Ten wpis na blogu został napisany wspólnie z Nickiem Vargasem i Anną Schreiber z Accenture.
Umawianie wizyt u klienta jest często procesem ręcznym i pracochłonnym. Możesz wykorzystać postęp w technologii samoobsługi, aby zautomatyzować planowanie spotkań.
W tym poście na blogu pokazujemy, jak zbudować samoobsługowe rozwiązanie do planowania spotkań zbudowane z Amazonka Lex i Amazon Połącz. To rozwiązanie umożliwia użytkownikom tworzenie spotkań za pośrednictwem Meta Messenger i otrzymywanie potwierdzeń spotkań za pośrednictwem mobilnej wiadomości SMS. Zapewnia również pulpit nawigacyjny oparty na sieci Web, dzięki czemu można dzwonić do użytkowników za pomocą jednego przycisku o zaplanowanym czasie.
Amazon Lex integruje się z komunikatorem Meta i może być używany do prowadzenia rozmów na czacie. Lex to w pełni zarządzana usługa sztucznej inteligencji (AI) z rozumieniem języka naturalnego (NLU) do projektowania, budowania, testowania i wdrażania interfejsów konwersacyjnych w aplikacjach.
Omówienie rozwiązania
Poniższy diagram architektury przedstawia ogólny przegląd interakcji między różnymi komponentami i usługami AWS. Rozwiązanie składa się z następujących głównych elementów: interakcji z klientem za pomocą komunikatora Meta, planowania spotkań za pośrednictwem SMS-ów, które umożliwia Lex, oraz dialera wychodzącego klienta z Connect. Ten dialer wychodzący ułatwia tworzenie połączeń wychodzących do klienta z prostego interfejsu użytkownika.
W tym poście wykorzystano następującą przykładową rozmowę z botami:
Użytkownik: Chciałbym umówić się na wizytę.
Agent: Na jakie spotkanie mogę umówić? Możesz powiedzieć Rozliczenia, Ogólne lub Oferty.
Użytkownik: Dane do faktury
Agent: Jak masz na imię?
Użytkownik: Sameer
Agent: Jaki jest Twój numer telefonu z kodem kraju?
Użytkownik: +10001234567
Agent: Kiedy powinienem umówić się na spotkanie rozliczeniowe?
Użytkownik: W przyszłym tygodniu we wtorek
Agent: O której godzinie powinienem umówić się na spotkanie rozliczeniowe?
Użytkownik: 9:00
Agent: Sameer, 09:00 jest dostępny, czy powinienem iść dalej i umówić się na wizytę?
Użytkownik: Tak
Agent: Dzięki Sameer, spotkanie zostało potwierdzone na 09:00, a szczegóły wysłaliśmy na Twój numer telefonu.
W przypadku harmonogramu i komponentu powiadamiania klienta AWS Lambda handler służy do przetwarzania żądania planowania. Informacje o spotkaniu są następnie zapisywane w Amazon DynamoDB Baza danych. Po pomyślnym zapisaniu informacji do klienta wysyłane jest powiadomienie potwierdzające szczegóły spotkania za pomocą wiadomości SMS za pomocą Amazonka Wskaż.
Aplikacja React.js jest tworzona do wyświetlania zapisanych spotkań klientów z bazy danych w formacie widoku kalendarza. Ułatwia to pracownikom identyfikację klientów, do których należy zadzwonić. Aby zainicjować połączenie, kliknij przycisk połączenia z pozycji kalendarza. Spowoduje to natychmiastowe wysłanie żądania połączenia wychodzącego, aby połączyć klienta z pracownikiem za pomocą Amazon Connect.
Wymagania wstępne
W przypadku tego projektu powinieneś mieć następujące wymagania wstępne:
- Pobrano pliki kodu z Repozytorium GitHub.
Repozytorium zawiera:- Pliki aplikacji React, znajdujące się pod UI
- Przepływy kontaktów Amazon Connect, znajdujące się pod backend/connect/contact_flows W tym demo dostępne są cztery przepływy kontaktów z nazwami plików
AgentWhisper
,CustomerWaiting
,InboundCall
iOutboundCall
. - Plik zip dla Amazon Lex Bot, znajdujący się w backend/leks katalog z nazwą pliku AppointmentSchedulerBot.zip.
