Ten post jest współautorem Richarda Alexandra i Marka Hallowsa z Arup.
Arup to globalny kolektyw projektantów, konsultantów i ekspertów zajmujących się zrównoważonym rozwojem. Dane stanowią podstawę doradztwa Arup dla klientów dzięki światowej klasy zbiorom i analizom zapewniającym wiedzę pozwalającą wywrzeć wpływ.
Zaprezentowane tutaj rozwiązanie ma na celu ukierunkowanie procesów decyzyjnych na rzecz odpornego projektowania miasta. Informowanie o decyzjach projektowych w kierunku bardziej zrównoważonych wyborów zmniejsza ogólny efekt miejskich wysp ciepła (UHI) i poprawia wskaźniki jakości życia w zakresie jakości powietrza, jakości wody, akustyki miejskiej, różnorodności biologicznej i komfortu cieplnego. Identyfikacja kluczowych obszarów w środowisku miejskim wymagających interwencji pozwala firmie Arup zapewnić najlepsze wytyczne w branży i zapewnić lepszą jakość życia obywatelom na całej planecie.
Miejskie wyspy ciepła opisują wpływ obszarów miejskich na temperaturę w porównaniu z otaczającymi je środowiskami wiejskimi. Zrozumienie wpływu UHI na nasze miasta prowadzi do ulepszonych projektów, które zmniejszają wpływ miejskiego ciepła na mieszkańców. Efekt UHI wpływa na zdrowie ludzkie, emisję gazów cieplarnianych i jakość wody oraz prowadzi do zwiększonego zużycia energii. Dla władz miast, właścicieli aktywów i deweloperów zrozumienie wpływu na populację jest kluczem do poprawy jakości życia i naturalnych ekosystemów. Dokładne modelowanie UHI jest złożonym wyzwaniem, które Arup rozwiązuje obecnie, korzystając z danych z obserwacji Ziemi i Amazon Sage Maker.
W tym poście pokazano, jak firma Arup nawiązała współpracę z AWS w celu przeprowadzenia analizy obserwacji Ziemi Możliwości geoprzestrzenne Amazon SageMaker aby odblokować spostrzeżenia UHI ze zdjęć satelitarnych. Możliwości geoprzestrzenne SageMaker ułatwiają analitykom danych i inżynierom uczenia maszynowego (ML) budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli przy użyciu danych geoprzestrzennych. Możliwości geoprzestrzenne SageMaker pozwalają efektywnie przekształcać i wzbogacać wielkoskalowe zbiory danych geoprzestrzennych, przyspieszać rozwój produktów i skracać czas potrzebny na uzyskanie wglądu dzięki wstępnie wytrenowanym modelom uczenia maszynowego oraz eksplorować przewidywania modeli i dane geoprzestrzenne na interaktywnej mapie przy użyciu przyspieszonej grafiki 3D i wbudowanej wizualizacji narzędzia.
Przegląd rozwiązania
Początkowe rozwiązanie koncentruje się na Londynie, gdzie podczas fali upałów latem 2022 r. brytyjska Agencja ds. Bezpieczeństwa Zdrowia szacuje się, że doszło do 2,803 dodatkowych zgonów powstały w wyniku upału. Identyfikacja obszarów w środowisku miejskim, gdzie ludzie mogą być bardziej podatni na efekt UHI, umożliwia służbom publicznym skierowanie pomocy tam, gdzie będzie ona miała największy wpływ. Można to przewidzieć nawet przed wystąpieniem wysokich temperatur, co ograniczy wpływ ekstremalnych warunków pogodowych i zapewni pozytywne skutki dla mieszkańców miast.
Do przeprowadzenia analizy w skali miasta wykorzystano dane z obserwacji Ziemi (EO). Jednak całkowity rozmiar stwarza wyzwania w przypadku tradycyjnych sposobów przechowywania, organizowania i wysyłania zapytań do danych w przypadku dużych obszarów geograficznych. Arup sprostał temu wyzwaniu, współpracując z AWS i wykorzystując możliwości geoprzestrzenne SageMaker, aby umożliwić analizę w skali miasta i poza nią. W miarę powiększania się obszaru geograficznego do większych obszarów metropolitalnych, takich jak Los Angeles czy Tokio, tym więcej pamięci i mocy obliczeniowej potrzeba do analizy. Elastyczność infrastruktury AWS jest idealna do analiz UHI środowisk miejskich dowolnej wielkości.
