Oprogramowanie do optycznego rozpoznawania znaków (OCR) pomaga konwertować nieedytowalne formaty dokumentów, takie jak pliki PDF, obrazy lub dokumenty papierowe, na formaty odczytywalne maszynowo, które można edytować i przeszukiwać. Oprogramowanie OCR przechwytuje tekst z dokumentów i konwertuje go do formatu Word, Excel lub zwykłego pliku tekstowego.

OCR Oprogramowanie może również pomóc zautomatyzować przechwytywanie danych z zeskanowanych dokumentów/obrazów i digitalizować dane w wygodnych, edytowalnych formatach, które pasują do organizacji pracy.

Skanowanie i przetwarzanie dokumentów, takich jak faktury, paragony i obrazy w celu uzyskania cennych danych, tradycyjnie było procesem ręcznym, pełnym błędów i opóźnień. Oprogramowanie OCR pomaga firmom zaoszczędzić czas i zasoby, które w przeciwnym razie byłyby wydawane na wprowadzanie danych i ręczną walidację/weryfikację.

Coraz więcej organizacji automatyzuje przepływy pracy związane z przetwarzaniem dokumentów zrezygnować z papieru i wykorzystać cyfrowe rozwiązania w chmurze, które poprawiają wyniki finansowe.

Rzućmy okiem na najpopularniejsze oprogramowanie OCR w 2022 roku i wypróbujmy także darmowe oprogramowanie OCR.

---

Zautomatyzuj ręczne wprowadzanie danych za pomocą oprogramowania OCR opartego na sztucznej inteligencji firmy Nanonet. Natychmiastowe przechwytywanie danych z dokumentów. Skróć czas realizacji i wyeliminuj wysiłek ręczny.

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

Spis treści

• Co to jest OCR i do czego służy oprogramowanie OCR?
• Najlepsze oprogramowanie OCR dla Twojej firmy
  • Nanonet
  • ABBYY FlexiCapture
  • ABBYY FineReader
  • Omnipage firmy Kofax
  • Datacap IBM
  • AI dokumentu Google
  • Tekst AWS
  • parser dokumentów
  • Adobe Acrobat DC
  • Klipa
• Czym Nanonets wyróżnia się jako oprogramowanie OCR?
• Czy jest dostępne bezpłatne oprogramowanie OCR?

Co to jest OCR i co robi oprogramowanie OCR?

OCR or Optyczne rozpoznawanie znaków to technologia, która identyfikuje i rozpoznaje tekst w zeskanowanych dokumentach, zdjęciach lub obrazach. Oprogramowanie OCR wykorzystuje tę technologię do wyodrębniać dane z plików PDF lub zeskanowanych dokumentów, przekształcając je w dane tekstowe do odczytu maszynowego, które można edytować i wygodniej przechowywać w celu dalszego przetwarzania. Dla szczegółowe wyjaśnienie dotyczące OCR i jego przypadki użycia odnoszą się do tego poprowadzi.

OCR jest również używany w różnych innych przypadkach użycia, takich jak wyodrębnianie tabel z plików PDF, wyodrębnianie tekstu z obrazów or wyodrębnianie tekstu z plików PDF lub inne nieedytowalne formaty.

Obecnie oprogramowanie OCR jest wykorzystywane do automatycznego wprowadzania danych, rozpoznawania wzorców, usług zamiany tekstu na mowę, indeksowania dokumentów dla wyszukiwarek, obliczeń kognitywnych, eksploracji tekstu, kluczowych danych i tłumaczenia maszynowego wśród wielu innych aplikacji. Te narzędzia mogą konwertować dowolne zeskanowane dokumenty, pliki PDF lub typy obrazów do plików xml, xlsx lub csv.

Najlepsze oprogramowanie OCR dla Twojej firmy

Przyjrzyjmy się niektórym z najlepszych programów OCR dostępnych na rynku.

