Twój przewodnik po generatywnej sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym na AWS re:Invent 2023 | Usługi internetowe Amazona

Tak, sezon AWS re:Invent już się rozpoczął i jak zawsze najlepszym miejscem jest Las Vegas! Zaznaczyłeś w kalendarzu, zarezerwowałeś hotel, a nawet kupiłeś bilet lotniczy. Teraz jedyne, czego potrzebujesz, to wskazówki dotyczące sesji generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML), aby wziąć udział w dwunastej edycji re:Invent. I chociaż generatywna sztuczna inteligencja pojawiała się już w poprzednich wydarzeniach, w tym roku przenosimy ją na wyższy poziom. Oprócz kilku ekscytujących ogłoszeń podczas przemówień, większość sesji w naszym utworze będzie zawierać generatywną sztuczną inteligencję w takiej czy innej formie, dlatego naprawdę możemy nazwać nasz utwór „Generatywną sztuczną inteligencją i uczenie maszynowym”. W tym poście pokażemy Ci, jak zorganizowany jest utwór i wyróżnimy kilka sesji, które naszym zdaniem Ci się spodobają. I chociaż nasz utwór koncentruje się na generatywnej sztucznej inteligencji, wiele innych utworów ma powiązane sesje. Aby je znaleźć, użyj tagu „Generatywna AI” podczas przeglądania katalogu sesji.

Sesje techniczne na naszym torze podzielone są na pięć obszarów. Najpierw przeprowadzimy kilka podstawowych sesji związanych z różnymi aspektami Amazońska skała macierzysta— w pełni zarządzana usługa generatywnej sztucznej inteligencji, którą uruchomiliśmy na początku tego roku. Pomogą Ci one zrozumieć elementy składowe Twoich generatywnych aplikacji AI. Po drugie, będziemy mieć sesje obejmujące typowe przypadki użycia i aplikacje generatywnej sztucznej inteligencji. Tutaj będziesz miał również szansę odkryć nowatorskie przypadki użycia i techniki. Po trzecie, kilka sesji będzie interesujących dla praktyków ML, którzy budują, wdrażają i operacjonalizują zarówno tradycyjne, jak i generatywne modele sztucznej inteligencji. W tym roku poznaj LLMOps, a nie tylko MLOps! Następnie, gdy zaczęliśmy robić ostatnie re:Invent, zaoferujemy kilka sesji na temat odpowiedzialnego budowania sztucznej inteligencji. Im większa moc najnowszych modeli opartych na transformatorach, tym większa odpowiedzialność wszystkich specjalistów ML za prawidłowe wykonanie tego zadania. Koniecznie sprawdź sesję na właśnie uruchomionym Imprezowy rock, narzędzie edukacyjne zapewniające każdemu budowniczemu dostęp o niskim tarciu do nauki poprzez eksperymentowanie na podstawowym modelu placu zabaw zbudowanego na Amazon Bedrock. I na koniec (i zawsze zabawnie!) są sesje poświęcone AWS Deep Racer!

W tym roku w sercu AWS Village znajduje się generatywna sztuczna inteligencja. Wejdź w interakcję z kilkoma demonstracjami nowych aplikacji, w tym z konkursami wykorzystującymi technologię generatywnej sztucznej inteligencji do pilotowania drona po torze przeszkód. Porozmawiaj z ekspertami AWS z 14 różnych branż i poznaj specyficzne dla branży przypadki użycia generatywnej sztucznej inteligencji, w tym demonstracje z reklam i marketingu, branży lotniczej i satelitarnej, produkcyjnej i nie tylko. W Strefie Emerging Tech w ramach Expo prezentowane są innowacyjne start-upy, które zostały wybrane do Akcelerator sztucznej inteligencji AWS oraz Początek NVIDIA 100 programów.