- npm zainstalowany na komputerze lokalnym. Wspominać jak zainstalować node.js i npm na swoim komputerze,
Wdrażanie tego rozwiązania jest w miarę możliwości zautomatyzowane przy użyciu CloudFormation, jednak niektóre konfiguracje i kroki we wdrożeniu są ręczne.
Wdróż rozwiązanie
Aby skonfigurować wymaganą infrastrukturę dla aplikacji demonstracyjnej do planowania spotkań na swoim koncie AWS, wykonaj następujące czynności:
- Zaloguj się do Konsola zarządzania AWS.
- Dodaj Uruchom stos:
- Na Utwórz stos strona, pod Określ szablonwybierz Prześlij plik szablonu.
- Wybierz
AppointmentsSchedulerCFTemplate
plik pobrany z serwisu GitHub. - Dodaj Następna.
- W razie zamówieenia projektu Nazwa stosu, wprowadź unikalną nazwę stosu, na przykład
AppointmentSchedulerDemo
.
- Dodaj Następna, a następnie wybierz Następna na Skonfiguruj opcje stosu strona.
- Na Review strona, wybierz Przyjmuję do wiadomości, że AWS CloudFormation może tworzyć zasoby IAM i wybierz Stwórz.
Stos generuje następujące zasoby:
-
- Tabela DynamoDB
AppointmentSchedulerTable
- Aplikacja Amazon Pinpoint
AppointmentSchedulerPinpointApp
- dwa AWS Zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM) zasady:
AppointmentSchedulerPinpointPolicy
AppointmentSchedulerDynamoApiPolicy
- Dwie role uprawnień:
AppointmentsLambdaRole
OutboundContactLambdaRole
- Dwie funkcje Lambdy:
AppointmentScheduler
AppointmentSchedulerOutboundContact
- Połączenia Brama Amazon API instancja Terminy
- Amazon CloudFront 分配
- Połączenia Usługa Amazon Simple Storage (Amazon S3) wiadro
appointment-scheduler-website
- Tabela DynamoDB
Skonfiguruj aplikację Amazon Pinpoint
Aby skonfigurować aplikację Amazon Pinpoint, wykonaj następujące czynności:
- Idź do Konsola namierzania.
- Nawiguj do Harmonogram spotkańPinpointApp wdrożone powyżej.
- W lewym menu pod Ustawienia kliknij SMS i głos.
- W ustawieniach numeru kliknij Poproś o numer telefonu.
- Wybierz swój kraj pochodzenia, wybierz Bez opłati kliknij Następna, następnie PROŚBA.
Bot Amazon Lex dla tego posta ma jedną intencję, MakeAppointment
, który zadaje użytkownikowi serię pytań z poprzedniego przykładu w celu wywołania typu spotkania, daty, godziny, nazwy i numeru telefonu klienta.
AppointmentTypeValue
jest jedynym niestandardowym typem slotu dla tego bota i przyjmuje jedną z trzech wartości: Billing, General lub Offers. Szczeliny Nazwiska, Telefonu, Daty i Czasu używają wbudowanego typu slotu dostarczonego przez Amazon Lex.
Wdróż bota Amazon Lex
Aby wdrożyć bota, najpierw zaimportuj bota Amazon Lex (AppointmentSchedulerLex.zip
) na swoje konto.
- Zaloguj się do Konsola Amazon Lex V2.
- Jeśli korzystasz z Amazon Lex po raz pierwszy, zostanie wyświetlona strona powitalna, wybierz Utwórz Bot.
- Po wyświetleniu strony Utwórz swojego bota przewiń w dół do dołu strony i wybierz Anuluj. Jeśli nie używasz Amazon Lex po raz pierwszy, pomiń ten krok.
- Dodaj Akcje, następnie import.
- Wchodzę TerminarzBot jako nazwę bota, a następnie wybierz archiwum .zip do zaimportowania.
- W sekcji Uprawnienia wybierz Utwórz rolę z podstawowymi uprawnieniami Amazon Lex.
- W ramach COPPA wybierz Nie.
- Kliknij import.
- Otwórz bota, klikając jego nazwę.
- Pod Rozlokowanie w lewym menu kliknij Pseudonimy, Wybierz Alias bota testowego i kliknij English (US) dla Języki. Wybierz
AppointmentScheduler
Funkcja lambda i kliknięcie Zapisz.
