Øk de ansattes produktivitet med automatiserte møteoppsummeringer ved hjelp av Amazon Transcribe, Amazon SageMaker og LLMs fra Hugging Face | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1971930Tidstempel: Kan 7, 2024
Automatiser chatbot for dokument- og datainnhenting ved hjelp av agenter og kunnskapsbaser for Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1970733Tidstempel: Kan 1, 2024
Generer tilpassede, kompatible applikasjons-IAC-skript for AWS Landing Zone ved å bruke Amazon Bedrock | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1965872Tidstempel: April 18, 2024
Bygg en nyhetsanbefalingsapplikasjon med Amazon Personalize | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1961493Tidstempel: April 4, 2024
Gi live agenthjelp for chatbot-brukerne dine med Amazon Lex og Talkdesk skykontaktsenter | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1960041Tidstempel: Mar 29, 2024
Finjuster din Amazon Titan Image Generator G1-modell ved å bruke Amazon Bedrock-modelltilpasning | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1959548Tidstempel: Mar 27, 2024
Fujitsu og AWS vil lansere et nytt Modernization Acceleration Joint Initiative for å gjøre det mulig for kunder på tvers av bransjer å drive digital transformasjon med rask og sikker eldre modernisering Kildeklynge: JCN Newswire Kilde node: 1957254Tidstempel: Mar 18, 2024
Reisen til PGA TOURs generative AI virtuelle assistent, fra konsept til utvikling til prototype | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1956285Tidstempel: Mar 14, 2024
Automatiser Amazon SageMaker Pipelines DAG-oppretting | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1953124Tidstempel: Februar 29, 2024
Gi AI-teamet ditt superlad med Amazon SageMaker Studio: En omfattende oversikt over Deutsche Bahns transformasjon av AI-plattformen | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1953298Tidstempel: Februar 29, 2024
Teknikker og tilnærminger for overvåking av store språkmodeller på AWS | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1951645Tidstempel: Februar 26, 2024
Skjelettbasert positurmerking med Amazon SageMaker Ground Truth | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1947672Tidstempel: Februar 14, 2024
Hvordan Booking.com moderniserte sitt ML-eksperimentrammeverk med Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1947114Tidstempel: Februar 12, 2024
Distribuer store språkmodeller for en helseteknisk brukssak på Amazon SageMaker | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1945494Tidstempel: Februar 6, 2024
Arkitekt forsvar og dybdesikkerhet for generative AI-applikasjoner ved å bruke OWASP Topp 10 for LLMs | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1941370Tidstempel: Jan 26, 2024
Fujitsu lanserer tjeneste for logistikkdatakonvertering og visualisering for avsendere, logistikkselskaper og leverandører på tvers av forsyningskjeden Kildeklynge: JCN Newswire Kilde node: 1925434Tidstempel: Desember 13, 2023
Lag sammendrag av opptak ved hjelp av generativ AI med Amazon Bedrock og Amazon Transcribe | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1924680Tidstempel: Desember 13, 2023
Lag et nettgrensesnitt for å samhandle med LLM-er ved å bruke Amazon SageMaker JumpStart | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1924257Tidstempel: Desember 12, 2023
Teknikker for automatisk oppsummering av dokumenter ved bruk av språkmodeller | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1921925Tidstempel: Desember 6, 2023
Bruk tilpassede metadata laget av Amazon Comprehend for å behandle forsikringskrav på en intelligent måte ved hjelp av Amazon Kendra | Amazon Web Services Kildeklynge: AWS maskinlæring Kilde node: 1921536Tidstempel: Desember 5, 2023