Rozwój sztucznej inteligencji (AI) stworzył możliwości poprawy doświadczenia klienta w przestrzeni contact center. Technologie uczenia maszynowego (ML) stale ulepszają i wzmacniają doświadczenia klientów w contact center, udostępniając rozwiązania obejmujące takie funkcje, jak boty samoobsługowe, analiza połączeń na żywo i analiza po zakończeniu połączenia. Boty samoobsługowe zintegrowane z call center mogą pomóc w skróceniu czasu oczekiwania, inteligentnym wyznaczaniu tras, skróceniu czasu rozwiązywania problemów dzięki funkcjom samoobsługi lub gromadzeniu danych, a także poprawie wyników promotorów sieci (NPS). Przykładami mogą być klient dzwoniący, aby sprawdzić status zamówienia i otrzymujący aktualizację od bota, lub klient chcący złożyć odnowienie licencji, a chatbot zbiera niezbędne informacje, które przekazuje agentowi do przetworzenia .
Z Amazonka Lex boty, możesz użyć konwersacyjna sztuczna inteligencja możliwości, aby włączyć te możliwości w swoim call center. Amazon Lex korzysta z automatycznego rozpoznawania mowy (ASR) i rozumienia języka naturalnego (NLU), aby zrozumieć potrzeby klienta i wspierać go w podróży.
Chmura Genesys (omnichannelowa platforma orkiestracji i relacji z klientami) zapewnia platformę contact center w modelu chmury publicznej, która umożliwia szybką i prostą integrację Inteligencja Centrum Kontaktowego AWS (AWS CCI) mający na celu przekształcenie nowoczesnego contact center z centrum kosztów w centrum zysku. W ramach AWS CCI, Genesys Cloud integruje się z Amazon Lex, co umożliwia samoobsługę, inteligentne wyznaczanie tras i gromadzenie danych.
Eksplorując możliwości AWS CCI za pomocą Amazon Lex i Genesys Cloud, możesz nie być pewien, od czego zacząć swoją przygodę z projektowaniem bota. Aby pomóc tym, którzy zaczynają od pustego płótna, Amazon Lex zapewnia Projektant automatycznego chatbota Amazon Lex. Zautomatyzowany projektant chatbota korzysta z ML, aby zapewnić wstępny projekt bota, który można następnie udoskonalić i szybciej uruchomić konwersacje w oparciu o bieżące transkrypcje rozmów. Dzięki zautomatyzowanemu projektantowi chatbotów klienci i partnerzy Amazon Lex mają prosty i intuicyjny sposób projektowania chatbotów i mogą skrócić czas projektowania botów z tygodni do godzin. Jednak zautomatyzowany projektant chatbota wymaga, aby transkrypcje miały określony format, który nie jest dostosowany do eksportu transkrypcji Genesys Cloud.
W tym poście pokazujemy, jak można zaimplementować architekturę za pomocą Most zdarzeń Amazona, Usługa Amazon Simple Storage (Amazon S3) i AWS Lambda do automatycznego gromadzenia, przekształcania i ładowania transkrypcji rozmów Genesys w wymaganym formacie dla automatycznego projektanta chatbotów Amazon Lex. Następnie możesz uruchomić zautomatyzowanego projektanta chatbota na swoich transkrypcjach, otrzymać rekomendacje dotyczące projektu bota i usprawnić proces projektowania bota.
Omówienie rozwiązania
Poniższy schemat ilustruje architekturę rozwiązania.
Przepływ pracy rozwiązania składa się z następujących kroków:
- Genesys Cloud wysyła iteracyjne transkrypcje zdarzeń do magistrali zdarzeń EventBridge.
- Lambda otrzymuje iteracyjne transkrypcje z EventBridge, określa, kiedy rozmowa jest zakończona, i wywołuje interfejs API Transcript w Genesys Cloud i upuszcza pełny transkrypcję do segmentu S3.
