Świat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego porusza się bardzo szybko. Tak szybko, że aż niezwykła jest myśl, że dopiero dziesięć lat temu model AlexNet zdominował konkurencję ImageNet i rozpoczął proces, który sprawił, że głębokie uczenie się stało się ruchem technologicznym w dobrej wierze. Dziś, po latach nagłówków o grach, widzimy coraz większą innowacyjność, która ma zastosowanie w prawdziwym świecie.
Tylko w ciągu ostatnich kilku lat modele AI/ML, takie jak GPT-3 i AlphaFold, dostarczyły możliwości, które stały się katalizatorem Nowe produkty i firmy, a to poszerzyło nasze zrozumienie możliwości komputerów.
Mając to na uwadze, pomyśleliśmy, że wrócimy do naszego zakresu AI/ML w Przyszłość przez pierwszą połowę roku, a także nadrobić zaległości — ale na pewno nie wszystko - najważniejszych wydarzeń w branży w tym czasie. Jak zobaczysz, niektóre kombinacje dużych modeli językowych, modeli generatywnych i modeli podstawowych są głównym źródłem uwagi, a my po prostu przeglądamy powierzchnię pod kątem zrozumienia, co mogą zrobić i jak świat poza dużymi badaniami laboratoria mogą wykorzystać ich moc.
Połączenia Przyszłość focus: Jak wykorzystać postęp AI/ML
Jak korzystać z ogromnych modeli AI (takich jak GPT-3) w swoim startupie? Elliot Turner / Hyperia
AlphaFold, GPT-3 i jak zwiększyć inteligencję za pomocą sztucznej inteligencji Niko Grupen / Cornell
AlphaFold, GPT-3 i jak zwiększyć inteligencję za pomocą sztucznej inteligencji (Pt. 2) przez Niko Grupena / Cornell
Data50: najlepsze na świecie startupy zajmujące się danymi Jennifer Li, Sarah Wang i Jamie Sullivan / a16z
Wschodzące architektury dla nowoczesnej infrastruktury danych by Matt Bornstein, Jennifer Li i Martin Casado / a16z
Dekada głębokiego uczenia: jak ewoluowało doświadczenie start-upu AI z Richardem Socherem (Pytania i odpowiedzi) / ty.com
7 technik budowania niezawodnych modeli AI autor: Beena Ammanath (fragment książki) /Deloitte
Dwie rzeczy, których będziemy potrzebować w następnym AlphaFold z Daphne Koller (Pytania i odpowiedzi) / Initro
Skupienie się na branży: obrazy, słowa i więcej kodowania
Programowanie konkurencyjne z AlphaCode / głęboki umysł
Nauczanie sztucznej inteligencji tłumaczenia setek języków mówionych i pisanych w czasie rzeczywistym / Meta sztuczna inteligencja
Model języka Pathways (PaLM): skalowanie do 540 miliardów parametrów w celu uzyskania przełomowej wydajności / Google Research
DALL-E2 / OpenAI
Imagen: Modele dyfuzji tekstu na obraz / Google Research
Tego typu postępy i lepsze zrozumienie, jak z nich korzystać, są powodem, dla którego dążymy do zwiększenia naszego zasięgu AI/ML, a w szczególności tego, jak zobaczymy, jak będzie to stosowane w rzeczywistych ustawieniach w następnym Parę lat. Z biotechnologia do telewizja, jesteśmy przygotowani do poważnego przeobrażenia tego, co jest możliwe i jak oprogramowanie może pomóc ludziom realizować ich najśmielsze pomysły. Jeśli pracujesz nad czymś ekscytującym i nowatorskim w przestrzeni AI/ML i chcesz podzielić się swoimi przemyśleniami na temat tego, dokąd zmierzamy, Proszę wyślij nam ofertę.
Opublikowano 27 czerwca 2022 r.
Technologia, innowacyjność i przyszłość, jak mówią ci, którzy ją budują.
Poglądy wyrażone w „postach” (w tym w artykułach, podcastach, filmach i mediach społecznościowych) są poglądami osób tam cytowanych i niekoniecznie są poglądami AH Capital Management, LLC („a16z”) lub jej odpowiednich podmiotów stowarzyszonych. Niektóre informacje w nim zawarte zostały pozyskane ze źródeł zewnętrznych, w tym od spółek portfelowych funduszy zarządzanych przez a16z. Chociaż pochodzi ze źródeł uważanych za wiarygodne, a16z nie zweryfikował niezależnie takich informacji i nie składa żadnych oświadczeń dotyczących trwałej dokładności informacji lub ich adekwatności w danej sytuacji.
Te treści są udostępniane wyłącznie w celach informacyjnych i nie należy ich traktować jako porady prawnej, biznesowej, inwestycyjnej lub podatkowej. Powinieneś skonsultować się w tych sprawach z własnymi doradcami. Odniesienia do jakichkolwiek papierów wartościowych lub aktywów cyfrowych służą wyłącznie celom ilustracyjnym i nie stanowią rekomendacji inwestycyjnej ani oferty świadczenia usług doradztwa inwestycyjnego. Ponadto treść ta nie jest skierowana ani przeznaczona do użytku przez jakichkolwiek inwestorów lub potencjalnych inwestorów iw żadnym wypadku nie można na nich polegać przy podejmowaniu decyzji o zainwestowaniu w jakikolwiek fundusz zarządzany przez a16z. (Oferta inwestycji w fundusz a16z zostanie złożona wyłącznie na podstawie memorandum dotyczącego oferty prywatnej, umowy subskrypcyjnej i innej odpowiedniej dokumentacji takiego funduszu i należy ją przeczytać w całości.) Wszelkie inwestycje lub spółki portfelowe wymienione, wymienione lub opisane nie są reprezentatywne dla wszystkich inwestycji w pojazdy zarządzane przez a16z i nie można zapewnić, że inwestycje będą opłacalne lub że inne inwestycje dokonane w przyszłości będą miały podobne cechy lub wyniki. Lista inwestycji dokonanych przez fundusze zarządzane przez Andreessena Horowitza (z wyłączeniem inwestycji, w przypadku których emitent nie wyraził zgody na publiczne ujawnienie przez a16z, jak również niezapowiedzianych inwestycji w aktywa cyfrowe będące w obrocie publicznym) jest dostępna pod adresem https://a16z.com/investments/.
Przedstawione w nich wykresy i wykresy służą wyłącznie do celów informacyjnych i nie należy na nich polegać przy podejmowaniu jakichkolwiek decyzji inwestycyjnych. Wyniki historyczne nie wskazują na przyszłe wyniki. Treść jest aktualna tylko we wskazanej dacie. Wszelkie prognozy, szacunki, prognozy, cele, perspektywy i / lub opinie wyrażone w tych materiałach mogą ulec zmianie bez powiadomienia i mogą się różnić lub być sprzeczne z opiniami wyrażonymi przez innych. Proszę zobaczyć https://a16z.com/disclosures aby uzyskać dodatkowe ważne informacje.
- Andreessen Horowitz
- Bitcoin
- blockchain
- zgodność z technologią blockchain
- konferencja blockchain
- coinbase
- pomysłowość
- Zgoda
- konferencja kryptograficzna
- wydobycie kryptograficzne
- kryptowaluta
- dane
- Zdecentralizowane
- DeFi
- Zasoby cyfrowe
- ethereum
- uczenie maszynowe
- niezamienny żeton
- plato
- Platon Ai
- Analiza danych Platona
- Platoblockchain
- PlatoDane
- platogaming
- Wielokąt
- dowód stawki
- W3
- zefirnet