Amazon Sage Maker to w pełni zarządzana platforma uczenia maszynowego (ML), która oferuje kompleksowy zestaw usług obsługujących kompleksowe obciążenia ML. Jak zalecane przez AWS jako najlepsza praktyka, klienci używali oddzielnych kont, aby uprościć zarządzanie zasadami dla użytkowników i odizolować zasoby według obciążeń i kont. Jednak gdy więcej użytkowników i zespołów korzysta z platformy ML w chmurze, monitorowanie dużych obciążeń ML w skalowalnym środowisku z wieloma kontami staje się większym wyzwaniem. Aby uzyskać lepszą widoczność, klienci szukają rozwiązań do monitorowania wykorzystania zasobów między kontami i śledzenia działań, takich jak uruchamianie zadań i status działania, co jest niezbędne dla ich wymagań w zakresie zarządzania uczeniem się.
Usługi SageMaker, takie jak Przetwarzanie, Szkolenie i Hosting, zbierają metryki i dzienniki z uruchomionych instancji i przesyłają je do użytkowników Amazon Cloud Watch konta. Aby wyświetlić szczegóły tych ofert pracy na różnych kontach, musisz zalogować się na każde konto, znaleźć odpowiednie oferty pracy i sprawdzić status. Nie ma jednej tafli szkła, która mogłaby łatwo pokazać te informacje dotyczące różnych kont i wielu zadań. Co więcej, zespół administratorów chmury musi zapewnić poszczególnym osobom dostęp do różnych kont obciążeń SageMaker, co powoduje dodatkowe koszty zarządzania dla zespołu platformy chmurowej.
W tym poście przedstawiamy pulpit nawigacyjny obserwowalności wielu kont, który zapewnia scentralizowany widok do monitorowania działań i zasobów użytkowników SageMaker na wielu kontach. Pozwala użytkownikom końcowym i zespołowi zarządzającemu chmurą skutecznie monitorować uruchomione obciążenia ML, przeglądać stan tych obciążeń i śledzić różne działania na koncie w określonych momentach. Dzięki temu pulpitowi nawigacyjnemu nie musisz nawigować z konsoli SageMaker i klikać poszczególnych zadań, aby znaleźć szczegóły dzienników zadań. Zamiast tego możesz łatwo przeglądać uruchomione zadania i stan zadań, rozwiązywać problemy z zadaniami i konfigurować alerty w przypadku wykrycia problemów na udostępnionych kontach, takich jak awaria zadania, niewykorzystane zasoby i inne. Możesz także kontrolować dostęp do tego scentralizowanego pulpitu nawigacyjnego monitorowania lub udostępniać pulpit nawigacyjny odpowiednim organom w celu spełnienia wymagań dotyczących audytu i zarządzania.
Przegląd rozwiązania
To rozwiązanie ma na celu umożliwienie scentralizowanego monitorowania zadań i działań SageMaker w środowisku z wieloma kontami. Rozwiązanie zostało zaprojektowane tak, aby nie było zależne od Organizacje AWS, ale można je łatwo zaadaptować w organizacjach lub Wieża kontroli AWS środowisko. To rozwiązanie może pomóc zespołowi operacyjnemu uzyskać ogólny widok wszystkich obciążeń SageMaker rozłożonych na wiele kont obciążeń z jednego panelu. Posiada również opcję włączenia Obserwowalność CloudWatch dla wielu kont między kontami obciążeń SageMaker, aby zapewnić dostęp do danych telemetrycznych monitorowania, takich jak metryki, dzienniki i ślady, ze scentralizowanego konta monitorowania. Przykładowy pulpit nawigacyjny pokazano na poniższym zrzucie ekranu.
Na poniższym diagramie przedstawiono architekturę tego scentralizowanego rozwiązania pulpitu nawigacyjnego.
