8 najlepszych programów OCR dla logistyki w 2024 r

Oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków (OCR) odgrywa kluczową rolę w konwertowaniu formatów dokumentów, takich jak pliki PDF lub dokumenty fizyczne, które są trudne do edycji, na formaty edytowalne i możliwe do przeszukiwania, które mogą być odczytywane przez maszyny. Aplikacje te, powszechnie używane do wyodrębniania tekstu z plików PDF i obrazów, przekształcają go w edytowalne formaty, takie jak Word, Excel lub zwykłe pliki tekstowe.

Wykorzystując możliwości AI/ML, OCR oprogramowanie może również automatyzować wyodrębnianie danych z dokumentów/obrazów i konwertować je do edytowalnego formatu, który pasuje do przepływów pracy. 

Logistyka jest krytyczną funkcją w łańcuchu dostaw, obejmującą planowanie, realizację i kontrolę przemieszczania towarów i materiałów z jednego miejsca do drugiego. Procesy logistyczne tradycyjnie odbywały się ręcznie i na papierze, co prowadziło do nieefektywności, błędów i opóźnień w operacjach. Jednak wraz z pojawieniem się nowych technologii, takich jak zautomatyzowane systemy wyszukiwania, robotyczna automatyzacja procesów (RPA), inteligentne przetwarzanie dokumentów i OCR (optyczne rozpoznawanie znaków), automatyzacja logistyki staje się coraz bardziej wykonalny.

Oprogramowanie logistyczne OCR powinno umożliwiać automatyzację przepływ pracy związany z przetwarzaniem dokumentów dokumentów, takich jak zamówienia zakupu, faktury za fracht, etykiety wysyłkowe, konosamenty itp., aby zmniejszyć obciążenie pracą ręczną, wyeliminować błędy i zaoszczędzić czas.

Oto niektóre z najlepszych rozwiązań logistycznych Oprogramowanie OCR w 2024 roku.

---

Błyskawicznie przechwytuj dane ze wszystkich dokumentów związanych z logistyką i automatyzuj przepływ danych za pomocą Nanonets. Skróć czas realizacji i wyeliminuj wysiłek ręczny.

Zaplanuj demo

---

Czym jest OCR w logistyce?

Jedna z kluczowych przeszkód, przed którymi stoi branża logistyczna, dotyczy zarządzania dokumentami logistycznymi. Zamówienia zakupu, faktury, listy przewozowe i różne inne dokumenty wymagają szczególnej uwagi, jednak ręczne przetwarzanie może być czasochłonne, podatne na błędy i wymagać dużych zasobów. W tym labiryncie dokumentów niezaprzeczalna jest potrzeba rozwiązania przekształcającego. Jednym z rozwiązań jest digitalizacja danych z dokumentów za pomocą specjalistycznych oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków (OCR)..

Jedną z największych zalet technologii OCR jest to, że może pomóc zredukować błędy i poprawić dokładność wprowadzania danych. Kiedy ludzie wprowadzają dane ręcznie, są podatni na popełnianie błędów, takich jak literówki, błędy ortograficzne i transpozycje. Błędy te mogą mieć poważne konsekwencje, szczególnie w logistyce, gdzie dokładność ma kluczowe znaczenie dla dostawy towarów na czas i w ramach budżetu. Technologia OCR może pomóc w wyeliminowaniu tych błędów automatyzacja procesu wprowadzania danych i zmniejszenie potrzeby interwencji człowieka.

Najlepsze oprogramowanie OCR dla logistyki w 2024 roku

Przyjrzyjmy się niektórym z najlepszych programów OCR dla logistyki dostępnych na rynku.

1. Nanonety

Nanonets zapewnia organizacjom logistycznym rozwiązanie OCR oparte na sztucznej inteligencji, które może dokładnie wyodrębniać dane z zamówień zakupu, faktur i listów przewozowych oraz konwertować je na ustrukturyzowane dane cyfrowe. Może pomóc organizacjom logistycznym poprawić dokładność danych pacjentów i zmniejszyć liczbę błędów podczas ręcznego wprowadzania danych.

Nanonets korzysta z zaawansowanego OCR, przetwarzanie obrazu przez uczenie maszynowei głębokie uczenie się wyodrębnić istotne informacje z nieustrukturyzowanych danych.

[Osadzone treści]

Plusy:

Wady:

• Interfejs przechwytywania tabeli może być lepszy

---

Zbuduj swoją własną niestandardowe modele OCR lub zaplanuj demo aby dowiedzieć się więcej o OCR firmy Nanonets przypadków użycia!

Zaplanuj demo

---

2. ABBYY FlexiCapture

ABBYY FlexiCapture to oprogramowanie OCR, które może pomóc firmom ubezpieczeniowym w digitalizacji papierowych zamówień zakupu, faktur i listów przewozowych. Oprogramowanie może wyodrębniać dane z różnych typów dokumentów, w tym formularzy ofert i dokumentów klientów, i konwertować je na ustrukturyzowane dane cyfrowe.

