Jak ML AI może pomóc firmom obniżyć koszty ogólne

Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI) mają wiele realnych zastosowań w biznesie, w tym zmniejszanie kosztów ogólnych. Mogą zautomatyzować lub zoptymalizować większość wydatków zmiennych przy użyciu danych i dużych prędkości przetwarzania. Oto jak ta technologia może zmniejszyć wydatki.

Jakie są korzyści z używania ML i AI?

Wykorzystanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji jest korzystne, ponieważ jest to podejście charakteryzujące się niskim ryzykiem i wysokimi korzyściami w zakresie redukcji kosztów ogólnych. Możesz wykorzystać ich pełny potencjał przy niewielkim zrozumieniu technologii. 

Dlaczego warto używać sztucznej inteligencji zamiast innych metod redukcji kosztów? To jedno z niewielu narzędzi, które może pracować wydajniej niż człowiek w zadaniach wymagających dużej mocy obliczeniowej. Ponadto może działać niezależnie przy niewielkim nadzorze lub konserwacji.

W jaki sposób ML i AI mogą obniżyć koszty ogólne?

Koszty ogólne mogą być stałe, zmienne lub półzmienne. ML i AI nie mogą obniżyć kosztów wynagrodzeń ani składek ubezpieczeniowych, ale mogą sprawić, że większość innych rzeczy będzie bardziej przystępna.

• Przejście do automatyzacji

Sztuczna inteligencja przewyższa inne technologie w zakresie automatyzacji, ponieważ podchodzi do zadań z wglądem i zdolnościami adaptacyjnymi. Większość firm mogłaby go użyć do przeglądu swoich obecnych procesów. AI może zautomatyzować prawie 80% pracy fizycznej, zgodnie z badaniami.

ML i AI mogą również automatyzować rzeczy inne niż praca. Mogą na przykład monitorować zużycie mediów i materiałów eksploatacyjnych, aby identyfikować potencjalne problemy. Ponieważ działają z ludzką inteligencją, mogą przejąć większość obowiązków manualnych.

„Chociaż wiele narzędzi jest skutecznych, inteligentne algorytmy nie mają sobie równych pod względem szybkości, mocy obliczeniowej i użyteczności”. 

• Zwiększona wydajność

Pierwszym sposobem, w jaki ML i AI mogą obniżyć koszty ogólne, jest wydajność. Chociaż wiele narzędzi jest skutecznych, inteligentne algorytmy nie mają sobie równych pod względem szybkości, mocy obliczeniowej i użyteczności. Mogą szybko analizować ukryte wzorce w ogromnych zbiorach danych, aby zidentyfikować obszary wymagające poprawy.

Zwiększenie wydajności procesów leżących u podstaw kosztów ogólnych czyni je bardziej przystępnymi. Większość firm może odnieść korzyści z wykorzystania tej technologii. Na przykład, około 80% specjalistów z branży telekomunikacyjnej obniżone koszty operacyjne po wykorzystaniu AI.

„Narzut w wysokości 35% jest standardem, więc powinieneś ponownie przeanalizować alokacje budżetowe, jeśli Twój procent jest znacznie wyższy”. 

• Podejmowanie decyzji w oparciu o dane

Jedną z najważniejszych zalet uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji jest ich zdolność do dokonywania świadomych wyborów. Ponieważ mogą przetwarzać informacje znacznie szybciej niż ludzie, wykorzystanie ich w podejmowaniu decyzji jest znacznie bardziej efektywne. Mogą znaleźć rzeczy, które wcześniej przeoczyłeś.

Na przykład większość firm przeznacza około jednej czwartej swojego budżetu na marketing. W 2023 roku sprzedający produkty wydali prawie 23% ich łącznych środków reklamy skierowane do konsumentów. Dostawcy usług komunikacyjnych osiągnęli w tym samym roku średnio prawie 22%.

Nawet przy segmentacji i kierowaniu demograficznym próba marketingowa to strzał w ciemno bez danych. ML może zbierać informacje o klientach, analizować je, aby znaleźć wzorce i zapewnić odpowiedni wgląd.

„Możesz wykorzystać ML i sztuczną inteligencję, aby poprawić prawie każdy koszt ogólny, o ile jest on zmienny lub półzmienny”. 