Nanonet

Nanonets to oprogramowanie OCR oparte na sztucznej inteligencji, które automatyzuje przechwytywania danych dla inteligentne przetwarzanie dokumentów z faktur, paragony, dowody osobiste i nie tylko. Nanonets wykorzystuje zaawansowany OCR, przetwarzanie obrazu przez uczenie maszynoweoraz Deep Learning, aby wyodrębnić istotne informacje z nieustrukturyzowanych danych. Jest szybki, dokładny, łatwy w użyciu, pozwala użytkownikom budować niestandardowe modele OCR od podstaw i ma kilka zgrabnych integracji z Zapier. Digitalizuj dokumenty, wyodrębniaj pola danych i integruj z codziennymi aplikacjami za pomocą interfejsów API w prostym, intuicyjnym interfejsie.

Czym Nanonets wyróżnia się jako oprogramowanie OCR?

Plusy:

• nowoczesny interfejs
• Obsługuje duże ilości dokumentów
• O rozsądnej cenie
• Łatwość użycia
• Poznawcze przechwytywanie danych – co skutkuje minimalną interwencją
• Nie wymaga wewnętrznego zespołu programistów
• Algorytm / modele można trenować / przekwalifikować
• Świetna dokumentacja i wsparcie
• Wiele opcji dostosowywania
• Szeroki wybór opcji integracji
• Działa z językiem innym niż angielski lub wieloma językami
• Prawie żadne przetwarzanie końcowe nie jest wymagane
• Bezproblemowa dwukierunkowa integracja z wieloma programami księgowymi
• Świetne API OCR dla programistów

Wady:

• Nie poradzę bardzo wysoka skoki głośności
• Interfejs przechwytywania tabeli może być lepszy

---

Zacznij od wstępnie przeszkolonych ekstraktorów OCR firmy Nanonets lub Zbuduj swoją własną niestandardowe modele OCR. Możesz także zaplanuj demo aby dowiedzieć się więcej o naszym OCR przypadków użycia!

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

ABBYY FlexiCapture

FlexiCapture to stabilne, skalowalne oprogramowanie do obrazowania dokumentów i wyodrębniania danych, które automatycznie przekształca dokumenty o dowolnej strukturze, języku lub zawartości w użyteczne i dostępne dane biznesowe.

Plusy:

• Bardzo dobrze rozpoznaje obrazy
• Łatwy do przechowywania wydrukowany wynik w systemie
• Dobrze integruje się z systemami ERP
• Automatyzuje pobieranie danych z dokumentów (w pewnym stopniu)

Wady:

• Początkowa konfiguracja może być trudna i złożona
• Automatyczne przetwarzanie faktur nie skonfigurowany
• Brak gotowych szablonów
• Trudne do dostosowania
• Brak dostępnych zasobów
• Mogłaby mieć lepszą integrację z rozwiązaniami RPA
• Niska dokładność w przypadku obrazów / dokumentów o niskiej rozdzielczości
• Weryfikacje zbiorcze są wstrzymywane, nawet jeśli wystąpił błąd tylko w określonej sekcji
• Komunikaty o błędach elementu zamówienia pojawiają się nawet w przypadku elementów, które należy pominąć
• RESTful API nie jest dostępny w wersji on-prem

---

ABBYY FineReader

ABBYY FineReader PDF to OCR oprogramowanie z obsługą edycji plików PDF. Program umożliwia konwersję dokumentów graficznych do edytowalnych formatów elektronicznych.

Plusy:

• Przyjazny dla klawiatury edytor OCR do ręcznych poprawek
• Wyjątkowo przejrzysty interfejs
• Eksportuje do wielu formatów
• Unikalna funkcja porównywania dokumentów

Wady:

• Brak indeksowania pełnotekstowego do szybkich wyszukiwań
• Wymaga krzywej uczenia się
• Ceny mogą być zaporowe
• Brak możliwości przeglądania historii zmian w dokumencie
• Nie można połączyć kilku plików w jeden
• Może wymagać przetwarzania końcowego
• Interfejs użytkownika może być początkowo przytłaczający
• Wolno przetwarzać duże pliki

---

Potrzebujesz oprogramowania OCR do wyodrębnianie obrazu do tekstu or  Ekstrakcja danych PDF? Chce się nawrócić PDF do tabelilub PDF na tekst? Sprawdź Nanonety w akcji!

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

Omnipage firmy Kofax

Omnipage jest potężnym OCR PDF oprogramowanie, które może obsługiwać automatyzację dużych korporacyjnych zadań OCR. To narzędzie specjalizuje się w wyodrębnianiu tabel, dopasowywaniu elementów zamówienia i inteligentnym wyodrębnianiu.

