Interaktywna usługa wideo Amazon (Amazon IVS) to zarządzane rozwiązanie do transmisji strumieniowej na żywo, które zostało zaprojektowane w celu zapewnienia szybkiej i prostej konfiguracji, umożliwiającej tworzenie interaktywnych doświadczeń wideo i obsługę interaktywnej zawartości wideo od przyjęcia do dostarczenia.
Wraz ze wzrostem wykorzystania transmisji strumieniowych na żywo potrzeba skutecznej moderacji treści staje się jeszcze ważniejsza. Treści generowane przez użytkowników (UGC) wiążą się ze złożonymi wyzwaniami w zakresie bezpieczeństwa. Wiele firm polega na moderatorach, którzy monitorują strumienie wideo, co jest czasochłonne, podatne na błędy i nie skaluje się wraz z tempem rozwoju firmy. Coraz bardziej potrzebne jest zautomatyzowane rozwiązanie do moderacji wspierające człowieka w pętli (HITL).
Moderacja treści Amazon Rekognition, zdolność Amazon Rekognition, automatyzuje i usprawnia przepływy pracy związane z moderacją obrazów i wideo bez konieczności posiadania doświadczenia w zakresie uczenia maszynowego (ML). W tym poście wyjaśniamy powszechną praktykę moderacji wizualnej transmisji na żywo za pomocą rozwiązania korzystającego z interfejsu API Amazon Rekognition Image do moderowania transmisji na żywo. Możesz wdrożyć to rozwiązanie na swoim koncie AWS za pomocą Zestaw programistyczny AWS Cloud (AWS CDK) dostępny w naszym serwisie GitHub repo.
Umiarkowane treści wizualne transmisji na żywo
Najczęstsze podejście do moderacji wizualnej transmisji na żywo UGC polega na próbkowaniu obrazów ze strumienia i korzystaniu z moderacji obrazu w celu uzyskania wyników w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Platformy transmisji na żywo mogą używać elastycznych reguł do moderowania treści wizualnych. Na przykład platformy skierowane do młodszych odbiorców mogą mieć rygorystyczne zasady dotyczące treści dla dorosłych i niektórych produktów, podczas gdy inne mogą skupiać się na symbolach nienawiści. Platformy te ustanawiają różne zasady, aby skutecznie dopasować je do swoich zasad. Łącząc przegląd ludzki i automatyczny, proces hybrydowy jest powszechnym podejściem do projektowania. Niektóre transmisje zostaną automatycznie zatrzymane, ale moderatorzy ocenią również, czy transmisja narusza zasady platformy i powinna zostać dezaktywowana.
Poniższy diagram ilustruje koncepcyjny przepływ pracy w systemie moderacji działającym niemal w czasie rzeczywistym, zaprojektowanym z luźnym połączeniem z systemem transmisji na żywo.
Przepływ pracy obejmuje następujące kroki:
- Usługa transmisji na żywo (lub aplikacja kliencka) próbkuje klatki obrazu ze strumieni wideo w określonym odstępie czasu.
- Silnik reguł ocenia wytyczne dotyczące moderacji, określając częstotliwość próbkowania strumienia i odpowiednie kategorie moderacji, a wszystko to w ramach predefiniowanych zasad. Proces ten obejmuje wykorzystanie zarówno algorytmów ML, jak i innych niż ML.
- Silnik reguł powiadamia moderatorów o wykryciu naruszeń w strumieniach wideo.
- Moderatorzy oceniają wynik i dezaktywują transmisję na żywo.
Moderowanie transmisji na żywo UGC różni się od klasycznego moderowania wideo w mediach. Obsługuje różnorodne regulacje. Częstotliwość próbkowania obrazów z klatek wideo w celu moderacji jest zazwyczaj określana na podstawie zasad zaufania i bezpieczeństwa platformy oraz umowy dotyczącej poziomu usług (SLA). Na przykład, jeśli platforma transmisji na żywo ma na celu zatrzymanie kanałów w ciągu 3 minut z powodu naruszenia zasad, praktycznym podejściem jest pobieranie próbek co 1–2 minuty, dając moderatorom czas na weryfikację i podjęcie działań. Niektóre platformy wymagają elastycznej kontroli częstotliwości moderacji. Na przykład streamerzy cieszący się dobrą reputacją mogą potrzebować mniej moderacji, podczas gdy nowi wymagają większej uwagi. Umożliwia to również optymalizację kosztów poprzez zmniejszenie częstotliwości próbkowania.