Rozwiązanie: UHeat
Do rozwoju Arup użył SageMakera U-Ciepło, cyfrowe rozwiązanie, które analizuje ogromne obszary miast w celu zidentyfikowania konkretnych budynków, konstrukcji i materiałów powodujących wzrost temperatury. Do przeprowadzenia analizy UHeat wykorzystuje kombinację zdjęć satelitarnych i danych klimatycznych typu open source.
Niewielki zespół w firmie Arup przeprowadził wstępną analizę, podczas której konieczne było przeszkolenie dodatkowych analityków danych w zakresie narzędzi i przepływów pracy SageMaker. Wdrożenie analityków danych do nowego projektu przy użyciu wewnętrznych narzędzi zajmowało zwykle tygodnie. W przypadku SageMaker zajmuje to teraz kilka godzin.
Pierwszym krokiem każdej analizy EO jest zebranie i przygotowanie danych. Dzięki SageMaker Arup może uzyskać dostęp do danych z katalogu dostawców danych geoprzestrzennych, w tym Sentinel-2 danych, które wykorzystano do analizy londyńskiej. Wbudowany dostęp do zbioru danych geoprzestrzennych pozwala zaoszczędzić tygodnie wysiłku straconego na zbieraniu i przygotowywaniu danych od różnych dostawców i dostawców danych. Obrazy EO często składają się z małych kafelków, które należy połączyć, aby pokryć obszar wielkości Londynu. Jest to znane jako geomozaika, które można utworzyć automatycznie przy użyciu zarządzanych operacji geoprzestrzennych w programie SageMaker Praca w zakresie obserwacji geomozaiki Ziemi.
Po zestawieniu danych EO dla interesującego obszaru można wyodrębnić kluczowe parametry wpływające na analizę. W przypadku UHI firma Arup musiała być w stanie uzyskać dane dotyczące parametrów geometrii budynku, materiałów budowlanych, antropogenicznych źródeł ciepła oraz pokrycia istniejących i planowanych terenów zielonych. Korzystając z obrazów optycznych, takich jak Sentinel-2, można obliczyć klasy pokrycia terenu, w tym budynki, drogi, wodę, pokrywę roślinną, goły grunt i albedo (miarę odbicia) każdej z tych powierzchni.
Obliczanie wartości z różnych pasm na zdjęciach satelitarnych pozwala na wykorzystanie ich jako danych wejściowych do SUEWS model, który zapewnia rygorystyczny sposób obliczania efektu UHI. Wyniki SUEWS są następnie wizualizowane, w tym przypadku za pomocą istniejącej platformy danych geoprzestrzennych firmy Arup. Dostosowując wartości, takie jak albedo określonej lokalizacji, Arup jest w stanie przetestować wpływ strategii łagodzących. Wydajność Albedo można dodatkowo udoskonalić w symulacjach, modelując różne materiały konstrukcyjne, okładziny lub pokrycia dachowe. Arup odkrył, że w jednym z obszarów Londynu zwiększenie albedo z 0.1 do 0.9 może spowodować obniżenie temperatury otoczenia o 1.1°C w szczytowych warunkach. Na większych obszarach zainteresowania model ten można również wykorzystać do prognozowania efektu UHI wraz z prognozami klimatycznymi w celu ilościowego określenia skali efektu UHI.
Dzięki danym historycznym ze źródeł takich jak Sentinel-2 można zakończyć badania czasowe. Dzięki temu Arup może wizualizować efekt UHI w interesujących okresach, takich jak fala upałów w Londynie w lecie 2022 r. The Migawka dotycząca ciepła miejskiego badania zakończone przez Arup pokazują, jak efekt UHI podnosi temperaturę w miastach takich jak Londyn, Madryt, Bombaj i Los Angeles.
