Wpływ sztucznej inteligencji na elastyczne tryby uczenia się w edukacji

Elastyczne tryby uczenia się stają się nową normą w edukacji. Jeśli w pewnym momencie nie korzystałeś z narzędzi edukacyjnych online, prawdopodobnie znasz kogoś, kto to zrobił. Sztuczna inteligencja (AI) w elastycznym uczeniu się prawdopodobnie będzie się rozwijać, gdy technologie te staną się coraz powszechniejsze.

Z 63% uczniów szkół średnich i 45% uczniów szkół podstawowych korzystających codziennie z e-learningu i narzędzi cyfrowych, elastyczne uczenie się pozostanie. Będzie się zmieniać wraz z rozwojem, a większość z nich pochodzi z przełomowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja. Oto bliższe spojrzenie na to, jak sztuczna inteligencja może wpłynąć na elastyczne tryby uczenia się.

Rozszerzenie dostępu do elastycznych trybów nauki

Jedną z największych zalet elastycznego uczenia się jest to, że sprawia, że ​​edukacja jest bardziej dostępna, a sztuczna inteligencja może to posunąć dalej. Nauczyciele AI i podobne zasoby edukacyjne mogą: pomagać uczniom, gdy jesteś niedostępny, zwiększając liczbę godzin, w których uczniowie mogą korzystać z elastycznych narzędzi edukacyjnych. To otwiera edukację online dla osób z nietypowymi harmonogramami lub różnicami czasowymi, czyniąc ją bardziej dostępną.

„Nauczyciele AI i podobne zasoby edukacyjne mogą pomóc uczniom, gdy jesteś niedostępny”. 

Narzędzia do tłumaczenia i komunikacji AI mogą również pomóc w zapewnieniu zasobów edukacyjnych większej liczbie osób na całym świecie. Możesz wykorzystać swoją wiedzę, aby pisać lekcje w swoim własnym języku, które następnie tłumaczy przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby można je było zastosować na całym świecie. Narzędzia te mogą pomóc mniejszej grupie nauczycieli w oferowaniu elastycznej edukacji szerszej publiczności.

Narzędzia sztucznej inteligencji mogą również analizować trendy uczniów, aby rozpoznać, gdzie elastyczne tryby uczenia się nie sprawdzają w różnych grupach. Następnie możesz dostosować zasoby edukacyjne i plany lekcji do różnych potrzeb. Te dostosowania zapewnią, że będą pracować dla większej liczby osób.

Włączanie spersonalizowanej nauki i korepetycji

Sztuczna inteligencja mogłaby również zwiększyć personalizację w elastycznych trybach uczenia się. Studenci mają tendencję do lepszego uczenia się, gdy dostosowujesz materiały i metody do ich unikalnych stylów uczenia się i potrzeb. Jednak może to być trudne do zrobienia w elastycznym środowisku, w którym możesz nie być w ich pobliżu na co dzień. AI może pomóc.

Inteligentne algorytmy mogą monitorować wyniki uczniów, aby rozpoznać, co jest dla nich najlepsze. Mogą następnie zasugerować zmiany, a nawet automatycznie dostosować narzędzia e-learningowe do określonych potrzeb. W ten sposób możesz upewnić się, że wszyscy otrzymają potrzebne wykształcenie, bez ręcznego monitorowania ich.

„Inteligentne algorytmy mogą monitorować wyniki uczniów, aby rozpoznać, co jest dla nich najlepsze”. 

Już dziś można zobaczyć podobne narzędzia w akcji. Niektóre internetowe platformy edukacyjne automatycznie dostosuj trudność przypisania zgodnie z różnymi potrzebami uczniów. Zastosowanie tej samej koncepcji na większą skalę może zwiększyć efektywność elastycznego uczenia się.

Potencjalne wady sztucznej inteligencji w elastycznym uczeniu się

Sztuczna inteligencja powinna być narzędziem pomagającym nauczycielom, a nie ich zastępstwem.

Wpływ sztucznej inteligencji na elastyczne tryby uczenia się jest w dużej mierze pozytywny, ale są też pewne potencjalne wady. Jednym z najbardziej znaczących jest niebezpieczeństwo nadmiernego polegania. Te narzędzia nie są idealne, ale mogą tak wyglądać. Możesz sprawić, że elastyczne uczenie się stanie się gorsze, a nie lepsze, jeśli będziesz na nich zbytnio polegać i dostosujesz się do spostrzeżeń, które mogą nie być dokładne.

Badania pokazują, że zarówno instruktorzy, jak i studenci martwić się o obawy o prywatność związane ze sztuczną inteligencją. Narzędzia te do efektywnego działania wymagają dużej ilości danych, więc korzystanie z nich może wiązać się z gromadzeniem wielu poufnych informacji o uczniach. Może to spowodować ryzyko naruszenia, a niektórzy mogą uznać to za naruszenie prywatności.

W świetle tych obaw należy pamiętać o ograniczeniach sztucznej inteligencji, stosując ją do elastycznego uczenia się. Sztuczna inteligencja powinna być narzędziem pomagającym nauczycielom, a nie ich zastępstwem. Zmniejszenie oczekiwań i unikanie nadmiernego stosowania może również pomóc w zapobieganiu obawom związanym z prywatnością.

Sztuczna inteligencja może wznieść elastyczne tryby uczenia się na nowe wyżyny

Elastyczne uczenie się może być przyszłością edukacji, a sztuczna inteligencja to przyszłość elastycznego uczenia się. Inteligentne algorytmy mogą sprawić, że rozwiązania hybrydowe będą bardziej dostępne, efektywne i wciągające, o ile pamiętasz o ich wadach.

Sztuczna inteligencja już zaczyna wpływać na elastyczne uczenie się, a jej wpływ będzie rósł dopiero od tego momentu. Mogą pojawić się nowe korzyści, poprawiające wyniki uczniów i zmniejszające obciążenie pracą nauczycieli.

Przeczytaj także 8 najlepszych sposobów wykorzystania VR w edukacji