rct AI opracowuje nowy model DRL, przewyższa rzeczywisty poziom gracza, oferuje najlepsze w historii wrażenia z gier oparte na Blockchain

Świat cyfrowy był dynamiczny odkąd istnieje. Tymczasem sztuczna inteligencja często stara się nadążyć za stale zmieniającym się światem cyfrowym. Wyścig zaowocował wciąż gorącą dyskusją na temat tworzenia, produkcji sztucznej inteligencji i jej interakcji z ludźmi.

Zainspirowany AI/ludzką częścią dyskusji, rct AI opracowała i opublikowała nowy model DRL. Innowacja wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji do poprawy wydajności Axie Infinity, co ma zwiększyć wydajność sztucznej inteligencji w grach opartych na technologii blockchain. 

rct wybrał algorytm RL, który najlepiej nadaje się do bazy działań na dużą skalę (ACAR). Celem jest osiągnięcie lepszych interakcji AI / ludzi, co przekłada się na najlepsze wrażenia w grach. Zaczęły napływać pozytywne opinie wraz z zgłoszoną podwójną poprawą wydajności. Potwierdzony jest zwiększony wskaźnik wygranych w symulowanych danych bitewnych, który podobno przekroczył poziom prawdziwego gracza.

Decyzja o zastosowaniu ACAR (ang. Action Clustering using Action Representation) opiera się na jego skuteczności w wykorzystaniu przestrzeni i integracji AI w grach opartych na blockchain. Oczekuje się, że ACAR wesprze dalsze badania, zapewniając precyzyjny kierunek zastosowań w niekończącej się walce o moc obliczeniową człowieka z maszyną. Ponadto spowoduje to głębszą interakcję użytkownika, zapewniając całkiem wciągający wirtualny świat w przestrzeni gier Metaverse.

Innymi słowy, nowy model DRL rct AI stworzy lepszych graczy napędzanych sztuczną inteligencją, co zapewni wydajny ekosystem gier. W związku z tym projekty związane z grami mogą łatwo osiągnąć swoje cele, w tym współtworzenie produktów, pożądaną liczbę i typy użytkowników, przychody z projektów i przechowywanie danych.

O rct AI

rct AI zapewnia rozwiązania AI napędzane chęcią zbudowania Metaverse przy użyciu sztucznej inteligencji opartej na blockchain, której towarzyszy skupienie się na branży gier. rct AI wykorzystuje nowoczesne, najnowocześniejsze technologie, w szczególności uczenie ze wzmocnieniem i głębokie uczenie, aby stworzyć unikalne wrażenia użytkownika po obu stronach medalu (po stronie konsumentów i po stronie produkcji). rct AI opiera się na tym, na co zawsze upierali się:Przyszłość web3 z AI.