- Kiedy nowy pełny transkrypt jest przesyłany do Amazon S3, Lambda konwertuje transkrypcję w formacie Genesys Cloud na format wymagany dla automatycznego projektanta chatbota Amazon Lex i kopiuje go do segmentu S3.
- Zautomatyzowany projektant chatbota Amazon Lex wykorzystuje ML do zbudowania wstępnego projektu bota na podstawie dostarczonych transkrypcji Genesys Cloud.
Wymagania wstępne
Przed wdrożeniem rozwiązania należy spełnić następujące wymagania wstępne:
- Skonfiguruj swoje konto Genesys Cloud CX i upewnij się, że możesz się zalogować. Więcej informacji na temat konfiguracji konta znajdziesz w Dokumentacja Genesysa.
- Upewnij się, że ustawiono odpowiednie uprawnienia do włączania i publikowania transkrypcji z Genesys. Aby uzyskać więcej informacji na temat konfigurowania wymaganych uprawnień, zobacz Przegląd ról i uprawnień.
- Jeśli do transkrypcji wymagane jest szyfrowanie PCI i PII, upewnij się, że zostało ono skonfigurowane w Genesys. Aby uzyskać więcej informacji na temat konfigurowania wymaganych uprawnień, zobacz Czy transkrypcje interakcji są szyfrowane, gdy są przechowywane w chmurze?.
- Skonfiguruj konto AWS z odpowiednimi uprawnieniami.
Wdróż integrację Genesys EventBridge
Aby włączyć integrację EventBridge z Genesys Cloud, wykonaj następujące kroki:
- Zaloguj się, aby Środowisko Genesys Cloud.
- Dodaj Admin, Integracje, Dodaj integracje, Źródło Amazon EventBridge.
- Na systemu zakładkę, podaj następujące informacje:
- W razie zamówieenia projektu Identyfikator konta AWS, wprowadź identyfikator swojego konta AWS.
- W razie zamówieenia projektu Region konta AWSwprowadź region, w którym chcesz skonfigurować EventBridge.
- W razie zamówieenia projektu Sufiks źródła zdarzenia, wprowadź przyrostek (np.
genesys-eb-poc-demo
).
- Zapisz swoją konfigurację.
- W konsoli EventBridge wybierz Integracja w okienku nawigacji, a następnie wybierz Źródła wydarzeń partnerskich.
Na liście powinno znajdować się źródło zdarzenia o nazwie takiej jak aws.partner/genesys.com/…/genesys-eb-poc-demo
.
- Wybierz źródło zdarzenia partnera i wybierz Współpracuj z autobusem eventowym.
Status zmienia się z Do czasu do Aktywna. Spowoduje to skonfigurowanie konfiguracji EventBridge dla Genesys.
Następnie skonfiguruj poświadczenia OAuth2 w Genesys Cloud w celu autoryzacji wywołania API w celu uzyskania ostatecznej transkrypcji.
- Przejdź do instancji Genesys Cloud.
- Dodaj Admin, Integracje, OAuth.
- Dodaj Dodaj klienta.
- Na Dane klienta zakładkę, podaj następujące informacje:
- W razie zamówieenia projektu Nazwa aplikacjiwprowadź nazwę (na przykład
TranscriptInvoke-creds
). - W razie zamówieenia projektu Rodzaje dotacji, Wybierz Poświadczenia klienta.
- W razie zamówieenia projektu Nazwa aplikacjiwprowadź nazwę (na przykład
Upewnij się, że używasz właściwej roli, która ma dostęp do wywoływania interfejsów API transkrypcji.
- Dodaj Zapisz.
Generuje to nowe wartości dla identyfikator klienta i Sekret klienta. Skopiuj te wartości, aby użyć ich w następnej sekcji, w której konfigurujesz szablon rozwiązania.