- W menu Wersje botów w lewym menu wybierz Zamiary i w prawym dolnym rogu strony kliknij Budować.
- [Opcjonalnie] Po zakończeniu kompilacji kliknij Testowanie aby przetestować bota za pomocą okna, które pojawi się po prawej stronie (kliknij ikonę mikrofonu, aby porozmawiać z botem lub wpisz w polu tekstowym).
Skonfiguruj instancję Amazon Connect
Aby skonfigurować instancję Amazon Connect i przepływy kontaktów, wykonaj następujące czynności:
- Skonfiguruj instancję Amazon Connect.
- Idź do Konsola Amazon Connect.
- Jeśli po raz pierwszy korzystasz z konsoli Amazon Connect, zobaczysz stronę powitalną, wybierz Rozpocznij.
- Jeśli nie korzystasz z Amazon Connect po raz pierwszy, kliknij Dodaj instancję.
- W razie zamówieenia projektu Zarządzanie tożsamością, Wybierz Przechowuj użytkowników w Amazon Connect.
- W razie zamówieenia projektu URL dostępu, wpisz unikalną nazwę instancji, na przykład
AppointmentSchedulerDemo
, A następnie wybierz Następna. - Na Dodaj administratora stronie, dodaj nowe konto administratora dla Amazon Connect. Użyj tego konta, aby później zalogować się do swojej instancji przy użyciu unikalnego adresu URL dostępu. Kliknij Następny krok.
- Na kolejnych dwóch stronach – Opcje telefoniczne i przechowywanie danych – zaakceptuj ustawienia domyślne i wybierz Następny krok.
- Na Przejrzyj i utwórz wybierz stronę Utwórz instancję.
- Dodaj boty Amazon Lex do nowo utworzonej instancji Amazon Connect.
- Zaloguj się do instancji i zgłoś numer telefonu
- Kliknij adres URL logowania dla swojej instancji Connect.
- Wprowadź poświadczenia administratora wprowadzone podczas tworzenia instancji. Spowoduje to otwarcie konsoli Connect.
- Z pulpitu nawigacyjnego, pod Poznaj swoje kanały komunikacji wybierać Wyświetl numery telefonów z prawej strony.
- Kliknij Zdobądź numer.
- Wybierz Państwo i pozostaw domyślny typ DID (bezpośrednie wybieranie wewnętrzne), wybierz numer telefonu z listy rozwijanej i kliknij Następna.
- Kliknij Zapisz.
- Dodaj
OutboundQueue
- Z menu nawigacyjnego po lewej stronie wybierz Kolejki z menu Routing.
- Kliknij Dodaj nową kolejkę.
- Nazwij kolejkę
OutboundQueue
, użyj listy rozwijanej, aby ustawić Godziny pracy jako Godziny podstawowe, a z listy rozwijanej Numer ID rozmówcy wychodzącego wybierz numer telefonu, który zgłosiłeś wcześniej.
- Kliknij Dodaj nową kolejkę.
- Z menu nawigacyjnego po lewej stronie wybierz Profile routingu z użytkownicy menu.
- Kliknij Podstawowy profil routingu. Pod Kolejki profili routingu, dodaj OutboundQueue i kliknij Zapisz.
- Dodaj numer telefonu do
BasicQueue
- Z menu nawigacyjnego po lewej stronie wybierz Kolejki z menu Routing.
- Kliknij na
BasicQueue
. - W polu Numer ID rozmówcy wychodzącego dodaj numer telefonu, który zgłosiłeś wcześniej.
- Kliknij Zapisz w prawym górnym rogu.
- Importuj
InboundCall
przepływ kontaktu - Następnie powiąż ten przepływ z numerem telefonu.
- Importuj
AgentWhisper
,CustomerWaiting
,OutboundCall
przepływy kontaktowe- Z lewego menu nawigacyjnego wybierz Kontakt Przepływy dla Routing.
- Kliknij Utwórz przepływ szeptów agenta.
- W prawej części strony kliknij strzałkę w dół i kliknij Przepływ importu (beta).
- Znajdź plik AgentWhisper i wybierz import.
- Kliknij Publikować.
- Wróć do Kontakt Przepływy listę i kliknij strzałkę w dół obok Utwórz przepływ kontaktów.
