Człowiek wygrywa konkurencję dzięki grafice generowanej przez sztuczną inteligencję – a niektórzy ludzie nie są zadowoleni z PlatoBlockchain Data Intelligence. Wyszukiwanie pionowe. AI.

Człowiek wygrywa konkurencję z grafiką wygenerowaną przez sztuczną inteligencję – a niektórzy ludzie nie są szczęśliwi

W skrócie Mężczyzna wygrał konkurs plastyczny z obrazem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję, a niektórzy ludzie nie są z tego najbardziej zadowoleni.

Obraz, zatytułowany Théâtre D'opéra Spatial, wygląda jak imponujący obraz przedstawiający scenę operową z wykonawcami na scenie i abstrakcyjną publicznością w tle z jakimś wielkim księżycowym oknem. Został stworzony przez Jasona Allena, który przeszedł setki iteracji pisemnych opisów wprowadzonych do generatora tekstu na obraz Środek tygodnia zanim oprogramowanie wyemitowało żądany obraz.

Zdobył pierwszą nagrodę i 300 dolarów, po tym, jak przesłał wydrukowaną wersję obrazu na konkurs dzieł sztuki w Colorado State Fair. Jego osiągnięcie wzbudziło jednak zdziwienie i podzielone opinie.

„Wiedziałem, że to będzie kontrowersyjne”, powiedział Allen na serwerze Midjourney Discord we wtorek, według do Vice. „Jak interesujące jest to, jak wszyscy ci ludzie na Twitterze, którzy są przeciwko sztuce generowanej przez sztuczną inteligencję, są pierwszymi, którzy rzucają człowieka pod autobus, dyskredytując ludzki element! Czy to wam wydaje się hipokryzją?

Reporter techniczny Washington Post, Drew Harwell, który zrelacjonował zamieszanie tutaj, podniósł interesującą kwestię: „Ludzie kiedyś postrzegali fotografię jako oszustwo – po prostu naciskając przycisk – a teraz zdajemy sobie sprawę, że najlepsze kreacje opierają się na umiejętnej kompozycji, ocenie i tonie”, podsumowałem.

„Czy pewnego dnia będziemy traktować sztukę AI w ten sam sposób?”

Stopa, stopa, stopa

DeepMind wyszkolił wirtualnych agentów do gry w piłkę nożną, wykorzystując uczenie się przez wzmacnianie do kontrolowania ich umiejętności motorycznych i pracy zespołowej.

Piłka nożna to świetna gra do testowania umiejętności planowania oprogramowania w dziedzinie fizycznej, ponieważ wymaga od botów nauki poruszania się i koordynowania części ciała komputera wraz z innymi, aby osiągnąć cel. Te możliwości przydadzą się w przyszłości prawdziwym robotom i będą niezbędną częścią sztucznej inteligencji ogólnej.

„Piłka nożna to świetna domena do zbadania tego bardzo ogólnego problemu” – badacze DeepMind i współautorzy papier opublikowany w Science Robotics w tym tygodniu powiedział Rejestr. „Wymaga planowania na poziomie umiejętności, takich jak odbiór, drybling lub podania, ale także długoterminowe kwestie, takie jak wybijanie piłki lub ustawianie się.

„Ludzie mogą to zrobić bez aktywnego myślenia na poziomie kontroli motorycznej o wysokiej częstotliwości lub pojedynczych ruchów mięśni. Nie wiemy, jak najlepiej zorganizować planowanie na tak różnych skalach, a osiągnięcie tego za pomocą sztucznej inteligencji jest aktywnym problemem otwartym dla badań”.

Na początku humanoidy poruszają losowo swoimi kończynami w wirtualnym środowisku i stopniowo uczą się biegać, walczyć i zdobywać punkty za pomocą uczenia się imitacji i wzmacniania w czasie.

Zmierzyli się ze sobą w dwuosobowych zespołach. Możesz zobaczyć demonstrację na poniższym filmie.

Youtube Video

Ludzie używają sztucznej inteligencji do generowania obrazów NSFW

To tylko kwestia czasu, zanim ktoś poszedł i zbudował wirusowe narzędzie do przetwarzania tekstu na obraz do generowania obrazów pornograficznych.

Stabilna dyfuzja szturmem podbija świat AI. Oprogramowanie – w tym kod źródłowy, model i jego wagi – zostało udostępnione publicznie, umożliwiając każdemu, kto ma pewien poziom umiejętności kodowania, dostosowanie własnego systemu do konkretnego przypadku użycia. Jeden z programistów zbudował i udostępnił światu Porn Pen, za pomocą którego użytkownicy mogą wybrać serię tagów, takich jak „babe” lub „chubby”, aby wygenerować obraz NSFW.

„Myślę, że to trochę nieuniknione, że tak się stanie, kiedy [OpenAI] DALL-E tak zrobił”, Os Keyes, doktorant z Seattle University, powiedział TechCrunch. „Ale wciąż przygnębiające jest to, że zarówno opcje, jak i wartości domyślne replikują bardzo heteronormatywne i męskie spojrzenie”.

Nie jest jasne, w jaki sposób wpłynie to na branżę seksu, a wiele osób obawia się, że narzędzia tekstu na obraz mogą być wykorzystywane do tworzenia deepfaksów lub zmuszane do tworzenia nielegalnych treści. Systemy te czasami mają problemy z prawidłową wizualizacją anatomii człowieka.

Ludzie zauważyli, że te modele ML dodają sutki na losowych częściach ciała, a czasem dodatkowe ramię lub coś gdzieś wystaje. Wszystko to jest dość przerażające.

Czy AI może rozszyfrować miauczenie twojego kota?

Istnieje aplikacja mobilna, która twierdzi, że może przetłumaczyć znaczenie miauczenia kota na zwykły angielski za pomocą algorytmów uczenia maszynowego. 

Trafnie nazwana MeowTalk, aplikacja analizuje nagrania odgłosów kotów, aby przewidzieć ich nastrój i interpretować to, co mogą próbować powiedzieć. Informuje właścicieli, czy ich koty są szczęśliwe, odpoczywają lub polują, i może tłumaczyć to na przykład na wyrażenia takie jak „daj mi odpocząć” lub „hej, tak się cieszę, że cię widzę”.

„Próbujemy zrozumieć, co mówią koty i dać im głos” Javier Sanchez, założyciel MeowTalk, powiedział New York Times. „Chcemy to wykorzystać, aby pomóc ludziom budować lepsze i silniejsze relacje ze swoimi kotami” – dodał. Kod wykorzystujący algorytmy uczenia maszynowego do dekodowania i badania komunikacji zwierząt nie zawsze jest niezawodny.

MeowTalk nie interpretuje zbyt dobrze intencji mruczenia, a czasami tłumaczenie tekstu odgłosów kotów jest bardzo dziwne. Kiedy reporter podniósł jej kota i miauknął, aplikacja najwyraźniej pomyślała, że ​​powiedziała właścicielowi: „Hej kochanie, chodźmy gdzieś prywatnie!”

Stavros Ntalampiras, informatyk z Uniwersytetu w Mediolanie, który został wezwany do pomocy założycielom MeowTalk, przyznał, że „wiele tłumaczeń jest twórczo prezentowanych użytkownikowi” i powiedział „na tym etapie nie jest to czysta nauka”. ®

Znak czasu:

Więcej z Rejestr