Od analityków biznesowych po konsultantów ds. zarządzania, najczęściej używano arkuszy Excel i Google. Dzięki temu interfejs użytkownika arkuszy Google jest powszechnie znany i łatwy do przechowywania danych oraz manipulowania nimi. Arkusze kalkulacyjne Google są dobrą alternatywą dla DBMS (system zarządzania bazą danych), jeśli szukasz prostego, szybkiego i ekonomicznego rozwiązania dla małego zbioru danych.
Często małe firmy i projekty borykają się z niedoborem zasobów i wykwalifikowanej siły roboczej, aby skonfigurować złożony system zarządzania bazą danych. W takich przypadkach arkusze Google przychodzą na ratunek, zapewniając łatwą łączność, funkcje wizualizacji danych oraz opcje udostępniania dostępu i kontroli. Pamiętaj, że nadal nie jest skalowalny do obsługi dużych zbiorów danych i bardzo złożonych zapytań, w przeciwieństwie do standardowego DBMS.
Na tym blogu omówię, jak używać arkuszy Google jako bazy danych i różne dostępne metody!
Jak importować i eksportować dane z arkuszy kalkulacyjnych Google?
Pierwszym krokiem korzystania z bazy danych jest wiedza, jak importować dane z plików raw lub innych formatów. Następnie musimy znać narzędzia/opcje dodawania, usuwania lub aktualizacji bazy danych. W tej sekcji omówię cztery metody importowania/migrowania i eksportowania danych z arkuszy Google.
Metoda nr 1: Importuj dane ręcznie:
Najprostszy sposób, w którym każda osoba tworzy arkusz kalkulacyjny Google i ręcznie wprowadza dane w różnych polach kolumn. Jest to wykonalne, gdy zbiór danych jest mały, a częstotliwość potrzebnych zmian/aktualizacji jest niska. Wyobraź sobie na przykład, że jesteś artystą, który sprzedaje obrazy i rejestrujesz transakcje, wprowadzając je do arkusza kalkulacyjnego Google. Możesz zobaczyć próbkę tych danych na poniższym rysunku, którego będę używać jako przykładu w całym tym blogu.
Ryc. Plik Transactions.csv
Możesz użyć narzędzi, takich jak filtry i sortować według, aby dokładniej przejrzeć wybrane sekcje. Eksport danych w preferowanym formacie jest łatwy dzięki opcji „Plik->Pobierz”.
Ale co się dzieje, gdy artysta się rozwija, a rozmiar zbioru danych rośnie? Musisz szukać bardziej wydajnych opcji, takich jak korzystanie z API lub Nanonets. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się, jak to zrobić!
Metoda nr 2 Użyj interfejsu API Arkuszy Google:
Popularnym sposobem automatyzacji importu i eksportu danych jest interfejs API arkuszy Google. Aby korzystać z interfejsu API, musisz utworzyć konto usługi i ukończyć uwierzytelnianie.
Oto krok po kroku, jak to zrobić:
- Włącz interfejs API Arkuszy Google w Google Cloud Console. Aby uzyskać bardziej szczegółowe instrukcje, możesz je sprawdzić oficjalny przewodnik.
- Utwórz nowy projekt i skonfiguruj ekran zgody OAuth.
- Wygeneruj poświadczenia dla swojego projektu, tworząc nowe konto usługi i pobierając klucz JSON. Upewnij się, że bezpiecznie zapisałeś plik klucza JSON.
- Udostępnij Arkusz Google adresowi e-mail konta usługi.
