By Dan O'Shea wysłano 17 listopada 2022 r
IBM nawiązał współpracę z fińskim start-upem Algorithmiq, aby rozpocząć projekt badający nowe sposoby na skrócenie czasu i kosztów typowych dla odkrywania i opracowywania nowych leków.
Algorithmiq, start-up zajmujący się komputerami kwantowymi z siedzibą w Helsinkach, na początku tego roku zebrano $ 4 milionów w swojej rundzie finansowania zalążkowego i był mocno skoncentrowany na obszarze zastosowań nauk przyrodniczych w obliczeniach kwantowych. W wyniku partnerstwa firma zostaje również członkiem IBM Quantum Network.
Prace wykonane w ramach projektu zostaną również wniesione do Qiskit, otwartego zestawu programistycznego IBM dla komputerów kwantowych.
Partnerzy powiedzieli, że naukowcy IBM współpracują z Algorithmiq, aby rozwiązać główne problemy w dzisiejszym hałaśliwym sprzęcie kwantowym, takie jak ograniczona prędkość, dokładność i skala, w przypadku dużych symulacji chemii kwantowej. Firma podała, że nowatorskie techniki pomiarowe Algorithmiq znacznie skracają czas pracy w hybrydowych algorytmach kwantowo-klasycznych, dodając, że jej strategie przetwarzania końcowego w celu łagodzenia błędów wykazały znaczną poprawę dokładności symulacji chemii kwantowej.
Guillermo Garcia Perez, CSO i współzałożyciel Algorithmiq, powiedział w oświadczeniu: „Chociaż uwolnienie pełnej mocy symulacji kwantowych będzie prawdopodobnie wymagało odpornych na awarie komputerów kwantowych, krótkoterminowych urządzeń, takich jak te opracowane przez IBM, w połączeniu z naszymi nowatorskimi algorytmami oparte na kompletnych pod względem informacyjnym danych, już dziś wykazują postęp w kierunku wykazania kwantowej przewagi chemii. To kamień milowy dla każdego zastosowania komputerów kwantowych w naukach przyrodniczych”.
Liczne start-upy, m.in Polarisqb, Sztuczna inteligencja i więcej, pojawiły się w ciągu ostatnich dwóch lat, aby skupić się na zastosowaniach kwantowych do odkrywania leków i inne segmenty związanych z branżą farmaceutyczną. IBM w 2020 roku opublikował własny raport na temat przypadków użycia na arenie nauk o życiu.
Dan O'Shea od ponad 25 lat zajmuje się telekomunikacją i pokrewnymi tematami, w tym półprzewodnikami, czujnikami, systemami sprzedaży detalicznej, płatnościami cyfrowymi i obliczeniami/technologią kwantową.