Jeśli jesteś nowy w re:Invent, możesz wziąć udział w sesjach następujących typów:

• Keynotes – Dołącz osobiście lub wirtualnie i poznaj wszystkie ekscytujące ogłoszenia.
• Rozmowy o innowacjach – Poznaj najnowszą technologię chmurową od liderów technologii AWS i odkryj, jak te udoskonalenia mogą pomóc Ci w rozwoju Twojej firmy. Sesje te będą transmitowane na żywo, nagrywane i publikowane w YouTube.
• Sesje grupowe – Oczekuje się, że te 60-minutowe sesje będą miały szerokie grono odbiorców, będą kierowane do większej liczby odbiorców i będą nagrywane. Jeśli za nimi tęsknisz, możesz obejrzeć je na żądanie po re:Invent.
• Rozmowy kredowe – Ciesz się 60 minutami treści dostarczanych mniejszym odbiorcom podczas sesji interaktywnej tablicy. Rozmowy kredowe to miejsce dyskusji, które dają najlepszą okazję do zadawania pytań lub dzielenia się swoją opinią.
• warsztaty – Dzięki tym praktycznym szkoleniom w ciągu 2 godzin będziesz w stanie zbudować rozwiązanie problemu i zrozumieć wewnętrzne działanie powstałej infrastruktury oraz interakcję między usługami. Zabierz ze sobą laptopa i bądź gotowy do nauki!
• Sesje budowlane – Te wysoce interaktywne 60-minutowe miniwarsztaty prowadzone są w małych grupach liczących mniej niż 10 uczestników. Niektóre z nich są przeznaczone dla początkujących, inne dotyczą specjalistycznych tematów.
• NOWY! Rozmowy o kodzie – W nowym typie sesji re:Invent 2023 rozmowy o kodach są podobne do naszego popularnego formatu rozmów kredowych, ale zamiast skupiać się na rozwiązaniu architektonicznym za pomocą tablicy, prelegenci prowadzą interaktywną dyskusję obejmującą kodowanie na żywo lub próbki kodu. Te 60-minutowe sesje skupiają się na rzeczywistym kodzie używanym do tworzenia rozwiązania. Zachęcamy uczestników do zadawania pytań i śledzenia dalej.

Jeśli zarezerwowałeś miejsce na którymkolwiek z seansów, świetnie! Jeśli nie, zawsze rezerwujemy kilka miejsc na spacery, więc zaplanuj i przyjdź na sesję wcześniej.

Aby pomóc Ci zaplanować program tegorocznej edycji re:Invent, poniżej przedstawiamy kilka najważniejszych elementów ścieżki generatywnej sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Zapnij pasy i zacznij rejestrować się na swoje ulubione sesje.

Odwiedź katalog sesji aby dowiedzieć się o wszystkich naszych sesjach generatywnej AI i ML.

Keynotes

Adam Selipsky, dyrektor generalny Amazon Web Services – przemówienie

wtorek 28 listopada | 8:30–10:30 (czasu PST) | Wenecki

Dołącz do Adama Selipsky'ego, dyrektora generalnego Amazon Web Services, który dzieli się swoim spojrzeniem na transformację chmury. Podkreśla innowacje w zakresie danych, infrastruktury oraz sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które pomagają klientom AWS szybciej osiągać swoje cele, wydobywać niewykorzystany potencjał i tworzyć lepszą przyszłość.

Swami Sivasubramanian, wiceprezes AWS Data and Machine Learning – Keynote

środa 29 listopada | 8:30–10:30 (czasu PST) | Wenecki

Tuż przed nami rozwija się potężna relacja między ludźmi, danymi i sztuczną inteligencją. Generatywna sztuczna inteligencja zwiększa naszą produktywność i kreatywność na nowe sposoby, a jednocześnie jest napędzana ogromnymi ilościami danych korporacyjnych i ludzkiej inteligencji. Dołącz do Swamiego Sivasubramaniana, wiceprezesa ds. danych i sztucznej inteligencji w AWS, aby odkryć, w jaki sposób możesz wykorzystać dane swojej firmy do tworzenia zróżnicowanych generatywnych aplikacji AI i zwiększania produktywności pracowników w całej organizacji. Posłuchaj także prelegentów klientów, przedstawiających rzeczywiste przykłady wykorzystania danych do wspierania zastosowań generatywnej sztucznej inteligencji i tworzenia nowych doświadczeń dla swoich klientów.