- Uruchom „pip install google-api-python-client”, aby zainstalować pakiet
Następnie możesz napisać prosty kod w Pythonie, jak pokazano poniżej, aby zaimportować powyższy plik transakcji.csv do Arkusza kalkulacyjnego Google.
import os
import csv
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError # Set the path to your JSON key file
key_path = 'key.json' # Set the ID of your Google Sheet
sheet_id = 'paintings_sales' # Authenticate with the Google Sheets API using your JSON key file
creds = None
if os.path.exists(key_path):
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
key_path, scopes=['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']) # Create a new Google Sheets API client
service = build('sheets', 'v4', credentials=creds) # Open the CSV file and read the data
with open('transactions.csv', 'r') as csv_file:
csv_data = csv.reader(csv_file)
values = [row for row in csv_data] # Set the range where you want to insert the data in your Google Sheet
range_name = 'Sheet1!A1:E'
# Build the request to insert the data into the Google Sheerequest_body = { 'range': range_name, 'majorDimension': 'ROWS', 'values': values
}
request = service.spreadsheets().values().update(
spreadsheetId=sheet_id, range=range_name, valueInputOption='USER_ENTERED', body=request_body)
# Execute the request to insert the data into the Google Sheet
response = request.execute()
Metoda nr 3 Migracja danych z innych baz danych:
Arkusze kalkulacyjne Google obsługują również łatwą migrację danych z innych baz danych. Zgodnie z wymaganiami możesz wybrać i przenieść partię danych z innych baz danych, takich jak Airtable i BigQuery, jako plik CSV i przesłać go do Arkuszy Google.
Metoda nr 4. Użyj nanonetów:
Co zrobić, jeśli artysta wysyła e-mailem cyfrowe faktury swojej sprzedaży i chce stamtąd zaimportować dane transakcji? Nanonets to tutaj najlepsze rozwiązanie!
Nanonets to platforma oparta na sztucznej inteligencji, która wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do automatycznego wyodrębniania odpowiednich danych i przekształcania ich w format arkusza kalkulacyjnego, który można łatwo zaimportować do Arkuszy Google. Nanonet może zaoszczędzić czas, eliminując ręczne wprowadzanie danych i usprawniając proces wprowadzania danych. OCR ma wysoką dokładność i może obsługiwać wiele formatów dokumentów i rozmiarów plików. Istnieje wiele OCR dla określonych przypadków użycia biznesowego, w tym OCR faktury i OCR paragonu. Sprawdź przykład!
Aby rozpocząć, zarejestruj się w Nanonet konto i prześlij swój dokument lub plik PDF. Organizować coś
Baza danych dla Twojej witryny z Arkuszami Google
Arkusze Google mogą być prostą i niedrogą bazą danych dla małych witryn. Jeśli chcesz założyć bazę danych dla swojej witryny, możesz użyć arkuszy Google do zeskrobywania stron internetowych i uzyskiwania danych.
Aby rozpocząć, najpierw otwórz nowy Arkusz Google i wybierz „Narzędzia”, a następnie „Edytor skryptów”. Tutaj możesz pisać proste skrypty kodu do wykonywania zadań, takich jak import danych i manipulowanie nimi.
Wbudowany IMPORTXML Funkcja pozwala na wyodrębnienie danych poprzez wprowadzenie Xpath i adresu URL strony internetowej.
Możesz użyć Importuj HTML funkcja do zeskrobywania danych z tabel HTML. Zapewnia również dodatkowe opcje wyboru określonego wiersza lub kolumny. Co zrobić, jeśli chcesz wyodrębnić dane pasujące do określonego wzorca, takie jak wymieniona cena obrazów lub numer faktury?
Możesz użyć REGEKSTRAKCJA funkcja dla tego samego. W poniższym fragmencie zamieściłem składnię i przykłady tych typowych funkcji. Sprawdź to!
#Syntax: IMPORTXML(url, xpath_query)
IMPORTXML("https://www.flagster.com", "decor_flags")
# Syntax: IMPORTHTML(url, query, index)
IMPORTHTML(‘hhtps://www.abstractart.com’,’table’,3)
#IMPORTDATA(url)
#Syntax: REGEXEXTRACT(text, regular_expression)
Jeśli szukasz więcej kroków, jak to zrobić, możesz to sprawdzić poprowadzi
Użyj Arkuszy Google jako bazy danych dla strony HTML
Możesz utworzyć stronę HTML z Arkuszami Google jako bazą danych, skonfigurować ją i dynamicznie wchodzić w interakcje i zarządzać zawartością. Przejdź do opcji Narzędzia => Edytor skryptów, aby uzyskać dostęp do środowiska Google Apps Script. Tutaj możesz napisać prosty kod, jak pokazano poniżej, dla strony internetowej HTML, na której wprowadzane przez użytkownika dane są przechowywane w polu wejściowym i zapisywane w arkuszach Google.
