante LINPACK benchmark", Fysisk gjennomgang A 103 6, 062412 (2021).

[97] Peter B. Weichman, "Kvanteforbedrede algoritmer for klassisk måldeteksjon i komplekse miljøer", Fysisk gjennomgang A 103 4, 042424 (2021).

[98] Sayantan Pramanik, M Girish Chandra, CV Sridhar, Aniket Kulkarni, Prabin Sahoo, Vishwa Chethan DV, Hrishikesh Sharma, Ashutosh Paliwal, Vidyut Navelkar, Sudhakara Poojary, Pranav Shah og Manoj Nambiar, "Alassical Hybrid-C Method" Bildeklassifisering og segmentering", arxiv: 2109.14431, (2021).

[99] MR Perelshtein, AI Pakhomchik, AA Melnikov, AA Novikov, A. Glatz, GS Paraoanu, VM Vinokur og GB Lesovik, "Storskala kvantehybridløsning for lineære ligningssystemer", arxiv: 2003.12770, (2020).

[100] Kok Chuan Tan og Tyler Volkoff, "Variasjonskvantealgoritmer for å estimere rangering, kvanteentropier, troskap og Fisher-informasjon via renhetsminimering", Fysisk gjennomgang forskning 3 3, 033251 (2021).

[101] Xi He, Li Sun, Chufan Lyu og Xiaoting Wang, "Quantum locally linear embedding for reduksjon av ikke-lineær dimensjonalitet", Kvanteinformasjonsbehandling 19 9, 309 (2020).

[102] Davide Orsucci og Vedran Dunjko, "Om å løse klasser av positivt-bestemte kvante lineære systemer med kvadratisk forbedret kjøretid i tilstandsnummeret", Quantum 5, 573 (2021).

[103] Guoming Wang, Dax Enshan Koh, Peter D. Johnson og Yudong Cao, "Minimering av estimering kjøretid på støyende kvantedatamaskiner", arxiv: 2006.09350, (2020).

[104] Fan-Xu Meng, Ze-Tong Li, Yu Xu-Tao og Zai-Chen Zhang, "Kvantealgoritme for MUSIKK-basert DOA-estimering i hybride MIMO-systemer", Kvantevitenskap og teknologi 7 2, 025002 (2022).

[105] Manas Sajjan, Junxu Li, Raja Selvarajan, Shree Hari Sureshbabu, Sumit Suresh Kale, Rishabh Gupta, Vinit Singh og Sabre Kais, "Quantum Machine Learning for Chemistry and Physics", arxiv: 2111.00851, (2021).

[106] MR Perelshtein, AI Pakhomchik, AA Melnikov, AA Novikov, A. Glatz, GS Paraoanu, VM Vinokur og GB Lesovik, "Solving Large-Scale Linear Systems of Equations by a Quantum Hybrid Algorithm", Annalen der Physik 534 7, 2200082 (2022).

[107] Pranav Gokhale, Samantha Koretsky, Shilin Huang, Swarnadeep Majumder, Andrew Drucker, Kenneth R. Brown og Frederic T. Chong, "Quantum Fan-out: Circuit Optimizations and Technology Modeling", arxiv: 2007.04246, (2020).

[108] Xi He, "Kvantekorrelasjonsjustering for uovervåket domenetilpasning", Fysisk gjennomgang A 102 3, 032410 (2020).

[109] Wei-Bin Ewe, Dax Enshan Koh, Siong Thye Goh, Hong-Son Chu og Ching Eng Png, "Variational Quantum-Based Simulation of Waveguide Modes", IEEE Transactions on Microwave Theory Techniques 70 5, 2517 (2022).

[110] Filippo M. Miatto og Nicolás Quesada, "Rask optimalisering av parametriserte kvanteoptiske kretser", Quantum 4, 366 (2020).

[111] Fanxu Meng, "Quantum Algorithm for DOA Estimation in Hybrid Massive MIMO", arxiv: 2102.03963, (2021).

[112] Shweta Sahoo, Utkarsh Azad og Harjinder Singh, "Kvantefasegjenkjenning ved bruk av kvantetensornettverk", European Physical Journal Plus 137 12, 1373 (2022).

[113] Enrico Fontana, M. Cerezo, Andrew Arrasmith, Ivan Rungger og Patrick J. Coles, "Ikke-trivielle symmetrier i kvantelandskap og deres motstandskraft mot kvantestøy", Quantum 6, 804 (2022).