Wdróż rozwiązanie
Po skonfigurowaniu integracji Genesys EventBridge możesz wdrożyć plik AWS Serverless Model aplikacji (AWS SAM), który wdraża pozostałą część architektury. Aby wdrożyć rozwiązanie na swoim koncie, wykonaj następujące kroki:
- Zainstaluj AWS SAM, jeśli nie został jeszcze zainstalowany. Aby uzyskać instrukcje, zobacz Instalowanie interfejsu AWS SAM CLI.
- Pobierz GitHub repo i rozpakuj do swojego katalogu.
- Nawiguj do
genesys-to-lex-automated-chatbot-designer
folder i uruchom następujące polecenia:
Pierwsze polecenie buduje źródło aplikacji. Drugie polecenie pakuje i wdraża aplikację w AWS, wyświetlając serię monitów:
- Nazwa stosu – Wprowadź nazwę stosu, na którym chcesz wdrożyć wdrożenie Tworzenie chmury AWS. Powinno to być unikalne dla Twojego konta i regionu; dobrym punktem wyjścia jest coś, co pasuje do nazwy Twojego projektu.
- Region AWS – Wprowadź region, w którym chcesz wdrożyć aplikację. Upewnij się, że jest wdrożony w tym samym regionie co magistrala zdarzeń EventBridge.
- Parametr GenesysBusname – Wprowadź nazwę magistrali utworzoną podczas konfiguracji integracji Genesys. Powinien wyglądać wzór nazwy autobusu
aws.partner/genesys.com/*
. - Parametr ClientId – Wprowadź skopiowany wcześniej identyfikator klienta.
- Parametr ClientSecret – Wprowadź skopiowany wcześniej sekret klienta.
- Parametr FileNamePrefix – Zmień domyślny przedrostek nazwy pliku docelowego pliku transkrypcji w surowym wiadrze S3 lub zachowaj domyślny.
- Parametr GenCloudEnv – Enter to środowisko chmurowe dla konkretnej organizacji Genesys. W chwili pisania tego tekstu Genesys jest dostępny w ponad 15 regionach na całym świecie, więc ta wartość jest obowiązkowa i powinna wskazywać środowisko, w którym Twoja organizacja została utworzona w Genesys (na przykład
usw2.pure.cloud
). - Potwierdź zmiany przed wdrożeniem – Jeśli ustawione na tak, wszelkie zestawy zmian zostaną pokazane przed wdrożeniem w celu ręcznego przeglądu. Jeśli ustawione na „nie”, AWS SAM CLI automatycznie wdroży zmiany w aplikacji.
- Zezwalaj na tworzenie roli SAM CLI IAM – Tworzy się wiele szablonów AWS SAM, w tym ten przykład AWS Zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM) wymagane dla funkcji Lambda w celu uzyskania dostępu do usług AWS. Domyślnie są one ograniczone do minimalnych wymaganych uprawnień. Aby wdrożyć stos CloudFormation, który tworzy lub modyfikuje role IAM, musisz podać
CAPABILITY_IAM
wartość dla możliwości. Jeśli w tym monicie nie zostanie udzielone pozwolenie, aby wdrożyć ten przykład, należy jawnie przejść--capabilities CAPABILITY_IAM
dosam deploy
dowództwo. - Zapisz argumenty w samconfig.toml – Jeśli ustawione na tak, wybrane opcje zostaną zapisane w pliku konfiguracyjnym wewnątrz projektu, dzięki czemu w przyszłości będzie można je ponownie uruchomić
sam deploy
bez parametrów, aby wdrożyć zmiany w aplikacji.
Po wdrożeniu aplikacji AWS SAM na swoim koncie możesz sprawdzić, czy transkrypcje Genesys są wysyłane na Twoje konto i przekształcane do wymaganego formatu dla zautomatyzowanego projektanta chatbota Amazon Lex.