Zbieranie danych dla interesującego obszaru
SageMaker eliminuje złożoność ręcznego gromadzenia danych na potrzeby zadań obserwacji Ziemi (EOJ), udostępniając katalog dostawców danych geoprzestrzennych. W chwili pisania tego tekstu Landsat USGS, Sentinel-1, Kopernik DEM, NAIP: Krajowy program obrazowania rolnictwa, Sentinel-2 dane dostępne są bezpośrednio z katalogu. Można również przynieść własne Planeta Dane laboratoryjne, gdy wymagane są zdjęcia w wyższej rozdzielczości i częstotliwości. Wbudowany dostęp do zbioru danych geoprzestrzennych pozwala zaoszczędzić tygodnie wysiłku utraconego na zbieraniu danych od różnych dostawców i dostawców danych. Należy podać współrzędne interesującego obszaru wielokąta, a także zakres czasu, w którym zbierano obrazy EO.
Następnym krokiem Arupa było połączenie tych obrazów w większy pojedynczy raster obejmujący cały obszar zainteresowania. Jest to tzw mozaikowanie i jest wspierany przez zaliczenie Konfiguracja GeoMosaic do SageMakera StartEarthObservationJob API.
Udostępniliśmy kilka próbek kodu reprezentatywnych dla kroków podjętych przez Arup:
Wykonanie tej czynności może chwilę potrwać. Możesz sprawdzić status swoich zadań w następujący sposób:
Ponowne próbkowanie
Następnie raster jest ponownie próbkowany, aby znormalizować rozmiar pikseli zebranych obrazów. Możesz użyć Konfiguracja ponownego próbkowania aby to osiągnąć, podając wartość długości boku piksela:
Określenie zasięgu
Określenie pokrycia terenu, takiego jak roślinność, jest możliwe poprzez zastosowanie znormalizowanego wskaźnika roślinności różnicowej (NDVI). W praktyce można to obliczyć na podstawie intensywności odbitego światła czerwonego i bliskiej podczerwieni. Aby zastosować takie obliczenia do danych EO w SageMaker, należy skorzystać z Konfiguracja BandMath można dostarczyć do StartEarthObservationJob OGIEŃ:
Wyniki zadania matematycznego pasma możemy wizualizować za pomocą narzędzia do wizualizacji możliwości geoprzestrzennych SageMaker. Możliwości geoprzestrzenne programu SageMaker mogą pomóc w nałożeniu prognoz modelu na mapę bazową i zapewnić warstwową wizualizację, ułatwiając współpracę. Interaktywny wizualizator zasilany przez procesor graficzny i notesy w języku Python zapewniają płynny sposób eksplorowania milionów punktów danych w jednym oknie, a także współpracę przy sporządzaniu spostrzeżeń i wyników.
Przygotowanie do wizualizacji
Na koniec Arup przygotowuje różne pasma i pasma obliczeniowe do wizualizacji, łącząc je w jeden GeoTIFF. W przypadku układania pasm można przekazać EOJ SageMaker Konfiguracja stosu obiekt, w którym rozdzielczość wyjściową można ustawić na podstawie rozdzielczości obrazów wejściowych:
Wreszcie wynikowy plik GeoTIFF można zapisać do późniejszego wykorzystania w formacie Usługa Amazon Simple Storage (Amazon S3) lub wizualizowane przy użyciu funkcji geoprzestrzennych SageMaker. Przechowując wyniki w Amazon S3, Arup może wykorzystać analizę w nowych projektach i włączyć dane do nowych zadań wnioskowania. W przypadku firmy Arup wykorzystali przetworzony plik GeoTIFF w istniejącym narzędziu do wizualizacji systemu informacji geograficznej, aby stworzyć wizualizacje spójne z tematyką projektu produktu.
Wnioski
Wykorzystując natywną funkcjonalność SageMaker, Arup był w stanie przeprowadzić analizę efektu UHI w skali miasta, co wcześniej zajmowało tygodnie, w ciągu kilku godzin. Pomaga to firmie Arup umożliwiać jej klientom szybsze osiąganie celów w zakresie zrównoważonego rozwoju i zawęża obszary zainteresowania, w których należy zastosować strategie łagodzenia skutków UHI, oszczędzając cenne zasoby i optymalizując taktyki łagodzenia. Analizę można również zintegrować z przyszłymi narzędziami do obserwacji Ziemi w ramach większych projektów analizy ryzyka i pomóc klientom Arup przewidzieć wpływ UHI w różnych scenariuszach.
