Jak sztuczna inteligencja napędza projektowanie centrów danych | Aiiot Talk

Dzisiejsze centra danych to bardzo złożone systemy, które stanowią szkielet Internetu, przetwarzania w chmurze i usług dla przedsiębiorstw. Jednak zaprojektowanie takiego z myślą o sztucznej inteligencji (AI) wiąże się z ogromnymi wyzwaniami. Oprogramowanie to może znacznie ulepszyć sposób działania obiektów, ale jego integracja zmusza właścicieli centrów danych do uwzględnienia kilku nowych czynników w swoich kompilacjach.

Większe potrzeby w zakresie chłodzenia

„Sztuczna inteligencja zwiększa bezpieczeństwo cyfrowego centrum danych, wprowadzając zaawansowane mechanizmy wykrywania anomalii i automatycznego reagowania na zagrożenia”. 

Jednak do działania wymaga dużo energii i informacji, przez co chłodzenie jest jeszcze ważniejsze niż wcześniej.

Centra danych będą musiały przejść z chłodzenia powietrznego na coś mocniejszego, na przykład chłodzenie cieczą lub zanurzenie. Ten pierwszy wykorzystuje zamkniętą zimną ciecz do promiennikowego chłodzenia serwerów zmniejsz zużycie energii w obiekcie o 50%, podczas gdy ten ostatni tworzy system o zamkniętym obiegu, w którym gotuje się woda, skrapla ją i spuszcza deszcz, uzyskując ten sam efekt. Uwzględnienie ich wymaga od operatorów centrów danych zaplanowania z wyprzedzeniem odpowiedniej przestrzeni, więc obecni operatorzy będą musieli wydać dużo pieniędzy, aby dokonać zmiany.

Aby uniknąć rekonstrukcji, gigant technologiczny Microsoft stworzył niestandardową szafę serwerową który uwzględnia potrzeby i przestrzeń w zakresie chłodzenia. Chipy Maia 100 AI zostały zaprojektowane z myślą o chłodzeniu powietrzem, ale firma uznała, że ​​to nie wystarczy. Zamiast remontować całe centrum w celu dodania masywnych chłodnic, stworzono „pomocnika”, który znajduje się w szafie. Chłodzenie cieczą umożliwia już centrom danych umieszczanie szaf bliżej siebie, ale to udoskonalenie może sprawić, że mniejsze obiekty staną się normą.

Ponadto bezpieczeństwo serwera fizycznego będzie wymagało uwzględnienia chłodzenia. Projektanci nie mogą polegać na grubych ścianach z metalu lub betonu, aby zabezpieczyć delikatną maszynę, ponieważ ulegnie ona przegrzaniu. Promowane są klatki z siatki cięto-ciągnionej cyrkulacja powietrza poprzez otwory w kształcie rombu w materiale i można je bardzo łatwo przenosić, co zapewnia lepszą skalowalność.

Zmniejszona redundancja sprzętu

Sztuczna inteligencja znacznie zmniejsza redundancję sprzętu w centrach danych, umożliwiając inteligentniejszą alokację zasobów i analizy predykcyjne. Sztuczna inteligencja może dokładnie prognozować potrzeby w zakresie pojemności i wydajności, analizując wzorce danych i wymagania operacyjne. Umożliwia optymalizację istniejącej infrastruktury zamiast tradycyjnego podejścia polegającego na nadmiernej podaży energii na potrzeby szczytowego zapotrzebowania.

Ta funkcja predykcyjna gwarantuje, że centra danych mogą w razie potrzeby skalować zasoby w górę lub w dół, skutecznie minimalizując potrzebę stosowania nadmiarowego sprzętu. W ten sposób sztuczna inteligencja usprawnia projektowanie i ogranicza niepotrzebne wydatki kapitałowe.

Przyczynia się również do bardziej zrównoważonych praktyk w centrach danych, zmniejszając zużycie energii elektrycznej i ograniczając ilość odpadów elektronicznych. Podejście to stanowi zwrot w kierunku wydajności i wykorzystuje technologię w celu zaspokojenia bieżących potrzeb.

Znaczenie materiałów wysokiej jakości

Ponieważ sztuczna inteligencja ma znacznie większe wymagania operacyjne, wymaga modernizacji obudowy. Spowoduje to znacznie większe obciążenie centrów danych, które maksymalnie wykorzystują pobór mocy i systemy chłodzenia. Dlatego właściciele obiektów muszą unikać pójścia na skróty przy użyciu tanich materiałów, aby zaoszczędzić pieniądze – w przeciwnym razie ryzykują częste przestoje w celu konserwacji i niepotrzebne wydatki na wymianę.

Ponadto zastosowanie wysokiej jakości komponentów może zapewnić lepszą jakość powietrza. Produkty, które nie są w stanie sprostać temu zadaniu, mogą w wysokiej temperaturze emitować niebezpieczne gazy i cząstki, które uszkadzają krytyczne elementy serwera. Sztuczna inteligencja zmusi tych, którzy chcą wybrać tańszą drogę, do zastanowienia się dwa razy w imię długowieczności podczas procesu projektowania.

Przyszłość centrów danych z AI

Wdrożenie sztucznej inteligencji w centrach danych wiąże się z wyzwaniami, takimi jak początkowy koszt wdrożenia, złożoność integracji systemów sztucznej inteligencji i zapotrzebowanie na wykwalifikowany personel do zarządzania tymi zaawansowanymi technologiami. W odpowiedzi na te zawiłości narzucają to na przykład Stany Zjednoczone organy rządowe zatrudniają głównych urzędników ds. sztucznej inteligencji aby zapewnić etyczne użytkowanie i zgodność z technologiami sztucznej inteligencji.

Pomimo tych przeszkód perspektywy pozostają optymistyczne. Sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować działanie centrów danych, prowadząc do bardziej zrównoważonej, wydajnej i odpornej infrastruktury. Wykorzystanie jego potencjału w celu optymalizacji zużycia energii, automatyzacji konserwacji i zwiększenia bezpieczeństwa pozwala osiągnąć niespotykaną wydajność operacyjną i niezawodność. Wyznacza nowy standard dla infrastruktury współczesnego świata.

Badanie wpływu sztucznej inteligencji na centra danych

Organizacje muszą głębiej poznać transformacyjną moc sztucznej inteligencji w projektowaniu centrów danych, badając najnowsze technologie sztucznej inteligencji, uczestnicząc w odpowiednich dyskusjach i śledząc rozwój branży. To aktywne zaangażowanie zwiększy ich zrozumienie i umożliwi im wniesienie wkładu w ewoluujący krajobraz innowacji w centrach danych.

Przeczytaj również Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) do zmniejszenia ilości odpadów z tworzyw sztucznych