- Kliknij Utwórz Przepływ kolejki klientów.
- W prawej części strony kliknij strzałkę w dół i kliknij Przepływ importu (beta).
- Znajdź
CustomerWaiting
plik i wybierz Importuj. - Kliknij Opublikuj.
- Wróć do listy Przepływy kontaktów i kliknij strzałkę w dół obok opcji Utwórz przepływ kontaktów.
- Wybierz opcję Utwórz przepływ kontaktów.
- W prawej części strony kliknij strzałkę w dół i kliknij Przepływ importu (beta).
- Znajdź
OutboundCall
plik z pobranego wcześniej repozytorium GitHub i wybierz opcję Importuj. - Kliknij Opublikuj.
Edytuj funkcje lambda:
- Idź do Konsola Lambda.
- Kliknij na
AppointmentScheduler
funkcja. - Kliknij na systemu i Zmienne środowiskowe z lewego menu.
- Kliknij Edytuj. Zastąp wartość swoim Pinpoint projekt ID i Bezpłatny numer. Kliknij Zapisz.
- Powrót do Konsola Lambda i kliknij
AppointmentSchedulerOutboundContact
funkcja. - Powtórz kroki 3 i 4, zastępując wartości dla
CONTACT_FLOW
,INSTANCE_ID
iQUEUE_ID
z prawidłowymi wartościami. Kliknij Zapisz raz zrobione.- Aby znaleźć identyfikator przepływu kontaktu, przejdź do
OutboundCall
Skontaktuj się z Flow w konsoli Amazon Connect i kliknij strzałkę obok Pokaż dodatkowe informacje o przepływie. Identyfikator przepływu kontaktu to ostatnia wartość po kontakt-przepływ/.
- Aby znaleźć identyfikator instancji, przejdź do konsoli Amazon Connect i kliknij alias swojej instancji. Identyfikator instancji to ostatnia wartość w instancji ARN po instancja/.
- Aby znaleźć identyfikator kolejki, przejdź do
OutboundQueue
w konsoli Amazon Connect i kliknij strzałkę obok Pokaż dodatkowe informacje o kolejce. Identyfikator przepływu kontaktu to ostatnia wartość po kolejka/.
- Aby znaleźć identyfikator przepływu kontaktu, przejdź do
Boty Lex i instancja Amazon Connect są teraz gotowe do pracy. Następnie wdrożymy interfejs użytkownika.
Edytuj trasę bramy API:
- Idź do Konsola API Gateway
- Kliknij instancję o nazwie Nominacje
- W sekcji zasobów kliknij metodę POST należącą do zasobu /outcall.
- Kliknij Prośba o integrację.
- Następnie kliknij ikonę edycji po prawej stronie pola Funkcja Lambda. Następnie kliknij ikonę znacznika wyboru, która pojawiła się po prawej stronie pola tekstowego.
- Kliknij OK, aby dodać uprawnienia do funkcji Lambda.
Wdróż interfejs użytkownika:
- Skonfiguruj interfejs użytkownika przed wdrożeniem
- W preferowanym edytorze kodu otwórz ui folder z pobranych plików kodu.
- zastąpić oraz z Twoim identyfikatorem API (dostępne w kolumnie ID w Konsola bramy API) oraz region wdrożonych zasobów w następujących wierszach: 103, 168, 310, 397, 438, 453.
- zastąpić z nazwą instancji Amazon Connect w linii 172 i 402.
- [Opcjonalnie] dodaj logo aplikacji w pliku index.js, wiersz 331:
W pliku index.html wiersz 5:
- W terminalu przejdź do ui folder pobranego projektu.
- run instalacja npm. Zajmie to kilka minut.
- run npm kompilacja skryptu uruchamiania. To wygeneruje folder budowania ui katalogiem.
- Dodaj pliki kodu do zasobnika S3:
- Idź do Konsola S3.
- Wyszukaj zasobnik wdrożony za pomocą CloudFormation Stack, wizyta-harmonogram-strona-strona-.
- Przeciągnij i upuść zawartość budować falcówka w katalogu ui utworzonym w ostatnim kroku do wiadra.
- Kliknij Prześlij.
Powinieneś teraz mieć dostęp do aplikacji z dystrybucji CloudFront.
- Dodaj dystrybucję CloudFront jako zatwierdzone źródło.