SageMaker ma natywną integrację z Most zdarzeń Amazona, który monitoruje zdarzenia zmiany statusu w SageMaker. EventBridge umożliwia automatyzację SageMaker i automatyczne reagowanie na zdarzenia, takie jak zmiana statusu zadania szkoleniowego lub zmiana statusu punktu końcowego. Zdarzenia z SageMaker są dostarczane do EventBridge w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Aby uzyskać więcej informacji na temat zdarzeń SageMaker monitorowanych przez EventBridge, zobacz Automatyzacja Amazon SageMaker za pomocą Amazon EventBridge. Oprócz natywnych wydarzeń SageMaker, Chmura AWS publikuje zdarzenia, gdy wykonujesz wywołania interfejsu API, które są również przesyłane strumieniowo do EventBridge, dzięki czemu może to być wykorzystywane przez wiele dalszych przypadków użycia automatyzacji lub monitorowania. W naszym rozwiązaniu używamy reguł EventBridge na kontach obciążenia, aby przesyłać strumieniowo zdarzenia usługi SageMaker i zdarzenia interfejsu API do magistrali zdarzeń konta monitorowania w celu scentralizowanego monitorowania.
Na scentralizowanym koncie monitorowania zdarzenia są przechwytywane przez regułę EventBridge i dalej przetwarzane na różne cele:
- Grupa dzienników CloudWatch do wykorzystania w następujących celach:
- Do celów audytowych i archiwalnych. Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z Podręcznik użytkownika dzienników Amazon CloudWatch.
- Analizowanie danych dziennika za pomocą Analiza logów CloudWatch zapytania. CloudWatch Logs Insights umożliwia interaktywne wyszukiwanie i analizowanie danych dziennika w dziennikach CloudWatch. Możesz wykonywać zapytania, które pomogą Ci wydajniej i skuteczniej reagować na problemy operacyjne. Jeśli wystąpi problem, możesz użyć CloudWatch Logs Insights, aby zidentyfikować potencjalne przyczyny i zweryfikować wdrożone poprawki.
- Obsługa widżetu zapytania CloudWatch Metrics Insights na potrzeby operacji wysokiego poziomu w panelu CloudWatch, dodawania zapytania CloudWatch Insights do pulpitów nawigacyjnych i eksportowania wyników zapytania.
- An AWS Lambda funkcję, aby wykonać następujące zadania:
- Wykonaj niestandardową logikę, aby rozszerzyć zdarzenia usługi SageMaker. Jednym z przykładów jest wykonanie zapytania dotyczącego metryk dotyczących metryk wykorzystania hosta zadań SageMaker po odebraniu zdarzenia zakończenia zadania.
- Konwertuj informacje o zdarzeniach na metryki w określonych formatach dzienników, tak jak zostały one przetworzone EMF logi. Aby uzyskać więcej informacji, patrz Osadzanie metryk w dziennikach.
Przykład w tym poście jest obsługiwany przez native Obserwowalność CloudWatch dla wielu kont funkcja umożliwiająca uzyskiwanie wskaźników, dzienników i dostępu do śledzenia między kontami. Jak pokazano na dole diagramu architektury, integruje się z tą funkcją, aby umożliwić metryki i dzienniki dla wielu kont. Aby to umożliwić, należy utworzyć niezbędne uprawnienia i zasoby zarówno na kontach monitorowania, jak i na kontach obciążeń źródłowych.
Możesz użyć tego rozwiązania dla kont AWS zarządzanych przez organizacje lub kont autonomicznych. W poniższych sekcjach wyjaśniono kroki dla każdego scenariusza. Należy pamiętać, że w ramach każdego scenariusza kroki są wykonywane na różnych kontach AWS. Dla Twojej wygody typ konta do wykonania kroku jest wyróżniony na początku każdego kroku.
Wymagania wstępne
Przed rozpoczęciem tej procedury sklonuj nasz kod źródłowy z pliku GitHub repo w swoim lokalnym środowisku lub Chmura AWS9. Dodatkowo potrzebujesz:
Wdróż rozwiązanie w środowisku organizacji
Jeśli konto monitorowania i wszystkie konta obciążeń SageMaker znajdują się w tej samej organizacji, wymagana infrastruktura na źródłowych kontach obciążeń jest tworzona automatycznie za pośrednictwem Tworzenie chmury AWS StackSet z konta zarządzania organizacji. W związku z tym nie jest wymagane ręczne wdrażanie infrastruktury na źródłowych kontach obciążeń. Po utworzeniu nowego konta lub przeniesieniu istniejącego konta do docelowej jednostki organizacyjnej (OU) źródłowy stos infrastruktury obciążeń zostanie automatycznie wdrożony i objęty zakresem scentralizowanego monitorowania.
