W jaki sposób sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować branżę budowlaną?

Jamiego Ritblata jest prezesem i założycielem Delancey Real Estate, wielokrotnie nagradzanej firmy, która nabyła, zarządzała, rozwijała i sprzedała nieruchomości i powiązane inwestycje o wartości ponad 20 miliardów funtów.

Posiada również dział zajmujący się innowacjami. W tym artykule przyjrzymy się wpływowi postępu sztucznej inteligencji (AI) na branżę budowlaną, od modelowania informacji o budynku (BIM) po drony powietrzne. 

Stale rosnąca integracja sztucznej inteligencji w różnych branżach wywołuje różne reakcje różnych osób, od apatycznego zwolnienia po żarliwe obawy związane z postrzeganym zagrożeniem przejęcia przez maszyny pracy ludzi.

„W różnych branżach sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzkich pracowników, ale raczej uzupełnia ich pracę, czyniąc operacje bezpieczniejszymi i wydajniejszymi – i prawdopodobnie nigdzie nie jest tak skutecznie jak w branży budowlanej”. 

Według danych branżowych udostępnionych przez GetSmarter, wyceniany na całym świecie na ponad 10.5 biliona dolarów, pomimo znacznego postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji i automatyzacji w ostatnich latach, sektor budowlany nadal pozostaje w znacznym stopniu niedostatecznie ucyfrowiony. Jednakże sztuczna inteligencja w budownictwie rośnie, a wybiegający w przyszłość deweloperzy są gotowi i chętni do wykorzystania technologii w celu osiągnięcia znaczącej przewagi konkurencyjnej nad rywalami rynkowymi. 

Sztuczną inteligencję wdraża się w branży budowlanej na różne sposoby. Na przykład, Sztuczna inteligencja i przetwarzanie języka naturalnego (NLP) można wykorzystać do analizy danych zebranych z poprzednich projektów, co oznacza, że ​​firmy budowlane nie muszą zaczynać od zera przy każdym kolejnym skoku i mogą wykorzystać doświadczenie zdobyte podczas podobnych projektów.

Na przykład sztuczną inteligencję można również wykorzystać, aby pomóc firmom budowlanym zwiększyć wskaźnik sukcesu w początkowej procedurze przetargowej, oceniając poprzednie oferty dotyczące projektów i odtwarzając ich pomyślne aspekty, unikając jednocześnie elementów, które się nie sprawdziły.

Algorytmy uczenia się, takie jak te, można wykorzystać do zwiększenia współczynnika zwycięstw programistów, a także pomóc im w dokładnym przewidywaniu prawdopodobieństwa scenariusza „nie” lub „nie”, zwiększając marże zysku i zwiększając wartość projektu. 

W dzisiejszej branży budowlanej dane są obszerniejsze, bardziej złożone i generowane szybciej niż kiedykolwiek wcześniej. Dane mogą pomóc w podejmowaniu lepszych decyzji, a połączenie danych, analiz i spostrzeżeń ludzkich może skutkować zwiększoną wydajnością operacyjną, podejmowaniem inteligentnych decyzji i znaczącymi możliwościami rozwoju. 

Sztuczną inteligencję można wykorzystać w procesie projektowania, a systemy projektowania generatywnego, takie jak AutoDesk, zapewniają jasno określone cele projektowe, umożliwiając projektantom badanie wielu wariantów rozwiązań w celu znalezienia najodpowiedniejszej opcji dla konkretnego projektu. 

Technologię optycznego rozpoznawania znaków (OCR) można wykorzystać do szybkiego wyszukiwania rysunków, konwertowania obrazów i dokumentów na możliwe do przeszukiwania i edytowalne dane. Obecnie wiele firm deweloperskich polega na aplikacjach OCR do skanowania rysunków, arkuszy numerów i nazw oraz dokumentów związanych z hiperłączami, co pozwala firmom budowlanym zaoszczędzić znaczną ilość czasu i kosztów. 

W fazie realizacji budowy systemy baz danych AI informują inżynierów, podkreślając optymalną metodologię budowy dla danej lokalizacji w oparciu o plany powstałe na etapie projektowania, a także dane zebrane z poprzednich projektów. Uzbrojeni w te informacje inżynierowie mogą podejmować bardziej świadome decyzje. 

Po rozpoczęciu budowy sztuczną inteligencję można wykorzystać w procesach administracyjnych, takich jak wprowadzanie do systemu danych urlopów pracowniczych, dni chorobowych i dni urlopu. System ten można następnie wykorzystać do odpowiedniego dostosowania projektu, automatycznie przydzielając zadania innym pracownikom w odpowiednie dni. 

Wewnątrz budynków mieszkalnych i komercyjnych, Sztuczną inteligencję można wykorzystać do kontrolowania czynników środowiskowych jak temperatura i oświetlenie oraz optymalizować zużycie energii. Sztuczną inteligencję można również wykorzystać do osiągnięcia znacznych usprawnień w zarządzaniu rozwojem budownictwa. Coraz częstszym przykładem jest wykorzystanie dronów do gromadzenia zdjęć lotniczych miejsc budowy, zapewniających dokładne mapy badawcze, które umożliwiają kierownikom budowy zdalne śledzenie postępu w celu uzyskania znacznych oszczędności w projekcie budowlanym, zarówno pod względem czasu, jak i kosztów. 

Sztuczna inteligencja sprawia, że ​​nowoczesne budownictwo staje się bezpieczniejsze i bardziej zgodne z przepisami, dzięki technologiom takim jak Smartvid analizującym zachowania pracowników na placach budowy, identyfikującym obecność lub brak sprzętu zabezpieczającego i ostrzegającym funkcjonariuszy ds. bezpieczeństwa w przypadku naruszeń, co może mieć znaczący pozytywny wpływ na bezpieczeństwo zmniejszenie ryzyka i zwiększenie bezpieczeństwa placów budowy. 

„Optymalizacja AI analizuje operacje, przewiduje możliwe wyniki i pomaga firmom budowlanym identyfikować najlepsze rozwiązania” 

Optymalizacja zwiększa produktywność i efektywność, oszczędzając czas i koszty poprzez usprawnienie harmonogramów pracy, obniżenie kosztów materiałów i poprawę efektywności energetycznej w całej branży budowlanej. 

W raporcie za rok 2020 firma McKinsey stwierdziła większy nacisk na rozwiązania budowlane wykorzystujące sztuczną inteligencję. Od ofertowania, finansowania i projektowania, przez fazę budowy, po operacje i zarządzanie aktywami, sztuczna inteligencja pomaga firmom budowlanym, a także całej branży, przezwyciężyć niektóre z najtrudniejszych wyzwań stojących przed budownictwem, w tym niedobory siły roboczej, kwestie bezpieczeństwa oraz koszty i koszty przekroczenia harmonogramu. 

W miarę zmniejszania się barier rynkowych wejścia na rynek oraz przyspieszania rozwoju sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analityki, eksperci branżowi przewidują, że w nadchodzących latach sztuczna inteligencja będzie odgrywać coraz większą rolę w branży budowlanej.

Przeczytaj także Zwiększanie odporności infrastruktury dzięki uczeniu maszynowemu

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.aiiottalk.com/ai-poised-to-revolutionize-construction-industry/