• Optymalizacja operacyjna

An narzut w wysokości 35% jest standardem, dlatego należy ponownie przeanalizować przydziały budżetu, jeśli odsetek jest znacznie wyższy. Nawet jeśli wydajesz znacznie mniej, nadal warto zintegrować ML i AI w celu zmniejszenia kosztów ogólnych.

Na przykład możesz wydać mniej na wodę i prąd. Zazwyczaj firmy płacą trochę ponad 2 dolary za metr kwadratowy do dostarczania mediów do ich powierzchni biurowej. Szybko się sumuje w przypadku większych miejsc pracy, więc jest to idealny obszar do ulepszeń.

Jakie koszty ogólne mogą mieć wpływ na uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję?

Możesz wykorzystać ML i sztuczną inteligencję, aby poprawić prawie każdy koszt ogólny, o ile jest on zmienny lub półzmienny. Mogą zwiększyć wydajność, zautomatyzować procesy lub wesprzeć Cię wglądem opartym na danych.

Oto najdroższe standardowe koszty ogólne:

• Narzędzia: Sztuczna inteligencja może monitorować zużycie narzędzi i zalecać, jak zużywać mniej. Na przykład może określić, w jaki sposób większość rachunków za energię elektryczną pochodzi z obszarów o małym natężeniu ruchu, w których ludzie zapominają wyłączyć światła. 
• Kieszonkowe dzieci: Większość firm marnuje zapasy, niezależnie od tego, czy przeterminowane, czy nigdy nie zostaną wykorzystane. ML może porównywać statystyki użytkowania z historią zakupów, aby pokazać, gdzie można ograniczyć niepotrzebne zakupy.
• Lista płac: Drobne błędy w obliczeniach mogą zmienić listę płac ze stałego kosztu ogólnego na zmienny. Integracja sztucznej inteligencji może zminimalizować błąd ludzki, niezawodnie zmniejszając koszty ogólne.
• Konserwacja: ML może przeprowadzać konserwację zapobiegawczą, analizując bieżące i historyczne dane, aby określić, kiedy sprzęt wymaga serwisowania. To może znacznie skrócić czas przestoju ponieważ zajmujesz się maszynami tylko wtedy, gdy jest to konieczne.
• Komisja Europejska: Rekomendacje algorytmiczne personalizują zakupy i nie wymagają zachęty finansowej do zawarcia umowy. Sztuczna inteligencja może zredukować koszty ogólne, które firmy zorientowane na sprzedaż muszą płacić z tytułu prowizji.
• Transport: Opóźnienia i nieporozumienia w komunikacji są powszechnymi czynnikami w łańcuchach dostaw. ML może analizować trasy w czasie rzeczywistym w celu ich optymalizacji. Może zmniejszyć zużycie paliwa, uniknąć obszarów o dużym natężeniu ruchu i szybciej dostarczać produkty.

Chociaż każda firma ma inne koszty ogólne, większość dzieli się nimi. Sztuczna inteligencja może zautomatyzować lub zoptymalizować prawie każdą zmienną, ponieważ jest to tak elastyczna technologia.

W jakich branżach to pomoże?

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja mogą pomóc każdej branży obniżyć koszty ogólne. Możesz znaleźć dla nich zastosowanie bez względu na to, w którym jesteś. Są niesamowicie elastyczne, biorąc pod uwagę, że możesz je szkolić w zakresie wszelkich informacji, które są dla Ciebie istotne. 

Jednak niektóre mają znacznie większy potencjał poprawy niż inne. Na przykład branża budowlana mógł zautomatyzować 45% swoich obowiązków do 2035 r. Firmy powinny rozważyć swoje koszty ogólne i określić, gdzie mogą najbardziej wykorzystać integrację AI.

Zintegruj uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję

Rozważ integrację uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji ze swoimi procesami, aby obniżyć koszty ogólne. Ponieważ mogą dostosować się do Twoich potrzeb, bez wątpienia istnieje obszar ulepszeń, na którym możesz się skupić.

Przeczytaj także Jak sztuczna inteligencja może pomóc obecnym pracownikom WFH

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Motoryzacja / pojazdy elektryczne, Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• ChartPrime. Podnieś poziom swojej gry handlowej dzięki ChartPrime. Dostęp tutaj.
• Przesunięcia bloków. Modernizacja własności offsetu środowiskowego. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://www.aiiottalk.com/ml-ai-help-businesses-reduce-costs/