[114] Rishabh Gupta, Manas Sajjan, Raphael D. Levine og Saber Kais, "Variasjonstilnærming til kvantetilstandstomografi basert på maksimal entropiformalisme", Fysisk kjemi Kjemisk fysikk (inkluderer Faraday-transaksjoner) 24 47, 28870 (2022).

[115] Youle Wang, Guangxi Li og Xin Wang, "A Hybrid Quantum-Classical Hamiltonian Learning Algorithm", arxiv: 2103.01061, (2021).

[116] Jinfeng Zeng, Zipeng Wu, Chenfeng Cao, Chao Zhang, Shiyao Hou, Pengxiang Xu og Bei Zeng, "Simulering av støyende variasjonskvante-egenløser med lokale støymodeller", arxiv: 2010.14821, (2020).

[117] Yipeng Huang, Steven Holtzen, Todd Millstein, Guy Van den Broeck og Margaret Martonosi, "Logical Abstractions for Noisy Variational Quantum Algorithm Simulation", arxiv: 2103.17226, (2021).

[118] James R. Wootton, Francis Harkins, Nicholas T. Bronn, Almudena Carrera Vazquez, Anna Phan og Abraham T. Asfaw, "Teaching quantum computing with an interactive textbook", arxiv: 2012.09629, (2020).

[119] Rolando D. Somma og Yigit Subasi, "Kompleksiteten av kvantetilstandsverifisering i kvantelineære systemproblemet", arxiv: 2007.15698, (2020).

[120] Ruho Kondo, Yuki Sato, Satoshi Koide, Seiji Kajita og Hideki Takamatsu, "Computationally Efficiency Quantum Expectation with Extended Bell Measurements", Quantum 6, 688 (2022).

[121] Junxiang Xiao, Jingwei Wen, Shijie Wei og Guilu Long, "Rekonstruere ukjente kvantetilstander ved bruk av variasjonslagvis metode", Frontiers of Physics 17 5, 51501 (2022).

[122] Rozhin Eskandarpour, Kumar Ghosh, Amin Khodaei, Liuxi Zhang, Aleksi Paaso og Shay Bahramirad, "Quantum Computing Solution of DC Power Flow", arxiv: 2010.02442, (2020).

[123] Pedro Rivero, Ian C. Cloët og Zack Sullivan, "En optimal kvantesamplingsregresjonsalgoritme for variasjonsegenløsning i regimet med lavt qubittall", arxiv: 2012.02338, (2020).

[124] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei og AK Nandi, "Kvanteklassifiserere for domenetilpasning", arxiv: 2110.02808, (2021).

[125] Maxwell Aifer, Kaelan Donatella, Max Hunter Gordon, Thomas Ahle, Daniel Simpson, Gavin E. Crooks og Patrick J. Coles, "Thermodynamic Linear Algebra", arxiv: 2308.05660, (2023).

[126] Nicolas Renaud, Pablo Rodríguez-Sánchez, Johan Hidding og P. Chris Broekema, "Quantum Radio Astronomy: Quantum Linear Solvers for Redundant Baseline Calibration", arxiv: 2310.11932, (2023).

[127] Alexander M. Dalzell, Sam McArdle, Mario Berta, Przemyslaw Bienias, Chi-Fang Chen, András Gilyén, Connor T. Hann, Michael J. Kastoryano, Emil T. Khabiboulline, Aleksander Kubica, Grant Salton, Samson Wang og Fernando GSL Brandão, "Kvantealgoritmer: En undersøkelse av applikasjoner og ende-til-ende kompleksitet", arxiv: 2310.03011, (2023).

[128] He-Liang Huang, Xiao-Yue Xu, Chu Guo, Guojing Tian, ​​Shi-Jie Wei, Xiaoming Sun, Wan-Su Bao og Gui-Lu Long, "Nærtids kvanteberegningsteknikker: Variasjonelle kvantealgoritmer, feilredusering, kretskompilering, benchmarking og klassisk simulering", Science China Physics, Mechanics and Astronomy 66 5, 250302 (2023).

[129] Fatima Ezahra Chrit, Sriharsha Kocherla, Bryan Gard, Eugene F. Dumitrescu, Alexander Alexeev og Spencer H. Bryngelson, "Fullt kvantealgoritme for gitter Boltzmann-metoder med anvendelse på partielle differensialligninger", arxiv: 2305.07148, (2023).

