Qibolab: hybrydowy kwantowy system operacyjny typu open source

Opublikowane ponownie przez Plato

Obserwuje: 0

Stavros Efthymiou¹, Alvaro Orgaz-Fuertes¹, Rodolfo Carobene^2,3,1, Juana Cereijo^1,4, Andrea Pasquale^1,5,6, Sergi Ramos-Calderer^1,4, Simone Bordoni^1,7,8, David Fuentes-Ruiz¹, Aleksandra Candido^5,6,9, Edoardo Pedicillo^1,5,6, Matteo Robbiati^5,9, Yuanzheng Paul Tan¹⁰, Jadwiga Wilkens¹, Ingo Rotha¹, José Ignacio Latorre^1,11,4i Stefano Carrazzy^9,5,6,1

¹Centrum Badań Kwantowych, Instytut Innowacji Technologicznych, Abu Zabi, Zjednoczone Emiraty Arabskie.
²Dipartimento di Fisica, Università di Milano-Bicocca, I-20126 Milano, Włochy.
³INFN – Sezione di Milano Bicocca, I-20126 Milano, Włochy.
⁴Departament de Física Quantica i Astrofísica oraz Institut de Ciències del Cosmos (ICCUB), Universitat de Barcelona, Barcelona, Hiszpania.
⁵TIF Lab, Dipartimento di Fisica, Università degli Studi di Milano, Włochy
⁶INFN, Sezione di Milano, I-20133 Mediolan, Włochy.
⁷Istituto Nazionale di Fisica Nucleare (INFN), Sezione di Roma, Rzym, Włochy
⁸Uniwersytet La Sapienza w Rzymie, dep. Fizyki w Rzymie, Włochy
⁹CERN, Wydział Fizyki Teoretycznej, CH-1211 Genewa 23, Szwajcaria.
¹⁰Wydział Fizyki i Fizyki Stosowanej, Szkoła Nauk Fizycznych i Matematycznych, Uniwersytet Technologiczny w Nanyang, 21 Nanyang Link, Singapur 637371, Singapur.
¹¹Centrum Technologii Kwantowych, Narodowy Uniwersytet Singapuru, Singapur.

Czy ten artykuł jest interesujący czy chcesz dyskutować? Napisz lub zostaw komentarz do SciRate.

Abstrakcyjny

Przedstawiamy $texttt{Qibolab}$, bibliotekę oprogramowania typu open source do kontroli sprzętu kwantowego zintegrowaną ze strukturą oprogramowania pośredniczącego do obliczeń kwantowych $texttt{Qibo}$. $texttt{Qibolab}$ zapewnia warstwę oprogramowania wymaganą do automatycznego wykonywania algorytmów opartych na obwodach na niestandardowych, hostowanych samodzielnie platformach sprzętu kwantowego. Przedstawiamy zestaw obiektów zaprojektowanych w celu zapewnienia programowego dostępu do kontroli kwantowej poprzez sterowniki zorientowane impulsowo na instrumenty, transpilery i algorytmy optymalizacyjne. $texttt{Qibolab}$ umożliwia eksperymentatorom i programistom delegowanie wszystkich złożonych aspektów implementacji sprzętu do biblioteki, dzięki czemu mogą standaryzować wdrażanie algorytmów obliczeń kwantowych w rozszerzalny sposób niezależny od sprzętu, wykorzystując kubity nadprzewodzące jako pierwszą oficjalnie obsługiwaną technologię kwantową. Najpierw opisujemy stan wszystkich komponentów biblioteki, następnie pokazujemy przykłady konfiguracji sterowania dla nadprzewodzących platform kubitowych. Na koniec przedstawiamy udane wyniki zastosowań związanych z algorytmami obwodowymi.

Qibolab: hybrydowy kwantowy system operacyjny typu open source PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Wyróżniony obraz: ekosystem oprogramowania Qibo.

Popularne podsumowanie

Przedstawiamy Qibolab, bibliotekę oprogramowania typu open source do kwantowego sterowania sprzętem zintegrowaną z Qibo, hybrydowym kwantowym systemem operacyjnym. Qibolab zapewnia warstwę oprogramowania wymaganą do automatycznego wykonywania algorytmów opartych na obwodach na niestandardowych, hostowanych samodzielnie platformach sprzętu kwantowego. Oprogramowanie to umożliwia eksperymentatorom i twórcom oprogramowania kwantowego delegowanie wszystkich złożonych aspektów implementacji sprzętu do biblioteki, dzięki czemu mogą standaryzować wdrażanie algorytmów obliczeń kwantowych w rozszerzalny sposób niezależny od sprzętu.