Koszt jest ważnym czynnikiem przy każdym rozwiązaniu do moderacji transmisji na żywo. Ponieważ platformy transmisji na żywo UGC szybko się rozwijają, moderowanie równoległych transmisji z dużą częstotliwością może budzić obawy związane z kosztami. Rozwiązanie przedstawione w tym poście ma na celu optymalizację kosztów poprzez umożliwienie zdefiniowania reguł moderacji w celu dostosowania częstotliwości próbkowania, ignorowania podobnych klatek obrazu i innych technik.
Nagrywanie treści strumieniowych Amazon IVS na Amazon S3
Amazon IVS oferuje natywne rozwiązania dla nagrywanie zawartości strumienia do Usługa Amazon Simple Storage (Amazon S3) i generowanie miniatur – klatek obrazu ze strumienia wideo. Domyślnie generuje miniatury co 60 sekund i zapewnia użytkownikom możliwość dostosowania jakości i częstotliwości obrazu. Używając Konsola zarządzania AWS, Można utwórz konfigurację nagrywania i połącz go z kanałem Amazon IVS. Gdy z kanałem jest powiązana konfiguracja nagrywania, transmisje na żywo z kanału są automatycznie rejestrowane w określonym zasobniku S3.
Za korzystanie z funkcji automatycznego nagrywania w Amazon S3 lub za zapis w Amazon S3 nie są pobierane żadne opłaty Amazon IVS. Za przechowywanie w Amazon S3, wywołania API Amazon S3 wykonywane przez Amazon IVS w imieniu klienta oraz za udostępnianie widzom przechowywanych plików wideo pobierane są opłaty. Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat kosztów Amazon IVS, zobacz Koszty (strumieniowanie z niskim opóźnieniem).
Interfejsy API moderacji rozpoznawania Amazon
W tym rozwiązaniu wykorzystujemy API rozpoznawania Amazon DetectModerationLabel do moderowania miniatur Amazon IVS w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Usługa Amazon Rekognition Content Moderation zapewnia wstępnie przeszkolone interfejsy API umożliwiające analizę szerokiego zakresu nieodpowiednich lub obraźliwych treści, takich jak przemoc, nagość, symbole nienawiści i inne. Aby zapoznać się z pełną listą taksonomii Amazon Rekognition Content Moderation, zobacz Moderowanie treści.
Poniższy fragment kodu demonstruje, jak wywołać interfejs API Amazon Rekognition DetectModerationLabel w celu moderowania obrazów w AWS Lambda funkcja wykorzystująca bibliotekę Python Boto3:
Poniżej znajduje się przykładowa odpowiedź z interfejsu API Amazon Rekognition Image Moderation:
Dodatkowe przykłady interfejsu API Amazon Rekognition Image Moderation można znaleźć w naszym artykule Laboratorium obrazu moderacji treści.
Omówienie rozwiązania
To rozwiązanie integruje się z Amazon IVS, odczytując miniatury obrazów z segmentu S3 i wysyłając obrazy do interfejsu API Amazon Rekognition Image Moderation. Zapewnia możliwość automatycznego zatrzymania strumienia i przeglądu przez człowieka w pętli. Możesz skonfigurować reguły, aby system automatycznie wstrzymywał strumienie w zależności od warunków. Zawiera także prosty portal przeglądu ręcznego, umożliwiający moderatorom monitorowanie transmisji, zarządzanie alertami o naruszeniach i w razie potrzeby zatrzymywanie transmisji.
W tej sekcji pokrótce przedstawimy architekturę systemu. Bardziej szczegółowe informacje można znaleźć w GitHub repo.
Poniższe nagranie ekranu przedstawia interfejs moderatora, umożliwiający mu monitorowanie aktywnych transmisji za pomocą ostrzeżeń o moderacji i podejmowanie działań, takich jak zatrzymanie transmisji lub odrzucanie ostrzeżeń.
Użytkownicy mogą dostosowywać reguły moderacji, kontrolować częstotliwość próbkowania strumienia wideo na kanał, konfigurować kategorie moderacji Amazon Rekognition z progami ufności i włączać kontrole podobieństwa, co zapewnia wydajność i optymalizację kosztów poprzez unikanie przetwarzania zbędnych obrazów.
