Google Health licencjonuje swoje narzędzie do badania raka piersi oparte na sztucznej inteligencji na biznesie medycznym

Firma Google udzieliła licencji na swój model badań przesiewowych raka piersi wykorzystujący sztuczną inteligencję komercyjnej firmie zajmującej się technologią medyczną, torując drogę systemowi opracowanemu przez naukowców do pierwszego przetestowania w rzeczywistych warunkach klinicznych.

Partnerstwo z iCAD, producentem sprzętu do wykrywania raka i radioterapii z siedzibą w New Hampshire, zostało ogłoszone w poniedziałek. Firma rozpocznie integrację komputerowego systemu wizyjnego Google, zaprojektowanego do wykrywania raka piersi w skanach mammograficznych, aby zbudować produkt, który docelowo zostanie udostępniony komercyjnie podmiotom świadczącym usługi medyczne.

W ramach umowy iCAD będzie wykorzystywać usługi Google Cloud do rozwijania infrastruktury do bezpiecznego przechowywania danych. – powiedział rzecznik iCAD Rejestr zgodziła się udzielić licencji na model Google do badań przesiewowych raka piersi na pięć lat. 

„Nastąpi proces zatwierdzania regulacyjnego, który nastąpi po ukończeniu produktu komercyjnego. Chociaż daty te są trudne do przewidzenia i mogą ulec zmianie, szacujemy dostępność oferty chmurowej iCAD do końca 2023 r., a rozwiązania AI z Google AI w pierwszej połowie 2024 r., w zależności od czasu wymaganego do uzyskania zezwolenia regulacyjnego – dodał rzecznik.

Google od lat buduje model sztucznej inteligencji, aby pomóc lekarzom w dokładniejszym diagnozowaniu raka piersi na podstawie skanów mammograficznych. W 2020 roku zespół informatyków – z Google Health, DeepMind, Verily Sciences oraz uniwersytetów w Wielkiej Brytanii i Stanach Zjednoczonych, w tym Northwestern University, Imperial College London i University of Cambridge – opublikował papier in Natura twierdząc, że sztuczna inteligencja może przewyższyć profesjonalnych radiologów w wykrywaniu rakowej tkanki piersi.

System miał podobno niższy odsetek wyników fałszywie dodatnich i fałszywie ujemnych w porównaniu z sześcioma radiologami. Reklamowano go jako sposób na ograniczenie niepotrzebnych wizyt kontrolnych pacjentów, umożliwiając lekarzom nadanie priorytetu kobietom, które są najbardziej narażone na zachorowanie na tę chorobę, co przyspieszy diagnozę.

Google Health powiedziany model został przeszkolony na zbiorach danych mammograficznych ponad 76,000 15,000 kobiet w Wielkiej Brytanii i ponad 5.7 1.2 kobiet w USA. Doprowadziło to do 9.4-procentowej redukcji fałszywych alarmów w USA i 2.7-procentowej redukcji w Wielkiej Brytanii, a także XNUMX-procentowej redukcji fałszywych negatywów w USA i XNUMX-procentowej redukcji w Wielkiej Brytanii w eksperymentach z ekspertami.

Wcześniej lekarze i badacze krytykowane firmie za nieudostępnienie kodu modelu, aby umożliwić innym replikację i weryfikację wyników, kilka miesięcy po opublikowaniu artykułu. Teraz kod jest udostępniany jako licencja komercyjna firmom, które mogą wdrożyć go w warunkach klinicznych dla prawdziwych pacjentów. 

„Technologia sztucznej inteligencji Google Health może zostać wykorzystana do zwiększenia dostępności, dostępności i dokładności opieki zdrowotnej” — Greg Corrado, szef AI ds. zdrowia w Google, powiedziany w oświadczeniu.

„Jednak dokonanie takiej zmiany będzie możliwe tylko wtedy, gdy będziemy ściśle współpracować z perspektywicznymi partnerami, posiadającymi głęboką tradycję pionierskich innowacji i doświadczenie rynkowe oraz środki umożliwiające wprowadzanie innowacji do rzeczywistych przepływów pracy”.

„Google Health współpracujący z iCAD to doskonały przykład współpracy dwóch organizacji w celu wykorzystania naszych wspólnych mocnych stron, możliwości technologicznych i zasobów w celu ulepszenia badań przesiewowych w kierunku raka piersi na całym świecie, a ostatecznym celem jest poprawa wyników zdrowotnych jednostek i społeczności”.

Rejestr poprosił Google o komentarz. ®