► Dane BibTeX

@article{Efthymiou2024qibolabopensource, doi = {10.22331/q-2024-02-12-1247}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2024-02-12-1247}, tytuł = {Qibolab: hybrydowy kwantowy system operacyjny typu open source}, autor = {Efthymiou, Stavros i Orgaz-Fuertes, Alvaro i Carobene, Rodolfo i Cereijo, Juan i Pasquale, Andrea i Ramos-Calderer, Sergi i Bordoni, Simone i Fuentes-Ruiz, David oraz Candido, Alessandro i Pedicillo, Edoardo i Robbiati, Matteo i Tan, Yuanzheng Paul i Wilkens, Jadwiga i Roth, Ingo i Latorre, Jos{'{e}} Ignacio i Carrazza, Stefano}, dziennik = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, wydawca = {{Verein zur F{„{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, tom = {8}, strony = {1247}, miesiąc = luty, rok = {2024} }

► Referencje

[1] R. Brun i F. Rademakers, Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Sekcja A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment 389, 81 (1997), new Computing Techniques in Physics Research V.
https://doi.org/10.1016/S0168-9002(97)00048-X

[2] J. Alwall, R. Frederix, S. Frixione, V. Hirschi, F. Maltoni, O. Mattelaer, H.-S. Shao, T. Stelzer, P. Torrielli i M. Zaro, Journal of High Energy Physics 2014, 10.1007/jhep07(2014)079 (2014).
https:///doi.org/10.1007/jhep07(2014)079

[3] M. Abadi, A. Agarwal, P. Barham, E. Brevdo, Z. Chen, C. Citro, GS Corrado, A. Davis, J. Dean, M. Devin, S. Ghemawat, I. Goodfellow, A. Harp , G. Irving, M. Isard, Y. Jia, R. Józefowicz, L. Kaiser, M. Kudlur, J. Levenberg, D. Mané, R. Monga, S. Moore, D. Murray, C. Olah, M. Schuster, J. Shlens, B. Steiner, I. Sutskever, K. Talwar, P. Tucker, V. Vanhoucke, V. Vasudevan, F. Viégas, O. Vinyals, P. Warden, M. Wattenberg, M. Wicke , Y. Yu i X. Zheng, TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogenous systems (2015), oprogramowanie dostępne na stronie tensorflow.org.
https: / / www.tensorflow.org/

[4] Cirq, framework Pythona do tworzenia, edytowania i wywoływania obwodów Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) (2018).
https: // github.com/ quantumlib / Cirq

[5] M. Broughton i i in., Tensorflow quantum: Framework oprogramowania do kwantowego uczenia maszynowego (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2003.02989

[6] H. Abraham i i in., Qiskit: An open source framework for quantum computing (2019).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.2562110

[7] RS Smith, MJ Curtis i WJ Zeng, Praktyczna architektura zestawu instrukcji kwantowych (2016).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1608.03355

[8] GG Guerreschi, J. Hogaboam, F. Baruffa i NPD Sawaya, Quantum Science and Technology 5, s. 034007 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab8505

[9] A. Kelly, Symulacja komputerów kwantowych przy użyciu opencl (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1805.00988

[10] Twórcy Qulacs, Qulacs (2018).
https: // github.com/ qulacs / qulacs

[11] T. Jones, A. Brown, I. Bush i SC Benjamin, Scientific Reports 9, 10.1038/s41598-019-47174-9 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41598-019-47174-9

[12] P. Zhang, J. Yuan i X. Lu, w: Algorithms and Architectures for Parallel Processing, pod redakcją G. Wanga, A. Zomayi, G. Martineza i K. Li (Springer International Publishing, Cham, 2015), s. 241-256. XNUMX–XNUMX.
https://doi.org/10.1007/978-3-319-27119-4_17

[13] DS Steiger, T. Häner i M. Troyer, Quantum 2, 49 (2018).
https://doi.org/10.22331/q-2018-01-31-49

[14] Język programowania Q# (2017).
https:///docs.microsoft.com/en-us/quantum/user-guide/?view=qsharp-preview

[15] A. Zulehner i R. Wille, Zaawansowana symulacja obliczeń kwantowych (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1707.00865

[16] E. Pednault i et al., Pareto-efektywna symulacja obwodu kwantowego z wykorzystaniem odroczenia skurczu tensora (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1710.05867

[17] S. Bravyi i D. Gosset, Physical Review Letters 116, s. 250501 (2016).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.116.250501

[18] K. De Raedt i in., Computer Physics Communications 176, s. 121 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.cpc.2006.08.007

[19] ES Fried i i in., PLOS ONE 13, e0208510 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1371 / journal.pone.0208510

[20] B. Villalonga i et al., npj Quantum Information 5, 10.1038/s41534-019-0196-1 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0196-1

