W tej analizie wykorzystujemy koncepcje zapożyczone z termodynamiki do modelowania zachowania uczestników rynku Bitcoin podczas cyklicznych szczytów i dołków. To, czego szukamy, to szybkie zmiany faz, analogiczne do przejścia między okresami hossy i bessy.
Wprowadzenie
Ten artykuł ma na celu podkreślenie analogii między Diagramem Faz Wody a zachowaniem uczestników rynku Bitcoin podczas cyklicznych szczytów/dół.
Diagramy fazowe czystej substancji (termodynamika)
Diagramy faz czystej substancji są dobrze znanymi narzędziami do szacowania Faza (stan mechaniczny) z Czysta substancja przy różnych ciśnieniach, objętościach i temperaturach w dziedzinach termodynamiki i inżynierii chemicznej. Dla celów wyjaśniających przedstawiamy naszą analogię, używając wody jako czystej próbki substancji w tym impulsie rynkowym.
Wewnętrznie wodę można znaleźć w każdym z poniższych Jednofazowy warunki w przyrodzie:
- Faza stała 🧊
- Faza płynna 💧
- Faza pary ☁️
Poniższy rysunek przedstawia etapy procesu podgrzewania wody, zaczynając od lodu, aż stanie się parą (parą).
- Stałe (jednofazowe)
- Ciecz i ciało stałe (mieszanina dwufazowa w równowadze)
- Ciecz nasycona (jednofazowa)
- Wilgotna para lub mieszanina ciecz-para (mieszanina dwufazowa w równowadze)
- Para nasycona (jednofazowa)
Diagram faz ciecz-para i reguła dźwigni
Ten artykuł ma na celu podkreślenie analogii między Diagramem Faz Wody a zachowaniem uczestników rynku Bitcoin podczas cyklicznych szczytów/dół. Aby spełnić ten cel, główne stężenie znajduje się na etapie 4 Diagramu faz wody (Rysunek 1, Etap 4), gdzie zarówno faza ciekła, jak i faza gazowa wody są dostępne w stanie równowagi (LVE).
Podczas gdy system znajduje się na etapie LVE, w zależności od kierunku energii dQ>0 (Ogrzewanie) lub dQ<0 (Chłodzenie), stan mieszaniny może zbiegać się do stan pary nasyconej (Vapour_sat) w prawo lub w stan nasyconej cieczy (Liquid_sat) po lewej stronie (Rysunek 2: —).
W termodynamice względny stan mieszaniny dwufazowej w odniesieniu do punktów granicznych można zmierzyć za pomocą Reguła dźwigni. W oparciu o regułę dźwigni, stosunek masy cieczy do masy pary Z_poz w dowolnym dowolnym momencie na etapie LVE można sformułować w następujący sposób.
Połączenia v_l (sob) i v_v(sob) są empirycznie ustalonymi stałymi wartościami, które są następnie wykorzystywane w regule dźwigni do oszacowania Stosunek masy pary do cieczy (Z_lv) w dowolnej dowolnej objętości specyficznej dla mieszaniny v_równ.
Podanie:
Rynek bitcoinów i analogia diagramu fazowego
Po omówieniu zasad Równowaga ciecz-para (LVE) i Reguła dźwigni, możemy teraz wprowadzić analogię między metrykami Bitcoin On-chain a Diagramem Fazy Wody.
Zgodnie z ogólną zasadą, podczas cykli rynku Bitcoinów, podaż w obiegu jest kombinacją dwóch działów;
- Podaż w stratach 🟥: Wszystkie monety, których podstawa kosztowa jest niższa niż aktualna cena spot
- Podaż w zysku 🟩: Wszystkie monety, których podstawa kosztowa jest wyższa niż aktualna cena spot
Na poniższym rysunku przedstawiono względny udział podaży w stracie i zysku.
Biorąc pod uwagę poprzednie cykle rynkowe, w każdym cyklu można wyróżnić trzy stany:
- Odkrycie dna (strata-dominacja)🟥: Na ostatnich etapach bessy, kiedy przedłużający się okres deprecjacji ceny powoduje, że udział podaży w stracie jest dominujący (Procent podaży w zysku < 55%)
- Euforia (Dominacja zysku)🟩: Kiedy podczas hossy występuje paraboliczny trend wzrostowy, udział podaży w zysku staje się dominujący (Procent podaży w zysku > 95%)
- Przejście byk/niedźwiedź (równowaga zysków i strat)🟧: Okresy przejściowe pomiędzy pozostałymi dwoma opisanymi warunkami, w których opłacalność dostaw pozostaje bliska równowagi. (55% < procent podaży w zysku < 95%)
Definiując podstawy, proponowaną analogię można zakończyć, rozważając następujące pary równoważnych stanów między rynkiem a diagramem fazowym:
- Odkrycie dna (strata-dominacja) ≡ Zbliżanie się do stanu nasyconej cieczy (ciecz_nasycona)
- Euforia (Dominacja zysku) ≡ Zbliżający się stan pary nasyconej (Para_nasycona),
- Podstawa ceny lub kosztu ≡ Objętość właściwa
Dlatego określone wolumeny na diagramie fazowym mogą odpowiadać dobrze znanym poniższym podstawom kosztów w łańcuchu.