Firmy takie jak Arup umożliwiają zrównoważony rozwój za pośrednictwem chmury dzięki danym z obserwacji Ziemi. Odblokuj możliwości danych z obserwacji Ziemi w swoich projektach dotyczących zrównoważonego rozwoju, eksplorując możliwości geoprzestrzenne SageMaker na konsoli SageMaker już dziś. Aby dowiedzieć się więcej, zob Możliwości geoprzestrzenne Amazon SageMakerlub zajmij się a rozwiązanie prowadzące.
O autorach
Richard Alexander jest specjalistą ds. danych geoprzestrzennych w firmie Arup z siedzibą w Bristolu. Ma udokumentowane doświadczenie w budowaniu odnoszących sukcesy zespołów oraz prowadzeniu i realizacji projektów związanych z obserwacją Ziemi i nauką o danych w wielu sektorach ochrony środowiska.
Marka Hallowsa jest specjalistą ds. teledetekcji w firmie Arup z siedzibą w Londynie. Mark zapewnia szeroką gamę klientów wiedzę specjalistyczną w zakresie obserwacji Ziemi i analizy danych geoprzestrzennych, a także zapewnia spostrzeżenia i przemyślane przywództwo, korzystając zarówno z tradycyjnych technik uczenia maszynowego, jak i technik głębokiego uczenia się.
Thomasa Attree’a jest starszym architektem rozwiązań w Amazon Web Services z siedzibą w Londynie. Thomas obecnie pomaga klientom z branży energetycznej i użyteczności publicznej, a swoją pasję do zrównoważonego rozwoju wykorzystuje, aby pomóc klientom w projektowaniu aplikacji zwiększających efektywność energetyczną, a także doradza w zakresie korzystania z technologii chmury w celu wspierania projektów związanych ze zrównoważonym rozwojem.
Tamary Herberta jest starszym programistą aplikacji w AWS Professional Services w Wielkiej Brytanii. Specjalizuje się w budowaniu nowoczesnych i skalowalnych aplikacji dla szerokiej gamy klientów, obecnie skupiając się na tych z sektora publicznego. Aktywnie uczestniczy w budowaniu rozwiązań i prowadzeniu rozmów, które umożliwiają organizacjom osiągnięcie celów w zakresie zrównoważonego rozwoju zarówno w chmurze, jak i za jej pośrednictwem.
Anirudh Wiswanathan – jest starszym menedżerem produktu ds. technicznych – usług zewnętrznych w zespole geoprzestrzennym ML SageMaker. Uzyskał tytuł magistra robotyki na Uniwersytecie Carnegie Mellon oraz tytuł MBA w Wharton School of Business, a jego wynalazcą jest ponad 50 patentów. Lubi biegi długodystansowe, odwiedzanie galerii sztuki i przedstawień na Broadwayu.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/designing-resilient-cities-at-arup-using-amazon-sagemaker-geospatial-capabilities/
- :ma
- :Jest
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 1
- 100
- 12
- 15%
- 16
- 19
- 20
- 2022
- 3d
- 50
- 51
- 7
- 9
- a
- Zdolny
- przyśpieszyć
- przyśpieszony
- dostęp
- Konto
- dokładnie
- Osiągać
- w poprzek
- aktywnie
- Dodatkowy
- zaadresowany
- doradzać
- agencja
- rolnictwo
- AIR
- Alexander
- Wszystkie kategorie
- dopuszczać
- pozwala
- wzdłuż
- również
- Amazonka
- Amazon Sage Maker
- Dane geoprzestrzenne Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- Rozproszone
- an
- analizuje
- analiza
- ćwiczenie
- i
- Angeles
- każdy
- api
- Zastosowanie
- aplikacje
- stosowany
- dotyczy
- Aplikuj
- Stosowanie
- SĄ
- POWIERZCHNIA
- obszary
- na około