[21] X.-Z. Luo, J.-G. Liu, P. Zhang i L. Wang, Yao.jl: Rozszerzalna, wydajna platforma do projektowania algorytmów kwantowych (2019), [quant-ph].
https://doi.org/10.22331/q-2020-10-11-341

[22] V. Bergholm i et al., Pennylane: Automatyczne różnicowanie hybrydowych obliczeń kwantowo-klasycznych (2018), arXiv:1811.04968 [quant-ph].
arXiv: 1811.04968

[23] J. Doi i i in., w: Proceedings of the 16th ACM International Conference on Computing Frontiers, CF '19 (Association for Computing Machinery, Nowy Jork, NY, USA, 2019), s. 85-93. XNUMX–XNUMX.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3310273.3323053

[24] M. Möller i M. Schalkers, w: Computational Science – ICCS 2020, pod redakcją VV Krzhizhanovskaya, G. Závodszky, MH Lees, JJ Dongarra, PMA Sloot, S. Brissos i J. Teixeira (Springer International Publishing, Cham, 2020) s. 451–464.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-50433-5_35

[25] T. Jones i S. Benjamin, Quantum Science and Technology 5, 034012 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab8506

[26] Z.-Y. Chen i wsp., Science Bulletin 63, s. 964–971 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.scib.2018.06.007

[27] H. Bian, J. Huang, R. Dong, Y. Guo i X. Wang, w: Algorithms and Architectures for Parallel Processing, pod redakcją M. Qiu (Springer International Publishing, 2020), s. 111–125.
https://doi.org/10.1007/978-3-030-60239-0_8

[28] I. Meyerov, A. Liniov, M. Ivanchenko i S. Denisov, Symulowanie dynamiki kwantowej: Ewolucja algorytmów w kontekście HPC (2020), arXiv:2005.04681 [quant-ph].
arXiv: 2005.04681

[29] AA Moueddene, N. Khammassi, K. Bertels i CG Almudever, Realistyczna symulacja obliczeń kwantowych przy użyciu kanałów jednostkowych i pomiarowych (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.052608

[30] Z. Wang i in., Symulator obwodu kwantowego i jego zastosowania na superkomputerze Sunway Taihulight (2020).
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41598-020-79777-y

[31] JH Nielsen, M. Astafev, WH Nielsen, D. Vogel, lakhotiaharshit, A. Johnson, A. Hardal, Akshita, sohail chatoor, F. Bonabi, Liang, G. Ungaretti, S. Pauka, T. Morgan, Adriaan, P Eendebak, B. Nijholt, qSaevar, P. Eendebak, S. Droege, Samantha, J. Darulova, R. van Gulik, N. Pearson, ThorvaldLarsen i A. Corna, Qcodes/qcodes: Qcodes 0.43.0 (2024) ).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.10459033

[32] M. Rol, C. Dickel, S.Asaad, N. Langford, C. Bultink, R. Sagastizabal, N. Langford, G. de Lange, X. Fu, S. de Jong, F. Luthi i W. Vlothuizen , DiCarloLab-Delft/PycQED_py3: Pierwsze publiczne wydanie (2016).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.160327

[33] Keysight, Labber, https:///www.keysight.com/us/en/lib/software-detail/instrument-firmware-software/labber-3113052.html (2022).
https:///www.keysight.com/us/en/lib/software-detail/instrument-firmware-software/labber-3113052.html

[34] S. Efthymiou, S. Ramos-Calderer, C. Bravo-Prieto, A. Pérez-Salinas, a.-M. . I, . Diego Garcí, A. Garcia-Saez, JI Latorre i S. Carrazza, Quantum Science and Technology 7, 015018 (2021).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac39f5

[35] S. Efthymiou, M. Lazzarin, A. Pasquale i S. Carrazza, Quantum 6, 814 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-22-814

[36] S. Carrazza, S. Efthymiou, M. Lazzarin i A. Pasquale, Journal of Physics: Conference Series 2438, 012148 (2023).
https://doi.org/10.1088/1742-6596/2438/1/012148

[37] S. Efthymiou i in., qiboteam/qibo: Qibo 0.1.12 (2023a).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.7736837

[38] S. Efthymiou i wsp., qiboteam/qibolab: Qibolab 0.0.2 (2023b).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.7748527

[39] J. Preskill, (2018a).
http:///theory.caltech.edu/~preskill/ph219/chap3_15.pdf

[40] A. He, B. Nachman, WA de Jong i CW Bauer, Phys. Rev. A 102, 012426 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.102.012426

[41] A. Sopena, MH Gordon, G. Sierra i E. López, Quantum Science and Technology 6, 045003 (2021).
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a

[42] E. van den Berg, ZK Minev i K. Temme, Physical Review A 105, 10.1103/physreva.105.032620 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.105.032620

