ChatGPT nie jest gotowy na zaangażowanie klientów w bankowość

Kiedy ChatGPT pojawił się na scenie pod koniec zeszłego roku, wszyscy, od studentów po dyrektorów generalnych, zwrócili na to uwagę. Dla instytucji finansowych ChatGPT to tylko jedno narzędzie w ich zestawie narzędzi do cyfrowej transformacji. Może udoskonalić i uzupełnić istniejące rozwiązania bankowości cyfrowej, ale jeśli chodzi o poprawę cyfrowej obsługi klienta i zaangażowania, wciąż ma przed sobą długą drogę.

Aby zbudować cyfrowe narzędzia obsługi klienta, lepiej jest skorzystać z pomocy cyfrowych asystentów lub chatbotów, które są bardziej wyrafinowane i specjalnie przeszkolone w zakresie usług bankowych. Ale najpierw przyjrzyjmy się temu, o czym wszyscy mówią.

Co to jest ChatGPT?

ChatGPT to chatbot wyszkolony na ogromnej ilości danych. Modeluje osobę, z którą rozmawia, i może angażować się w rozmowę kontekstową, podobnie jak rozmowa z inną osobą. W niektórych sytuacjach trudno byłoby odróżnić ChatGPT od innej osoby.

Technologia jest oparta na dużych modelach językowych (LLM), w szczególności GPT-3.5. Duży model językowy to narzędzie, które może przewidywalnie komponować tekst na podstawie wzorców, których nauczyło się z ogromnych ilości danych tekstowych, zwykle zaczerpniętych z publicznie dostępnych źródeł, takich jak Internet. GPT, czyli generatywny wstępnie przeszkolony transformator, to platforma dla dużych modeli językowych oparta na architekturze Transformer dla głębokich sieci neuronowych.

Te sieci neuronowe mogą śledzić dane dotyczące sekwencji i relacji — takie jak słowa w zdaniu — w celu poznania kontekstu i ostatecznie znaczenia. Samo GPT pojawia się na pierwszych stronach gazet od czasu wydania GPT-3 w czerwcu 2020 r.

Ograniczenia ChatGPT

ChatGPT nie przypomina niczego, co większość z nas widziała wcześniej. Wydaje się kompetentny i kreatywny, potrafi pisać kod i poezję, a nawet tworzyć gry. Co ważniejsze, jest bardziej prawdopodobne, że dostosuje swoje wyniki do konkretnych celów użytkownika i znacznie mniej prawdopodobne, że wygeneruje niewłaściwe lub toksyczne wyniki niż poprzednie LLM.

Ale dla dzisiejszych instytucji finansowych ChatGPT i inne podobne technologie są wciąż na wczesnym etapie rozwoju i jako takie mają trochę bagażu. Dlatego:

• Są tymczasowe. ChatGPT został przeszkolony w pewnym momencie, co oznacza, że ​​od tego czasu nie opublikowano żadnych informacji.
• Są drogie w produkcji i szkoleniu.
• Jak zgłoszono w innym miejscu, ChatGPT może nie być etyczny i może być obraźliwy – niezbyt dobry dla obsługi klienta.
• Mogą się mylić. Bardzo źle. LLM, takie jak ChatGPT, znane są z „halucynacji” lub tworzenia treści, które nie są oparte na żadnej rzeczywistości.

Co chatboty powinny zrobić dla bankowości cyfrowej

Obecni klienci bankowości są zadowoleni z korzystania z chatbota. Według badania Cornerstone Advisors: „Wśród konsumentów, których bank lub unia kredytowa wdrożyła chatbota, 70% użyło go przynajmniej raz, a około trzech na 10 użyło go trzy lub więcej razy”.

Badanie wykazało również, że zadowolenie konsumentów z interakcji ich asystentów cyfrowych jest wysokie, przy czym połowa jest „bardzo” zadowolona, ​​a 43% jako „nieco” zadowolona.

Jednak dla banków, które chcą zbudować swoje rozwiązania bankowości cyfrowej za pomocą chatbota lub jego solidniejszego kuzyna, inteligentnego asystenta cyfrowego (IDA), ChatGPT po prostu nie jest gotowy na najlepszy czas. Jest to bardziej podstawowy i ogólny chatbot, który nie jest stworzony wyłącznie do obsługi klienta.

Lepiej szukać chatbotów lub IDA, które mogą odpowiadać na zapytania członków, dostarczać spersonalizowanych i szczegółowych informacji finansowych, pomagać konsumentom w podejmowaniu mądrzejszych decyzji finansowych i działać jako pierwsze spotkanie z Twoją marką.

Istnieje wiele chatbotów. Ale bez względu na to, jakie rozwiązanie wybiorą banki, chatbot lub asystent cyfrowy może być przyszłościowym, zorientowanym na banki rozwiązaniem cyfrowym, które mówi unikalnym językiem ich instytucji finansowej.

Inteligentne, sympatyczne chatboty mogą to zrobić. ChatGPT? Jeszcze nie całkiem.

Sasha Caskey jest dyrektorem ds. technologii Kasisto, która tworzy konwersacyjnych asystentów cyfrowych opartych na sztucznej inteligencji dla instytucji finansowych.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://bankautomationnews.com/allposts/retail/chatgpt-not-ready-for-customer-engagement-in-banking/