Rozmowy o innowacjach

Dr Bratin Saha, wiceprezes AWS AI i ML Services | AIM245-INT | Wprowadzaj innowacje szybciej dzięki generatywnej sztucznej inteligencji

środa 29 listopada | 1:00–2:00 (czasu PST) | wenecki | Poziom 5 | Sala balowa Palazzo B

Wraz z pojawieniem się generatywnej sztucznej inteligencji znaleźliśmy się w punkcie zwrotnym w powszechnym stosowaniu uczenia maszynowego. Dołącz do doktora Bratina Saha, wiceprezesa AWS AI i ML Services, aby dowiedzieć się, jak klienci z różnych branż przekształcają swoje firmy dzięki najnowszym przełomom w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w tym generatywnej sztucznej inteligencji. Odkryj najnowsze innowacje AWS, poznaj opinie najlepszych klientów i dowiedz się, dokąd zmierza AI/ML.

Francessca Vasquez, wiceprezes ds. usług profesjonalnych | ARC217-INT | Od szumu do wpływu: budowanie generatywnej architektury AI

środa 29 listopada | 11:30–12:30 (czasu PST) | wenecki | Poziom 5 | Sala balowa Palazzo B

Generatywna sztuczna inteligencja reprezentuje zmianę paradygmatu sposobu, w jaki współczesne firmy działają. Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia programistom ponowne przemyślenie doświadczeń i aplikacji klientów, jednocześnie przekształcając praktycznie każdą branżę. Organizacje szybko wprowadzają innowacje, aby stworzyć odpowiednią architekturę do bezpiecznego, ekonomicznego i odpowiedzialnego skalowania generatywnej sztucznej inteligencji w celu dostarczania wartości biznesowej. Podczas tej prelekcji dowiesz się, jak liderzy unowocześniają swoje podstawy danych, wybierają wiodące w branży modele podstawowe i wdrażają specjalnie zaprojektowane akceleratory, aby odblokować możliwości generatywnej sztucznej inteligencji.

Shaown Nandi, dyrektor ds. technologii AWS dla branż i klientów strategicznych | AIM248-INT | Odblokowanie potencjału branżowego generatywnej sztucznej inteligencji

środa 29 listopada | 4:00–5:00 (czasu PST) | wenecki | Poziom 5 | Sala balowa Palazzo B

Generatywna sztuczna inteligencja pobudziła wyobraźnię wielu branż i jest gotowa wprowadzić kolejną falę postępu technologicznego. Podczas tej prelekcji na temat innowacji posłuchaj, jak największe branże, od opieki zdrowotnej i usług finansowych po motoryzację, media i rozrywkę, wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję, aby zapewnić swoim klientom lepsze wyniki. Dołącz do Shaowna Nandiego, dyrektora ds. technologii AWS dla branż i klientów strategicznych oraz liderów branży, aby usłyszeć, jak generatywna sztuczna inteligencja przyspiesza tworzenie treści i pomaga organizacjom na nowo przemyśleć doświadczenia klientów.

Mai-Lan Tomsen Bukovec, wiceprezes ds. technologii | AIM250-INT | Wykorzystanie danych do pracy z generatywną sztuczną inteligencją

czwartek 30 listopada | 12:30–1:30 (czasu PST) | wenecki | Poziom 5 | Sala balowa Palazzo B

Jak zamienić jezioro danych w korzyść biznesową dzięki generatywnej sztucznej inteligencji? Podczas tej prelekcji poznasz strategie wykorzystania zastrzeżonych zbiorów danych podczas tworzenia unikalnych, zróżnicowanych generatywnych rozwiązań AI. Dowiedz się, jak wykorzystywać swoje zbiory danych za pomocą Amazon SageMaker i Amazon Bedrock, a także popularnych platform, takich jak PyTorch, z obliczeniami, pamięcią masową i analizą AWS. Poznaj najlepsze praktyki dotyczące wykorzystania danych nieustrukturyzowanych (wideo, obrazy, PDF), częściowo ustrukturyzowanych (Parquet) i tabelarycznych (Iceberg) na potrzeby szkoleń, dostrajania, punktów kontrolnych i szybkiego projektowania. Poznaj także różne wzorce architektoniczne, z których korzystają dziś klienci, aby wykorzystać swoje dane biznesowe na potrzeby niestandardowych, generatywnych rozwiązań AI.