-
- Przejdź do konsoli Amazon Connect.
- Wybierz alias instancji, do której chcesz dodać bota.
- Wybierz Zatwierdzone źródła.
- Kliknij + Dodaj pochodzenie i wprowadź adres URL swojej dystrybucji CloudFront.
- Kliknij Dodaj.
-
- Teraz przejdź do adresu URL dystrybucji CloudFront plus index.html. (np,
https:// <DistributionDomainName>.cloudfront.net/index.html
)
Sprzątać
Po zakończeniu tego rozwiązania upewnij się, że oczyściłeś swoje środowisko AWS, aby nie ponosić niechcianych opłat.
- Idź do Konsola S3, opróżnij swój wiadro utworzony przez szablon CloudFormation (witryna terminarza-scheduler-website).
- Idź do Konsola CloudFormation, usuń stos. Upewnij się, że wszystkie zasoby powiązane z tym stosem zostały pomyślnie usunięte.
- Idź do Konsola Amazon Connect, usuń instancję.
- Idź do Konsola Amazon Lex, usuń utworzonego bota.
Wnioski
Na tym blogu Accenture a AWS współpracowało, aby opracować rozwiązanie do uczenia maszynowego, które podkreśla wykorzystanie usług AWS do zbudowania zautomatyzowanego harmonogramu spotkań. To rozwiązanie pokazuje, jak łatwo jest zbudować rozwiązanie do planowania spotkań w AWS. Zdolność Amazon Lex do obsługi usług przesyłania wiadomości innych firm, takich jak Meta messenger, rozszerza potencjalny zasięg rozwiązania w wielu kanałach. Powiadomienie klienta za pośrednictwem SMS-a jest realizowane przy minimalnym wysiłku za pomocą Amazon Pinpoint. Dzięki Amazon Connect dialer wychodzący jest bezproblemowo zintegrowany z aplikacją internetową widoku kalendarza, umożliwiając pracownikom natychmiastowe łączenie się z klientami za pomocą prostego przycisku „kliknij, aby połączyć”.
Możesz przyspieszyć innowacje z Accenture AWS Business Group (AABG). Możesz uczyć się z zasobów, wiedzy technicznej i wiedzy branżowej dwóch wiodących innowatorów, pomagając przyspieszyć tempo innowacji i dostarczać przełomowe produkty i usługi. AABG pomaga klientom wymyślać i wprowadzać innowacje w rozwiązaniach chmurowych dla klientów poprzez szybkie opracowywanie prototypów. Połącz się z naszym zespołem pod adresem accentureaws@amazon.com, aby dowiedzieć się i przyspieszyć wykorzystanie uczenia maszynowego w swoich produktach i usługach.
O autorach
Sameera Goela jest starszym architektem rozwiązań w Holandii, który napędza sukces klientów, budując prototypy w najnowocześniejszych inicjatywach. Przed dołączeniem do AWS Sameer ukończył Boston z tytułem magistra ze specjalizacją w nauce o danych. Lubi budować i eksperymentować z projektami AI/ML na Raspberry Pi.
Nicka Vargasa jest menedżerem i architektem technologicznym w Accenture. Prowadzi dostawę projektów dla zespołu rapid prototyping w ramach Accenture AWS Business Group (AABG). Lubi swoje poranne spacery ze swoim psem Bingo, podróże, chodzenie na plażę i piesze wędrówki.
Anny Schreiber jest częścią zespołu prototypowania w ramach AWS Business Group (AABG) Accenture. Jako starszy programista AWS pracowała nad kilkoma głośnymi dowodami koncepcji, które pomagają urzeczywistnić wizję klienta. Kiedy nie pracuje, lubi gotować, wytwarzać i bawić się w aportowanie ze swoim corgi Gimli.
- Coinsmart. Najlepsza w Europie giełda bitcoinów i kryptowalut.
- Platoblockchain. Web3 Inteligencja Metaverse. Wzmocniona wiedza. DARMOWY DOSTĘP.