Poniższe nagranie ekranu przedstawia interfejs użytkownika umożliwiający zarządzanie konfiguracją globalną.
Rozwiązanie wykorzystuje architekturę mikroserwisów, która składa się z dwóch kluczowych komponentów luźno powiązanych z Amazon IVS.
silnik reguł
Silnik reguł stanowi podstawę systemu moderacji transmisji na żywo. Jest to usługa przetwarzania na żywo, która umożliwia moderację w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Wykorzystuje Amazon Rekognition do moderowania obrazów, sprawdza wyniki pod kątem konfigurowalnych reguł, wykorzystuje algorytmy mieszania obrazów do rozpoznawania i wykluczania podobnych obrazów oraz może automatycznie wstrzymywać strumienie lub ostrzegać podsystem kontroli manualnej w przypadku naruszenia zasad. Usługa integruje się z Amazon IVS poprzez odczyt obrazów oparty na Amazon S3 i ułatwia wywoływanie API za pośrednictwem Brama Amazon API.
Poniższy diagram architektury ilustruje przepływ pracy moderacji w czasie zbliżonym do rzeczywistego.
Istnieją dwie metody wyzwalania przepływu pracy przetwarzania silnika reguł:
- Wyzwalacz pliku S3 – Po dodaniu nowego obrazu do segmentu S3 rozpoczyna się przepływ pracy. Jest to zalecany sposób integracji z Amazon IVS.
- Wywołanie API REST – Możesz wykonać wywołanie API RESTful do API Gateway z bajtami obrazu w treści żądania. Interfejs API przechowuje obraz w zasobniku S3, uruchamiając przetwarzanie w czasie niemal rzeczywistym. To podejście sprawdza się w przypadku obrazów przechwytywanych przez klienta aplikacji do transmisji na żywo i przesyłanych przez Internet.
Proces przetwarzania obrazu, zarządzany przez Funkcje kroków AWS, obejmuje kilka kroków:
- Sprawdź regułę częstotliwości próbkowania. Przetwarzanie zostaje zatrzymane, jeśli czas poprzedniej próbki jest zbyt krótki.
- Jeśli włączono tę opcję w konfiguracji, przeprowadź kontrolę podobieństwa przy użyciu algorytmów mieszania obrazu. Proces pomija obraz, jeśli jest podobny do poprzedniego otrzymanego dla tego samego kanału.
- Użyj interfejsu API Amazon Rekognition Image Moderation, aby ocenić obraz pod kątem skonfigurowanych reguł, stosując próg zaufania i ignorując niepotrzebne kategorie.
- Jeśli wynik moderacji narusza jakiekolwiek zasady, wyślij powiadomienia na adres Usługa prostego powiadomienia Amazon (Amazon SNS), ostrzegający systemy niższego szczebla za pomocą ostrzeżeń o moderacji.
- Jeśli naruszona zostanie zasada moderacji automatycznego zatrzymywania, strumień Amazon IVS zostanie automatycznie zatrzymany.
Projekt zarządza regułami za pomocą maszyny stanu Step Functions, udostępniając graficzny interfejs użytkownika typu „przeciągnij i upuść” umożliwiający elastyczne definiowanie przepływu pracy. Możesz rozszerzyć silnik reguł, włączając dodatkowe przepływy pracy funkcji kroku.
Panel monitorowania i zarządzania
Panel monitorowania i zarządzania to aplikacja internetowa z interfejsem użytkownika, która umożliwia moderatorom monitorowanie transmisji na żywo z usługi Amazon IVS. Zapewnia alerty moderacyjne w czasie zbliżonym do rzeczywistego, umożliwiając moderatorom wstrzymywanie transmisji lub odrzucanie ostrzeżeń. Portal internetowy umożliwia także administratorom zarządzanie regułami moderacji dla silnika reguł. Obsługuje dwa typy konfiguracji:
- Zasady kanału – Możesz zdefiniować reguły dla konkretnych kanałów.
- Globalne zasady – Te zasady mają zastosowanie do wszystkich lub części kanałów Amazon IVS, które nie mają określonej konfiguracji. Można zdefiniować wyrażenie regularne, aby zastosować regułę globalną do nazw kanałów Amazon IVS pasujących do wzorca. Na przykład: .* dotyczy wszystkich kanałów. /^test-/ dotyczy kanałów o nazwach rozpoczynających się od test-.