[43] D. Coppersmith, Przybliżona transformata Fouriera przydatna w faktoringu kwantowym (2002a).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.quant-ph/0201067
arXiv: quant-ph / 0201067

[44] A. Peruzzo i in., Nature communication 5, s. 4213 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213

[45] A. Garcia-Saez i JI Latorre, Adresowanie trudnych klasycznych problemów za pomocą adiabatycznie wspomaganych wariacyjnych kwantowych solwerów własnych (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1806.02287

[46] E. Farhi, J. Goldstone i S. Gutmann, Algorytm optymalizacji przybliżonej kwantowo (2014).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1411.4028

[47] AB Magann, KM Rudinger, MD Grace i M. Sarovar, Physical Review Letters 129, 10.1103/physrevlett.129.250502 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.129.250502

[48] C. Bravo-Prieto, J. Baglio, M. Cè, A. Francis, DM Grabowska i S. Carrazza, Quantum 6, 777 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-08-17-777

[49] LK Grover, Szybki algorytm mechaniki kwantowej do przeszukiwania baz danych (1996).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.quant-ph/9605043
arXiv: quant-ph / 9605043

[50] S. Hadfield, Z. Wang, BO Gorman, E. Rieffel, D. Venturelli i R. Biswas, Algorithms 12, 34 (2019).
https: / / doi.org/ 10.3390 / a12020034

[51] E. Farhi, J. Goldstone, S. Gutmann i M. Sipser, Obliczenia kwantowe metodą ewolucji adiabatycznej (2000).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.quant-ph/0001106
arXiv: quant-ph / 0001106

[52] Qibo: Przykłady dokumentacji API, https:///qibo.science/qibo/stable/api-reference/index.html.
https:///qibo.science/qibo/stable/api-reference/index.html

[53] J. Preskill, Quantum 2, 79 (2018b).
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[54] TE Oliphant, Przewodnik po NumPy (Trelgol, 2006).

[55] DE Rumelhart, GE Hinton i RJ Williams, Nature 323, 533 (1986).
https: / / doi.org/ 10.1038 / 323533a0

[56] SK Lam, A. Pitrou i S. Seibert, w Proceedings of the Second Workshop on the LLVM Compiler Infrastructure in HPC (2015), s. 1–6.
https: / / doi.org/ 10.1145 / 2833157.2833162

[57] R. Okuta, Y. Unno, D. Nishino, S. Hido i C. Loomis, w Proceedings of Workshop on Machine Learning Systems (LearningSys) in The trzydziesta pierwsza doroczna konferencja na temat systemów przetwarzania informacji neuronowych (NIPS) (2017) .
http:///learningsys.org/nips17/assets/papers/paper_16.pdf

[58] Zespół programistów T. cuQuantum, cuquantum (2023), jeśli korzystasz z tego oprogramowania, zacytuj je jak poniżej.
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.7806810

[59] D. Coppersmith, Przybliżona transformata Fouriera przydatna w faktoringu kwantowym (2002b).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.quant-ph/0201067
arXiv: quant-ph / 0201067

[60] E. Bernstein i U. Vazirani, SIAM Journal on Computing 26, 1411 (1997).
https: / / doi.org/ 10.1137 / S0097539796300921

[61] J. Biamonte i V. Bergholm, Sieci Tensor w pigułce (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1708.00006

[62] X. Yuan, J. Sun, J. Liu, Q. Zhao i Y. Zhou, Physical Review Letters 127, 10.1103/physrevlett.127.040501 (2021).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.127.040501

[63] W. Huggins, P. Patil, B. Mitchell, KB Whaley i EM Stoudenmire, Quantum Science and Technology 4, 024001 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aaea94

[64] R. Orús, Roczniki Fizyki 349, 117 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.aop.2014.06.013

[65] J. Biamonte, Wykłady o sieciach tensorowych kwantowych (2020).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1912.10049

[66] F. Arute, K. Arya, R. Babbush, D. Bacon, J. Bardin, R. Barends, R. Biswas, S. Boixo, F. Brandao, D. Buell, B. Burkett, Y. Chen, J. Chen, B. Chiaro, R. Collins, W. Courtney, A. Dunsworth, E. Farhi, B. Foxen, A. Fowler, CM Gidney, M. Giustina, R. Graff, K. Guerin, S. Habegger, M Harrigan, M. Hartmann, A. Ho, MR Hoffmann, T. Huang, T. Humble, S. Isakov, E. Jeffrey, Z. Jiang, D. Kafri, K. Kechedzhi, J. Kelly, P. Klimov, S. Knysh, A. Korotkov, F. Kostritsa, D. Landhuis, M. Lindmark, E. Lucero, D. Lyakh, S. Mandrà, JR McClean, M. McEwen, A. Megrant, X. Mi, K. Michielsen , M. Mohseni, J. Mutus, O. Naaman, M. Neeley, C. Neill, MY Niu, E. Ostby, A. Petukhov, J. Platt, C. Quintana, EG Rieffel, P. Roushan, N. Rubin , D. Sank, KJ Satzinger, V. Smelyanskiy, KJ Sung, M. Trevithick, A. Vainsencher, B. Villalonga, T. White, ZJ Yao, P. Yeh, A. Zalcman, H. Neven i J. Martinis , Natura 574, 505–510 (2019).
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1666-5