Skonfiguruj zasoby konta monitorowania
Musimy zebrać następujące informacje o koncie AWS, aby skonfigurować zasoby konta monitorowania, które później wykorzystamy jako dane wejściowe dla skryptu instalacyjnego.
Wkład | Opis | Przykład |
Region macierzysty | Region, w którym działają obciążenia. | ap-southeast-2 |
Konto monitorujące Nazwa profilu AWS CLI | Możesz znaleźć nazwę profilu z ~/.aws/config . Jest to opcjonalne. Jeśli nie zostaną podane, użyje domyślnych poświadczeń AWS z łańcucha. |
. |
Ścieżka jednostki organizacyjnej obciążenia SageMaker | Ścieżka jednostki organizacyjnej zawierająca konta obciążeń SageMaker. Zachowaj / na końcu ścieżki. |
o-1a2b3c4d5e/r-saaa/ou-saaa-1a2b3c4d/ |
Aby pobrać ścieżkę jednostki organizacyjnej, możesz przejść do konsoli Organizacje i poniżej Konta AWS, znajdź informacje potrzebne do skonstruowania ścieżki jednostki organizacyjnej. W poniższym przykładzie odpowiednia ścieżka jednostki organizacyjnej to o-ye3wn3kyh6/r-taql/ou-taql-wu7296by/
.
Po pobraniu tych informacji uruchom następujące polecenie, aby wdrożyć wymagane zasoby na koncie monitorowania:
Z wdrożenia można uzyskać następujące dane wyjściowe. Zanotuj dane wyjściowe do użycia w następnym kroku podczas wdrażania stosu konta zarządzania.
Skonfiguruj zasoby konta zarządzania
Musimy zebrać następujące informacje o koncie AWS, aby skonfigurować zasoby konta zarządzania, które później wykorzystamy jako dane wejściowe do skryptu konfiguracji.
Wkład | Opis | Przykład |
Region macierzysty | Region, w którym działają obciążenia. To powinno być takie samo jak stos monitorowania. | ap-southeast-2 |
Nazwa profilu konta zarządzania AWS CLI | Możesz znaleźć nazwę profilu z ~/.aws/config . Jest to opcjonalne. Jeśli nie zostaną podane, użyje domyślnych poświadczeń AWS z łańcucha. |
. |
Identyfikator jednostki organizacyjnej obciążenia SageMaker | Tutaj używamy tylko identyfikatora jednostki organizacyjnej, a nie ścieżki. | ou-saaa-1a2b3c4d |
Monitorowanie identyfikatora konta | Identyfikator konta, na którym wdrożono stos monitorowania. | . |
Nazwa roli konta monitorowania | Wyjście dla MonitoringAccountRoleName z poprzedniego kroku. |
. |
Monitorowanie szyny zdarzeń konta ARN | Wyjście dla MonitoringAccountEventbusARN z poprzedniego kroku. |
. |
Identyfikator ujścia konta monitorowania | Dane wyjściowe z MonitoringAccountSinkIdentifier z poprzedniego kroku. |
. |
Zasoby konta zarządzania można wdrożyć, uruchamiając następujące polecenie:
Wdróż rozwiązanie w środowisku innym niż organizacje
Jeśli Twoje środowisko nie korzysta z organizacji, stos infrastruktury konta monitorowania jest wdrażany w podobny sposób, ale z kilkoma zmianami. Jednak stos infrastruktury obciążenia musi zostać wdrożony ręcznie na każdym koncie obciążenia. Dlatego ta metoda jest odpowiednia dla środowiska z ograniczoną liczbą kont. W przypadku dużego środowiska zaleca się rozważenie użycia organizacji.
Skonfiguruj zasoby konta monitorowania
Musimy zebrać następujące informacje o koncie AWS, aby skonfigurować zasoby konta monitorowania, które później wykorzystamy jako dane wejściowe dla skryptu instalacyjnego.