<!DOCTYPE html>
<html>
<body>
<table width="100" border="3" id="paintings"></table><br><br>
<input id="enterdata" type="text"/><button onclick="writeData()">Write Data</button>
<script>
function input_data(values) {
values.forEach(function(item, index) {
var tbl = document.getElementById("table");
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + item[0] + '</td></tr>';
});
}
google.script.run.withSuccessHandler(input_data).readData();
function extract_data() {
var temp = document.getElementById("enterdata").value;
var tbl = document.getElementById("table")
tbl.innerHTML += '<tr><td>' + temp + '</td></tr>';
google.script.run.extract_data(temp);
document.getElementById("enterdata").value = null;
}
</script>
</body>
</html>
Powyższy kod zawiera element tabeli o identyfikatorze „obrazy”, który służy do wyświetlania danych. Istnieje pole wejściowe o identyfikatorze „enterdata” oraz element przycisku, który po kliknięciu wykonuje funkcję JavaScript „writeData()”.
Funkcja „input_data()” zostanie wykonana po załadowaniu strony internetowej, pobraniu danych i zapełnieniu arkuszy Googe. Podczas gdy wykonywana jest funkcja „extract_data()”, skrypt Google Apps jest wdrażany w celu zapisywania danych w tabelach. Używa Google Apps Script do pobierania danych z Arkusza Google i zapełnia tabelę pobranymi wartościami. Użyj metody „google.script.run”, aby wykonać funkcje skryptu Google Apps „readData()” i „extract_data()” ze strony HTML.
Zaletą tej metody jest łatwa współpraca, dostęp i integracja z innymi dostępnymi funkcjami ekosystemu Google.
Użyj Arkuszy Google jako bazy danych dla aplikacji Django
Django to framework webowy, który pozwala na szybkie tworzenie aplikacji webowych. Ma wbudowaną bazę danych o nazwie SQLite, ale obsługuje także inne bazy danych, takie jak MySQL, PostgreSQL i Oracle. Chociaż SQLite doskonale nadaje się do programowania, nie nadaje się do użytku produkcyjnego. W tym miejscu pojawiają się Arkusze Google.
Przyjrzyjmy się, jak połączyć Django z Arkuszami Google i używać go jako bazy danych! Aby połączyć Django z Arkuszami Google, użyj API. Jeśli nie pamiętasz, możesz sprawdzić, jak skonfigurowaliśmy interfejs API i konto usługi dla nowego arkusza Google. Teraz napiszmy kod w katalogu aplikacji Django.
import os
from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets']
SERVICE_ACCOUNT_FILE = os.path.join(BASE_DIR, 'path/to/credentials.json')
SPREADSHEET_ID = 'spreadsheet_120' creds = None
creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
SERVICE_ACCOUNT_FILE, scopes=SCOPES) service = build('sheets', 'v4', credentials=creds)
sheet = service.spreadsheets() def read_data(sheet_name):
result = sheet.values().get(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name).execute()
data = result.get('values', [])
return data def write_data(sheet_name, data):
body = { 'values': data
}
result = sheet.values().append(spreadsheetId=SPREADSHEET_ID, range=sheet_name, valueInputOption='USER_ENTERED', insertDataOption='INSERT_ROWS', body=body).execute()
return result
Możesz podać identyfikator arkusza kalkulacyjnego jako parametr. Następnie zademonstruję, jak utworzyć prostą aplikację Django do przechowywania i pobierania transakcji naszego zestawu danych obrazów.