- Sztuka
- Galerie sztuki
- AS
- kapitał
- Wsparcie
- Współpracownik
- At
- Władze
- automatycznie
- dostępny
- dostępne bezpośrednio
- AWS
- Usługi profesjonalne AWS
- tło
- ZESPÓŁ MUZYCZNY
- baza
- na podstawie
- BE
- BEST
- Ulepsz Swój
- Poza
- Niebieski
- obie
- przynieść
- bristol
- szeroki
- budować
- Budowanie
- wbudowany
- biznes
- by
- obliczony
- obliczenie
- obliczenie
- CAN
- możliwości
- Carnegie Mellona
- walizka
- katalog
- powodowany
- spowodowanie
- centralny
- wyzwanie
- wyzwania
- ZOBACZ
- wybory
- Miasta
- Obywatele
- Miasto
- Klasy
- klientów
- Klimat
- Chmura
- TECHNOLOGIA W CHMURZE
- kod
- współpracować
- współpraca
- Zbieranie
- kolekcja
- Collective
- połączenie
- połączyć
- połączony
- łączenie
- komfort
- w porównaniu
- kompletny
- Zakończony
- kompleks
- złożoności
- obliczać
- Warunki
- Prowadzenie
- zgodny
- Konsola
- Budowa
- doradztwo
- Konsultanci
- rozmowy
- mógłby
- pokrywa
- pokrycie
- pokrycie
- Stwórz
- stworzony
- Obecnie
- Klientów
- dane
- analiza danych
- Platforma danych
- punkty danych
- naukowiec danych
- zbiory danych
- Podejmowanie decyzji
- Decyzje
- spadek
- dedykowane
- głęboko
- głęboka nauka
- dostarczanie
- dostarcza
- rozwijać
- opisać
- Wnętrze
- projektanci
- projektowanie
- projekty
- rozwijać
- Deweloper
- deweloperzy
- oprogramowania
- różnica
- różne
- cyfrowy
- kierować
- bezpośrednio
- jazdy
- z powodu
- podczas
- każdy
- Ziemia
- łatwiej
- łatwo
- Ekosystemy
- efekt
- efektywność
- skutecznie
- wysiłek
- eliminuje
- emisje
- upoważniać
- umożliwiać
- Umożliwia
- energia
- Inżynierowie
- wzbogacać
- Cały
- Środowisko
- środowiskowy
- środowiska
- ESA
- Parzyste
- wydarzenia
- nadmiar
- Przede wszystkim system został opracowany
- ekspertyza
- eksperci
- odkryj
- Exploring
- zewnętrzny
- skrajny
- szybciej
- kilka
- finał
- Znajdź
- i terminów, a
- Skupiać
- koncentruje
- skupienie
- W razie zamówieenia projektu
- Prognoza
- znaleziono
- Częstotliwość
- często
- od
- Funkcjonalność
- dalej
- przyszłość
- galerie
- GAS
- geograficzny
- geograficzny
- Uczenie geoprzestrzenne
- otrzymać
- Globalne
- Gole
- grafika
- Największym
- Zielony
- Ziemia
- Rośnie
- poradnictwo
- siła robocza
- Have
- he
- Zdrowie
- pomoc
- pomaga
- tutaj
- Wysoki
- wyższy
- Najwyższa
- jego
- historyczny
- posiada
- GODZINY
- W jaki sposób
- Jednak
- HTML
- HTTPS
- olbrzymi
- człowiek
- idealny
- zidentyfikować
- identyfikacja
- if
- zdjęcia
- Rezultat
- Oddziaływania
- ulepszony
- poprawia
- poprawy
- in
- Włącznie z
- włączać
- wzrosła
- wzrastający
- wskaźnik
- przemysł
- wpływanie
- Informacja
- Infrastruktura
- początkowy
- wkład
- Wejścia
- wgląd
- spostrzeżenia
- zintegrowany
- interaktywne
- odsetki
- interwencja
- najnowszych
- zaangażowany
- Wyspy
- IT
- Praca
- Oferty pracy
- jpg
- Klawisz
- Kluczowe obszary
- znany
- Labs
- Kraj
- duży
- na dużą skalę
- większe
- później
- warstwowy
- Przywództwo
- prowadzący
- Wyprowadzenia
- nauka
- Długość
- życie
- lekki
- lubić
- Lista
- lokalizacja
- Londyn
- im
- Los Angeles
- stracił
- maszyna
- uczenie maszynowe
- zrobiony
- robić
- zarządzane
- kierownik
- ręcznie
- mapa
- znak
- materiały
- matematyka
- Materia
- Może..