Wkład | Opis | Przykład |
Region macierzysty | Region, w którym działają obciążenia. | ap-southeast-2 |
Lista kont obciążeń SageMaker | Lista kont, które uruchamiają obciążenie SageMaker i przesyłają strumieniowo zdarzenia do konta monitorowania, oddzielona przecinkami. | 111111111111,222222222222 |
Konto monitorujące Nazwa profilu AWS CLI | Możesz znaleźć nazwę profilu z ~/.aws/config . Jest to opcjonalne. Jeśli nie zostaną podane, użyje domyślnych poświadczeń AWS z łańcucha. |
. |
Możemy wdrożyć zasoby konta monitorowania, uruchamiając następujące polecenie po zebraniu niezbędnych informacji:
Po zakończeniu wdrażania otrzymujemy następujące dane wyjściowe. Zanotuj dane wyjściowe do użycia w następnym kroku podczas wdrażania stosu konta zarządzania.
Skonfiguruj infrastrukturę monitorowania konta obciążenia
Musimy zebrać następujące informacje o koncie AWS, aby skonfigurować infrastrukturę monitorowania konta obciążenia, której użyjemy później jako danych wejściowych dla skryptu instalacyjnego.
Wkład | Opis | Przykład |
Region macierzysty | Region, w którym działają obciążenia. To powinno być takie samo jak stos monitorowania. | ap-southeast-2 |
Monitorowanie identyfikatora konta | Identyfikator konta, na którym wdrożono stos monitorowania. | . |
Nazwa roli konta monitorowania | Wyjście dla MonitoringAccountRoleName z poprzedniego kroku. |
. |
Monitorowanie szyny zdarzeń konta ARN | Wyjście dla MonitoringAccountEventbusARN z poprzedniego kroku. |
. |
Identyfikator ujścia konta monitorowania | Dane wyjściowe z MonitoringAccountSinkIdentifier z poprzedniego kroku. |
. |
Nazwa profilu AWS CLI konta obciążenia | Możesz znaleźć nazwę profilu z ~/.aws/config . Jest to opcjonalne. Jeśli nie zostaną podane, użyje domyślnych poświadczeń AWS z łańcucha. |
. |
Możemy wdrożyć zasoby konta monitorowania, uruchamiając następujące polecenie:
Wizualizuj zadania ML na pulpicie nawigacyjnym CloudWatch
Aby sprawdzić, czy rozwiązanie działa, musimy uruchomić wiele zadań przetwarzania SageMaker i zadań szkoleniowych SageMaker na kontach obciążenia, których używaliśmy w poprzednich sekcjach. Pulpit nawigacyjny CloudWatch można dostosować na podstawie własnych scenariuszy. Nasz przykładowy pulpit składa się z widżetów do wizualizacji zadań SageMaker Processing i SageMaker Training. Wszystkie zadania do monitorowania kont obciążenia są wyświetlane na tym pulpicie nawigacyjnym. W każdym typie zadania pokazujemy trzy widżety, które przedstawiają całkowitą liczbę zadań, liczbę zadań zakończonych niepowodzeniem oraz szczegóły każdego zadania. W naszym przykładzie mamy dwa konta obciążeń. Za pomocą tego pulpitu nawigacyjnego możemy łatwo stwierdzić, że jedno konto obciążenia ma zarówno zadania przetwarzania, jak i zadania szkoleniowe, a inne konto obciążenia ma tylko zadania szkoleniowe. Podobnie jak w przypadku funkcji, z których korzystamy w CloudWatch, możemy ustawić interwał odświeżania, określić typ wykresu, powiększyć lub pomniejszyć, lub możemy uruchomić akcje takie jak pobranie logów w pliku CSV.
