Zwiększ produktywność pracowników dzięki automatycznym podsumowaniom spotkań za pomocą Amazon Transcribe, Amazon SageMaker i LLM od Hugging Face | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1971930Znak czasu: 7 maja 2024 r.
Zautomatyzuj chatbota do wyszukiwania dokumentów i danych za pomocą agentów i baz wiedzy dla Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1970733Znak czasu: 1 maja 2024 r.
Generuj dostosowane, zgodne skrypty IaC aplikacji dla AWS Landing Zone przy użyciu Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1965872Znak czasu: Kwiecień 18, 2024
Zbuduj aplikację rekomendującą wiadomości za pomocą Amazon Personalize | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1961493Znak czasu: Kwiecień 4, 2024
Zapewnij pomoc agenta na żywo użytkownikom chatbota za pomocą centrum kontaktowego Amazon Lex i Talkdesk w chmurze | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1960041Znak czasu: Mar 29, 2024
Dostosuj swój model Amazon Titan Image Generator G1, korzystając z dostosowywania modelu Amazon Bedrock | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1959548Znak czasu: Mar 27, 2024
Fujitsu i AWS uruchomią nową wspólną inicjatywę na rzecz przyspieszenia modernizacji, aby umożliwić klientom z różnych branż prowadzenie transformacji cyfrowej dzięki szybkiej i bezpiecznej modernizacji starszego typu Klaster źródłowy: Wiadomości JCN Węzeł źródłowy: 1957254Znak czasu: Mar 18, 2024
Podróż generatywnego wirtualnego asystenta AI PGA TOUR, od koncepcji, przez rozwój, aż po prototyp | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1956285Znak czasu: Mar 14, 2024
Zautomatyzuj tworzenie plików DAG w Amazon SageMaker Pipelines | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1953124Znak czasu: Luty 29, 2024
Wzmocnij swój zespół AI dzięki Amazon SageMaker Studio: kompleksowy obraz transformacji platformy AI Deutsche Bahn | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1953298Znak czasu: Luty 29, 2024
Techniki i podejścia do monitorowania dużych modeli językowych w AWS | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1951645Znak czasu: Luty 26, 2024
Etykiety z adnotacjami dotyczącymi pozy oparte na szkieletach przy użyciu Amazon SageMaker Ground Truth | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1947672Znak czasu: Luty 14, 2024
Jak Booking.com zmodernizował swoje środowisko eksperymentów ML za pomocą Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1947114Znak czasu: Luty 12, 2024
Wdrażaj duże modele językowe dla przypadku użycia technologii medycznej w Amazon SageMaker | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1945494Znak czasu: Luty 6, 2024
Architektuj dogłębne zabezpieczenia obronne dla generatywnych aplikacji AI, korzystając z OWASP Top 10 dla LLM | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1941370Znak czasu: Jan 26, 2024
Fujitsu wprowadza usługę konwersji i wizualizacji danych logistycznych dla spedytorów, firm logistycznych i dostawców w całym łańcuchu dostaw Klaster źródłowy: Wiadomości JCN Węzeł źródłowy: 1925434Znak czasu: Grudnia 13, 2023
Twórz podsumowania nagrań za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji z Amazon Bedrock i Amazon Transcribe | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1924680Znak czasu: Grudnia 13, 2023
Utwórz interfejs sieciowy do interakcji z LLM za pomocą Amazon SageMaker JumpStart | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1924257Znak czasu: Grudnia 12, 2023
Techniki automatycznego podsumowywania dokumentów z wykorzystaniem modeli językowych | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1921925Znak czasu: Grudnia 6, 2023
Korzystaj z niestandardowych metadanych stworzonych przez Amazon Comprehend, aby inteligentnie przetwarzać roszczenia ubezpieczeniowe za pomocą Amazon Kendra | Usługi internetowe Amazona Klaster źródłowy: Uczenie maszynowe AWS Węzeł źródłowy: 1921536Znak czasu: Grudnia 5, 2023