python manage.py startapp paintings_database
from django.db import models
class painting(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255)
email = models.EmailField()
phone = models.CharField(max_length=20)
from django import forms
from .models import painting
class paintingForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = painting
fields = ['name', 'email', 'phone']
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponseRedirect
from .forms import paintingForm
from .google_sheets import read_data, write_data
def painting_list(request):
data = read_data('Sheet1') # Replace 'Sheet1' with the name of your sheet
people = []
for row in data[1:]:
painting = { 'name': row[0], 'email': row[1], 'sale_price': row[2]
}
people.append(painting)
context = {'people': people}
return render(request, 'gs_database/painting_list.html', context)
def painting_create(request):
if request.method == 'POST':
form = paintingForm(request.POST)
if form.is_valid():
data = [[form.cleaned_data['name'], form.cleaned_data['email'], form.cleaned_data['sale_price']]]
write_data('Sheet1', data)
return HttpResponseRedirect('/painting-list/')
else:
form = paintingForm()
context = {'form': form}
return render(request, 'paintings_database/painting_create.html', context)
Zdefiniowałem klasę „malowanie” z różnymi atrybutami danych i linkami do formularza. Następnie uzyskuję dostęp, zapisuję i przetwarzam dane w formularzu. Ogólnie rzecz biorąc, jest to świetna opcja, jeśli dopiero zaczynasz, ponieważ jest łatwa w konfiguracji i obsłudze
Użyj Arkuszy Google jako bazy danych dla witryny WordPress
W dzisiejszym cyfrowym świecie ludzie regularnie piszą i udostępniają historie na Medium, WordPressie itp. Na szczęście dla nas możemy użyć dodatku Sheets Database i łatwo połączyć Twoją witrynę WordPress z Arkuszem. Następnie możesz łatwo przechowywać i pobierać dane. Istnieją różne wtyczki, takie jak ArkuszDB może to być link do WordPress. Po połączeniu i aktywacji dane mogą być wyświetlane w wielu formatach, takich jak tabele i wykresy, wraz z opcją filtrowania i zapytania.
Kiedy warto zdecydować się na tę metodę?
Jeśli chcesz stworzyć dynamiczną stronę internetową, która pobiera dane z Arkusza, lub jeśli chcesz użyć Arkusza jako zaplecza dla wtyczki WordPress. Jedną z wad WordPress jest jednak to, że może wymagać dużych zasobów. Jeśli nie będziesz ostrożny, Twoja witryna WordPress może kosztować Cię dużo pieniędzy w opłatach za hosting.
Użyj Arkuszy Google jako bazy danych zasobów
Zarządzanie zapasami ma kluczowe znaczenie dla każdego artysty lub małego przedsiębiorcy, który sprzedaje fizyczne produkty online. Dane o ilości surowców, zamówieniach w produkcji, zamówieniach dostawców, skokach cen muszą być aktualizowane na bieżąco. Dobrze zorganizowana baza danych zapasów może zaoszczędzić czas i pieniądze, pomagając uniknąć wyczerpania zapasów, nadmiaru zapasów i kurczenia się zapasów. Praktyka utrzymywania bazy danych ograniczającej się do danych o zapasach i łańcuchu dostaw nazywa się „zarządzaniem bazą danych o zapasach”.
Arkusze Google zapewniają kompleksowe rozwiązanie do konfigurowania aplikacji do zarządzania zapasami za pomocą produktu AppSheet. Ma wiele wbudowanych funkcji dla konkretnego przypadku użycia. Dlatego start-upy i małe firmy z ograniczonymi rozmiarami danych powinny wypróbować Arkusze Google dla swoich zapasów!
Czy powinieneś używać Arkuszy Google jako relacyjnej bazy danych?
W skrócie NIE.
Jeśli nie jesteś zaznajomiony z systemem RDBMS, pozwolę sobie na krótkie wyjaśnienie. Relacyjna baza danych to baza danych, która przechowuje dane w powiązanych ze sobą tabelach. W relacyjnych bazach danych wiele tabel w zbiorze danych jest połączonych wspólnymi polami lub kluczami. Sprawdź poniższy przykładowy obraz, aby lepiej zrozumieć. Takie bazy danych są często używane do przechowywania dużych ilości danych, do których dostęp musi mieć wielu użytkowników.
Arkusze Google nie zostały stworzone jako system zarządzania relacyjnymi bazami danych i mogą zawieść w przypadku złożonych struktur danych i wymagań dotyczących zapytań.
