Zapisz datę: dołącz do AWS na NVIDIA GTC, 19–22 września

Zarejestruj się za darmo aby firma NVIDIA GTC mogła uczyć się od ekspertów na temat tego, jak sztuczna inteligencja i ewolucja internetu 3D mają ogromny wpływ na branże — i całe społeczeństwo. Przygotowaliśmy kilka sesji AWS, aby dać Ci wskazówki, jak korzystać z usług AWS opartych na technologii NVIDIA, aby osiągnąć swoje cele. Elastyczna chmura obliczeniowa Amazon Instancje (Amazon EC2) oparte na procesorach graficznych NVIDIA zapewniają skalowalną wydajność niezbędną do szybkiego uczenia maszynowego (ML), ekonomicznego wnioskowania ML, elastycznych zdalnych wirtualnych stacji roboczych i potężnych obliczeń HPC.

AWS jest Globalnym Diamentowym Sponsorem konferencji.

Dostępne sesje

Skalowanie szkolenia głębokiego uczenia na Amazon EC2 przy użyciu PyTorch (przedstawione przez Amazon Web Services) [A41454]
W miarę wzrostu rozmiarów i złożoności modeli uczenia głębokiego należy je szkolić przy użyciu architektur rozproszonych. W tej sesji omówimy szczegóły algorytmu równoległego przetwarzania danych w pełnym sharded (FSDP) PyTorch, który umożliwia trenowanie modeli uczenia głębokiego na dużą skalę.

  • wtorek, 20 września, godz. 2:00 – 2:50 PDT
  • Prelegenci: Shubha Kumbadakone, Starszy Specjalista GTM, AWS ML, AWS; i Less Wright, inżynier ds. partnera, Meta

Przewodnik programisty dotyczący wyboru odpowiednich procesorów graficznych do głębokiego uczenia się (przedstawiony przez Amazon Web Services) [A41463]
Jako programista głębokiego uczenia lub naukowiec zajmujący się danymi wybór odpowiedniego procesora graficznego do uczenia głębokiego może być wyzwaniem. W AWS możesz wybierać spośród wielu instancji obliczeniowych EC2 opartych na procesorach graficznych NVIDIA w zależności od wymagań dotyczących szkolenia i wdrożenia. W tej sesji zastanawiamy się, jak wybrać odpowiednią instancję do swoich potrzeb.

  • Dostępne na żądanie
  • Prelegent: Shashank Prasanna, starszy rzecznik ds. programistów, AI/ML, AWS

Projektowanie w czasie rzeczywistym w chmurze z NVIDIA Omniverse na Amazon EC2 (przedstawione przez Amazon Web Services) [A4631]
W tej sesji omówimy, w jaki sposób, wdrażając NVIDIA Omniverse Nucleus — silnik współpracy Universal Scene Description (USD) — w instancjach obliczeniowych EC2 On-Demand, Omniverse jest w stanie skalować się, aby sprostać wymaganiom globalnych zespołów.

  • Dostępne na żądanie
  • Prelegent: Kellan Cartledge, architekt rozwiązań przetwarzania przestrzennego, AWS

Aplikacja 5G Killer: Przekształcanie rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej w rzeczywistość [A41234]
Rzeczywistość rozszerzona (XR), która obejmuje rzeczywistość rozszerzoną, wirtualną i mieszaną, jest konsekwentnie postrzegana jako jedna z kluczowych aplikacji zabójczych dla 5G, ponieważ XR wymaga bardzo niskich opóźnień i dużej przepustowości, aby zapewnić użytkownikom ekwiwalent przewodowy. W tej sesji dzielimy się współpracą firm Verizon, AWS i Ericsson w celu połączenia technologii 5G i XR z procesorami graficznymi NVIDIA, RTX vWS i CloudXR w celu zbudowania infrastruktury dla komercyjnych usług XR w różnych branżach.

  • wtorek, 20 września, godz. 1:00 – 1:50 PDT
  • Prelegenci: David Randle, globalny szef GTM ds. obliczeń przestrzennych, AWS; Veronica Yip, menedżer produktu i menedżer ds. marketingu produktów, NVIDIA; Balaji Raghavachari, dyrektor wykonawczy, strategia technologiczna, Verizon; oraz Peter Linder, szef marketingu 5G w Ameryce Północnej, Ericsson

Przyspiesz i skaluj GNN za pomocą biblioteki Deep Graph i procesorów graficznych [A41386]
Wykresy odgrywają ważną rolę w wielu zastosowaniach, w tym w wykrywaniu leków, systemach rekomendujących, wykrywaniu oszustw i cyberbezpieczeństwie. Graficzne sieci neuronowe (GNN) to najnowocześniejsza metoda obliczania osadzania grafów w tych aplikacjach. Ta sesja omawia ostatnie ulepszenia biblioteki Deep Graph Library na procesorach graficznych NVIDIA w cyklu wydawniczym DGL 0.9.

  • Środa, 21 września, godz. 2:00 – 2:50 PDT
  • Prelegent: Da Zheng, Starszy Naukowiec Stosowany, AWS
Zarejestruj się za darmo aby uzyskać dostęp do tej zawartości i koniecznie odwiedź naszą stronę sponsora, aby dowiedzieć się więcej o rozwiązaniach AWS obsługiwanych przez firmę NVIDIA. Do zobaczenia tam!

O autorze

Zapisz datę: dołącz do AWS na NVIDIA GTC, 19–22 września PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.Jeremy'ego Singha jest Partner Marketing Manager dla partnerów pamięci masowej w ramach AWS Partner Network. W wolnym czasie lubi podróżować, chodzić na plażę i spędzać czas ze swoim psem Bolinem.

Znak czasu:

Więcej z Uczenie maszynowe AWS