Uwalnianie mocy generatywnej sztucznej inteligencji: podróż firmy Verisk do silnika Instant Insight w celu zapewnienia lepszej obsługi klienta | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1972498Znak czasu: 9 maja 2024 r.
Strategie AI dla firm Fintech: jak zwiększyć moc Klaster źródłowy: Wiadomości Fintech Węzeł źródłowy: 1972384Znak czasu: 9 maja 2024 r.
Zwiększ produktywność pracowników dzięki automatycznym podsumowaniom spotkań za pomocą Amazon Transcribe, Amazon SageMaker i LLM od Hugging Face | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1971930Znak czasu: 7 maja 2024 r.
Jak firma Veritone wykorzystuje usługi Amazon Bedrock, Amazon Rekognition, Amazon Transcribe i wyszukiwanie informacji w celu aktualizacji swojej ścieżki wyszukiwania plików wideo | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1971932Znak czasu: 7 maja 2024 r.
Fale dźwiękowe i świetlne łączą się, tworząc zaawansowane optyczne sieci neuronowe – Świat Fizyki Klaster źródłowy: Świat Fizyki Węzeł źródłowy: 1971552Znak czasu: 6 maja 2024 r.
Poprawa integracji i dostępności dzięki automatycznemu tłumaczeniu dokumentów za pomocą aplikacji open source wykorzystującej Amazon Translate | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970731Znak czasu: 1 maja 2024 r.
Używanie sztucznej inteligencji do wyodrębniania danych z plików PDF Klaster źródłowy: AI i uczenie maszynowe Węzeł źródłowy: 1973005Znak czasu: Kwiecień 30, 2024
Symulacje o małej głębokości układów fermionowych na sprzęcie kwantowym o siatce kwadratowej Klaster źródłowy: Dziennik kwantowy Węzeł źródłowy: 1969741Znak czasu: Kwiecień 30, 2024
Oceń możliwości podsumowań tekstowych LLM w celu usprawnienia procesu decyzyjnego w AWS | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1968302Znak czasu: Kwiecień 25, 2024
KnowBe4 przejmie wyjście Klaster źródłowy: Mroczne czytanie Węzeł źródłowy: 1967928Znak czasu: Kwiecień 24, 2024
Ekolodzy starają się opanować „gatunki kluczowe” | Magazyn Quanta Klaster źródłowy: Magazyn ilościowy Węzeł źródłowy: 1967932Znak czasu: Kwiecień 24, 2024
Tworzenie skalowalnych, bezpiecznych i niezawodnych aplikacji RAG przy użyciu baz wiedzy dla Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1967439Znak czasu: Kwiecień 23, 2024
Asystent spotkań na żywo z usługami Amazon Transcribe, Amazon Bedrock i bazami wiedzy dla Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1965874Znak czasu: Kwiecień 18, 2024
Modele Meta Llama 3 są teraz dostępne w Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1965892Znak czasu: Kwiecień 18, 2024
Ekonomiczna klasyfikacja dokumentów przy użyciu wielomodalnego modelu osadzania Amazon Titan | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1963529Znak czasu: Kwiecień 11, 2024
Bazy wiedzy dla Amazon Bedrock obsługują teraz niestandardowe monity dla interfejsu API RetrieveAndGenerate i konfigurację maksymalnej liczby pobieranych wyników | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1962691Znak czasu: Kwiecień 9, 2024
Spotify testuje funkcję AI Text-to-Playlists Klaster źródłowy: MetaWiadomości Węzeł źródłowy: 1962677Znak czasu: Kwiecień 9, 2024
Jak integrujemy bezpieczeństwo LLM z rozwojem aplikacji? Klaster źródłowy: Mroczne czytanie Węzeł źródłowy: 1962162Znak czasu: Kwiecień 5, 2024
Zbuduj kontekstową wyszukiwarkę tekstu i obrazów dla rekomendacji produktów, korzystając z Amazon Bedrock i Amazon OpenSearch Serverless | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1961285Znak czasu: Kwiecień 3, 2024
Zaawansowane wzory RAG na Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1959780Znak czasu: Mar 28, 2024