GM właśnie opatentował samochód autonomiczny, który uczy ludzi, jak korzystać z inteligencji danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.

GM właśnie opatentował samojezdny samochód, który uczy ludzi jeździć

samojezdny samochód bez kierowcy GM cruise

Od ponad dekady ludzie próbują nauczyć samochody jeździć. W niezbyt odległej przyszłości wysiłki te mogą zatoczyć koło, a samochody nauczą ludzi jeździć; w ubiegłym tygodniu General Motors złożył wniosek o patent na autonomicznym pojeździe wyposażonym do „szkolenia kierowców”.

Powstanie samojezdnych samochodów zajęło dużo więcej czasu, niż przewidywano, a komplikacje związane z technologią, bezpieczeństwem i przepisami rzucają klucze w szprychy postępu. Google był jedną z pierwszych firm, które dużo zainwestowały w rozwój pojazdów autonomicznych, wprowadzając na rynek projekt samojezdnego samochodu na początku 2009 roku z jej laboratorium X (znany również jako Moonshot Factory).

Jeszcze w 2015 roku znawcy branży motoryzacyjnej w pełni przewidywali samodzielne prowadzenie samochodu będzie na drogach do 2020 roku. To nie było tak, a dwa lata później wciąż czekamy na dzień, w którym będziemy mogli odprężyć się, podnieść nogi i patrzeć, jak mijają krajobrazy, gdy autonomiczne samochody dostarczają nas do naszych miejsc docelowych.

Wygląda na to, że General Motors uważa, że ​​ten dzień nie jest zbyt odległy, a firma chce pójść o krok dalej w technologii samojezdnej, odwracając sytuację: co by było, gdyby samochody nauczyły ludzi jeździć?

Jeśli tak jak ja, twoją pierwszą myślą było: dlaczego ludzie mieliby wiedzieć, jak prowadzić samochód w przyszłości, w której będą samochody samodzielna jazda? To ważne pytanie, zwłaszcza że niektóre z nowszych projektów samochodów bez kierowcy nie mają nawet kierownicy. Ale wniosek patentowy GM zauważa, że ​​pomimo istnienia w przyszłości samojezdnych samochodów, ludzie mogą nie zawsze mieć do nich dostęp, mogą znajdować się w miejscu lub sytuacji, w której nie mają pozwolenia, lub „mogą chcieć prowadzić dla osobistej satysfakcji ”.

Aplikacja zauważa ponadto, że do tej pory ludzie uczyli innych ludzi prowadzenia pojazdu, ale wady tego nauczania obejmują to, że może to być kosztowne i czasochłonne (pamiętasz, jak spędziłeś 25 godzin za kierownicą w ed? ), może wiązać się z podwyższonym ryzykiem i nieskutecznością oraz może powodować przekazywanie uprzedzeń uczniom przez nauczycieli. Ten ostatni argument jest niejasny, ponieważ poza przestrzeganiem uniwersalnych zasad ruchu drogowego każdy musi jeździć trochę inaczej.

Samochód GM nauczyłby ludzi jeździć za pomocą czujników i informacji zwrotnych w czasie rzeczywistym. Procesor pokładowy określa działanie dla kierowcy, a kiedy kierowca je wykonuje — powiedzmy, skręca w lewo na zatłoczonym skrzyżowaniu, gdy światło stopu zmienia się z zielonego na żółte — samochód porównuje działania kierowcy z tym, co robi jego algorytm zrobiłby, a następnie wygeneruj ocenę na podstawie tego, jak bardzo osiągi kierowcy odpowiadały specyfikacji samochodu.

Samochód mógłby również „wybiórczo pozwalać” kursantowi na kontrolowanie tak dużej lub tak małej liczby funkcji prowadzenia pojazdu, jaką uzna za stosowną w oparciu o wyniki kierowcy. Jeśli zwisanie w lewo na tym ruchliwym skrzyżowaniu prawie spowoduje kolizję z innym samochodem, pieszym itp., pojazd GM odnotuje to i ustali, że ten student potrzebuje pomocy, natychmiast i wyłączy pedał przyspieszenia, podczas gdy jego komputer przejmuje kontrolę.

Wreszcie, samochód dostarczałby wyniki dotyczące wydajności kierowcy stronom trzecim, takim jak instruktorzy lub rodzice.

Zgłoszenie patentowe nie precyzuje, czy samochód będzie zapewniał kierowcom informacje zwrotne w czasie rzeczywistym za pośrednictwem dźwięku lub innych środków, takich jak ekran na desce rozdzielczej, ale wydaje się najbardziej prawdopodobne, że samochód „rozmawia” z kierowcami, ponieważ ich skupienie się na drodze, aby spojrzeć na ekran, nie byłoby dobrym wyborem (nie, że nie wszyscy robimy to za każdym razem, gdy jedziemy, hm).

Samochody samojezdne wciąż są oddalone o wiele lat, zanim staną się głównym nurtem. Ale wyobrażenie sobie, że szkoły nauki jazdy używają narzędzia, takiego jak samochód szkoleniowy GM, nie jest zbyt naciągane, aby pomóc uczniom spędzić więcej godzin na drogach bez całkowitego braku nadzoru.

Ostatecznie jednak — za dziesięciolecia w przyszłości — firmy technologiczne będą chciały, abyśmy uwierzyli, że wcale nie będziemy musieli umieć prowadzić; samochody będą wykonywały 100 procent pracy, a my wyjdziemy na tym lepiej. A przynajmniej taki jest cel.

Kredytowych Image: Rejs

Znak czasu:

Więcej z Centrum osobliwości