Wykonaj połączenie testowe, aby zweryfikować rozwiązanie
Po skonfigurowaniu integracji Genesys EventBridge i wdrożeniu poprzedniego szablonu AWS SAM, możesz wykonać wywołania testowe i sprawdzić, czy pliki trafiają do segmentu S3 dla przekształconych plików. Na wysokim poziomie musisz wykonać następujące kroki:
- Wykonaj połączenie testowe z instancją Genesys, aby utworzyć transkrypcję.
- Poczekaj kilka minut i sprawdź dane wyjściowe w zasobniku TransformedTranscript.
Uruchom zautomatyzowanego projektanta chatbota
Po zapisaniu kilkudniowych transkrypcji w Amazon S3 możesz uruchomić zautomatyzowanego projektanta chatbota za pośrednictwem konsoli Amazon Lex, wykonując czynności opisane w tej sekcji. Więcej informacji na temat minimalnej i maksymalnej ilości obrotów dla usługi znajdziesz w pkt Przygotuj transkrypcje.
- Na konsoli Amazon Lex V2 wybierz Boty w okienku nawigacji.
- Dodaj Utwórz bota.
- Wybierz Zacznij od transkrypcji jako metoda tworzenia.
- Nadaj botowi nazwę (w tym przykładzie
InsuranceBot
) i podaj opcjonalny opis. - Wybierz Utwórz rolę z podstawowymi uprawnieniami Amazon Lex i użyj tej roli jako swojej roli wykonawczej.
- Po wypełnieniu pozostałych pól wybierz Następna aby przejść do konfiguracji języka.
- Wybierz język i głos interakcji.
- Określ lokalizację transkrypcji Amazon S3, które rozwiązanie przekonwertowało dla Ciebie.
- Dodaj dodatkowe ścieżki lokalne, jeśli masz określoną strukturę folderów w swoim segmencie S3.
- Zastosuj filtr (zakres dat) dla transkrypcji wejściowych.
- Dodaj Gotowe .
Możesz użyć paska stanu na konsoli Amazon S3, aby śledzić analizę. W ciągu kilku godzin zautomatyzowany projektant chatbota przedstawia projekt chatbota, który zawiera intencje użytkownika, przykładowe frazy powiązane z tymi intencjami oraz listę wszystkich informacji wymaganych do ich realizacji. Czas potrzebny na ukończenie szkolenia zależy od kilku czynników, w tym liczby transkrypcji i złożoności rozmów. Zazwyczaj co minutę analizuje się 600 linii transkryptu.
- Dodaj Review aby wyświetlić intencje i typy slotów wykryte przez zautomatyzowanego projektanta chatbota.
Połączenia Zamiary zakładka zawiera listę wszystkich intencji wraz z przykładowymi frazami i miejscami oraz Typy gniazd Karta zawiera listę wszystkich typów gniazd wraz z wartościami typów gniazd.
- Wybierz dowolną intencję, aby przejrzeć przykładowe wyrażenia długości i przedziały. Na przykład na poniższym zrzucie ekranu wybieramy
ChangePassword
aby wyświetlić wypowiedzi. - Wybierz Zakładka Powiązane transkrypcje aby przejrzeć rozmowy wykorzystane do zidentyfikowania intencji.
- Po przejrzeniu wyników wybierz intencje i typy slotów odpowiednie dla Twojego przypadku użycia, a następnie dokonaj wyboru Dodaj.
Spowoduje to dodanie wybranych intencji i typów slotów do bota. Możesz teraz iterować po tym projekcie, wprowadzając zmiany, takie jak dodawanie podpowiedzi, łączenie zamiarów lub typów boksów i zmiana ich nazw.
Korzystałeś teraz z automatycznego projektanta chatbota Amazon Lex, aby zidentyfikować typowe intencje, wypowiedzi przypisane do tych intencji oraz informacje, które chatbot musi zebrać, aby realizować określone funkcje biznesowe.