Dostosuj swój pulpit nawigacyjny
Rozwiązanie dostępne w repozytorium GitHub obejmuje zarówno zadanie SageMaker Training, jak i monitorowanie zadań SageMaker Processing. Jeśli chcesz dodać więcej pulpitów nawigacyjnych do monitorowania innych zadań SageMaker, takich jak zadania transformacji wsadowej, możesz postępować zgodnie z instrukcjami w tej sekcji, aby dostosować swój pulpit nawigacyjny. Modyfikując ww plik index.py, możesz dostosować pola, które chcesz wyświetlać na pulpicie nawigacyjnym. Możesz uzyskać dostęp do wszystkich szczegółów przechwyconych przez CloudWatch za pośrednictwem EventBridge. W funkcji Lambda możesz wybrać niezbędne pola, które chcesz wyświetlić na dashboardzie. Zobacz następujący kod:
Aby dostosować pulpit nawigacyjny lub widżety, możesz zmodyfikować kod źródłowy w pliku plik monitoring-account-infra-stack.ts. Zauważ, że nazwy pól, których używasz w tym pliku, powinny być takie same jak te (klucze pliku job_detail
) zdefiniowane w pliku Lambda:
Po zmodyfikowaniu pulpitu nawigacyjnego musisz ponownie wdrożyć to rozwiązanie od podstaw. Możesz uruchomić notatnik Jupyter dostarczony w repozytorium GitHub, aby ponownie uruchomić potok SageMaker, który ponownie uruchomi zadania SageMaker Processing. Po zakończeniu zadań możesz przejść do konsoli CloudWatch i poniżej Pulpity w okienku nawigacji wybierz Niestandardowe pulpity nawigacyjne. Możesz znaleźć pulpit nawigacyjny o nazwie SageMaker-Monitoring-Dashboard.
Sprzątać
Jeśli nie potrzebujesz już tego niestandardowego pulpitu nawigacyjnego, możesz wyczyścić zasoby. Aby usunąć wszystkie utworzone zasoby, użyj kodu w tej sekcji. Oczyszczanie jest nieco inne w środowisku organizacji niż w środowisku innym niż organizacja.
W przypadku środowiska organizacji użyj następującego kodu:
W przypadku środowiska innego niż Organizacja użyj następującego kodu:
Alternatywnie możesz zalogować się do konta monitorowania, konta obciążenia i konta zarządzania usuń stosy z konsoli CloudFormation.
Wnioski
W tym poście omówiliśmy wdrożenie scentralizowanego rozwiązania do monitorowania i raportowania dla SageMaker przy użyciu CloudWatch. Postępując zgodnie ze szczegółowymi instrukcjami przedstawionymi w tym poście, możesz utworzyć pulpit nawigacyjny monitorowania wielu kont, który wyświetla kluczowe wskaźniki i konsoliduje dzienniki związane z różnymi zadaniami SageMaker z różnych kont w czasie rzeczywistym. Dzięki temu scentralizowanemu pulpitowi monitorującemu możesz mieć lepszy wgląd w działania zadań SageMaker na wielu kontach, szybciej rozwiązywać problemy i podejmować świadome decyzje na podstawie danych w czasie rzeczywistym. Ogólnie rzecz biorąc, wdrożenie scentralizowanego rozwiązania do monitorowania i raportowania za pomocą CloudWatch oferuje organizacjom skuteczny sposób zarządzania infrastrukturą ML opartą na chmurze i wykorzystaniem zasobów.
Wypróbuj rozwiązanie i prześlij nam opinię, albo w forum AWS dla Amazon SageMakerlub za pośrednictwem Twoich zwykłych kontaktów AWS.
Aby dowiedzieć się więcej o funkcji obserwowalności wielu kont, zapoznaj się z blogiem Amazon CloudWatch Obserwowalność na wielu kontach
O autorach
Jie Donga jest architektem chmury AWS z siedzibą w Sydney w Australii. Jie jest pasjonatem automatyzacji i uwielbia opracowywać rozwiązania pomagające klientom zwiększyć produktywność. System sterowany zdarzeniami i framework bezserwerowy to jego specjalizacja. W wolnym czasie Jie uwielbia pracować nad budową inteligentnego domu i odkrywać nowe gadżety inteligentnego domu.
Melanie Li, PhD, jest starszym specjalistą TAM AI/ML w AWS z siedzibą w Sydney w Australii. Pomaga klientom korporacyjnym budować rozwiązania przy użyciu najnowocześniejszych narzędzi AI/ML w AWS i zapewnia wskazówki dotyczące projektowania i wdrażania rozwiązań ML z wykorzystaniem najlepszych praktyk. W wolnym czasie uwielbia poznawać przyrodę oraz spędzać czas z rodziną i przyjaciółmi.