Wizualizuj dane za pomocą Arkuszy Google.
Chociaż skupialiśmy się na gromadzeniu i przechowywaniu danych, nie zapominajmy o kolejnym kroku, jakim jest analiza danych i przechwytywanie wzorców. Arkusze Google udostępniają wiele narzędzi do wizualizacji danych w różnych formach, w tym wykresów słupkowych, histogramów, wykresów kołowych i wielu innych.
Możesz wykrywać wartości odstające, porównywać trendy w różnych okresach i prezentować spostrzeżenia w kreatywny sposób! Poniżej szybko pokazuję, jak tworzyć i zmieniać typy wykresów w arkuszach Google dla wybranych danych.
Używanie Arkuszy Google jako bazy danych z Formularzy Google
Formularze Google stają się coraz bardziej popularne dzięki łatwemu interfejsowi i szybkiemu czasowi odpowiedzi. Czy wiesz, że możesz połączyć swój formularz Google z bazą danych arkusza kalkulacyjnego?
Po ich połączeniu dane zebrane w formularzu zostaną automatycznie dodane do arkusza. Możesz użyć poniższego kodu w edytorze skryptów.
function onFormSubmit(e) {
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet();
var row = sheet.getLastRow();
var data = e.namedValues;
sheet.getRange(row, 1).setValue(data['Name'][0]);
sheet.getRange(row, 2).setValue(data['Email Address'][0]);
sheet.getRange(row, 3).setValue(data['Sale price’’][0]);}
Następnie przejdź do karty „Odpowiedzi” w formularzu Google i wybierz „Utwórz arkusz kalkulacyjny”. Powinieneś być w stanie zobaczyć opcję „Link do formularza”. Otóż to! Dane będą uporządkowane w wierszach i będą mogły być sortowane, filtrowane i analizowane za pomocą zaawansowanych narzędzi Arkuszy Google. Jest to szybka i wydajna metoda tworzenia usprawnionej bazy danych dla osobistych projektów, zbierania danych ankietowych itp.
Zautomatyzuj wprowadzanie danych do dowolnej bazy danych za pomocą Nanonets
Potężna platforma OCR i automatyzacji przepływu pracy Nanonets może szybko zautomatyzować wprowadzanie danych z dowolnego źródła danych za pomocą interfejsu bez kodu. Nanonets ma łatwą integrację z najlepszymi CRM, ERP i bazami danych, zapewniając wysoką dokładność danych podczas wyodrębniania i synchronizowania danych.
Nie martw się o regularne aktualizowanie baz danych i łatwo konwertuj nieustrukturyzowane dane dokumentów do ustrukturyzowanego formatu za pomocą Nanonets. Sprawdź integracje Nanonets.
Jeśli chcesz zautomatyzować procesy konwersji dokumentów, wypróbuj nasze bezpłatne narzędzia OCR:
Wnioski
Do tej pory widzieliśmy różne przypadki użycia arkuszy Google jako bazy danych! Pamiętaj, że moc arkuszy Google jest najlepiej realizowana, gdy jest zintegrowana z innymi narzędziami ekosystemu Google, takimi jak formularze Google, API, Appstore i wiele innych. Nadal jednak brakuje im wielu funkcjonalności tradycyjnej bazy danych, a firmy powinny aktualizować je w miarę rozwoju. Mogą istnieć obawy dotyczące bezpieczeństwa przechowywania poufnych informacji osób trzecich w arkuszach Google. Dostosuj i improwizuj zgodnie z potrzebą czasu! Mam nadzieję, że podobała ci się lektura!
Kiedy warto wybrać Arkusze Google do budowy bazy danych?
główną wadą Arkuszy Google jest ich ograniczona funkcjonalność na poziomie zaawansowanym, co oznacza, że nie są zbyt skalowalne i nie są najlepszym narzędziem do budowania bardziej złożonych baz danych. ze względu na podobieństwa do interfejsu użytkownika (UI) programu Excel ma dość płytką krzywą uczenia się.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. Dostęp tutaj.