[130] Yovav Tene-Cohen, Tomer Kelman, Ohad Lev og Adi Makmal, "A Variational Qubit-Efficient MaxCut Heuristic Algorithm", arxiv: 2308.10383, (2023).

[131] Nic Ezzell, Elliott M. Ball, Aliza U. Siddiqui, Mark M. Wilde, Andrew T. Sornborger, Patrick J. Coles og Zoë Holmes, "Quantum mixed state compiling", Kvantevitenskap og teknologi 8 3, 035001 (2023).

[132] Sitan Chen, Jordan Cotler, Hsin-Yuan Huang og Jerry Li, "Kompleksiteten til NISQ", Nature Communications 14, 6001 (2023).

[133] Anton Simen Albino, Lucas Correia Jardim, Diego Campos Knupp, Antonio Jose Silva Neto, Otto Menegasso Pires og Erick Giovani Sperandio Nascimento, "Løse partielle differensialligninger på kortsiktige kvantedatamaskiner", arxiv: 2208.05805, (2022).

[134] Alexis Ralli, Tim Weaving, Andrew Tranter, William M. Kirby, Peter J. Love og Peter V. Coveney, "Unitary partitioning and the contextual subspace variational quantum eigensolver", Fysisk gjennomgang forskning 5 1, 013095 (2023).

[135] M. Cerezo, Kunal Sharma, Andrew Arrasmith og Patrick J. Coles, "Variational quantum state eigensolver", npj Kvanteinformasjon 8, 113 (2022).

[136] Annie E. Paine, Vincent E. Elfving og Oleksandr Kyriienko, "Kvantekjernemetoder for å løse regresjonsproblemer og differensialligninger", Fysisk gjennomgang A 107 3, 032428 (2023).

[137] Nishant Saurabh, Shantenu Jha og Andre Luckow, "A Conceptual Architecture for a Quantum-HPC Middleware", arxiv: 2308.06608, (2023).

[138] Niraj Kumar, Jamie Heredge, Changhao Li, Shaltiel Eloul, Shree Hari Sureshbabu og Marco Pistoia, "Ekspressive variasjonskvantekretser gir iboende privatliv i føderert læring", arxiv: 2309.13002, (2023).

[139] Arun Sehrawat, "Interferometric Neural Networks", arxiv: 2310.16742, (2023).

[140] Muhammad AbuGhanem og Hichem Eleuch, "NISQ Computers: A Path to Quantum Supremacy", arxiv: 2310.01431, (2023).

[141] Ar A. Melnikov, AA Termanova, SV Dolgov, F. Neukart og MR Perelshtein, "Kvantetilstandsforberedelse ved bruk av tensornettverk", Kvantevitenskap og teknologi 8 3, 035027 (2023).

[142] Lorenzo Leone, Salvatore FE Oliviero, Lukasz Cincio og M. Cerezo, "Om den praktiske nytten av den maskinvareeffektive ansatz", arxiv: 2211.01477, (2022).

[143] Junpeng Zhan, "Variasjonelt kvantesøk med grunt dybde for ustrukturert databasesøk", arxiv: 2212.09505, (2022).

[144] Hao-Kai Zhang, Chengkai Zhu, Geng Liu og Xin Wang, "Fundamentelle begrensninger på optimalisering i variasjonskvantealgoritmer", arxiv: 2205.05056, (2022).

[145] Yuki Sato, Hiroshi C. Watanabe, Rudy Raymond, Ruho Kondo, Kaito Wada, Katsuhiro Endo, Michihiko Sugawara og Naoki Yamamoto, "Variasjonskvantealgoritme for generaliserte egenverdiproblemer og dens anvendelse på finittelementmetoden", Fysisk gjennomgang A 108 2, 022429 (2023).

[146] Po-Wei Huang og Patrick Rebentrost, "Post-variasjonelle kvantenevrale nettverk", arxiv: 2307.10560, (2023).

[147] Qingyu Li, Yuhan Huang, Xiaokai Hou, Ying Li, Xiaoting Wang og Abolfazl Bayat, "Ensemble-læringsfeilredusering for variasjonskvante-grunnkretsklassifiserere", arxiv: 2301.12707, (2023).

[148] Ze-Tong Li, Fan-Xu Meng, Han Zeng, Zai-Chen Zhang og Xu-Tao Yu, "An Efficient Gradient Sensitive Alternative Framework for VQE with Variable Ansatz", arxiv: 2205.03031, (2022).