Sesje grupowe

AIM218 (200 LVL) | Zbuduj swoją pierwszą generatywną aplikację AI za pomocą Amazon Bedrock

poniedziałek 27 listopada | 2:30–3:30 (czasu PST)

Jesteśmy naprawdę w ekscytującym punkcie zwrotnym w powszechnym stosowaniu ML wraz z rozwojem generatywnych aplikacji AI. Podczas tej sesji dowiesz się, jak zbudować pierwszą generatywną aplikację AI przy użyciu kluczowych usług, takich jak Amazon Bedrock. Uzyskaj wskazówki i porady dotyczące szybkiego rozpoczęcia pracy oraz zobacz przykładowe architektury referencyjne dla typowych przypadków użycia zbudowanych przy użyciu AWS AI i ML, takich jak samoobsługowa obsługa klienta, analiza tekstu, generowanie raportów, analiza po rozmowie telefonicznej i prognozowanie trendów.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

AIM225 (200 LVL) | Prowadź spersonalizowany CX za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji i Amazon Personalize

wtorek 28 listopada | 5:00–6:00 (czasu PST)

Zapewnienie najlepszego doświadczenia ma dziś kluczowe znaczenie dla zdobycia i utrzymania klientów. Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji możliwe jest hiperpersonalizowanie ukierunkowanych rekomendacji dotyczących zakupów i transmisji strumieniowej. Podczas gdy standardowe slogany, takie jak „Osoby, które to kupiły, kupiły również . . .” lub „Ponieważ oglądałeś . . .” niektórych zachęcić, nie odpowiadają one w pełni indywidualnym interesom. Firmy muszą znaleźć sposoby na dynamiczne generowanie atrakcyjnych, wysoce dostosowanych treści. Amazon Personalize zapewnia funkcje oparte na uczeniu maszynowym i generatywnej sztucznej inteligencji, aby pomóc markom tworzyć znaczące doświadczenia. Dołącz do tej sesji, aby wysłuchać wypowiedzi FOX, klienta medialnego AWS, i dowiedzieć się, jak można wykorzystać hiperspersonalizowane doświadczenia do budowania zaangażowania i zwiększania przychodów.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

AIM327 ​​(300 LVL) | Skalowanie wnioskowania FM do setek modeli za pomocą Amazon SageMaker

środa 29 listopada | 4:30–5:30 (czasu PST)

Firmy potrzebują solidnych i opłacalnych rozwiązań, aby wdrażać modele podstawowe na dużą skalę. Ponadto dostawcy SaaS potrzebują skalowalnych i opłacalnych sposobów udostępniania swoim klientom setek modeli. W tej sesji omówiono, jak używać Amazon SageMaker do ekonomicznego i ekonomicznego wdrażania setek FM na dużą skalę. Uzyskaj szczegółowy przegląd strategii wdrażania wspierających generatywne wnioskowanie AI na dużą skalę dla SaaS i dowiedz się, jak projektować rozwiązania, które maksymalizują możliwości skalowania pod względem wydajności i kosztów.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

AIM333 (300 LVL) | Przeglądaj FM generujące tekst dla najpopularniejszych zastosowań z Amazon Bedrock

wtorek 28 listopada| 2:00–3:00 (czasu PST)

Modele podstawowe mogą być używane do zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego, takich jak podsumowywanie, generowanie tekstu, klasyfikacja, otwarte pytania i odpowiedzi oraz ekstrakcja informacji. Dzięki Amazon Bedrock możesz wybierać potężne FM od AI21 Labs, Anthropic i Cohere, aby znaleźć odpowiedni FM dla swojego przypadku użycia, na przykład rodziny FM generujące tekst Jurassic-2, Claude i Command. Dołącz do tej sesji, aby dowiedzieć się, który FM najlepiej pasuje do Twojego przypadku użycia.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