- Wybijanie przyszłości w Adryenn Ashley. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://nanonets.com/blog/how-to-use-google-sheets-as-a-database/
- :Jest
- $W GÓRĘ
- 1
- 100
- 7
- a
- Zdolny
- O nas
- o tym
- powyżej
- dostęp
- dostęp
- Konto
- precyzja
- przystosować
- Dodatek
- w dodatku
- Dodatkowy
- adres
- zaawansowany
- Korzyść
- Zasilany AI
- Algorytmy
- pozwala
- alternatywny
- kwoty
- analitycy
- Analizując
- i
- api
- Aplikacja
- aplikacje
- mobilne i webowe
- SĄ
- artysta
- AS
- At
- atrybuty
- uwierzytelniać
- Uwierzytelnianie
- zautomatyzować
- automatycznie
- Automatyzacja
- dostępny
- Backend
- bar
- baza
- podstawa
- BE
- bo
- stają się
- poniżej
- BEST
- Ulepsz Swój
- większe
- Blog
- ciało
- budować
- Budowanie
- wbudowany
- biznes
- biznes
- biznesmen
- przycisk
- by
- nazywa
- CAN
- Przechwytywanie
- ostrożny
- walizka
- Etui
- łańcuch
- zmiana
- Wykres
- Wykresy
- ZOBACZ
- Dodaj
- klasa
- klient
- Chmura
- kod
- współpraca
- Zbieranie
- kolekcja
- Kolumna
- COM
- jak
- wspólny
- porównać
- kompletny
- kompleks
- Obawy
- konkluzja
- Skontaktuj się
- połączony
- Łączność
- zgoda
- Konsola
- Konsultanci
- zawartość
- kontekst
- kontrola
- Konwersja
- konwertować
- opłacalne
- Stwórz
- tworzy
- Tworzenie
- Twórczy
- Listy uwierzytelniające
- CRM
- istotny
- krzywa
- dane
- wprowadzanie danych
- Wizualizacja danych
- Baza danych
- Bazy danych
- zbiory danych
- zdefiniowane
- wykazać
- wdrażane
- szczegółowe
- oprogramowania
- ZROBIŁ
- różne
- cyfrowy
- cyfrowy świat
- Niekorzyść
- odkrycie
- dyskutować
- Wyświetlacz
- inny
- Django
- dokument
- nie
- na dół
- wady
- dynamiczny
- dynamicznie
- e
- każdy
- z łatwością
- Ekosystem
- redaktor
- wydajny
- element
- eliminując
- e-maile
- zapewnić
- zapewnienie
- Wchodzę
- Wchodzi
- wejście
- Środowisko
- ERP
- Błędy
- itp
- przykład
- przykłady
- przewyższać
- wykonać
- Wykonuje
- Rozszerzać
- rozszerza się
- wyjaśnienie
- eksport
- wyciąg
- Twarz
- FAIL
- znajomy
- wykonalny
- Korzyści
- Opłaty
- pole
- Łąka
- Postać
- filet
- Akta
- filtrować
- filtry
- Znajdź
- i terminów, a
- skupienie
- W razie zamówieenia projektu
- Dla startupów
- Nasz formularz
- format
- formularze
- Framework
- Darmowy
- darmowe narzędzia ocr
- Częstotliwość
- od
- funkcjonować
- funkcjonalności
- Funkcjonalność
- Funkcje
- dalej
- otrzymać
- Dać
- Go
- dobry
- Google Cloud
- Google'a
- wykresy
- wspaniały
- Rośnie
- poprowadzi
- uchwyt
- siła robocza
- dzieje
- Have
- pomoc
- tutaj
- Wysoki
- nadzieję
- Hosting
- W jaki sposób
- How To
- Jednak
- HTML
- http
- HTTPS
- i
- CHORY
- ID
- obraz
- importować
- in
- włączony
- Włącznie z
- coraz bardziej
- wskaźnik
- indywidualny
- Informacja
- wkład
- spostrzeżenia
- zainstalować
- instrukcje
- zintegrowany
- integracja
- integracje
- interakcji
- Interfejs
- inwentarz
- Zarządzanie zapasami
- faktura ocr
- IT
- JEGO
- JAVASCRIPT
- json
- Trzymać
- Klawisz
- Klawisze
- Wiedzieć
- praca
- Brak
- duży
- nauka
- pozwala
- poziom
- lubić
- Ograniczony
- LINK
- powiązany
- linki
- Popatrz
- poszukuje
- Partia
- niski
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- Utrzymywanie
- poważny
- WYKONUJE
- zarządzanie
- i konserwacjami
- Manipulacja
- podręcznik
- ręcznie
- wiele
- materiały
- Może..