[67] YY Gao, MA Rol, S. Touzard i C. Wang, PRX Quantum 2, 040202 (2021).
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.040202

[68] D. Leibfried, R. Blatt, C. Monroe i D. Wineland, Rev. Mod. Fiz. 75, 281 (2003).
https: / / doi.org/ 10.1103 / RevModPhys.75.281

[69] L. Henriet, L. Beguin, A. Signoles, T. Lahaye, A. Browaeys, G.-O. Reymond i C. Jurczak, Quantum 4, 327 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-09-21-327

[70] J. Koch, TM Yu, J. Gambetta, AA Houck, DI Schuster, J. Majer, A. Blais, MH Devoret, SM Girvin i RJ Schoelkopf, Physical Review A 76, 10.1103/physreva.76.042319 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.76.042319

[71] BD Josephson, fizyk. Łotysz. 1, 251 (1962).
https://doi.org/10.1016/0031-9163(62)91369-0

[72] T. Alexander, N. Kanazawa, DJ Egger, L. Capelluto, CJ Wood, A. Javadi-Abhari i D. C McKay, Quantum Science and Technology 5, 044006 (2020).
https: / / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aba404

[73] H. Silvério, S. Grijalva, C. Dalyac, L. Leclerc, PJ Karalekas, N. Shammah, M. Beji, L.-P. Henry i L. Henriet, Quantum 6, 629 (2022).
https://doi.org/10.22331/q-2022-01-24-629

[74] ZurichInstruments, https:///www.zhinst.com/others/en/quantum-computing-systems/labone-q (2023a).
https:///www.zhinst.com/others/en/quantum-computing-systems/labone-q

[75] L. Ella, L. Leandro, O. Wertheim, Y. Romach, R. Szmuk, Y. Knol, N. Ofek, I. Sivan i Y. Cohen, Quantum-classical Processing and Benchmarking at the puls-level (2023) ).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2303.03816

[76] Qblox, https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/ (2023a).
https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/

[77] M. Naghiloo, Wprowadzenie do eksperymentalnych pomiarów kwantowych za pomocą kubitów nadprzewodzących (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1904.09291

[78] A. Pasquale i wsp., qiboteam/qibocal: Qibocal 0.0.1 (2023a).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.7662185

[79] A. Pasquale, S. Efthymiou, S. Ramos-Calderer, J. Wilkens, I. Roth i S. Carrazza, Towards an open source framework to perform Quantum Calibration and Characterization (2023b).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2303.10397

[80] M. Kliesch i I. Roth, PRX Quantum 2, 010201 (2021).
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.2.010201

[81] J. Emerson, R. Alicki i K. Życzkowski, J. Opt. B 7, S347 (2005).
https://doi.org/10.1088/1464-4266/7/10/021

[82] E. Knill, D. Leibfried, R. Reichle, J. Britton, RB Blakestad, JD Jost, C. Langer, R. Ozeri, S. Seidelin i DJ Wineland, Physical Review A 77, 10.1103/physreva.77.012307 ( 2008).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.77.012307

[83] B. Lévi, CC López, J. Emerson i DG Cory, Phys. Rev. A 75, 022314 (2007).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.75.022314

[84] C. Dankert, R. Cleve, J. Emerson i E. Livine, Phys. Rev. A 80, 012304 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.80.012304

[85] J. Helsen, I. Roth, E. Onorati, AH Werner i J. Eisert, arXiv:2010.07974 3, 020357 (2022).
https: // doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020357
arXiv: 2010.07974

[86] AP i in., W przygotowaniu (2023).

