Blockchain i sztuczna inteligencja – splecione bliźniaki

W ostatnich latach na pierwszych stronach gazet pojawiły się dwie technologie, które mogą zrewolucjonizować każdą branżę: sztuczna inteligencja (AI) i blockchain.

Nie będzie przesadą stwierdzenie, że sztuczna inteligencja i blockchain będą najbardziej ekscytującymi technologiami tej dekady. Technologie, choć niedawne w ich zastosowaniu, wpływają na sposób, w jaki tworzymy, przechowujemy, weryfikujemy, zabezpieczamy i analizujemy dane. Obie technologie mają różne pochodzenie i konsekwentnie są stosowane oddzielnie w różnych dziedzinach.

Dyrektorzy ds. informatyki z wiodących branż z różnych branż znajdują „najlepsze miejsce”, w którym można ujednolicić i wykorzystać obie technologie, co daje im przewagę nad konkurencją.

W tym artykule rzuciliśmy trochę światła na połączenie technologii, korzyści z tego płynące oraz wyzwania, z którymi możemy się spotkać.

Zacznijmy od indywidualnego zrozumienia obu technologii w kontekście danych.

Zrozumienie dwóch technologii

Blockchain i sztuczna inteligencja zmieniły sposób, w jaki postrzegamy dane.

AI: Ciągle rosnąca zdolność do zbierania, czyszczenia, sortowania i przechowywania analizowalnych danych doprowadziła do wieku, w którym rozwój firmy może zależeć od tego, jak dobrze wykorzystuje AI. Co więcej, rodzaj zbieranych danych zależy od tego, jaki rodzaj praktycznego wglądu można z nich wydobyć. Innymi słowy, sposób wykorzystania AI określa, jakie dane są ważne i powinny być gromadzone.

Blockchain: Blockchain to zdecentralizowana, rozproszona technologia księgi głównej, której jedynym właścicielem jest załącznik, która zmienia zasady przechowywania danych. Społeczna struktura zaufania, tożsamości i wymiany całkowicie ewoluowała z powodu blockchain. Sposób przechowywania, uzyskiwania dostępu i weryfikowania danych jest teraz zupełnie inny. Na przykład w tradycyjnych mechanizmach przechowywania danych dane były dostępne i były własnością kilku osób. Jednak w blockchain każdy, kto jest częścią księgi, może uzyskać dostęp do danych.

Podsumowując, blockchain i sztuczna inteligencja mają następujący wpływ na dane.

• Definicja „ważnych danych”, które należy gromadzić.
• Osoby, które powinny mieć dostęp do przechowywanych/analizowanych danych
• Sposób, w jaki dane mają być analizowane w celu realizacji celów organizacyjnych.

Skutki, choć proste, mają ogromny wpływ na funkcjonowanie firm. Na przykład, błędy w handlu kryptowalutami często zdarza się, że nie używa się poprawnie narzędzi AI. 

Połączenie tych dwóch technologii przynosi firmom wiele korzyści.

Korzyści z połączenia blockchain i AI

Sztuczna inteligencja jest używana od jakiegoś czasu i ciągle pojawiają się nowsze sposoby na lepsze wykorzystanie technologii. Blockchain znalazł swoje miejsce w finansach, komunikacji, handlu, produkcji i łańcuchu dostaw, a do listy dodano więcej aplikacji.

Oto kilka korzyści z połączenia tych dwóch technologii.

Inteligentne kontrakty

Inteligentne kontrakty to publiczne kody komputerowe, które przesyłają środki, gdy w łańcuchu bloków spełnione są określone warunki. Ponieważ kod jest publiczny, hakerzy mogą go przeglądać w swoim tempie, aby znaleźć luki w kodzie, aby je wykorzystać. Ponadto warunki są statyczne i należy je ustawić ponownie w jednym ze zmienionych ustawień wstępnych.