Plusy:

• Posiada solidny zestaw narzędzi do ulepszania obrazów
• Bardzo dokładny

Wady:

• Interfejs użytkownika nie jest intuicyjny
• Konfiguracja automatyzacji AP nie jest prosta
• Integrację API można poprawić

---

Datacap IBM

Datacap usprawnia przechwytywanie, rozpoznawanie i klasyfikację dokumentów biznesowych w celu wydobycia z nich ważnych informacji. Datacap ma silny silnik OCR, wiele funkcji, a także konfigurowalne reguły. Działa na wielu kanałach, w tym skanerach, urządzeniach mobilnych, wielofunkcyjnych urządzeniach peryferyjnych i faksach.

Plusy:

• Konfiguruje złożone aplikacje do przechwytywania danych
• Mechanizm skanowania
• Łatwość użycia

Wady:

• Bardzo małe wsparcie online
• Interfejs użytkownika mógłby być bardziej intuicyjny
• Konfiguracja może być kłopotliwa
• Zwolnij
• Tworzenie niestandardowego przepływu nie jest proste
• Zatwierdzenia partii wymagają czasu

---

Zacząć używać Nanonety do automatyzacji. Wypróbuj różne modele OCR lub poprosić o demo dzisiaj. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą mieć zastosowanie do Twojego produktu.

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

AI dokumentu Google

Jedno z rozwiązań w pakiecie Google Cloud AI, Dokument AI (dokument) to konsola przetwarzania dokumentów, która wykorzystuje uczenie maszynowe do automatycznego klasyfikowania, wyodrębniania, wzbogacania danych i odblokowywania wglądu w dokumenty.

Plusy:

• Łatwa konfiguracja
• Bardzo dobrze integruje się z innymi usługami Google
• Przechowywanie informacji
• Prędkość

Wady:

• Moduły AI nie posiadają odpowiedniej dokumentacji
• Dostosowywanie istniejących modułów i bibliotek jest trudne
• Nie nadaje się do Pythona ani innych języków kodowania
• Nieaktualna dokumentacja API
• Drogi
• Nie nadaje się do wdrożeń w chmurze hybrydowej
• Nie nadaje się do przypadków użycia, które wymagają niestandardowych algorytmów sztucznej inteligencji

---

Tekst AWS

Tekst AWS automatycznie wyodrębnia tekst i inne dane z zeskanowanych dokumentów za pomocą uczenia maszynowego i OCR. Służy również do identyfikacji, zrozumienia i wyodrębnienia danych z formularzy i tabel. Więcej informacji znajdziesz tutaj szczegółowy podział AWS Text.

Plusy:

• Model rozliczeń według wykorzystania
• Łatwość użycia

Wady:

• Nie można go wyszkolić
• Różna dokładność
• Nie jest przeznaczony do dokumentów odręcznych

---

Chcesz zeskrobać dane z PDF dokumenty, przekonwertować tabelę PDF do programu Excel or zautomatyzuj ekstrakcję stołu? Sprawdź Nanonets Skrobak do plików PDF or Parser PDF zeskrobać dane PDF lub analizuje pliki PDF na wadze!

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

parser dokumentów

Docparser to oparte na chmurze oprogramowanie do przetwarzania dokumentów i OCR, które może zautomatyzować zadania i przepływy pracy o niskiej wartości dla firm.

Plusy:

• Łatwa konfiguracja
• Integracja Zapiera

Wady:

• Elementy webhook czasami zawodzą
• Wymaga trochę szkolenia, aby poznać zasady analizowania
• Za mało szablonów
• Strefowy OCR podejście – nie radzi sobie z nieznanymi szablonami
• Interfejs użytkownika mógłby być lepszy
• Wolno ładujące się strony
• Dokumentacja mogłaby być lepsza

---

Adobe Acrobat DC

Adobe zapewnia wszechstronny edytor PDF z wbudowaną funkcją OCR.

Plusy:

• Stabilność / kompatybilność.
• Łatwość użycia

Wady:

• Drogi
• Nie jest to ekskluzywne oprogramowanie OCR
• Ciężki w systemie
• Zajmuje dużo miejsca na dysku twardym
• Trudne do integracji z usługami takimi jak Sharepoint czy Dropbox
• Wymaga licencji Adobe Creative Cloud.

