AI w HR: przewodnik dla liderów biznesu i HR

76% liderów HR uwierzyć ich organizacje pozostaną w tyle, jeśli nie zastosują rozwiązań AI w ciągu najbliższego roku lub dwóch. Biorąc pod uwagę szybkie tempo innowacji w zakresie sztucznej inteligencji, możemy spodziewać się, że sztuczna inteligencja będzie miała duży wpływ na rolę HR w całym cyklu życia pracownika.

Po pierwsze, sztuczna inteligencja doprowadzi do nowych oczekiwań pracowników w zakresie interakcji z HR i technologiami HR, od rekrutacji i wdrażania po szkolenia i zarządzanie karierą. Z biegiem czasu sztuczna inteligencja prawdopodobnie całkowicie przedefiniuje cel i strukturę poszczególnych ról i zespołów HR.

Aby pozostać istotnymi i konkurencyjnymi, liderzy biznesowi i menedżerowie HR muszą rozumieć podstawowe możliwości i przypadki wykorzystania sztucznej inteligencji w HR, mając jednocześnie na uwadze względy etyczne i prawne.

Predykcyjna i generatywna sztuczna inteligencja w HR

Predykcyjne aplikacje AI poczyniły znaczne postępy w dziedzinie zasobów ludzkich, pomagając w lepszym podejmowaniu decyzji, poprawiając wydajność i poprawiając doświadczenia pracowników. Oto kilka przykładów wykorzystania predykcyjnej sztucznej inteligencji na każdym etapie życia pracownika:

• Nabór Talentu: Predykcyjna sztuczna inteligencja może analizować dane historyczne, aby zidentyfikować kandydatów z największym prawdopodobieństwem odniesienia sukcesu na danym stanowisku, przyspieszając proces rekrutacji i zapewniając lepsze dopasowanie.
• Trening i rozwój: Predykcyjna sztuczna inteligencja może personalizować ścieżki uczenia się pracowników w oparciu o ich umiejętności, wyniki i cele zawodowe, wspierając ciągły rozwój umiejętności.
• Zarządzanie wydajnością: Modele predykcyjne można wykorzystać do analizy wzorców produktywności pracowników i identyfikacji potencjalnych obszarów wymagających poprawy.
• Planowanie siły roboczej: Modele predykcyjne umożliwiają prognozowanie zapotrzebowania na siłę roboczą poprzez analizę czynników takich jak trendy rynkowe i luki w umiejętnościach, umożliwiając ukierunkowaną rekrutację i szkolenia.
• Zatrzymanie pracownika: Predykcyjne modele sztucznej inteligencji mogą analizować zaangażowanie i poziom satysfakcji pracowników, aby zidentyfikować pracowników zagrożonych odejściem, umożliwiając działowi kadr podejmowanie proaktywnych działań w celu zatrzymania talentów.
• Różnorodność i integracja: Predykcyjna sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji i łagodzeniu błędów w procesach rekrutacji i oceny wyników.
• Zarządzanie wynagrodzeniami i świadczeniami: Modele predykcyjne mogą analizować dane rynkowe i wykorzystanie świadczeń w celu zaprojektowania konkurencyjnych pakietów wynagrodzeń ze zoptymalizowanymi korzyściami.

Ostatnie postępy w dziedzinie generatywnej sztucznej inteligencji pokazały jej potencjał zrewolucjonizowania procesów HR poprzez przyspieszenie czasochłonnych zadań, personalizację komunikacji i usprawnienie innych aspektów roli HR. Oto kilka przykładów:

• Nabór Talentu: Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu opisów stanowisk i spersonalizowanych wiadomości dla kandydatów, usprawniając proces rekrutacji i poprawiając doświadczenie kandydata.
• Onboarding pracowników: Generatywnej sztucznej inteligencji można używać do projektowania spersonalizowanych planów wdrożenia, umów i innych dokumentów administracyjnych, dzięki czemu proces wdrażania staje się bardziej efektywny.
• Nauka i rozwój: Generatywna sztuczna inteligencja może tworzyć dostosowane treści edukacyjne w oparciu o rolę danej osoby, poziom jej umiejętności i preferencje edukacyjne, umożliwiając efektywny rozwój umiejętności.
• Zarządzanie wydajnością: Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc menedżerom w przekazywaniu pracownikom spersonalizowanych informacji zwrotnych i identyfikowaniu obszarów wymagających poprawy, usprawniając proces oceny wyników.
• Komunikacja wewnętrzna: Chatboty oparte na dużych modelach językowych (LLM) można wdrożyć wewnętrznie, aby odpowiadać na pytania związane z zasobami ludzkimi, dostarczać aktualnych informacji na temat różnych wskaźników i akceptować prośby od pracowników, dzięki czemu specjaliści ds. HR mogą skupić się na bardziej strategicznych zadaniach.
• Różnorodność i integracja: Generatywnej sztucznej inteligencji można używać do identyfikowania i korygowania stronniczego języka w dokumentach i komunikatach HR, promując bardziej włączające miejsce pracy.
• Zaangażowanie pracowników: Generatywna sztuczna inteligencja może pomóc w tworzeniu spersonalizowanych ankiet w celu pomiaru zaangażowania, satysfakcji i innych istotnych wskaźników pracowników, zapewniając cenne spostrzeżenia zespołom HR.

Przyjrzyjmy się teraz najpopularniejszym zastosowaniom AI w HR.

Jeśli te szczegółowe treści edukacyjne są dla Ciebie przydatne, zapisz się na naszą listę mailingową AI zostać powiadomionym, gdy wydamy nowy materiał. 

Sztuczna inteligencja w rekrutacji i zatrudnianiu

Rekrutacja jest procesem niezwykle czasochłonnym i kosztownym, ale sztuczna inteligencja zmienia tę dziedzinę dzięki narzędziom, które mogą znacznie skrócić czas zatrudniania i obniżyć koszty.

Jednym z kluczowych zastosowań AI w rekrutacji jest automatyzacja pozyskiwania i selekcji kandydatów. Platformy oparte na sztucznej inteligencji mogą przeszukiwać ogromne ilości danych z różnych źródeł, takich jak portale ogłoszeniowe, media społecznościowe i korporacyjne bazy danych, aby identyfikować potencjalnych kandydatów. Mogą także na dużą skalę przeglądać życiorysy i aplikacje, identyfikując najbardziej wykwalifikowanych kandydatów na podstawie wcześniej określonych kryteriów. Co więcej, algorytmy przetwarzania języka naturalnego (NLP) można wykorzystać do oceny treści semantycznej CV, zapewniając głębsze zrozumienie umiejętności i doświadczenia kandydatów.

Planowanie rozmów kwalifikacyjnych i zaangażowanie kandydatów to kolejne obszary, na które sztuczna inteligencja ma znaczący wpływ. Chatboty i wirtualni asystenci mogą zautomatyzować planowanie rozmów kwalifikacyjnych, zapewnić terminowe odpowiedzi na zapytania kandydatów i zapewnić płynne, angażujące doświadczenie kandydata przez cały proces rekrutacji.

Kilka firm przoduje we wdrażaniu sztucznej inteligencji w procesach rekrutacyjnych. Na przykład rozmowy kwalifikacyjne i oceny wideo oparte na sztucznej inteligencji HireVue w połączeniu z wirtualnym asystentem ds. rekrutacji mogą pomóc firmom zatrudniaj nawet 4 razy szybciej. Rozwiązanie Textio do zaawansowanego pisania pomaga firmom w budowaniu różnorodnych i wydajnych zespołów, eliminując stronniczość w ogłoszeniach o pracę. A wszechstronna platforma rekrutacji wychodzącej HireEZ zwiększa przyciąganie talentów i rekrutację poprzez integrację z CRM lub systemami śledzenia kandydatów, e-mailami i szablonami generowanymi przez GPT, automatycznym planowaniem i analizą w czasie rzeczywistym.

Sztuczna inteligencja w zarządzaniu talentami

Wykorzystując możliwości uczenia maszynowego, analiz predykcyjnych i przetwarzania języka naturalnego, sztuczna inteligencja ułatwia bardziej spersonalizowane, oparte na danych podejście do zarządzania personelem organizacji i jego rozwoju.