Integracja sztucznej inteligencji pomoże w zwiększeniu dynamiki i bezpieczeństwa inteligentnych kontraktów. Sztuczna inteligencja może ulepszyć inteligentne kontrakty poprzez znajdowanie luk w zabezpieczeniach poprzez ciągłą analizę i tworzenie nowych inteligentnych kontraktów w miarę rozwoju warunków.

Systemy energooszczędne

Google ma zmniejszył zużycie energii przez swoje serwery o 40% trenując DeepMind AI z danymi historycznymi. To rozwiązało jeden z głównych problemów we współczesnym świecie opartym na danych.

Kryptografia i kopanie, oba oparte na technologiach blockchain, zużywają dużo energii, ponieważ wymagają dużej mocy obliczeniowej. Dzięki wykorzystaniu technologii uczenia maszynowego aplikacje oparte na blockchain mogą stać się bardziej energooszczędne.

Szersze przyjęcie AI

Dokładny sposób podejmowania decyzji przez systemy oparte na sztucznej inteligencji jest nieznany większości klientów. Nic dziwnego, że z punktu widzenia klienta pojawia się element nieufności, ponieważ nikt nie chce, aby ich dane były obsługiwane przez maszyny.

Dzięki integracji technologii blockchain proces decyzyjny AI może być śledzony i dołączany do rozproszonej księgi w celu dalszej analizy. Pomoże to nie tylko zdobyć zaufanie opinii publicznej do zautomatyzowanych systemów, ale także pomoże inżynierom udoskonalić technologię. W rezultacie sztuczna inteligencja może zostać zaadoptowana przez więcej branż, a jej zastosowania wzrosną.

Prywatność i bezpieczeństwo danych

Blockchain zapewnia bezpieczeństwo i prywatność, ograniczając dostęp do danych. Co więcej, zdecentralizowana, wzajemna weryfikacja wpisu przed dodaniem go do księgi stanowi dodatkową warstwę bezpieczeństwa. Włączenie do tego sztucznej inteligencji umożliwi zainteresowanym i zainteresowanym stronom uzyskanie głębszego wglądu.

Na przykład, w przemysł medyczny, dane są przechowywane w zdecentralizowanej księdze, aby zapewnić anonimowość i prywatność. Dzięki sztucznej inteligencji dane te mogą być analizowane w celu dalszych badań i dokładnego diagnozowania chorób.

Oprócz korzyści, istnieją pewne wyzwania, z którymi trzeba się zmierzyć, korzystając z dwóch rewolucyjnych technologii.

Potencjalne wyzwania podczas łączenia blockchain i AI

Podstawowe różnice między tymi dwiema technologiami stanowią pewne przeszkody w ich łączeniu.

• Prędkość: Systemy oparte na sztucznej inteligencji są w stanie wykonywać miliony transakcji na sekundę. W przypadku systemów blockchain jest dość niski. Na przykład blockchain Ethereum jest w stanie powyżej 15 transakcji na sekundę. Ta dysproporcja w szybkości jest wyzwaniem na ścieżce integracji.
• Wykonywanie algorytmów AI przez inteligentne kontrakty: Będzie świetnym dodatkiem do technologii, ponieważ sztuczna inteligencja dostosowuje się do nowych warunków. Jednak same inteligentne kontrakty nie są bezpieczne i mogą mieć luki z powodu zaniedbania w programowaniu. W rezultacie hakerzy mogą to wykorzystać na swoją korzyść.
• Normy i przepisy: Nawet dzisiaj nie ustalono odpowiednich przepisów i regulacji dotyczących blockchain. Wymóg lokalnych i globalnych standardów praktyki będzie kierować interoperacyjnością AI i blockchain. Brak tego samego skutkuje słabym bezpieczeństwem danych wrażliwych, ponieważ te dwie technologie się przecinają.

Zamykając

Na zakończenie ważne jest, aby mieć oko na nowe informacje, zwłaszcza regulacje dotyczące obu technologii. Mamy nadzieję, że ten artykuł pomógł Ci zrozumieć korzyści płynące z połączonego wykorzystania blockchain i sztucznej inteligencji.