System to bezserwerowa aplikacja internetowa ze statycznym interfejsem React hostowanym na platformie Amazon S3 Amazon CloudFront do buforowania. Uwierzytelnianie jest obsługiwane przez Amazon Cognito. Dane są obsługiwane przez API Gateway i Lambda, z magazynowaniem stanu w Amazon DynamoDB. Poniższy diagram ilustruje tę architekturę.
Panel monitorowania to lekka aplikacja demonstracyjna, która zapewnia moderatorom niezbędne funkcje. Aby zwiększyć funkcjonalność, można rozszerzyć implementację, aby obsługiwała wielu moderatorów za pomocą systemu zarządzania i zmniejszyć opóźnienia, wdrażając mechanizm wypychania za pomocą protokołu WebSockets.
Opóźnienie moderacji
Rozwiązanie zaprojektowano z myślą o moderacji w czasie zbliżonym do rzeczywistego, z opóźnieniem mierzonym w dwóch oddzielnych podsystemach:
- Przepływ pracy silnika reguł – Przepływ pracy w silniku reguł, od otrzymania obrazów po wysłanie powiadomień za pośrednictwem Amazon SNS, trwa średnio 2 sekundy. Ta usługa natychmiastowo obsługuje obrazy za pośrednictwem maszyny stanu Step Functions. Interfejs API Amazon Rekognition Image Moderation API przetwarza mniej niż 500 milisekund w przypadku średnich rozmiarów plików poniżej 1 MB. (Te ustalenia opierają się na testach przeprowadzonych z przykładową aplikacją, która spełnia wymagania w czasie niemal rzeczywistym). W Amazon IVS masz możliwość wyboru różnych rozdzielczości miniatur aby dostosować rozmiar obrazu.
- Monitorowanie portalu internetowego – Monitorujący portal internetowy subskrybuje temat SNS silnika reguł. Rejestruje ostrzeżenia w tabeli DynamoDB, podczas gdy interfejs użytkownika witryny pobiera najnowsze ostrzeżenia co 10 sekund. Ten projekt stanowi lekką demonstrację widoku moderatora. Aby jeszcze bardziej zmniejszyć opóźnienia, rozważ wdrożenie protokołu WebSocket, który będzie natychmiast przesyłać ostrzeżenia do interfejsu użytkownika za pośrednictwem Amazon SNS.
Rozszerz rozwiązanie
Ten post skupia się na moderowaniu treści wizualnych transmisji na żywo. Jednak rozwiązanie jest celowo elastyczne, może dostosować się do złożonych reguł biznesowych i można je rozszerzyć w celu obsługi innych typów multimediów, w tym moderowania wiadomości na czacie i dźwięku w transmisjach na żywo. Możesz ulepszyć silnik reguł, wprowadzając nowe przepływy pracy maszyny stanu Step Functions z logiką wysyłania nadrzędnego. W nadchodzących postach zagłębimy się w moderację tekstu i dźwięku w transmisji na żywo za pomocą usług AWS AI.
Podsumowanie
W tym poście przedstawiliśmy przegląd przykładowego rozwiązania, które pokazuje, jak moderować transmisje wideo na żywo Amazon IVS za pomocą Amazon Rekognition. Możesz zapoznać się z przykładową aplikacją, postępując zgodnie z instrukcjami w GitHub repo i wdrożenie go na koncie AWS przy użyciu dołączonego pakietu AWS CDK.
Dowiedz się więcej o: moderacja treści na AWS. Zrób pierwszy krok w kierunku usprawnienie operacji moderowania treści za pomocą AWS.
O autorach
Lana Zhang jest starszym architektem rozwiązań w zespole AWS WWSO AI Services, specjalizującym się w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym na potrzeby moderacji treści, widzenia komputerowego, przetwarzania języka naturalnego i generatywnej sztucznej inteligencji. Dzięki swojej wiedzy specjalizuje się w promowaniu rozwiązań AWS AI/ML i pomaganiu klientom w przekształcaniu ich rozwiązań biznesowych w różnych branżach, w tym w mediach społecznościowych, grach, handlu elektronicznym, mediach, reklamie i marketingu.