[87] F. Motzoi, JM Gambetta, P. Rebentrost i FK Wilhelm, Phys. Wielebny Lett. 103, 110501 (2009).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.110501

[88] J. Heinsoo, CK Andersen, A. Remm, S. Krinner, T. Walter, Y. Salathé, S. Gasparinetti, J.-C. Besse, A. Poto čnik, A. Wallraff i C. Eichler, Phys. Rev. App. 10, 034040 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.10.034040

[89] Y. Xu, G. Huang, J. Balewski, A. Morvan, K. Nowrouzi, DI Santiago, RK Naik, B. Mitchell i I. Siddiqi, ACM Transactions on Quantum Computing 4, 10.1145/3529397 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1145 / 3529397

[90] J. Kelly, P. O'Malley, M. Neeley, H. Neven i JM Martinis, Fizyczna kalibracja kubitu na ukierunkowanym wykresie acyklicznym (2018).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1803.03226

[91] Qibolab: Tworzenie platformy, https:///qibo.science/qibolab/stable/tutorials/lab.html.
https:///qibo.science/qibolab/stable/tutorials/lab.html

[92] Qibolab: Serializacja platformy, https:///qibo.science/qibolab/stable/api-reference/qibolab.html#module-qibolab.serialize.
https:///qibo.science/qibolab/stable/api-reference/qibolab.html#module-qibolab.serialize

[93] Qibolab: Formaty wyników, https:///qibo.science/qibolab/stable/main-documentation/qibolab.html#results.
https:///qibo.science/qibolab/stable/main-documentation/qibolab.html#results

[94] Qblox, https:///www.qblox.com.
https:///www.qblox.com

[95] QuantumMachines, https:///www.quantum-machines.co/.
https:///www.quantum-machines.co/

[96] ZurichInstruments, https:///www.zhinst.com/others/en/quantum-computing-systems/qccs (2023b).
https:///www.zhinst.com/others/en/quantum-computing-systems/qccs

[97] L. Stefanazzi, K. Treptow, N. Wilcer, C. Stoughton, C. Bradford, S. Uemura, S. Zorzetti, S. Montella, G. Cancelo, S. Sussman, A. Houck, S. Saxena, H. Arnaldi, A. Agrawal, H. Zhang, C. Ding i DI Schuster, Review of Scientific Instruments 93, 10.1063/5.0076249 (2022).
https: / / doi.org/ 10.1063 / 5.0076249

[98] R. Carobene i wsp., qiboteam/qibosoq: Qibosoq 0.0.3 (2023).
https: / / doi.org/ 10.5281 / zenodo.8126172

[99] Qblox, https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/getting_started/product_overview.html#cluster.
https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/getting_started/product_overview.html#cluster

[100] Qblox, https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/cluster/qrm_rf.html (2023b).
https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/cluster/qrm_rf.html

[101] Qblox, https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/cluster/qcm_rf.html (2023c).
https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/cluster/qcm_rf.html

[102] Qblox, https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/cluster/qcm.html (2023d).
https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/cluster/qcm.html

[103] Qblox, https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/cluster/synchronization.html#synq.
https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/cluster/synchronization.html#synq

[104] Qcodes, https:///qcodes.github.io/Qcodes/ (2023).
https:///qcodes.github.io/Qcodes/

[105] Qblox, https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/tutorials/q1asm_tutorials.html (2023e).
https:///qblox-qblox-instruments.readthedocs-hosted.com/en/master/tutorials/q1asm_tutorials.html

[106] OPX+, https:///www.quantum-machines.co/products/opx/.
https:///www.quantum-machines.co/products/opx/

[107] ZurichInstruments, https:///www.zhinst.com/others/en/products/shfqc-qubit-controller (2023c).
https:///www.zhinst.com/others/en/products/shfqc-qubit-controller

[108] J. Herrmann, C. Hellings, S. Lazar, F. Pfäffli, F. Haupt, T. Thiele, DC Zanuz, GJ Norris, F. Heer, C. Eichler i A. Wallraff, Schematy konwersji częstotliwości w górę dla sterowania kubity nadprzewodzące (2022).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2210.02513

[109] ZurichInstruments, https:///www.zhinst.com/others/en/products/hdawg-arbitrary-waveform-generator (2023d).
https:///www.zhinst.com/others/en/products/hdawg-arbitrary-waveform-generator

[110] ZurichInstruments, https:///www.zhinst.com/others/en/products/pqsc-programmable-quantum-system-controller (2023e).
https:///www.zhinst.com/others/en/products/pqsc-programmable-quantum-system-controller

[111] Xilinx-(AMD), specyfikacja Rfsoc 4×2, https:///www.xilinx.com/support/university/xup-boards/RFSoC4x2.html (2022a).
https:///www.xilinx.com/support/university/xup-boards/RFSoC4x2.html

[112] Xilinx-(AMD), specyfikacja Zcu111, https:///www.xilinx.com/products/boards-and-kits/zcu111.html (2022b).
https:///www.xilinx.com/products/boards-and-kits/zcu111.html

[113] Xilinx-(AMD), specyfikacja Zcu216, https:///www.xilinx.com/products/boards-and-kits/zcu216.html (2022c).
https:///www.xilinx.com/products/boards-and-kits/zcu216.html

[114] PSV Naidu, Nowoczesne cyfrowe przetwarzanie sygnału (Alpha Science International, 2003).