[149] Mazen Ali og Matthias Kabel, "Performance Study of Variational Quantum Algorithms for Solving the Poisson Equation on a Quantum Computer", Fysisk gjennomgang anvendt 20 1, 014054 (2023).

[150] Óscar Amaro og Diogo Cruz, "A Living Review of Quantum Computing for Plasma Physics", arxiv: 2302.00001, (2023).

[151] Kaito Wada, Rudy Raymond, Yuki Sato og Hiroshi C. Watanabe, "Sekvensielt optimalt utvalg av en enkelt-qubit-port og dens forhold til ufruktbar platå i parameteriserte kvantekretser", arxiv: 2209.08535, (2022).

[152] Katsuhiro Endo, Yuki Sato, Rudy Raymond, Kaito Wada, Naoki Yamamoto og Hiroshi C. Watanabe, "Optimale parameterkonfigurasjoner for sekvensiell optimalisering av den variasjonelle kvanteegenløseren", Fysisk gjennomgang forskning 5 4, 043136 (2023).

[153] Anne-Solène Bornens og Michel Nowak, "Variasjonskvantealgoritmer på katte-qubits", arxiv: 2305.14143, (2023).

[154] Brian Coyle, "Maskinlæringsapplikasjoner for støyende mellomskala kvantedatamaskiner", arxiv: 2205.09414, (2022).

[155] Reza Mahroo og Amin Kargarian, "Trainable Variational Quantum-Multiblock ADMM Algorithm for Generation Scheduling", arxiv: 2303.16318, (2023).

[156] Samson Wang, Sam McArdle og Mario Berta, "Qubit-Efficient Randomized Quantum Algorithms for Linear Algebra", arxiv: 2302.01873, (2023).

[157] NM Guseynov, AA Zhukov, WV Pogosov og AV Lebedev, "Dybdeanalyse av variasjonskvantealgoritmer for varmeligningen", Fysisk gjennomgang A 107 5, 052422 (2023).

[158] Simon Cichy, Paul K. Faehrmann, Sumeet Khatri og Jens Eisert, "Ikke-rekursive perturbative gadgets uten underromsbegrensninger og applikasjoner til variasjonskvantealgoritmer", arxiv: 2210.03099, (2022).

[159] Stefano Markidis, "Om fysikk-informerte nevrale nettverk for kvantedatamaskiner", arxiv: 2209.14754, (2022).

[160] Rishabh Gupta, Raja Selvarajan, Manas Sajjan, Raphael D. Levine og Saber Kais, "Hamiltonian Learning from Time Dynamics Using Variational Algorithms", Journal of Physical Chemistry A 127 14, 3246 (2023).

[161] Daniel O'Malley, Yigit Subasi, John Golden, Robert Lowrie og Stephan Eidenbenz, "En kortsiktig kvantealgoritme for å løse lineære ligningssystemer basert på Woodbury-identiteten", arxiv: 2205.00645, (2022).

[162] Yulun Wang og Predrag S. Krstić, "Multistate transition dynamics by strong time-dependent perturbation in NISQ-era", Journal of Physics Communications 7 7, 075004 (2023).

[163] A. Avkhadiev, PE Shanahan og RD Young, "Strategier for kvanteoptimalisert konstruksjon av interpolerende operatører i klassiske simuleringer av gitterkvantefeltteorier", Fysisk gjennomgang D 107 5, 054507 (2023).

[164] Alistair Letcher, Stefan Woerner og Christa Zoufal, "Fra stramme gradientgrenser for parametriserte kvantekretser til fraværet av golde platåer i QGANs", arxiv: 2309.12681, (2023).

[165] Gabriel Matos, Chris N. Self, Zlatko Papić, Konstantinos Meichanetzidis og Henrik Dreyer, "Karakterisering av variasjonskvantealgoritmer ved bruk av frie fermioner", Quantum 7, 966 (2023).

[166] Yangyang Liu, Zhen Chen, Chang Shu, Patrick Rebentrost, Yaguang Liu, SC Chew, BC Khoo og YD Cui, "En variasjonskvantealgoritmebasert numerisk metode for å løse potensial og Stokes-strømmer", arxiv: 2303.01805, (2023).

[167] Xi He, Feiyu Du, Mingyuan Xue, Xiaogang Du, Tao Lei og AK Nandi, "Kvanteklassifiserere for domenetilpasning", Kvanteinformasjonsbehandling 22 2, 105 (2023).