---

Klipa

Klippa zapewnia rozwiązania do zautomatyzowanego zarządzania dokumentami, ich przetwarzania, klasyfikacji i ekstrakcji danych w celu digitalizacji dokumentów papierowych w Twojej organizacji.

Plusy:

• Szybka konfiguracja
• Świetna obsługa
• Świetne API dla programistów
• Jasna i zwięzła dokumentacja API
• Dobrze łączy się z programami księgowymi
• Konkurencyjne ceny
• Integracje

Wady:

• Rozpoznawanie OCR może być lepsze
• Ograniczone dostosowania szablonów
• Ograniczone dostosowania z białą etykietą
• Zbiorcze korekty nie są obsługiwane
• Podatek VAT często nie jest poprawnie wyświetlany
• Aplikacja często się zawiesza
• Nie można wytrenować modelu OCR
• Proces wyboru nie jest prosty, ponieważ dostępnych jest wiele opcji

---

Nanonet API OCR ma wiele interesujących przypadków użycia that może zoptymalizować wyniki Twojej firmy, obniżyć koszty i przyspieszyć rozwój. Dowiedzieć się jak przypadki użycia Nanonets mogą mieć zastosowanie do Twojego produktu.

Rozpocznij

Zaplanuj demo

---

Inne godne uwagi wzmianki to Weryfikacja, Readiris, Infrast, Rossum & Hypatos.

Oto krótkie porównanie całego oprogramowania OCR wymienionego powyżej z niektórymi kluczowymi funkcjami i parametrami oprogramowania OCR:

Czym Nanonets wyróżnia się jako oprogramowanie OCR?

Oprogramowanie OCR Nanonets to łatwe i elastyczne w konfiguracjiwymagające tylko około 1 dnia. Automatyzacja obsługuje Dane niestrukturalne bez większych trudności, a AI również radzi sobie wspólne ograniczenia danych łatwo. Informacja z dokumenty z niedoskonałościami i skazami jest dość łatwo wydobywany. Obsługuje faktury wielostronicowe i identyfikuje elementy wieloliniowe łatwo; coś, w czym zawodzi większość starszych i nowoczesnych narzędzi OCR. Nanonets dostosowuje nagłówki kolumn co pozwala wydajniej przetwarzać złożone faktury. AI Nanonets zapewnia również wysoka celność podczas przetwarzania dokumentów wymagających minimalnej obróbki lub rewizji.

Korzyści płynące ze stosowania Nanonets wykraczają poza lepszą dokładność, doświadczenie i skalowalność. Oto 8 powodów, które podkreślają wyjątkową zaletę Nanonets:

1. Szkolenie i praca z niestandardowymi danymi - Większość oprogramowania OCR jest dość sztywna w kwestii typów danych, z którymi może pracować. Nanonets nie są związane takimi ograniczeniami. Nanonets wykorzystuje Twoje własne dane do trenowania modeli najlepiej dostosowanych do konkretnych potrzeb Twojej firmy.
2. Łatwy w użyciu i elastyczny - Dostosowanie Nanonets do konkretnych potrzeb biznesowych jest łatwe i proste. Nanonets poradzi sobie z tym wszystkim, od tworzenia niestandardowych modeli OCR i ich ponownego szkolenia po dodawanie nowych pól i integrację obsługi.
3. Uczy się i nieustannie przekwalifikowuje - Firmy często mają do czynienia z dynamicznie zmieniającymi się wymaganiami i potrzebami. Aby pokonać potencjalne przeszkody, oprogramowanie Nanonets OCR umożliwia łatwe ponowne trenowanie modeli przy użyciu nowych danych. Dzięki temu Twój model OCR dostosowuje się do nieprzewidzianych zmian.
4. Dostosuj, dostosuj, dostosuj - Nanonets może przechwytywać dowolną liczbę pól tekstu / danych i prezentować je w dowolny sposób. Przechwycone dane można przedstawić w tabelach lub elementach zamówienia lub w dowolnym innym wybranym formacie z niestandardowymi regułami walidacji. Zawsze pamiętaj, że Nanonets nie jest związana szablonem Twojego dokumentu!
5. Nie wymaga prawie żadnego przetwarzania końcowego - Podczas gdy większość oprogramowania OCR po prostu pobiera i zrzuca dane, Nanonets wyodrębnia tylko istotne dane i automatycznie sortuje je w inteligentnie uporządkowane pola, co ułatwia przeglądanie i zrozumienie. Eliminuje to dużo czasu spędzonego na przeglądaniu i weryfikacji.
6. Z łatwością obsługuje typowe ograniczenia danych - Nanonets wykorzystuje techniki głębokiego uczenia się i wykrywania obiektów, aby przezwyciężyć typowe ograniczenia danych, które znacznie wpływają na rozpoznawanie i wyodrębnianie tekstu w innych programach OCR. Nanonets AI może rozpoznawać i przetwarzać odręczny tekst, obrazy o niskiej rozdzielczości, obrazy z nowymi lub kursywnymi czcionkami i różnymi rozmiarami, obrazy z zacienionym tekstem, pochylony tekst, losowy tekst bez struktury, szumy obrazu, niewyraźne obrazy i nie tylko. Tradycyjne oprogramowanie OCR po prostu nie jest przystosowane do działania w takich warunkach; wymagają danych na bardzo wysokim poziomie wierności, co nie jest normą w rzeczywistych scenariuszach.
7. Działa z językiem innym niż angielski lub wieloma językami - Ponieważ Nanonets koncentruje się na szkoleniu z wykorzystaniem niestandardowych danych, jest wyjątkowo przygotowany do zbudowania pojedynczego modelu, który mógłby wyodrębniać tekst z dokumentów w dowolnym języku lub wielu językach w tym samym czasie.
8. Nie wymaga wewnętrznego zespołu programistów – Nie musisz się martwić zatrudnianiem programistów i pozyskiwaniem talentów, aby spersonalizować Nanonets API pod kątem Twoich wymagań biznesowych. Nanonety zostały stworzone z myślą o bezproblemowej integracji. Możesz łatwo zintegrować Nanonet z większością CRM, ERP, usługi w zakresie treści lub oprogramowanie RPA.

Czy jest dostępne bezpłatne oprogramowanie OCR?

Oprócz profesjonalnych, najnowocześniejszych rozwiązań OCR wspomnianych powyżej, istnieją bezpłatne oprogramowanie OCR, które w pewnym stopniu spełnia swoje zadanie. Działające na silnikach OCR typu open source (takich jak Tesseract), te bezpłatne rozwiązania pomagają konwertować zdjęcia, pliki PDF, TIFF lub zeskanowane dokumenty do edytowalnych cyfrowych formatów tekstowych. Chociaż mogą nie być w stanie przetwarzać skomplikowanych dokumentów biznesowych na dużą skalę, są wystarczające do wyodrębniania tekstu z prostych dokumentów za pomocą prostego formatowania.

Te bezpłatne rozwiązania OCR są dostępne jako aplikacje internetowe, samodzielne oprogramowanie, które należy zainstalować na różnych platformach, lub jako funkcja dodatkowa w pełnoprawnej usłudze edycji dokumentów. Należy pamiętać, że bezpłatne oprogramowanie OCR regularnie nie przetwarza odręcznych dokumentów, tabel wielokolumnowych, długich pozycji lub obrazów / skanów o niskiej jakości.

Oto kilka darmowych optyczne rozpoznawanie znaków narzędzia do rozważenia:

• OnlineOCR.net
• BezpłatnyOCR.
• Proste OCR
• GOKR
• Biuro Lens
• Angielski OCR
• Łatwy ekran OCR
• A9t9
• Skanowanie zdjęcia
• Capture2Text
• Adobe Scan
• OCR przy użyciu programu Microsoft OneNote
• OCR w Dokumentach Google

---

Aktualizacja z maja 2022 r.: ten post został pierwotnie opublikowany w styczniu 2021 r. i od tego czasu został zaktualizowany o najnowsze odkrycia i zasoby.

Oto slajd podsumowując ustalenia w tym artykule. Oto alternatywna wersja tego postu.

• Coinsmart. Najlepsza w Europie giełda bitcoinów i kryptowalut.
• Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. DARMOWY DOSTĘP.
• CryptoJastrząb. Radar Altcoin. Bezpłatna wersja próbna.
• Źródło: https://nanonets.com/blog/ocr-software-best-ocr-software/