[115] A. Barenco, CH Bennett, R. Cleve, DP DiVincenzo, N. Margolus, P. Shor, T. Sleator, JA Smolin i H. Weinfurter, Physical Review A 52, 3457 (1995).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.52.3457

[116] T. Ito, N. Kakimura, N. Kamiyama, Y. Kobayashi i Y. Okamoto, Algorithmic teoria routingu kubitów (2023).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2305.02059

[117] S. Heng, D. Kim, S. Heng i Y. Han, w 2022 r. 37. Międzynarodowa Konferencja Techniczna na temat obwodów/systemów, komputerów i komunikacji (ITC-CSCC) (2022) s. 1–3.
https:///doi.org/10.1109/ITC-CSCC55581.2022.9894863

[118] P. Zhu, S. Zheng, L. Wei, C. Xueyun, Z. Guan i S. Feng, Quantum Information Processing 21 (2022).
https://doi.org/10.1007/s11128-022-03698-0

[119] T. Itoko, R. Raymond, T. Imamichi i A. Matsuo, Optymalizacja mapowania obwodów kwantowych za pomocą transformacji i komutacji bramek (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1907.02686

[120] G. Vidal i CM Dawson, Physical Review A 69, 10.1103/physreva.69.010301 (2004).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.69.010301

[121] T. Fösel, MY Niu, F. Marquardt i L. Li, Optymalizacja obwodów kwantowych z głębokim uczeniem przez wzmacnianie (2021).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2103.07585

[122] G. Li, Y. Ding i Y. Xie, Tackling the qubit mapping problem for Nisq-era quantum devices (2019).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1809.02573

[123] Y. Charkow, A. Ivanova, E. Mikhantiev i A. Kotelnikov, Arline benchmarks: Automated benchmarking platform for quantum compilers (2022).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2202.14025

[124] Testy porównawcze Qibolab, https:///github.com/qiboteam/qibolab-benchmarks/tree/v0.1.0.
https:///github.com/qiboteam/qibolab-benchmarks/tree/v0.1.0

[125] JF Clauser, MA Horne, A. Shimony i RA Holt, Phys. Rev. Lett. 23 (880).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.23.880

[126] JS Bell, Fizyka Fizyka Fizika 1, 195 (1964).
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysicsPhysiqueFizika.1.195

[127] M. Schuld, I. Sinayskiy i F. Petruccione, Contemporary Physics 56, 172 (2014).
https: / / doi.org/ 10.1080 / 00107514.2014.964942

[128] J. Biamonte, P. Wittek, N. Pancotti, P. Rebentrost, N. Wiebe i S. Lloyd, Nature 549, 195 (2017).
https: / / doi.org/ 10.1038 / nature23474

[129] K. Mitarai, M. Negoro, M. Kitagawa i K. Fujii, Physical Review A 98, 10.1103/physreva.98.032309 (2018).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.98.032309

[130] M. Cerezo, A. Arrasmith, R. Babbush, SC Benjamin, S. Endo, K. Fujii, JR McClean, K. Mitarai, X. Yuan, L. Cincio i PJ Coles, Nature Recenzje Fizyka 3, 625 (2021 ).
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[131] S. Wang, E. Fontana, M. Cerezo, K. Sharma, A. Sone, L. Cincio i PJ Coles, Nature Communications 12, 10.1038/s41467-021-27045-6 (2021).
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[132] A. Pérez-Salinas, J. Cruz-Martinez, AA Alhajri i S. Carrazza, Physical Review D 103, 10.1103/physrevd.103.034027 (2021).
https: // doi.org/ 10.1103 / physrevd.103.034027

[133] M. Robbiati, JM Cruz-Martinez i S. Carrazza, Wyznaczanie funkcji gęstości prawdopodobieństwa za pomocą adiabatycznego obliczania kwantowego (2023).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2303.11346

[134] S. Bordoni, D. Stanev, T. Santantonio i S. Giagu, Particles 6, 297 (2023).
https:///doi.org/10.3390/particles6010016

[135] M. Robbiati, S. Efthymiou, A. Pasquale i S. Carrazza, Kwantowe analityczne zejście adama poprzez regułę przesunięcia parametrów za pomocą qibo (2022).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2210.10787

[136] RD Ball, S. Carrazza, J. Cruz-Martinez, LD Debbio, S. Forte, T. Giani, S. Iranipour, Z. Kassabov, JI Latorre, ER Nocera, RL Pearson, J. Rojo, R. Stegeman, C Schwan, M. Ubiali, C. Voisey i M. Wilson, The European Physical Journal C 82, 10.1140/epjc/s10052-022-10328-7 (2022).
https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-022-10328-7