AIM332 (300 LVL) | Poznaj generowanie obrazów i wyszukiwanie za pomocą FM na Amazon Bedrock

czwartek 30 listopada | 11:00–12:00 (czasu PST)

Modele podstawowe rozumieją wiele form wprowadzania danych, takich jak obrazy i teksty. Dołącz do tej sesji, aby dowiedzieć się, jak budować doświadczenia transformacyjne za pomocą obrazów w Amazon Bedrock.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

AIM377 (300 LVL) | Szybkie najlepsze praktyki inżynieryjne dla LLM na Amazon Bedrock

poniedziałek 27 listopada | 9:00–10:00 (czasu PST)

Szybka inżynieria to proces kierowania dużymi modelami językowymi w celu uzyskania pożądanych wyników. Podczas tej sesji zapoznasz się z najlepszymi praktykami inżynieryjnymi dotyczącymi szybkiego projektowania i dowiesz się, jak wybierać najodpowiedniejsze formaty, wyrażenia, słowa i symbole, aby w pełni wykorzystać generatywne rozwiązania AI, jednocześnie poprawiając dokładność i wydajność. W tej sesji wykorzystano Claude 2 LLM jako przykład tego, jak szybka inżynieria pomaga rozwiązywać złożone przypadki użycia przez klientów. Dowiedz się także, jak można zintegrować podpowiedzi z Twoją architekturą i jak używać parametrów API do dostrajania parametrów modelu za pomocą Amazon Bedrock.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

Rozmowy kredowe

AIM341 (300 LVL) | Zapewnij spersonalizowane możliwości wyszukiwania za pomocą Amazon Bedrock

środa 29 listopada | 5:30–6:30 (czasu PST)

Osadzanie wektorów to numeryczne reprezentacje danych tekstowych, obrazowych, dźwiękowych i wideo, które można wykorzystać do zrozumienia relacji między zdaniami lub słowami w celu znalezienia bardziej odpowiednich i kontekstowych informacji w odpowiedzi na zapytanie użytkownika. Osadzenia mogą być przechowywane w bazie danych i wykorzystywane w celu umożliwienia usprawnionego i dokładniejszego wyszukiwania. Możesz użyć modelu osadzania w Amazon Bedrock, aby utworzyć wektory danych swojej organizacji, które można następnie wykorzystać do umożliwienia wyszukiwania semantycznego. Dołącz do tej praktycznej rozmowy kredowej, aby dowiedzieć się, jak to zrobić.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

AIM340-R (300 LVL) | Bezpiecznie dostosowuj swoje FM, aby zapewnić zróżnicowane doświadczenia

środa 29 listopada | 6:00–7:00 (czasu PST)

Dostosowania modelu podstawowego pomagają tworzyć zróżnicowane generatywne aplikacje AI przy użyciu własnych danych. Bezpieczne dostosowywanie modeli w Amazon Bedrock jest łatwe. Możesz wskazać Amazon Bedrock na kilka oznaczonych przykładów w Amazon S3, a usługa może dostroić FM do konkretnego zadania bez konieczności opisywania dużych ilości danych; żadne z Twoich danych nie są wykorzystywane do trenowania oryginalnych baz FM. Dołącz do tej rozmowy kredowej, aby uzyskać szczegółowe informacje na temat dostosowywania FM w interaktywnej wersji demonstracyjnej.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

Sesja ta zostanie powtórzona w czwartek, 30 listopada w godzinach 11:00–12:00 (PST) oraz w piątek, 1 grudnia w godzinach 8:30–9:30 PST.