- zmierzyć
- Poznaj nasz
- Mellon
- Metryka
- miliony
- minut
- łagodzenie
- ML
- model
- modelowanie
- modele
- Nowoczesne technologie
- jeszcze
- wielokrotność
- Bombaj
- Nazwa
- O imieniu
- NASA
- narodowy
- rodzimy
- Naturalny
- Blisko
- Potrzebować
- potrzebne
- Nowości
- Następny
- już dziś
- przedmiot
- of
- on
- Wprowadzenie
- ONE
- open source
- operacje
- optymalizacji
- or
- organizacji
- organizowanie
- Inaczej
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- Wynik
- wydajność
- koniec
- ogólny
- własny
- właściciele
- parametry
- część
- szczególny
- partner
- Partnerstwo
- minęło
- Przechodzący
- pasja
- Patenty
- Szczyt
- Ludzie
- wykonać
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- okresy
- piksel
- planeta
- planowany
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- zwrotnica
- Wielokąt
- populacja
- portret
- stwarza
- pozytywny
- możliwości
- możliwy
- Post
- power
- praktyka
- Cenny
- Przewidywania
- przygotowanie
- Przygotowuje
- przygotowanie
- przedstawione
- poprzednio
- Wcześniejszy
- Obrobiony
- procesów
- produkować
- Produkt
- projekt produktu
- rozwój produktów
- product manager
- profesjonalny
- projekt
- Projekcje
- projektowanie
- niska zabudowa
- własność
- Sprawdzony
- zapewniać
- pod warunkiem,
- dostawców
- zapewnia
- że
- publiczny
- Popychanie
- Python
- jakość
- zasięg
- rekord
- Czerwony
- zmniejszyć
- zmniejsza
- redukcja
- odnosić się
- rafinowany
- odzwierciedlenie
- zdalny
- przedstawiciel
- wymagany
- Badania naukowe
- Mieszkańcy
- sprężysty
- Rozkład
- Zasoby
- dalsze
- Efekt
- ujawnia
- Richard
- rygorystyczny
- Rosnąć
- Ryzyko
- robotyka
- run
- bieganie
- Wiejski
- s
- sagemaker
- satelita
- oszczędność
- skalowalny
- Skala
- scenariusze
- Szkoła
- Naukowiec
- Naukowcy
- bezszwowy
- sektor
- Sektory
- bezpieczeństwo
- senior
- Usługi
- zestaw
- kilka
- ona
- powinien
- Targi
- bok
- Prosty
- pojedynczy
- Rozmiar
- mały
- So
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- Rozwiązywanie
- kilka
- Źródła
- obowiązuje
- specjalista
- specjalizuje się
- specyficzny
- stos
- układanie w stosy
- rozpoczęty
- Rynek
- Ewolucja krok po kroku
- Cel
- przechowywanie
- przechowywany
- przechowywania
- strategie
- Struktury
- badania naukowe
- udany
- taki
- lato
- w zestawie
- Utrzymany
- otaczający
- Zrównoważony rozwój
- zrównoważone
- Zrównoważony rozwój
- system
- taktyka
- Brać
- trwa
- Tamara
- cele
- zespół
- Zespoły
- Techniczny
- Techniki
- Technologia
- test
- że
- Połączenia
- Strefa
- UK
- ich
- Im
- motywy
- następnie
- termiczny
- Te
- one
- to
- tych
- myśl
- myśl przywództwo
- Przez
- czas
- do
- już dziś
- Tokio
- wziął
- narzędzie
- narzędzia
- Kwota produktów:
- w kierunku
- śledzić
- Śledź rekord
- tradycyjny
- Pociąg
- przeszkolony
- Przekształcać
- Uk
- zrozumienie
- jednostka
- uniwersytet
- odblokować
- odblokowywanie
- miejski
- Stosowanie
- posługiwać się
- używany
- zastosowania
- za pomocą
- Użytkowe
- Wykorzystując
- wartość
- Wartości
- różnorodność
- różnorodny
- sprzedawców
- wyobrażanie sobie
- wyobrażać sobie
- Wrażliwy
- była
- Uzdatnianie wody
- Droga..
- sposoby
- Pogoda
- sieć
- usługi internetowe
- tygodni
- DOBRZE
- były
- Wharton
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- Podczas
- szeroki
- będzie
- okno
- w
- w ciągu
- przepływów pracy
- klasa światowa
- pisanie
- You
- Twój
- zefirnet