Droga do innowacji z wykorzystaniem AI i uczenia maszynowego

Droga do innowacji z wykorzystaniem AI i uczenia maszynowego

Znacznik czasu: 8 kwietnia 2024 11:17
Droga do innowacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Sponsorowane post Jeśli Twoja organizacja chce wykorzystać moc sztucznej inteligencji (AI), w tym generatywnej AI (GenAI) i uczenia maszynowego (ML) do tworzenia nowych aplikacji i usług, ta seria seminariów internetowych na żądanie może stanowić przydatne źródło najlepszych praktyk porady ekspertów branżowych i firm, które już podjęły taką decyzję.

To właśnie oferuje firma Branżowa edycja AI/ML platformy AWS Razem wprowadzamy innowacje webinarium, do którego można już uzyskać dostęp. Program został opracowany z wyraźnym celem pomocy klientom rozpoczynającym przygodę z chmurą we wprowadzaniu innowacji w oparciu o sztuczną inteligencję/uczenie się poprzez przedstawienie szeregu przemysłowych przypadków użycia, które pokazują, w jaki sposób mogą „umożliwić nową wydajność, szybciej wprowadzać innowacje oraz zapewniać szybsze i dokładniejsze decyzji” – mówi AWS.

Wydaje się, że przyjęcie sztucznej inteligencji z pewnością zmieni zasady gry w wielu branżach, począwszy od bankowości, ubezpieczeń i usług finansowych, po handel detaliczny, produkcję, technologię, media i rozrywkę, z których wiele jest tutaj reprezentowanych. Według statystyk zebranych przez firmę, dynamika rozwoju tej technologii jest już duża AutorytetHacker co sugeruje, że 35 procent firm wdrożyło sztuczną inteligencję; 77 procent urządzeń korzysta już z jakiejś formy tej technologii; a dziewięć na 10 organizacji wspiera wykorzystanie sztucznej inteligencji w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.

Ta seria dziewięciu seminariów internetowych – prowadzona przez szereg ekspertów AWS, partnerów i samych klientów – zapewnia kuszący obraz tego, jak sztuczną inteligencję można wykorzystać w różnych scenariuszach. Dowiesz się, jak można wykorzystać GenAI do wspomagania asystentów AI oraz modeli zaangażowania i doświadczeń klientów, a także gdzie można wykorzystać sztuczną inteligencję/ML do automatyzacji procesów wprowadzania danych i ulepszania analityki.

Wiele z nich dostarcza także świadectw z pierwszej ręki na temat sposobów przezwyciężania wyzwań związanych z przyjęciem i wdrażaniem AI/ML, a wiedza o tym może pomóc w sprawniejszej realizacji własnych projektów.

Klikając, możesz zobaczyć krótkie podsumowanie wszystkich dostępnych seminariów internetowych na żądanie, prelegentów, których dotyczą i zarejestrować się tutaj.

Sponsorowane przez AWS.

Znak czasu:

Więcej z Rejestr