- Podstawa kosztów podaży w stratach (CB_strata) ≡ Objętość właściwa w stanie nasyconej cieczy v_v (sob). Zbliżanie się ceny rynkowej do tego poziomu może przełożyć się na wyższą entropię na rynku (podobnie jak w fazie gazowej), co zwiększa możliwość wyczerpania popytu.
- Podstawa kosztowa podaży w zysku (CB_zysk) ≡ Objętość właściwa w stanie pary nasyconej v_l (sob). Odchodzenie od tej bazy kosztowej wiąże się z rosnącą presją wywieraną na rynek przez kurczenie się zysku w zysku.
- Cena rynkowa ≡ Objętość właściwa mieszaniny v_miks.
Jak wspomniano powyżej, objętość w stanach nasyconej cieczy i pary v_l (sob) i v_v (sob) są znanymi wartościami. Dlatego musimy obliczyć analogiczne terminy przy użyciu danych w łańcuchu przed zastosowaniem Reguła dźwigni w analizie behawioralnej rynku Bitcoin.
Podstawa kosztów podaży w stratach i zyskach
Podstawa kosztowa określonego klastra inwestorów rynkowych jest równa zagregowanej niezrealizowanej wartości USD podzielonej przez ilość monet posiadanych przez ten klaster. Poniższy wykres przedstawia Względny niezrealizowany zysk [wartość w USD] lub całkowity zysk w USD wszystkich istniejących monet, których cena w momencie realizacji była niższa niż bieżąca cena znormalizowana przez kapitalizację rynkową.
Poniższy wykres przedstawia Względna niezrealizowana strata [wartość w USD] lub całkowity zysk w USD wszystkich monet, których cena ostatnio się zmieniła była powyżej bieżącej ceny znormalizowanej przez kapitalizację rynkową.
Mając wolumenowy udział monet w stratach i zyskach z Podaży Obiegowej (Rysunek 3), podstawę kosztową tych działów można obliczyć za pomocą poniższego wzoru:
Historyczne wynikające z tego podstawy kosztowe dla inwestorów w stratach 🔴 i zyskach 🔵 są zilustrowane obok ceny spot na poniższym wykresie.
Wskaźnik stresu rentowności
Wreszcie, stosując wymagany składnik w regule dźwigni, możemy wprowadzić nową metrykę o nazwie Wskaźnik stresu rentowności, który jest identyczny z Stosunek masy ciecz/para (Z_lv) i mierzy stres wywołany przez względną wielkość podaży w stracie.
- Wskaźnik stresu rentowności ≡ Stosunek masy cieczy do pary (Z_lv)
Zachowanie tej nowej metryki można rozpatrywać w następujących ramach:
- Zmniejszająca się rentowność🟥: Po uderzeniu w cykl ATH rynek wchodzi w malejący popyt. W rezultacie rynek kontynuuje dewaluację, zwiększając wolumen strat monet. Rosnąca skala strat na rynku przejawia się we wzroście ceny Wskaźnik stresu rentowności do wartości powyżej 0.2. Co ciekawe, maksymalny współczynnik stresu (>1) zbiega się z globalnym dnem bessy.
- Zwiększanie rentowności🟩: Niekorzystnie, w okresie hossy, wraz z powrotem popytu na rynek, cena zaczyna rosnąć. Konsekwentny wzrost podaży w zysku odzwierciedla się w Wskaźnik stresu rentowności zbieżne poziomy poniżej 0.2.
Wnioski
W tym wydaniu posługujemy się znanymi Schemat fazy wodnej i Reguła dźwigni w termodynamice stosowanej do szacowania właściwości fizycznych ciekłej mieszaniny wody i lodu. Wykorzystując wspomnianą analogię między tymi koncepcjami a stanem rentowności rynku Bitcoin, jesteśmy w stanie stworzyć nową metrykę, która próbuje zmierzyć zadawane Stres związany z rentownością całej podaży.
W ten sposób, Wskaźnik stresu rentowności mierzy względne odchylenie rentowności rynku od stanu Euforia, gdzie 100 procent podaży jest w zysku, i Ekstremalny strach, gdzie ponad 50 procent podaży jest w stratach.
- Bitcoin
- blockchain
- zgodność z technologią blockchain
- konferencja blockchain
- coinbase
- pomysłowość
- Zgoda
- konferencja kryptograficzna
- wydobycie kryptograficzne
- kryptowaluta
- Zdecentralizowane
- DeFi
- Zasoby cyfrowe
- ethereum
- Glassnode
- uczenie maszynowe
- Puls rynkowy
- niezamienny żeton
- plato
- Platon Ai
- Analiza danych Platona
- Platoblockchain
- PlatoDane
- platogaming
- Wielokąt
- dowód stawki
- W3
- zefirnet