Jak sztuczna inteligencja może przekształcić media Web3: 10 pomysłów do rozważenia

Jak sztuczna inteligencja może przekształcić media Web3: 10 pomysłów do rozważenia

How AI can transform Web3 media: 10 ideas to consider PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
ML na nowo definiuje podejście do kluczowych elementów infrastruktury oprogramowania, od przetwarzania w chmurze po sieci. Trzecia iteracja sieci WWW, Web3, który jest otwarty i zdecentralizowany, nie jest wyjątkiem. W miarę jak Web3 stopniowo wchodzi do standardu, sztuczna inteligencja jest gotowa przejąć zasadniczą rolę w napędzaniu sztuczna inteligencjaoparte na postępie Web3. Media Web3 współpracuje ze sztuczną inteligencją, od nasze chatboty do dogłębnego analiza danych w łańcuchu bloków.
Istnieje jednak kilka trudności technicznych i przeszkód we włączaniu sztucznej inteligencji do Web3. Następnie, aby uwolnić maksymalne możliwości symulowanej inteligencji w Web3, powinniśmy najpierw rozróżnić bariery utrudniające tę unię i znaleźć twórcze odpowiedzi na ich pokonanie.

1. Znajdź wzorce i spostrzeżenia w dużej ilości danych:

Rzeczywiście, nawet najszybsi użytkownicy mają trudności z przeglądaniem 5,000 stron archiwów monetarnych, dokumentów sądowych lub giełd internetowych. Sztuczna inteligencja może w tym pomóc i jest już wdrażana.
Aby rozbić nagrodzoną Pulitzerem historię o tajnych zagranicznych kontach prezydentów i miliarderów, dziennikarze wykorzystali uczenie maszynowe, aby pomóc im zrozumieć 11.9 miliona dokumentów.

2. Przeanalizuj wzorce rozrywki wirtualnej:

Temat „co opisywać?” jest podstawą każdego newsroomu. Sztuczna inteligencja może dowiedzieć się, co najbardziej interesuje entuzjastów kryptowalut. Leibowicz mówi: „Uważamy, że zarówno media społecznościowe, jak i popularne tematy są niezbędne w świecie, w którym narzędzia AI je analizują”. Dodaje jednak jedną przestrogę: ważniejsze historie, o których nikt nie mówi, mogą zostać przyćmione przez popularne tematy.

3.Pomóż w konceptualizacji myśli i punktów związanych z historią:

Chociaż sztuczna inteligencja nie powinna zastępować ludzkiej burzy mózgów, może służyć jako punkt wyjścia. Być może mogłoby to pobudzić proces twórczy. Jeśli chodzi o wymyślanie koncepcji generowania leadów, dlaczego nie współpracować z wadliwym, ale potencjalnie innowacyjnym partnerem? – mówi Leibowicz
Kahn z biuletynu Godlike wyraża się znacznie bardziej konkretnie. „Załóżmy, że chcesz skomponować utwór i nie wiesz, o co chodzi” – mówi Kahn. Możesz zapytać: „Daj mi listę dziesięciu pomysłów na artykuły na podstawie poniższego tekstu”. Śmieci będzie wśród nich mnóstwo, ale tylko jeden musi się przydać.

4. Automatyzuj artykuły z niskimi stawkami:

To jest trudne i kontrowersyjne. Ogólnie rzecz biorąc, eksperci od sztucznej inteligencji doszli do wniosku, że dziennikarze powinni nadal pisać wiadomości. Leibowicz sugeruje jednak, że sztuczną inteligencję można wykorzystać do wyeliminowania historii o „niższej stawce”, które w przeciwnym razie zostałyby przeoczone oprócz historii, które zostałyby już napisane.

5. Szybkie tłumaczenie dokumentów technicznych dla ogółu społeczeństwa:

Sztuczna inteligencja jest biegła w wydobywaniu spostrzeżeń z gęstych, zarośniętych artykułów akademickich. Kahn proponuje zająć się ChatGPT długim, przerażającym raportem – na przykład białą księgą dotyczącą blockchain – a następnie poprosić go o 20 kluczowych doświadczeń. W idealnym przypadku byłoby to następnie sprawdzone przez ludzi pod kątem dokładności i spójności.

6. Podsumowanie wiadomości związanych z kryptowalutami:

Nathaniel Whittemore, który oprócz codziennego podcastu w Web3 prowadzi obecnie codzienny podcast poświęcony sztucznej inteligencji, twierdzi: „Nie sądzę, że uda się znaleźć zastępstwo dla reporterów”. Wierzy, że publikacje będą w stanie odróżnić się od farm treści opartych na sztucznej inteligencji dzięki zastosowaniu tradycyjnego dziennikarstwa, które obejmuje wywiady z ludźmi, reportaże i zdrową dozę sceptycyzmu.

7. Zbieraj informacje z długich filmów:

Istnieją obecnie moduły dla ChatGPT, które umożliwiają błyskawiczne sumowanie i łączenie nagrań. Te się tylko poprawią. Według Kahna, powiedzmy, że ktoś szczeka przez dwie godziny na konferencji Bitcoin. Unikaj oglądania całych dwóch godzin. Po podłączeniu możesz uzyskać cały zapis lub tylko kilka wypunktowań w ciągu kilku minut.

8. Utwórz chatboty AI:

Włoski biznesmen i filantrop Francesco Rulli wykorzystał już chatboty oparte na sztucznej inteligencji do szybkiego skalowania platform edukacyjnych dla młodych afgańskich kobiet. Uważa, że ​​witryna internetowa Web3 mogłaby osiągnąć ten sam cel. Rulli wyobraża sobie, że sztucznej inteligencji można nauczyć się na podstawie znanego zbioru informacji Web3.

9. Popraw interakcje i komentarze czytelników:

Komentarze to bełkot internetu. Sztuczna inteligencja może pomóc w rozwiązaniu. Według Leibowicza „The New York Times” korzysta z czegoś, co nazywa się Perspective API, które automatyzuje ranking komentarzy według stopnia ich toksyczności.

10. Szybko przekształcaj treść, aby można ją było opublikować na innych platformach:

Każdemu newsroomowi trudno jest nadążać za zmieniającymi się kaprysami platform z treściami: jednego dnia popularny jest Facebook, drugiego Snapchat, Tik-Tok, a wkrótce ten start-up z hologramem. Sztuczna inteligencja może z łatwością pomóc w publikowaniu między platformami.

Znak czasu:

Więcej z Wiadomości Fintech