- znaczy
- średni
- wzmiankowany
- Meta
- metoda
- metody
- migrować
- migracja
- model
- modele
- pieniądze
- jeszcze
- bardziej wydajny
- większość
- wielokrotność
- mysql
- Nazwa
- Nawigacja
- Potrzebować
- wymagania
- Nowości
- Następny
- numer
- przysięgać
- uzyskać
- OCR
- of
- on
- ONE
- Online
- koncepcja
- Option
- Opcje
- wyrocznia
- Zlecenia
- Zorganizowany
- OS
- Inne
- ogólny
- Nadmiar zapasów
- strona
- Malarstwo
- parametr
- szczególny
- przyjęcie
- ścieżka
- Wzór
- wzory
- Ludzie
- okresy
- osobisty
- telefon
- fizyczny
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- wtyczka
- Popularny
- Post
- postgresql
- power
- mocny
- praktyka
- teraźniejszość
- bardzo
- Cena
- wygląda tak
- procesów
- Produkt
- Produkcja
- Produkty
- projekt
- projektowanie
- zapewniać
- zapewnia
- że
- Ściąga
- Python
- zapytania
- Szybki
- szybko
- zasięg
- Surowy
- RE
- Czytaj
- Czytający
- realizowany
- Odbiór OCR
- rekord
- regularnie
- związane z
- pamiętać
- usunąć
- obsługi produkcji rolnej, która zastąpiła
- zażądać
- wymaganie
- wymagania
- ratowanie
- zasobochłonne
- Zasoby
- odpowiedź
- dalsze
- powrót
- RZĄD
- run
- s
- bezpiecznie
- sprzedaż
- sole
- taki sam
- Zapisz
- skalowalny
- Ekran
- skrypty
- Sekcja
- działy
- bezpieczeństwo
- wybrany
- selektywny
- Sprzedaje
- wrażliwy
- służyć
- usługa
- zestaw
- ustawienie
- płytki
- Share
- dzielenie
- Short
- niedobór
- powinien
- pokazać
- pokazane
- znak
- podobieństwa
- Prosty
- Rozmiar
- rozmiary
- wykwalifikowany
- mały
- małych firm
- rozwiązanie
- Źródło
- specyficzny
- Arkusz kalkulacyjny
- standard
- rozpoczęty
- Startowy
- Startups
- Ewolucja krok po kroku
- Cel
- Nadal
- przechowywanie
- sklep
- przechowywany
- sklep
- historie
- przechowywania
- bezpośredni
- usprawniony
- usprawnienie
- zbudowany
- taki
- Dostawa
- łańcuch dostaw
- wsparcie
- podpory
- Udary
- Badanie
- składnia
- system
- stół
- zadania
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- Te
- Trzeci
- Przez
- poprzez
- czas
- do
- dzisiaj
- także
- narzędzie
- narzędzia
- Top
- tradycyjny
- transakcja
- transakcje
- Trendy
- typy
- ui
- zrozumieć
- nieznany
- Aktualizacja
- aktualizowanie
- uaktualnienie
- URL
- us
- posługiwać się
- przypadek użycia
- przypadków użycia
- Użytkownik
- Interfejs użytkownika
- Użytkownicy
- wartość
- Wartości
- różnorodny
- wyobrażanie sobie
- Droga..
- sieć
- Aplikacje internetowe
- Strona internetowa
- strony internetowe
- DOBRZE
- Co
- który
- Podczas
- KIM
- będzie
- w
- WordPress
- Wtyczka WordPress
- świat
- napisać
- napisany
- You
- Twój
- zefirnet