[Osadzone treści]

Plusy:

• Bardzo dobrze rozpoznaje obrazy
• Łatwe przechowywanie wyników w formie papierowej w systemie
• Bezproblemowa integracja systemów ERP
• Automatyzuje ekstrakcję danych

Wady:

• Początkowa konfiguracja może być trudna i złożona
• Brak gotowych szablonów
• Trudne do dostosowania
• Brak dostępnych zasobów
• Mogłaby mieć lepszą integrację z rozwiązaniami RPA
• Niska dokładność w przypadku obrazów/dokumentów o niskiej rozdzielczości

---

3. ABBYY FineReader

OCR oprogramowanie obsługujące edycję plików PDF. Program potrafi konwertować dokumenty graficzne do edytowalnych formatów elektronicznych.

[Osadzone treści]

Plusy:

• Przyjazny dla klawiatury edytor OCR
• Eksportuje do wielu formatów
• Unikalna funkcja porównywania dokumentów

Wady:

• Brak indeksowania pełnotekstowego do szybkich wyszukiwań
• Wymaga krzywej uczenia się
• Może być drogie
• Brak możliwości przeglądania historii zmian w dokumencie

---

Potrzebujesz oprogramowania OCR do wyodrębnienia danych z dokumentów logistycznych? Sprawdź Nanonets w akcji!

Zaplanuj demo

---

Tekst AWS wyodrębnia tekst i inne dane ze zeskanowanych dokumentów za pomocą uczenia maszynowego i OCR. Może także identyfikować i wyodrębniać dane z formularzy i tabel.

Plusy:

• Model rozliczeń według wykorzystania
• Łatwość użycia

Wady:

• Nie można go wyszkolić
• Różna dokładność
• Nie jest przeznaczony do dokumentów odręcznych 

---

5. Datacap IBM

IBM Datacap ułatwia przechwytywanie, rozpoznawanie i klasyfikowanie dokumentów biznesowych w celu wydobywania z nich ważnych informacji. Datacap ma silny silnik OCR i konfigurowalne reguły. Może współpracować ze skanerami, urządzeniami mobilnymi, wielofunkcyjnymi urządzeniami peryferyjnymi i faksem.

Plusy:

• Konfiguruje złożone aplikacje do przechwytywania danych
• Mechanizm skanowania
• Łatwość użycia

Wady:

• Bardzo małe wsparcie online
• Interfejs użytkownika mógłby być bardziej intuicyjny
• Konfiguracja może być kłopotliwa
• Tworzenie niestandardowego przepływu nie jest proste

---

6. Omnipage Kofaxu

Kofax Omnipage jest OCR PDF rozwiązanie, które jest w stanie zautomatyzować produkcję wielkonakładową. Specjalizuje się w wyodrębnianiu z tabel, dopasowywaniu elementów zamówienia i inteligentnej ekstrakcji.

Plusy:

• Solidny zestaw narzędzi do ulepszania obrazów
• Bardzo dokładny

Wady:

---

Zacząć używać Nanonety do automatyzacji. Wypróbuj różne modele OCR lub poprosić o demo dzisiaj. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą odnosić się do Twojego produktu.

Zaplanuj demo

---

7. Analizator dokumentów

Oparta na chmurze przetwarzanie dokumentów i oprogramowanie OCR. Docparser może zautomatyzować zadania i przepływy pracy o niskiej wartości.

Plusy:

• Łatwy w instalacji
• Możliwość integracji z Zapier

Wady:

• Czasami zdarza się, że webhook zawodzi
• Wymaga szkolenia, aby poznać reguły analizowania
• Za mało szablonów
• Strefowy OCR podejście – nie radzi sobie z nieznanymi szablonami
• Wolno ładujące się strony

---

8.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC udostępnia kompleksowy edytor plików PDF z wbudowaną funkcją OCR.

Plusy:

• Stabilność / kompatybilność.
• Łatwość użycia

Wady:

• Drogi
• Nie jest to ekskluzywne oprogramowanie OCR

---

Dlaczego Nanonets jest najbardziej kompletnym oprogramowaniem OCR dla logistyki?

Oprogramowanie OCR Nanonets to łatwy w użyciu i konfiguracji. Połączenia inteligentna platforma automatyzacji może obsługiwać Dane niestrukturalne a sztuczna inteligencja może również poradzić sobie z każdym ograniczenia danych z łatwością.

Korzyści ze stosowania Nanonets OCR w logistyce wykraczają poza większą dokładność, doświadczenie i skalowalność.

1. Przechwytywanie i wprowadzanie danych – Nanonets OCR można wykorzystać do dokładnego przechwytywania danych z zamówień zakupu, faktur za fracht, etykiet wysyłkowych i listów przewozowych w ciągu kilku sekund. Wyodrębnione dane można bezpośrednio podłączyć do dowolnego oprogramowania do zarządzania logistyką, co zmniejsza potrzebę ręcznego wprowadzania danych i poprawia dokładność.
2. Dokumentacja i przechowywanie – Nanonets OCR może z łatwością tworzyć cyfrowe i edytowalne kopie wszystkich typów dokumentów przewozowych. Dokumenty te można następnie łatwo przechowywać i odzyskiwać w razie potrzeby.
3. Kontrola jakości – Nanonets OCR może zapewnić wiele etapów zatwierdzania, zanim dokument zostanie przyjęty do systemu lub wysłany do zatwierdzenia. Pomaga to we wczesnej identyfikacji błędów i zmniejszeniu zasobów i kosztów wymaganych do przeróbek.

---

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://nanonets.com/blog/best-logistics-ocr-software/