Sprzątać
Kiedy skończysz, wyczyść swoje zasoby, używając następującego polecenia w interfejsie CLI AWS SAM:
Wnioski
W tym poście pokazano, jak używać integracji Genesys Cloud CX i EventBridge do wysyłania transkrypcji Genesys CX na konto AWS, przekształcania ich i używania ich z automatycznym projektantem chatbotów Amazon Lex do tworzenia przykładowych botów, intencji, wypowiedzi i slotów. Ta architektura może pomóc użytkownikom AWS CCI po raz pierwszy i obecnym użytkownikom AWS CCI na pokładzie większej liczby chatbotów przy użyciu integracji Genesys CX i Amazon Lex lub w możliwościach ciągłego doskonalenia, gdzie możesz chcieć porównać swój obecny projekt z zamiarem z tym opracowanym przez zautomatyzowany Amazon Lex projektant chatbota. Aby uzyskać więcej informacji na temat innych możliwości AWS CCI, zobacz Inteligencja centrum kontaktowego.
O autorach
Joego Morottiego jest architektem rozwiązań w Amazon Web Services (AWS), pomagając klientom korporacyjnym na Środkowym Zachodzie Stanów Zjednoczonych. Piastował szeroki zakres stanowisk technicznych i czerpał przyjemność z pokazywania klientom sztuki możliwego zastosowania. W wolnym czasie lubi spędzać czas z rodziną, odkrywając nowe miejsca i analizując wyniki swojej drużyny sportowej.
Ananda Bose jest starszym architektem rozwiązań w Amazon Web Services, wspierającym partnerów ISV tworzących aplikacje biznesowe na platformie AWS. Jego pasją jest tworzenie zróżnicowanych rozwiązań, które otwierają klientom możliwość wdrożenia chmury. Anand mieszka w Dallas w Teksasie i lubi podróżować.
Teri Ferris jest odpowiedzialny za projektowanie wspaniałych doświadczeń klientów wraz z partnerami biznesowymi, wykorzystując rozwiązania technologiczne Genesys, które umożliwiają orkiestrację doświadczeń dla centrów kontaktowych. Na swoim stanowisku doradza w zakresie architektury rozwiązań, integracji, IVR, routingu, analityki raportowania, samoobsługi, sztucznej inteligencji, ruchu wychodzącego, możliwości mobilnych, omnichannel, kanałów społecznościowych, technologii cyfrowej, ujednoliconej komunikacji (UCaaS) i analityki oraz tego, w jaki sposób mogą one usprawnić doświadczenie klienta. Przed Genesys zajmowała wyższe stanowiska kierownicze w firmach zajmujących się zasobami ludzkimi, płacami i zarządzaniem nauczaniem, w tym nadzorowała Contact Center.
- Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
- PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
- PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
- PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
- Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
- Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/expedite-your-genesys-cloud-amazon-lex-bot-design-with-the-amazon-lex-automated-chatbot-designer/
- :ma
- :Jest
- :nie
- :Gdzie
- $W GÓRĘ
- 100
- 11
- 12
- 13
- 15%
- 321
- 500
- 600
- 7
- a
- Zdolny
- O nas
- dostęp
- Konto
- Osiągać
- w poprzek
- dodanie
- Dodatkowy
- Dodaje
- Przyjęcie
- Agent
- AI
- wyrównany
- Wszystkie kategorie
- wzdłuż
- wzdłuż