[137] A. Pérez-Salinas, A. Cervera-Lierta, E. Gil-Fuster i JI Latorre, Quantum 4, 226 (2020).
https://doi.org/10.22331/q-2020-02-06-226

[138] DP Kingma i J. Ba, Adam: Metoda optymalizacji stochastycznej (2017).
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1412.6980

[139] M. Schuld, V. Bergholm, C. Gogolin, J. Izaac i N. Killoran, Physical Review A 99, 10.1103/physreva.99.032331 (2019).
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.99.032331

Cytowany przez

[1] Jorge J. Martínez de Lejarza, Leandro Cieri, Michele Grossi, Sofia Vallecorsa i Germán Rodrigo, „Integracja pętli Feynmana na komputerze kwantowym”, arXiv: 2401.03023, (2024).

[2] Alessandro D'Elia, Boulos Alfakes, Anas Alkhazaleh, Leonardo Banchi, Matteo Beretta, Stefano Carrazza, Fabio Chiarello, Daniele Di Gioacchino, Andrea Giachero, Felix Henrich, Alex Stephane Piedjou Komnang, Carlo Ligi, Giovanni Maccarrone, Massimo Macucci, Emanuele Palumbo, Andrea Pasquale, Luca Piersanti, Florent Ravaux, Alessio Rettaroli, Matteo Robbiati, Simone Tocci i Claudio Gatti, „Charakterystyka transmonowego kubitu w 3D Cavity for Quantum Machine Learning and Photon Counting”, arXiv: 2402.04322, (2024).

[3] Chunyang Ding, Martin Di Federico, Michael Hatridge, Andrew Houck, Sebastien Leger, Jeronimo Martinez, Connie Miao, David I. Schuster, Leandro Stefanazzi, Chris Stoughton, Sara Sussman, Ken Treptow, Sho Uemura, Neal Wilcer, Helin Zhang , Chao Zhou i Gustavo Cancelo, „Postępy eksperymentalne z zestawem QICK (Quantum Instrumentation Control Kit) do nadprzewodzącego sprzętu kwantowego”, arXiv: 2311.17171, (2023).

[4] Steve Abel, Juan Carlos Criado i Michael Spannowsky, „Trening sieci neuronowych za pomocą uniwersalnego adiabatycznego przetwarzania kwantowego”, arXiv: 2308.13028, (2023).

[5] Matteo Robbiati, Alejandro Sopena, Andrea Papaluca i Stefano Carrazza, „Łagodzenie błędów w czasie rzeczywistym w optymalizacji wariacyjnej na sprzęcie kwantowym”, arXiv: 2311.05680, (2023).

[6] Edoardo Pedicillo, Andrea Pasquale i Stefano Carrazza, „Benchmarking modeli uczenia maszynowego na potrzeby klasyfikacji stanu kwantowego”, arXiv: 2309.07679, (2023).

Powyższe cytaty pochodzą z Reklamy SAO / NASA (ostatnia aktualizacja pomyślnie 2024-02-16 14:18:42). Lista może być niekompletna, ponieważ nie wszyscy wydawcy podają odpowiednie i pełne dane cytowania.

On Serwis cytowany przez Crossref nie znaleziono danych na temat cytowania prac (ostatnia próba 2024-02-16 14:18:40).

Niniejszy artykuł opublikowano w Quantum pod Creative Commons Uznanie autorstwa 4.0 Międzynarodowe (CC BY 4.0) licencja. Prawa autorskie należą do pierwotnych właścicieli praw autorskich, takich jak autorzy lub ich instytucje.

Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
Źródło: https://quantum-journal.org/papers/q-2024-02-12-1247/

Znak czasu: 12 lutego 2024 r.

Znak czasu: Listopada 6, 2023

Opublikowane ponownie przez Plato

Minimalne podstawy ortonormalne do estymacji stanu czystego kwantowego

Rozpraszanie kwantowe jako źródło pracy

Modele pętli dwukolorowych i ich splątanie dalekiego zasięgu

Teoria zasobów związku przyczynowego

Naturalnie ograniczone podzbiory korelacji niesygnalizacyjnych: typowość i zbieżność

Kwantowa manipulacja dwupoziomowym systemem mechanicznym

Metrologia i splątanie wielocząstkowe w przemianach fazowych indukowanych pomiarami

Mitiq: pakiet oprogramowania do łagodzenia błędów na hałaśliwych komputerach kwantowych

Obiektywne trajektorie w hybrydowej dynamice klasyczno-kwantowej

Minimalne wzory kłusaków dla hamiltonianu zależnego od czasu

O nas

Wyszukiwanie pionowe i AI

Platforma

Pozostań w kontakcie

Konto