Jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz technologii medycznych?

Jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz technologii medycznych?

Jak sztuczna inteligencja zmienia krajobraz technologii medycznej? Inteligencja danych PlatoBlockchain. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Technologia medyczna obejmuje używanie urządzeń do diagnozowania, leczenia i zarządzania problemami zdrowotnymi. Sztuczna inteligencja (AI) zmieniła reguły gry w poprawie wyników leczenia pacjentów. Oto kilka fascynujących przykładów tego, co może zrobić i jak może pomóc ci żyć zdrowiej lub uniknąć negatywnych konsekwencji. 

Włączenie zdalnego i wizualnego sposobu sprawdzania ciśnienia krwi

Wysokie ciśnienie krwi zwiększa ryzyko zawału serca, udaru mózgu, uszkodzenia tętnic i innych. Jednak wiele osób nawet nie wie, że je ma. Czynnikiem komplikującym jest to, że nerwowość może powodować wysokie ciśnienie krwi w gabinecie lekarskim, ale nie gdzie indziej. 

„Narzędzie oparte na sztucznej inteligencji osiągnęło około 90% dokładności dzięki wizualnej metodzie sprawdzania ciśnienia krwi”. 

Problemy mogą się również pojawić, jeśli lekarze zalecą ludziom regularne mierzenie ciśnienia krwi w domu. Niewłaściwe rozmiary mankietów mogą dawać nieprawidłowe wyniki, podobnie jak skrzyżowanie nóg lub nieproste siedzenie podczas pomiaru. Jednak naukowcy opracowali metodę, która pozwala na pomiar ciśnienia krwi z domu i wyeliminowanie tych problemów. 

Ich metoda wykorzystuje sztuczną inteligencję i aparat cyfrowy do przechwytywania sygnałów sercowych z dwóch obszarów na głowie osoby przez 10 sekund. Tą metodą osiągnięto ok 90% dokładność w porównaniu do konwencjonalnych metody pomiaru ciśnienia krwi.

Naukowcy przetestowali swoje podejście na 25 osobach o różnych odcieniach skóry, wystawionych na działanie różnych warunków oświetleniowych. Uważają, że ta metoda może być szczególnie korzystna, gdy mierzenie ciśnienia krwi w zwykły sposób jest mniej bezpieczne lub niepraktyczne, na przykład podczas pandemii COVID-19. 

Wspieranie ludzkiego osądu na oddziałach intensywnej terapii

Personel medyczny na oddziałach intensywnej terapii musi polegać na danych i doświadczeniu pacjenta, aby podejmować najlepsze decyzje w miarę rozwoju sytuacji. Mimo to ich praca stwarza ciągłe wyzwania, ponieważ stan zdrowia może się szybko pogorszyć. 

„Naukowcy opracowali narzędzie wspomagające leczenie AI, które spowodowało 3% poprawę wskaźników wyleczenia sepsy”. 

Naukowcy zdali sobie sprawę, że mogą wyszkolić algorytmy sztucznej inteligencji, aby wykrywały zmiany stanu pacjentów w czasie, a następnie podejmowały odpowiednie decyzje dotyczące opieki. Nauczyli stosowania sztucznej inteligencji pacjentów z sepsą. Uważali, że stan zatrucia krwi wykazuje częściowy potencjał, ponieważ wiąże się z wysokim ryzykiem zgonu, które znacznie wzrasta bez wczesnego wykrycia. 

Trening polegał na uczeniu przez wzmacnianie, które nagradza lub karze algorytm na podstawie poprawności jego decyzji. Zespół sprawił, że algorytm wykorzystał ogromne ilości danych medycznych, aby znaleźć najbardziej prawdopodobne skuteczne strategie leczenia. 

Wyniki eksperymentu wykazały, że algorytmy stały się lepsze od ludzi w sugerowaniu opcji opieki. Jeden eksperyment wykazał około 3% poprawę wskaźnika wyleczeń tą metodą. 