Gordona Wanga, jest starszym specjalistą TAM AI/ML w AWS. Wspiera strategicznych klientów najlepszymi praktykami AI/ML w wielu branżach. Pasjonuje się wizją komputerową, NLP, Generative AI i MLOps. W wolnym czasie uwielbia biegać i wędrować.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- ChartPrime. Podnieś poziom swojej gry handlowej dzięki ChartPrime. Dostęp tutaj.
- Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-a-centralized-monitoring-and-reporting-solution-for-amazon-sagemaker-using-amazon-cloudwatch/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 100
- 11
- 12
- 17
- 24
- 7
- 8
- 9
- a
- O nas
- dostęp
- Konto
- Konta
- Osiągać
- w poprzek
- działania
- zajęcia
- Dodaj
- dodanie
- dodatek
- Dodatkowy
- do tego
- Dodaje
- Admin
- przyjęty
- Po
- ponownie
- przed
- AI
- AI / ML
- Alarmy
- Wszystkie kategorie
- pozwala
- również
- Amazonka
- Amazon Sage Maker
- Amazon Web Services
- an
- w czasie rzeczywistym sprawiają,
- i
- Inne
- api
- architektura
- Archiwum
- SĄ
- AS
- At
- audytu
- Australia
- Władze
- zautomatyzować
- automatycznie
- Automatyzacja
- AWS
- z powrotem
- na podstawie
- BE
- staje się
- Początek
- BEST
- Najlepsze praktyki
- Ulepsz Swój
- Blog
- obie
- Dolny
- budować
- Budowanie
- autobus
- ale
- by
- Połączenia
- CAN
- Może uzyskać
- Zajęte
- Etui
- Przyczyny
- scentralizowane
- pewien
- łańcuch
- wyzwanie
- zmiana
- Zmiany
- ZOBACZ
- Dodaj
- kliknij
- Chmura
- Platforma chmurowa
- kod
- zbierać
- kompletny
- ukończenia
- wszechstronny
- komputer
- Wizja komputerowa
- Rozważać
- składa się
- Konsola
- Konsoliduje
- skonstruować
- łączność
- kontekst
- kontrola
- wygoda
- Odpowiedni
- Stwórz
- stworzony
- Listy uwierzytelniające
- Krzyż
- zwyczaj
- klient
- Klientów
- konfigurowalny
- dostosować
- tablica rozdzielcza
- Deski rozdzielcze
- dane
- Decyzje
- Domyślnie
- zdefiniowane
- dostarczona
- Zależność
- rozwijać
- wdrażane
- wdrażanie
- Wdrożenie
- zaprojektowany
- detal
- detale
- rozwijać
- różne
- omówione
- Wyświetlacz
- wystawiany
- wyświetlacze
- Nie
- nie
- pobieranie
- czas trwania
- e
- każdy
- z łatwością
- faktycznie
- wydajny
- skutecznie
- bądź
- umożliwiać
- Umożliwia
- zakończenia
- koniec końców
- Punkt końcowy
- Enterprise
- Środowisko
- niezbędny
- wydarzenie
- wydarzenia
- przykład
- Z wyjątkiem
- wykonać
- Przede wszystkim system został opracowany
- ekspertyza
- Wyjaśniać
- odkryj
- wyrażenie
- Failed
- nie
- Brak
- fałszywy
- członków Twojej rodziny
- Cecha
- informacja zwrotna
- kilka
- pole
- Łąka
- filet
- filtrować
- Znajdź
- obserwuj
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- Forum
- Framework
- przyjaciele
- od
- w pełni
- funkcjonować
- Funkcje
- dalej
- Ponadto
- Gadżety
- generatywny
- generatywna sztuczna inteligencja
- otrzymać
- GitHub
- szkło
- Go
- zarządzanie
- wykres
- Zarządzanie
- poradnictwo
- Have
- he
- wysokość
- pomoc
- pomaga
- jej
- na wysokim szczeblu
- Podświetlony
- jego
- historia
- Strona główna
- gospodarz
- Hosting
- Jednak
- HTML
- http
- HTTPS
- ID
- zidentyfikowane
- zidentyfikować
- if
- realizacja
- wykonawczych
- podnieść
- in
- włączony
- obejmuje
- osób
- przemysłowa
- Informacja