Tony Vu jest starszym inżynierem ds. partnerów w Twitchu. Specjalizuje się w ocenie technologii partnerów pod kątem integracji z Amazon Interactive Video Service (IVS), mając na celu opracowywanie i dostarczanie kompleksowych wspólnych rozwiązań naszym klientom IVS.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/moderate-your-amazon-ivs-live-stream-using-amazon-rekognition/
- :Jest
- 1
- 10
- 100
- 118
- 12
- 500
- 60
- 7
- a
- O nas
- uprzejmy
- Konto
- w poprzek
- Działania
- działania
- aktywny
- w dodatku
- Dodatkowy
- Administratorzy
- Dorosły
- Reklama
- przed
- Umowa
- AI
- Usługi AI
- AI / ML
- Cel
- Cele
- Alarm
- Alarmy
- Algorytmy
- Wszystkie kategorie
- Pozwalać
- również
- Amazonka
- Amazon Rekognition
- Amazon Web Services
- an
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- i
- każdy
- api
- Pszczoła
- Aplikacja
- odpowiedni
- Zastosowanie
- dotyczy
- Aplikuj
- Stosowanie
- podejście
- architektura
- SĄ
- przylot
- AS
- oszacować
- oceniając
- pomoc
- powiązany
- At
- Uwaga
- publiczność
- audio
- Uwierzytelnianie
- autor
- samochód
- zautomatyzowane
- automaty
- automatycznie
- automatycznie
- dostępny
- średni
- unikając
- AWS
- Kręgosłup
- na podstawie
- BE
- staje się
- w imieniu
- poniżej
- ciało
- obie
- krótko
- budować
- biznes
- ale
- by
- wezwanie
- Połączenia
- CAN
- zdolność
- zdolny
- Zajęte
- kategorie
- caters
- pewien
- wyzwania
- Kanał
- kanały
- Opłaty
- ZOBACZ
- Wykrywanie urządzeń szpiegujących
- wybory
- klasyczny
- klient
- bliższy
- Chmura
- kod
- łączenie
- wspólny
- Firmy
- kompleks
- składniki
- wszechstronny
- komputer
- Wizja komputerowa
- koncepcyjnego
- Obawy
- równoległy
- Warunki
- przeprowadzone
- pewność siebie
- systemu
- skonfigurowany
- Rozważać
- wynagrodzenie
- składa się
- zawiera
- zawartość
- kontrola
- kontrolowania
- Koszty:
- Koszty:
- sprzężony
- istotny
- klient
- Klientów
- konfigurowalny
- dostosować
- tablica rozdzielcza
- dane
- dedykowane
- głębiej
- Domyślnie
- określić
- definicja
- dostarczyć
- dostawa
- sięgać
- próbny
- demonstruje
- rozwijać
- wdrażanie
- Wnętrze
- zaprojektowany
- szczegółowe
- detale
- ustalona
- określaniu
- rozwijać
- oprogramowania
- różne
- Oddalić
- wyświetlacze
- odrębny
- inny
- Nie
- e-commerce
- Efektywne
- faktycznie
- zatrudnia
- uprawniającej
- upoważnia
- włączony
- Umożliwia
- umożliwiając
- zakończenia
- silnik
- inżynier
- wzmacniać
- zapewnia
- niezbędny
- zapewniają
- Parzyste
- Każdy
- przykład
- przykłady
- Rozszerzać
- doświadczenie
- Doświadczenia
- ekspertyza
- Wyjaśniać
- wyrażenie
- rozciągać się
- ułatwia
- Cecha
- Korzyści
- Wyposażony w
- Płeć żeńska
- filet
- Ustalenia
- i terminów, a
- dopasowywanie
- elastyczne
- Skupiać
- koncentruje
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- formularze
- Częstotliwość
- często
- od
- z przodu
- Zaczepy
- funkcjonować
- Funkcjonalność
- Funkcje
- dalej
- gier
- Bramka
- generuje
- generujący
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- gif
- Globalne
- Wzrost
- wytyczne
- Uchwyty
- haszysz
- mieszanie
- nienawidzić
- Have
- he
- jej
- Wysoki
- wysoko
- hostowane
- W jaki sposób
- How To
- Jednak
- HTML
- http
- HTTPS
- człowiek
- Hybrydowy
- if
- ignorować
- ilustruje
- obraz
- zdjęcia
- realizacja
- wykonawczych
- ważny
- in
- włączony
- obejmuje
- Włącznie z
- włączenie
- wzrosła
- coraz bardziej
- przemysłowa
- Informacja
- przykład
- natychmiast
- instrukcje
- Integruje się
- integracja
- celowo
- interaktywne
- Internet
- najnowszych
- przedstawiać
- wprowadzenie
- IT
- połączenie
- jpg
- Klawisz
- Brak
- język
- Utajenie
- firmy
- nauka
- mniej
- niech
- pozwala
- Biblioteka
- lekki
- lekki
- LINK
- Lista
- relacja na żywo
- Transmisja na żywo
- logika
- maszyna
- uczenie maszynowe
- robić
- WYKONUJE
- zarządzanie
- zarządzane
- i konserwacjami
- zarządza
- zarządzający
- wiele
- Marketing
- Mecz
- dopasowywanie
- Może..