Chociaż zespół badawczy nie opowiada się za pozwoleniem sztucznej inteligencji na podejmowanie decyzji bez nadzoru człowieka, wierzy, że ich technologia może wspierać wybory lekarzy i być cenna w zastosowaniach edukacji medycznej. 

Przekształcanie pobierania próbek medycznych

Zarządzanie opieką zdrowotną wymaga stałego udziału wielu osób posiadających specjalistyczne przeszkolenie. Na przykład technolodzy medyczni instrumentalne w opiece nad pacjentem poprzez wykonywanie badania diagnostyczne, które podpowiadają lekarzom, jakie ścieżki leczenia wybrać. 

„Roboty mogą pobierać krew i przeprowadzać testy na COVID-19, łagodząc niedobory siły roboczej”. 

Niektórzy badali, czy sztuczna inteligencja mogłaby ulepszyć metody pobierania próbek od pacjentów. Zastanów się, jak europejska firma zajmująca się technologią medyczną Vitestro opracowała robota do pobierania krwi, który obsługuje wprowadzanie igły i zbiera płyn. Firma przetestowała swój prototyp na ponad 1,000 osób i zamierza sprzedać urządzenie w 2024 roku do europejskich klientów

Przedstawiciele firmy uważają, że ich innowacja może zmniejszyć obciążenie spowodowane ogólnoświatowym niedoborem flebotomistów. Brak wystarczającej liczby wykwalifikowanych osób do pobierania krwi sprawia, że ​​leczenie pacjentów trwa dłużej. 

Podobnie chińska firma opracowała robota, który może testować ludzi na obecność COVID-19 znacznie szybciej niż obecne metody. Wynalazek, który wygląda jak automat, może przetwarzać 320 próbek na raz i podawaj wyniki dla 80 osób co 45 minut. 

Monitorowanie starszych pacjentów za pomocą środków bezkontaktowych

W miarę starzenia się możesz stawić czoła wyzwaniom związanym z dalszym niezależnym życiem bez narażania się na niebezpieczeństwo. Osoby z problemami z równowagą lub słuchem są bardziej zagrożone, gdy mieszkają samotnie. Niekoniecznie jednak trzeba je przenosić do nadzorowanej placówki.

Naukowcy stworzyli narzędzie sztucznej inteligencji, które wykorzystuje bezprzewodowy nadajnik do wysyłania przebiegów o niskiej mocy w przestrzeniach wewnętrznych. Odbiornik zbiera informacje, gdy fale odbijają się od ludzi i przedmiotów w otoczeniu. Następnie silnik sztucznej inteligencji przetwarza te dane i wydobywa wgląd w poziomy aktywności mieszkańca. 

Zespół stwierdził, że ta technologia nie wymaga urządzeń do noszenia, które użytkownicy często uważają za uciążliwe. Zamiast tego montuje się go na suficie lub w pobliżu ścian i działa bez kamer. Może jednak wykryć ewentualne infekcje dróg moczowych, obniżony poziom aktywności lub zwiększone prawdopodobieństwo upadku. 

Narzędzia takie jak to mogą pomóc osobom starszym w zachowaniu wolności i autonomii bez potencjalnego narażania ich zdrowia. Podobnie może zapewnić spokój ducha bliskim tej osoby, którzy chcą mieć pewność, że są bezpieczni i mają się dobrze. 

Sztuczna inteligencja rozwinie technologię medyczną

Chociaż wiele technologii medycznych nie wykorzystuje sztucznej inteligencji, te przykłady pokazują, że sztuczna inteligencja może często poprawiać wyniki i optymalizować decyzje dotyczące opieki nad pacjentem. Należy oczekiwać, że sztuczna inteligencja będzie nadal odgrywać znaczącą rolę w opracowywaniu urządzeń, które mogą zmienić życie.

Przeczytaj także Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zmniejszenia ilości odpadów z tworzyw sztucznych

Znak czasu:

Więcej z Technologia AIOT