[168] Ajinkya Borle og Samuel J. Lomonaco, "Hvor levedyktig er kvanteutglødning for å løse lineære algebraproblemer?", arxiv: 2206.10576, (2022).

[169] Mina Doosti, "Uklonbarhet og kvantekrypteringsanalyse: Fra grunnlag til applikasjoner", arxiv: 2210.17545, (2022).

[170] Bujiao Wu, Jinzhao Sun, Qi Huang og Xiao Yuan, "Overlappet grupperingsmåling: Et enhetlig rammeverk for måling av kvantetilstander", Quantum 7, 896 (2023).

[171] Dirk Oliver Theis, ""Riktige" Shift Rules for Derivatives of Perturbed-Parametric Quantum Evolutions", Quantum 7, 1052 (2023).

[172] Dylan Herman, Rudy Raymond, Muyuan Li, Nicolas Robles, Antonio Mezzacapo og Marco Pistoia, "Expressivity of Variational Quantum Machine Learning on the Boolean Cube", arxiv: 2204.05286, (2022).

[173] Francesco Preti, Michael Schilling, Sofiene Jerbi, Lea M. Trenkwalder, Hendrik Poulsen Nautrup, Felix Motzoi og Hans J. Briegel, "Hybrid diskret-kontinuerlig kompilering av fangede-ion kvantekretser med dyp forsterkningslæring", arxiv: 2307.05744, (2023).

[174] Aidan Pellow-Jarman, Ilya Sinayskiy, Anban Pillay og Francesco Petruccione, "Nærtidsalgoritmer for lineære ligningssystemer", Kvanteinformasjonsbehandling 22 6, 258 (2023).

[175] Hansheng Jiang, Zuo-Jun Max Shen og Junyu Liu, "Quantum Computing Methods for Supply Chain Management", arxiv: 2209.08246, (2022).

[176] Pablo Bermejo, Borja Aizpurua og Roman Orus, "Forbedring av gradientmetoder via koordinattransformasjoner: applikasjoner til kvantemaskinlæring", arxiv: 2304.06768, (2023).

[177] Junyu Liu, Han Zheng, Masanori Hanada, Kanav Setia og Dan Wu, "Quantum Power Flows: From Theory to Practice", arxiv: 2211.05728, (2022).

[178] Stefano Mangini, Alessia Marruzzo, Marco Piantanida, Dario Gerace, Daniele Bajoni og Chiara Macchiavello, "Quantum neural network autoencoder and classifier used to an industrial case study", arxiv: 2205.04127, (2022).

[179] Leonardo Zambrano, Andrés Damián Muñoz-Moller, Mario Muñoz, Luciano Pereira og Aldo Delgado, "Unngå golde platåer i den variasjonelle bestemmelsen av geometrisk sammenfiltring", arxiv: 2304.13388, (2023).

[180] Payal Kaushik, Sayantan Pramanik, M Girish Chandra og CV Sridhar, "One-Step Time Series Forecasting Using Variational Quantum Circuits", arxiv: 2207.07982, (2022).

[181] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan og Daniel O'Malley, "Quantum Algorithms for Geologic Fracture Networks", arxiv: 2210.11685, (2022).

[182] Shao-Hen Chiew og Leong-Chuan Kwek, "Scalable Quantum Computation of Highly Excited Eigenstates with Spectral Transforms", arxiv: 2302.06638, (2023).

[183] ​​Anton Simen Albino, Otto Menegasso Pires, Peterson Nogueira, Renato Ferreira de Souza og Erick Giovani Sperandio Nascimento, "Quantum computational intelligence for traveltime seismic inversion", arxiv: 2208.05794, (2022).

[184] Jessie M. Henderson, Marianna Podzorova, M. Cerezo, John K. Golden, Leonard Gleyzer, Hari S. Viswanathan og Daniel O'Malley, "Quantum algorithms for geologiske frakturnettverk", Vitenskapelige rapporter 13, 2906 (2023).

[185] Merey M. Sarsengeldin, "Et hybrid klassisk-kvante-rammeverk for å løse problemer med gratis grenseverdier og applikasjoner i modellering av elektriske kontaktfenomener", arxiv: 2205.02230, (2022).

[186] Oliver Knitter, James Stokes og Shravan Veerapaneni, "Toward Neural Network Simulation of Variational Quantum Algorithms", arxiv: 2211.02929, (2022).