- mechanizm
- Media
- Spotkanie
- wiadomości
- metody
- mikroserwisy
- może
- milisekund
- minut
- ML
- umiar
- monitor
- monitorowanie
- jeszcze
- większość
- wielokrotność
- Nazwa
- Nazwy
- rodzimy
- Naturalny
- Przetwarzanie języka naturalnego
- niezbędny
- Potrzebować
- potrzebne
- Nowości
- Nie
- powiadomienie
- Powiadomienia
- przedmiot
- of
- obraźliwy
- Oferty
- on
- ONE
- te
- operacje
- Optymalizacja
- Option
- or
- Inne
- Pozostałe
- ludzkiej,
- koniec
- ogólny
- przegląd
- pakiet
- partnerem
- Wzór
- dla
- wykonać
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- Platforma
- Platformy
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- polityka
- polityka
- Portal
- Post
- Wiadomości
- Praktyczny
- praktyka
- przedstawione
- prezenty
- poprzedni
- wygląda tak
- procesów
- przetwarzanie
- Produkty
- promowanie
- zapewniać
- pod warunkiem,
- zapewnia
- że
- Naciskać
- Python
- jakość
- Szybki
- podnieść
- zasięg
- szybko
- React
- Czytający
- otrzymać
- Odebrane
- odbieranie
- niedawny
- rozpoznać
- Zalecana
- nagrany
- nagranie
- dokumentacja
- zmniejszyć
- redukcja
- odnosić się
- regularny
- regulamin
- polegać
- renomowany
- zażądać
- wymagać
- wymagania
- odpowiedź
- dalsze
- Efekt
- przeglądu
- Zasada
- reguły
- Bezpieczeństwo
- taki sam
- Skala
- Ekran
- sekund
- Sekcja
- wysłać
- wysyłanie
- senior
- oddzielny
- służył
- Bezserwerowe
- usługa
- Usługi
- służąc
- ustawienie
- kilka
- ona
- powinien
- bok
- podobny
- Prosty
- Rozmiar
- rozmiary
- skrawek
- Obserwuj Nas
- Media społecznościowe
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- kilka
- specjalizuje się
- specjalizujący się
- specyficzny
- określony
- prędkość
- Startowy
- rozpocznie
- Stan
- statyczny
- Ewolucja krok po kroku
- Cel
- Stop
- zatrzymany
- zatrzymanie
- przechowywanie
- przechowywany
- sklep
- bezpośredni
- strumień
- Streaming
- Strumienie
- Ścisły
- taki
- wsparcie
- Wspierający
- podpory
- system
- systemy
- stół
- Brać
- zespół
- Techniki
- Technologia
- Testy
- XNUMX
- że
- Połączenia
- ich
- Im
- Tam.
- Te
- to
- próg
- Przez
- miniatur
- czas
- czasochłonne
- do
- Tony
- także
- aktualny
- w kierunku
- transformatorowy
- wyzwalać
- wyzwalanie
- Zaufaj
- Twitch
- drugiej
- typy
- zazwyczaj
- UGC
- ui
- dla
- niepotrzebny
- zbliżających
- na
- Stosowanie
- posługiwać się
- Użytkownicy
- zastosowania
- za pomocą
- Wykorzystując
- zweryfikować
- przez
- Wideo
- Filmy
- Zobacz i wysłuchaj
- widzów
- łamane
- NARUSZENIE
- Naruszenia
- Przemoc
- wizja
- wizualny
- Droga..
- we
- sieć
- Aplikacja internetowa
- usługi internetowe
- Strona internetowa
- gniazdo sieciowe
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- natomiast
- czy
- który
- Podczas
- szeroki
- Szeroki zasięg
- będzie
- w
- w ciągu
- bez
- workflow
- przepływów pracy
- pisanie
- You
- Mniejszy
- Twój
- zefirnet