- już
- Amazonka
- Amazonka Lex
- Amazon Web Services
- Amazon Web Services (AWS)
- ilość
- an
- analiza
- analityka
- analizowane
- Analizując
- i
- każdy
- api
- Pszczoła
- Aplikacja
- Zastosowanie
- aplikacje
- właściwy
- architektura
- SĄ
- argumenty
- Sztuka
- sztuczny
- sztuczna inteligencja
- Sztuczna inteligencja (AI)
- AS
- pomagać
- powiązany
- At
- zautomatyzowane
- automatycznie
- automatycznie
- dostępny
- AWS
- bar
- na podstawie
- podstawowy
- BE
- zanim
- jest
- Bot
- boty
- budować
- Buduje
- autobus
- biznes
- Aplikacje biznesowe
- Funkcje biznesowe
- by
- wezwanie
- Call Center
- powołanie
- Połączenia
- CAN
- brezentowy
- możliwości
- walizka
- Centrum
- Centra
- pewien
- zmiana
- Zmiany
- kanały
- chatbot
- nasze chatboty
- ZOBACZ
- wybory
- Dodaj
- kleń
- Cli
- klient
- Chmura
- adopcja chmury
- zbierać
- Zbieranie
- kolekcja
- wspólny
- Komunikacja
- Firmy
- porównać
- kompletny
- kompleksowość
- systemu
- skonfigurowany
- składa się
- Konsola
- skontaktuj się
- contact center
- nieustannie
- ciągły
- Rozmowa
- konwersacyjny
- rozmowy
- przeliczone
- kopia
- Koszty:
- Stwórz
- stworzony
- tworzy
- Tworzenie
- tworzenie
- Listy uwierzytelniające
- Aktualny
- klient
- doświadczenie klienta
- Klientów
- CX
- Dallas
- dane
- Data
- zmniejszony
- Domyślnie
- zależy
- rozwijać
- wdrażane
- Wdrożenie
- wdraża się
- opis
- Wnętrze
- projektant
- projektowanie
- określa
- schemat
- zróżnicowany
- cyfrowy
- katalog
- odkryty
- na dół
- Krople
- Wcześniej
- umożliwiać
- Umożliwia
- umożliwiając
- szyfrowane
- szyfrowanie
- kończący się
- cieszyć się
- Wchodzę
- Enterprise
- Środowisko
- wydarzenie
- wydarzenia
- Każdy
- przykład
- przykłady
- przyśpieszyć coś
- doświadczenie
- Doświadczenia
- wyraźnie
- Exploring
- eksport
- Czynniki
- członków Twojej rodziny
- szybciej
- kilka
- Łąka
- filet
- Akta
- wypełniać
- filtrować
- finał
- i terminów, a
- następujący
- W razie zamówieenia projektu
- format
- Darmowy
- od
- Spełnić
- pełny
- Funkcje
- przyszłość
- generuje
- otrzymać
- dany
- dobry
- wspaniały
- siła robocza
- Have
- he
- Trzymany
- pomoc
- pomoc
- jej
- Wysoki
- jego
- GODZINY
- W jaki sposób
- How To
- Jednak
- HTML
- http
- HTTPS
- człowiek
- Human Resources
- ID
- zidentyfikować
- tożsamość
- if
- ilustruje
- wdrożenia
- podnieść
- ulepszony
- poprawa
- in
- zawierać
- włączony
- obejmuje
- Włącznie z
- Informacja
- początkowy
- wkład
- wewnątrz
- zainstalowany
- przykład
- instrukcje
- zintegrowany
- Integruje się
- integracja
- integracje
- Inteligencja
- Inteligentny
- zamiar
- wzajemne oddziaływanie
- najnowszych
- intuicyjny
- inwokuje
- isv
- IT
- podróż
- jpg
- Trzymać
- język
- uruchomić
- Przywództwo
- nauka
- poziom
- lewarowanie
- Licencja
- lubić
- linie
- Lista
- Katalogowany
- wykazy
- relacja na żywo
- Zyje
- załadować
- miejscowy
- lokalizacja
- log
- Popatrz
- wygląda jak
- maszyna
- uczenie maszynowe
- robić
- Dokonywanie
- i konserwacjami
- obowiązkowe
- podręcznik
- wiele
- dopasowywanie
- maksymalny
- maksymalna ilość
- Może..