- poinformowany
- Infrastruktura
- Wejścia
- spostrzeżenia
- zamiast
- instrukcje
- Integruje się
- integracja
- najnowszych
- problem
- problemy
- IT
- Praca
- Oferty pracy
- jpg
- właśnie
- Trzymać
- Klawisz
- Klawisze
- Etykieta
- duży
- później
- uruchomić
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- lewo
- Ograniczony
- Lista
- miejscowy
- log
- logika
- dłużej
- Popatrz
- poszukuje
- kocha
- maszyna
- uczenie maszynowe
- robić
- zarządzanie
- zarządzane
- i konserwacjami
- Zespół zarządzający
- sposób
- podręcznik
- ręcznie
- wiele
- metoda
- metryczny
- Metryka
- ML
- MLOps
- modyfikować
- monitor
- monitorowane
- monitorowanie
- monitory
- jeszcze
- przeniósł
- wielokrotność
- Nazwa
- O imieniu
- Nazwy
- rodzimy
- Natura
- Nawigacja
- Nawigacja
- niezbędny
- Potrzebować
- wymagania
- Nowości
- Następny
- nlp
- Nie
- żaden
- notatnik
- numer
- of
- Oferty
- on
- ONE
- tylko
- działanie
- operacyjny
- operacje
- Option
- or
- organizacja
- organizacyjny
- organizacji
- Inne
- ludzkiej,
- na zewnątrz
- opisane
- wydajność
- ogólny
- własny
- chleb
- parametry
- namiętny
- ścieżka
- wykonać
- wykonywane
- wykonywania
- uprawnienia
- PhD
- rurociąg
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- Proszę
- zwrotnica
- polityka
- Post
- potencjał
- praktyki
- teraźniejszość
- poprzedni
- procedura
- Obrobiony
- przetwarzanie
- wydajność
- Profil
- zapewniać
- pod warunkiem,
- zapewnia
- Publikuje
- cele
- Naciskać
- zapytania
- szybko
- real
- w czasie rzeczywistym
- dane w czasie rzeczywistym
- Odebrane
- Zalecana
- region
- związane z
- Raportowanie
- wymagany
- wymagania
- Zasób
- Zasoby
- Odpowiadać
- Efekt
- prawo
- Rola
- Zasada
- reguły
- run
- bieganie
- sagemaker
- taki sam
- skalowaniem
- scenariusz
- scenariusze
- zakres
- zadraśnięcie
- Szukaj
- Sekcja
- działy
- widzieć
- wysłać
- senior
- oddzielny
- służyć
- Bezserwerowe
- usługa
- Usługi
- zestaw
- ustawienie
- Share
- shared
- ona
- powinien
- pokazać
- pokazane
- Targi
- podobny
- upraszczać
- pojedynczy
- trochę inny
- mądry
- Inteligentny dom
- So
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- Źródło
- Kod źródłowy
- specjalista
- wydać
- rozpiętość
- stos
- ułożone w stos
- Półki na książki
- standalone
- Startowy
- state-of-the-art
- Rynek
- Ewolucja krok po kroku
- Cel
- Strategiczny
- strumień
- Strumienie
- taki
- odpowiedni
- Utrzymany
- podpory
- sydney
- system
- stół
- cel
- cele
- zadania
- zespół
- Zespoły
- że
- Połączenia
- Wykres
- Informacje
- Źródło
- ich
- Im
- Tam.
- w związku z tym
- Te
- to
- tych
- trzy
- Przez
- czas
- Tytuł
- do
- narzędzia
- Kwota produktów:
- Wyśledzić
- śledzić
- Trening
- Przekształcać
- prawdziwy
- próbować
- drugiej
- rodzaj
- dla
- Nieoczekiwany
- jednostka
- us
- Stosowanie
- posługiwać się
- używany
- Użytkownik
- Użytkownicy
- zastosowania
- za pomocą
- wykorzystany
- UPRAWOMOCNIĆ
- wartość
- różnorodny
- przez
- Zobacz i wysłuchaj
- widoczność
- wizja
- vs
- chcieć
- Droga..
- we
- sieć
- usługi internetowe
- Co
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- szerokość
- będzie
- w
- w ciągu
- Praca
- działa
- You
- Twój
- zefirnet
- zoom