Laboratorium bada dystopijną przyszłość sztucznej inteligencji, pomagając glinom łapać przestępców

W skrócie Amerykańskie laboratorium krajowe Pacific Northwest National Laboratory bada, w jaki sposób technologie sztucznej inteligencji mogą zostać wykorzystane do stworzenia „cyfrowego funkcjonariusza policji” lub „D-PO” w przyszłości.

Wnioski o wolność informacji złożone przez Electronic Frontier Foundation pokazują, że laboratorium finansowane przez Departament Energii USA przewiduje, że pewnego dnia gliniarze będą mogli współpracować z wirtualnym asystentem w walce z przestępczością. D-PO byłby w stanie, na przykład, podłączyć się do systemów rozpoznawania twarzy, aby ostrzec patrolującego funkcjonariusza policji o podejrzanym w pobliżu, a nawet udzielić porady, jak najlepiej zatrzymać podejrzanego.

EFF ostrzegło przed łączeniem się z oprogramowaniem takim jak D-PO, powołując się na obawy dotyczące niedokładnych dopasowań rozpoznawania twarzy i stronniczych predykcyjnych polityk policyjnych.

„Dobrą wiadomością jest to, że w otrzymanych przez nas e-mailach jeden z autorów przyznaje w wewnętrznych e-mailach, że elementy takie jak przejęcie przez D-PO jazdy jest „daleko odległe”, a monitorowanie transmisji na żywo z drona nie jest „możliwością krótkoterminową”. ”, organizacja non-profit ukierunkowana na prywatność cyfrową powiedziany. 

Narodowe laboratorium opisało również, w jaki sposób osobny wirtualny asystent, BITS, mógłby dostarczać amerykańskim agentom granicznym i celnym dane wizualne, aby pomóc im rozprawić się z handlem narkotykami. „Zapisy otrzymane przez EFF nie wskazują na żadne oficjalne zainteresowanie ze strony CBP lub Departamentu Bezpieczeństwa Wewnętrznego. Jednak BITS może nie być tak odległe w przyszłości jak D-PO” – powiedział.

Uber wraca do gry w taksówki samojezdne

Uber, gigant zajmujący się pojazdami, ogłosił dziesięcioletnią umowę z startupem zajmującym się autonomicznymi samochodami, Motional Inc, na opracowanie autonomicznych taksówek.

Uber zrezygnował z prac nad własnymi pojazdami autonomicznymi i w 2020 roku sprzedał jednostkę Advanced Technology Group firmie Aurora zajmującej się pojazdami autonomicznymi. zewnętrzny dostawca do budowy potrzebnych samochodów.

Motional dostarczy sprzęt, a Uber połączy ich z zawodnikami. „Ta umowa będzie miała kluczowe znaczenie dla przyjęcia na szeroką skalę robotyki” – Karl Iagnemma, prezes i dyrektor generalny Motional, powiedziany w oświadczeniu.

„Motional ma teraz niezrównany dostęp do milionów kierowców i mapę drogową, która pozwoli na znaczne skalowanie w ciągu najbliższych dziesięciu lat. Jesteśmy dumni, że możemy współpracować z Uberem, aby ożywić zarówno bezzałogowe przejazdy, jak i dostawy w miastach w całych Stanach Zjednoczonych”.

Obie firmy współpracowały już wcześniej. W maju firma Motional rozpoczęła testy autonomicznych, elektrycznych pojazdów IONIQ 5, aby dostarczać żywność klientom Uber Eats w Santa Monica w Kalifornii.

Zoptymalizuj modele PyTorch w procesorach graficznych AMD i Nvidia

Naukowcy z Meta wydali AITemplate, nową platformę mającą na celu przyspieszenie procesu wnioskowania modeli AI działających na procesorach graficznych firm Nvidia i AMD.

Deweloperzy muszą przepisać kod, jeśli chcą zoptymalizować swoje modele na innym sprzęcie, co sprawia, że ​​zmiana jest bardzo żmudnym zadaniem. AITemplate (AIT) oferuje im jednak większą elastyczność, przekształcając sieci neuronowe napisane w PyTorch w kod CUDA lub HIP C++, aby obsługiwać układy GPU Nvidia A100 i AMD MI200. 

„Dzięki AIT można teraz wnioskować o wydajności na sprzęcie od obu dostawców GPU”, Meta powiedziany w poście na blogu. „Użyliśmy AIT, aby osiągnąć nawet 12-krotną poprawę wydajności na procesorach graficznych NVIDIA i 4x na procesorach graficznych AMD w porównaniu z trybem eager w PyTorch”.

Deweloperzy planują rozszerzyć AIT o obsługę procesorów graficznych Apple z serii M, a także procesorów. Możesz uzyskać dostęp do bazy kodów tutaj.

Amerykańska Karta Praw AI

W tym tygodniu Biały Dom zaproponował Kartę Praw AI, niewiążący plan, który ma pomóc agencjom, prywatnemu przemysłowi i obywatelom kierować rozwojem i wdrażaniem algorytmów.

Ludzie powinni mieć prawo do ochrony przed niebezpiecznymi systemami, dyskryminacją, a ich prywatność powinna być szanowana. Powinni również wiedzieć, kiedy i w jaki sposób wykorzystywane są ich dane osobowe oraz powinni mieć możliwość rezygnacji z usług automatycznych, jeśli to możliwe. 

„Zautomatyzowane technologie napędzają niezwykłe innowacje i kształtują ważne decyzje, które wpływają na prawa, możliwości i dostęp ludzi. Projekt karty praw sztucznej inteligencji jest przeznaczony dla każdego, kto codziennie korzysta z tych potężnych technologii – i dla każdej osoby, której życie zostało zmienione przez niezrozumiałe algorytmy” – Alondra Nelson, zastępca dyrektora Biura ds. Nauki i Technologii, powiedziany w oświadczeniu.

Projekt ustawy ma pomóc prawodawcom w kształtowaniu polityki i zachęcać programistów do bezpiecznego budowania systemów AI. Jednak co to oznacza w praktyce, jest niejasne, biorąc pod uwagę, że projekt ustawy nie wprowadza w życie żadnych nowych przepisów mających na celu uregulowanie sztucznej inteligencji. ®