- połączenie
- metoda
- Midwest
- minimum
- chwila
- minut
- ML
- Aplikacje mobilne
- model
- Nowoczesne technologie
- jeszcze
- musi
- Nazwa
- Naturalny
- Nawigacja
- niezbędny
- Potrzebować
- potrzeba
- wymagania
- netto
- Nowości
- Następny
- nie
- Nie
- już dziś
- of
- Wielokanałowy
- omnichannel
- on
- Onboard
- Szanse
- or
- orkiestracja
- zamówienie
- organizacja
- Inne
- na zewnątrz
- wydajność
- koniec
- nadzorowanie
- Pakiety
- chleb
- parametry
- część
- partnerem
- wzmacniacz
- przechodzić
- namiętny
- ścieżki
- Wzór
- Lista płac
- wykonać
- jest gwarancją najlepszej jakości, które mogą dostarczyć Ci Twoje monitory,
- pozwolenie
- uprawnienia
- Zwroty
- Miejsca
- Platforma
- plato
- Analiza danych Platona
- PlatoDane
- punkt
- możliwy
- Post
- power
- poprzedzający
- warunki wstępne
- kontynuować
- przetwarzanie
- Zysk
- projekt
- monity
- zapewniać
- pod warunkiem,
- zapewnia
- że
- publiczny
- Chmura publiczna
- Wydawniczy
- czysty
- jakość
- Szybki
- zasięg
- Surowy
- otrzymuje
- odbieranie
- uznanie
- zalecenia
- zmniejszyć
- odnosić się
- oczyścić
- region
- regiony
- związek
- reszta
- Raportowanie
- wymagany
- Wymaga
- Rozkład
- Zasoby
- odpowiedzialny
- Efekt
- przeglądu
- prawo
- Rosnąć
- Rola
- role
- Routing
- run
- Czas
- Sam
- taki sam
- próba
- zapisywane
- druga
- Tajemnica
- Sekcja
- widzieć
- wybierać
- wybrany
- Samoobsługa
- wysłać
- wysyła
- senior
- starsze przywództwo
- wysłany
- Serie
- Bezserwerowe
- usługa
- Usługi
- zestaw
- Zestawy
- ustawienie
- kilka
- ona
- powinien
- pokazać
- pokazał
- seans
- pokazane
- Prosty
- otwór
- automatach
- So
- Obserwuj Nas
- kanały społecznościowe
- rozwiązanie
- Rozwiązania
- kilka
- coś
- Źródło
- Typ przestrzeni
- specyficzny
- przemówienie
- Rozpoznawanie mowy
- Spędzanie
- SPORTOWE
- stos
- początek
- Startowy
- Rynek
- Cel
- przechowywanie
- przechowywany
- bezpośredni
- opływowy
- Struktura
- Zatwierdź
- taki
- Wspierający
- pewnie
- trwa
- cel
- Techniczny
- Technologies
- Technologia
- szablon
- Szablony
- test
- texas
- niż
- że
- Połączenia
- Przyszłość
- Informacje
- Źródło
- ich
- Im
- następnie
- Te
- one
- to
- tych
- Przez
- czas
- czasy
- do
- śledzić
- Trening
- Transkrypcja
- Przekształcać
- przekształcony
- włącza
- rodzaj
- typy
- zazwyczaj
- zrozumieć
- zrozumienie
- Ujednolicony
- wyjątkowy
- odblokować
- Aktualizacja
- przesłanych
- us
- posługiwać się
- przypadek użycia
- używany
- Użytkownik
- Użytkownicy
- zastosowania
- za pomocą
- UPRAWOMOCNIĆ
- wartość
- Wartości
- Zobacz i wysłuchaj
- Głos
- Tom
- czekać
- chcieć
- Droga..
- we
- sieć
- usługi internetowe
- tygodni
- jeśli chodzi o komunikację i motywację
- który
- KIM
- szeroki
- Szeroki zasięg
- będzie
- w
- w ciągu
- bez
- workflow
- na calym swiecie
- wartość
- pisanie
- tak
- You
- Twój
- zefirnet