[187] Benjamin Wu, Hrushikesh Patil og Predrag Krstic, "Effekt av matrisesparsitet og kvantestøy på kvantetilfeldig gang-lineære løsere", arxiv: 2205.14180, (2022).

[188] Xiaodong Xing, Alejandro Gomez Cadavid, Artur F. Izmaylov og Timur V. Tscherbul, "En hybrid kvante-klassisk algoritme for flerkanals kvantespredning av atomer og molekyler", arxiv: 2304.06089, (2023).

[189] Nicolas PD Sawaya og Joonsuk Huh, "Forbedrede ressursjusterbare kortsiktige kvantealgoritmer for overgangssannsynligheter, med applikasjoner innen fysikk og variasjonskvantelineær algebra", arxiv: 2206.14213, (2022).

[190] Ruimin Shang, Zhimin Wang, Shangshang Shi, Jiaxin Li, Yanan Li og Yongjian Gu, "Algorithm for simulating ocean circulation on a quantum computer", Science China Earth Sciences 66 10, 2254 (2023).

[191] Hyeong-Gyu Kim, Siheon Park og June-Koo Kevin Rhee, "Variational Quantum Approximate Spectral Clustering for Binary Clustering Problemer", arxiv: 2309.04465, (2023).

[192] Tianxiang Yue, Chenchen Wu, Yi Liu, Zhengping Du, Na Zhao, Yimeng Jiao, Zhe Xu og Wenjiao Shi, "HASM kvantemaskinlæring", Science China Earth Sciences 66 9, 1937 (2023).

[193] Benjamin YL Tan, Beng Yee Gan, Daniel Leykam og Dimitris G. Angelakis, "Landskapstilnærming av lavenergiløsninger til binære optimeringsproblemer", arxiv: 2307.02461, (2023).

[194] Marco Schumann, Frank K. Wilhelm og Alessandro Ciani, "Emergence of noise-induced golden plateaus in arbitrary layered noise models", arxiv: 2310.08405, (2023).

[195] Sanjay Suresh og Krishnan Suresh, "Beregning av en sparsom omtrentlig invers på kvanteglødningsmaskiner", arxiv: 2310.02388, (2023).

[196] Po-Wei Huang, Xiufan Li, Kelvin Koor og Patrick Rebentrost, "Hybride kvanteklassiske og kvanteinspirerte klassiske algoritmer for å løse båndede sirkulerende lineære systemer", arxiv: 2309.11451, (2023).

[197] Dingjie Lu, Zhao Wang, Jun Liu, Yangfan Li, Wei-Bin Ewe og Zhuangjian Liu, "From Ad-Hoc to Systematic: A Strategy for Imposing General Boundary Conditions in Discretized PDEs in Varial quantum algorithm", arxiv: 2310.11764, (2023).

[198] Oxana Shaya, "Når kunne NISQ-algoritmer begynne å skape verdi i diskret produksjon?", arxiv: 2209.09650, (2022).

[199] Yoshiyuki Saito, Xinwei Lee, Dongsheng Cai og Nobuyoshi Asai, "Quantum Multi-Resolution Measurement with application to Quantum Linear Solver", arxiv: 2304.05960, (2023).

[200] Yunya Liu, Jiakun Liu, Jordan R. Raney og Pai Wang, "Quantum Computing for Solid Mechanics and Structural Engineering - a Demonstration with Variational Quantum Eigensolver", arxiv: 2308.14745, (2023).

[201] Akash Kundu, Ludmila Botelho og Adam Glos, "Hamiltonian-Oriented Homotopy QAOA", arxiv: 2301.13170, (2023).

[202] Minati Rath og Hema Date, "Quantum-Assisted Simulation: A Framework for Designing Machine Learning Models in the Quantum Computing Domain", arxiv: 2311.10363, (2023).

Sitatene ovenfor er fra SAO / NASA ADS (sist oppdatert vellykket 2023-11-22 11:14:24). Listen kan være ufullstendig fordi ikke alle utgivere gir passende og fullstendige sitasjonsdata.

Kunne ikke hente Crossref sitert av data under siste forsøk 2023-11-22 11:14:20: Kunne ikke hente siterte data for 10.22331 / q-2023-11-22-1188 fra Crossref. Dette er normalt hvis DOI nylig ble registrert.

Denne artikkelen er utgitt i Quantum under Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) tillatelse. Opphavsrett forblir hos de opprinnelige rettighetshaverne som forfatterne eller institusjonene deres.

Tidstempel:

Mer fra Kvantejournal