Podstawowym zastosowaniem sztucznej inteligencji w zarządzaniu talentami jest spersonalizowany rozwój pracowników. Platformy oparte na sztucznej inteligencji mogą analizować umiejętności danej osoby, wskaźniki jej wydajności i aspiracje zawodowe, aby dostosować programy uczenia się i rozwoju. W ten sposób platformy te nie tylko pomagają w niwelowaniu różnic w umiejętnościach, ale także pomagają w pielęgnowaniu kultury ciągłego uczenia się i rozwoju. Co więcej, analityka predykcyjna może prognozować potencjalnych przyszłych liderów w organizacji, pomagając w ten sposób w planowaniu sukcesji i rozwoju przywództwa.

Kilka firm i narzędzi jest pionierami w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji do transformacji zarządzania talentami i karierą. Na przykład, Podstawa analizy umiejętności firmy Workday pomaga firmom zrozumieć ich obecne i przyszłe potrzeby w zakresie umiejętności, zapewniając jednocześnie pracownikom odpowiednią, kontekstową, angażującą i spersonalizowaną naukę. HiredScore oferuje rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które pomagają odkrywać najlepsze talenty w organizacji i poza nią, umożliwiają spersonalizowany coaching kariery i zapewniają spostrzeżenia pomagające osiągnąć cele w zakresie różnorodności.

Prawne i etyczne wątpliwości związane z wykorzystaniem AI w HR

Pomimo emocji i szumu wokół sztucznej inteligencji, 77% liderów HR obawiają się ich dokładności i złożoności w zastosowaniu do zastosowań biznesowych. Ponadto istnieją obawy dotyczące zapewnienia prywatności i poufności podczas korzystania z aplikacji AI.

Aby pomyślnie wdrożyć sztuczną inteligencję w praktykach HR, należy pamiętać o kilku rzeczach:

• Etyka i uczciwość. Modele sztucznej inteligencji mogą utrwalać błędy w danych szkoleniowych, co prowadzi do nieuczciwych wyników. Firmy muszą korzystać z różnorodnych danych i kontrolować systemy sztucznej inteligencji pod kątem stronniczości.
• Prywatność i bezpieczeństwo danych. Firmy muszą przestrzegać przepisów o ochronie danych i stosować bezpieczne metody przechowywania i przetwarzania danych.
• Przejrzystość i możliwość wyjaśnienia. Ważne jest, aby upewnić się, że pracownicy rozumieją, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w procesach HR, zwłaszcza gdy wpływa ona na decyzje takie jak zatrudnienie czy awanse. Przejrzystość pomaga także zmniejszyć opór pracowników wobec wprowadzenia sztucznej inteligencji w miejscu pracy.
• Podnoszenie umiejętności. Liderzy biznesowi muszą zaplanować potencjalny wpływ sztucznej inteligencji na miejsca pracy i projektowanie stanowisk pracy. W idealnym przypadku sztuczna inteligencja powinna umożliwiać specjalistom HR osiąganie lepszych wyników w opłacalny sposób, w tym kontekście zespoły HR będą wymagały podnoszenia kwalifikacji, aby skutecznie rozumieć i wykorzystywać sztuczną inteligencję.

Integracja sztucznej inteligencji z zasobami ludzkimi katalizuje zmianę paradygmatu w kierunku wydajnych i spersonalizowanych działań HR opartych na danych. W miarę postępu technologii AI ich zastosowanie w rekrutacji, zarządzaniu talentami i innych funkcjach może znacznie zoptymalizować procesy HR i przyczynić się do efektywności organizacji. Jednak niezwykle ważne jest odpowiedzialne wdrażanie sztucznej inteligencji oraz edukowanie menedżerów i pracowników na temat sztucznej inteligencji, aby mieć pewność, że technologia skutecznie umożliwi wszystkim pracownikom organizacji zwiększenie zarówno wydajności, jak i satysfakcji z pracy.

Podoba Ci się ten artykuł? Zarejestruj się, aby otrzymywać więcej aktualizacji AI.

Damy Ci znać, gdy wydamy więcej artykułów podsumowujących takich jak ten.

Związane z

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.topbots.com/ai-in-hr-guide/