- CryptoJastrząb. Radar Altcoin. Bezpłatna wersja próbna.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-an-appointment-scheduler-interface-integrated-with-meta-using-amazon-lex-and-amazon-connect/
- "
- 100
- 9
- a
- zdolność
- przyśpieszyć
- Accenture
- dostęp
- dostępny
- Konto
- w poprzek
- Dodatkowy
- zaliczki
- przed
- AI
- Wszystkie kategorie
- pozwala
- Amazonka
- api
- Aplikacja
- Zastosowanie
- aplikacje
- spotkanie
- architektura
- Archiwum
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- Współpracownik
- powiązany
- zautomatyzować
- zautomatyzowane
- dostępny
- AWS
- zanim
- poniżej
- beta
- pomiędzy
- billing
- Blog
- granica
- boston
- Bot
- boty
- Pudełko
- przynieść
- budować
- Budowanie
- wbudowany
- biznes
- Kalendarz
- wezwanie
- Gość
- kanały
- Opłaty
- Dodaj
- roszczenie
- Chmura
- kod
- Kolumna
- kompletny
- składnik
- składniki
- stężenie
- Skontaktuj się
- Konsola
- skontaktuj się
- zawiera
- treść
- Rozmowa
- rozmowy
- kraj
- Stwórz
- stworzony
- tworzenie
- Listy uwierzytelniające
- zwyczaj
- klient
- Sukces klienta
- Klientów
- pionierski nowatorski
- tablica rozdzielcza
- dane
- nauka danych
- Baza danych
- dostawa
- rozwijać
- wdrażane
- Wdrożenie
- Wnętrze
- detale
- rozwijać
- Deweloper
- oprogramowania
- różne
- kierować
- Wyświetlacz
- uciążliwy
- 分配
- na dół
- Spadek
- każdy
- redaktor
- wysiłek
- pracowników
- umożliwiać
- umożliwiając
- Wchodzę
- wpisana
- Środowisko
- przykład
- ekspertyza
- i terminów, a
- pierwszy raz
- pływ
- następujący
- format
- od
- funkcjonować
- Funkcje
- Bramka
- Ogólne
- Generować
- GitHub
- będzie
- Zarządzanie
- pomoc
- pomoc
- pomaga
- pasemka
- W jaki sposób
- How To
- Jednak
- HTTPS
- ICON
- zidentyfikować
- tożsamość
- natychmiast
- realizowane
- wskaźnik
- przemysł
- Informacja
- Infrastruktura
- inicjatywy
- Innowacja
- innowatorzy
- zainstalować
- przykład
- zintegrowany
- Inteligencja
- zamiar
- wzajemne oddziaływanie
- Interfejs
- IT
- wiedza
- język
- uruchomić
- prowadzący
- Wyprowadzenia
- UCZYĆ SIĘ
- nauka
- Pozostawiać
- Linia
- linie
- Lista
- miejscowy
- logo
- maszyna
- uczenie maszynowe
- robić
- WYKONUJE
- i konserwacjami
- kierownik
- podręcznik
- mistrzowski
- wiadomości
- Messenger
- Meta
- może
- Aplikacje mobilne
- wielokrotność
- Nazwy
- Naturalny
- Nawigacja
- Nawigacja
- Holandia
- Następny
- powiadomienie
- numer
- Oferty
- koncepcja
- działanie
- Opcje
- część
- gra
- polityka
- możliwy
- potencjał
- pierwotny
- wygląda tak
- Produkty
- Profil
- projekt
- projektowanie
- dowód
- prototypy
- prototypowanie
- zapewniać
- pod warunkiem,
- zapewnia
- publikować
- dosięgnąć
- React
- otrzymać
- region
- składnica
- zażądać
- wymagany
- Zasób
- Zasoby
- Rola
- Trasa
- nauka
- płynnie
- Serie
- usługa
- Usługi
- zestaw
- kilka
- pokazane
- Prosty
- SMS
- So
- solidny
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- kilka
- mówić
- stos
- przechowywanie
- sukces
- Z powodzeniem
- wsparcie
- zespół
- Techniczny
- Technologia
- terminal
- test
- Połączenia
- Holandia
- innych firm
- trzy
- Przez
- czas
- Top
- Podróżowanie
- ui
- dla
- zrozumienie
- wyjątkowy
- us
- posługiwać się
- Użytkownicy
- wykorzystać
- wartość
- Zobacz i wysłuchaj
- wizja
- sieć
- Web-based
- tydzień
- powitanie
- Co
- Co to jest
- Szept
- KIM
- w ciągu
- pracował
- pracujący
- by
- Twój