AIM342 (300 LVL) | Rozwój odpowiedzialnej sztucznej inteligencji: ocena i ograniczanie ryzyka

środa 29 listopada | 4:30–5:30 (czasu PST)

Ocena ryzyka jest istotną częścią odpowiedzialnego opracowywania rozwiązań AI, zwłaszcza w świetle pojawiających się standardów branżowych i przepisów dotyczących ryzyka AI, takich jak ISO 42001 i unijna ustawa o sztucznej inteligencji. Ta rozmowa kredową stanowi wprowadzenie do najlepszych praktyk w zakresie oceny ryzyka związanych z uczciwością, solidnością, wyjaśnialnością, prywatnością i bezpieczeństwem, przejrzystością i zarządzaniem. Zapoznaj się z przykładami, aby oszacować wagę i prawdopodobieństwo potencjalnych zdarzeń, które mogą być szkodliwe. Dowiedz się o narzędziach Amazon SageMaker do zarządzania modelami, stronniczości, wyjaśnialności i monitorowania, a także o przejrzystości w postaci kart usług jako potencjalnych strategii ograniczania ryzyka.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

AIM347-R (300 LVL) | Środowisko konstruktora ML nowej generacji

czwartek 30 listopada | 4:00–5:00 (czasu PST)

Amazon SageMaker oferuje różne zintegrowane środowiska programistyczne (IDE) stworzone specjalnie z myślą o uczeniu maszynowym. W tej rozmowie kredowej dowiesz się, jak wybrać preferowane środowisko i używać go do wykonywania kompleksowych etapów programowania uczenia maszynowego, od przygotowania danych po budowanie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Odkryj, jak szybko przesyłać dane, tworzyć nowe notatniki, szkolić i dostrajać modele, przechodzić między krokami w celu dostosowywania eksperymentów, bezproblemowo współpracować w ramach organizacji i wdrażać modele do środowiska produkcyjnego – wszystko w jednym miejscu.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

Sesja ta zostanie powtórzona w piątek, 1 grudnia w godzinach 9:00–10:00 (PST) oraz w piątek, 1 grudnia w godzinach 11:30–12:00 (PST).

AIM352-R (300 LVL) | Bezpiecznie twórz generatywne aplikacje AI i kontroluj dane za pomocą Amazon Bedrock

poniedziałek 27 listopada | 11:30–12:30 (czasu PST)

Zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji cieszą się powszechną uwagą; jednakże wprowadziły one również nowe wyzwania w zakresie bezpieczeństwa, szczególnie w zakresie przetwarzania danych klientów. Organizacje chcą mieć pewność, że ich dane pozostaną bezpieczne podczas pracy z modelami podstawowymi i nie chcą się martwić, że ich dane zostaną wykorzystane do szkolenia FM. Amazon Bedrock zapewnia kompleksową ochronę danych i prywatność. W tej rozmowie kredowej poznasz architektury, przepływy danych i związane z bezpieczeństwem aspekty dostrajania modelu, a także podpowiedzi i wnioskowanie, jednocześnie poznając możliwości bezpieczeństwa Amazon Bedrock.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

Sesja ta zostanie powtórzona w środę, 29 listopada w godzinach 6:00–7:00 (PST) i w czwartek, 30 listopada w godzinach 4:00–5:00 (PST).

AIM404 (400 LVL) | Trenuj i wdrażaj FM na Amazon EC2 i Amazon SageMaker, feat. Odwróć sztuczną inteligencję

środa 29 listopada | 2:30–3:30 (czasu PST)

Organizacje korzystające z systemów uczenia maszynowego i generatywnych aplikacji AI na swoich lokalnych laptopach/serwerach chcą skorzystać ze skalowalności i wydajności chmury AWS. W tej rozmowie kredowej posłuchaj o usługach obliczeniowych i ML od samodzielnie zarządzanego Amazon EC2 po w pełni zarządzany Amazon SageMaker, których możesz używać do tworzenia, trenowania i wdrażania podstawowych modeli. Zobacz demonstrację, w jaki sposób możesz dostroić model Stable Diffusion na Amazon EC2, a następnie wdrożyć go w SageMaker przy użyciu AWS Deep Learning AMI (DLAMI) i AWS Deep Learning Containers. Posłuchaj także, jak Flip AI zbudowało własne modele, korzystając z usług AWS.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

warsztaty

AIM302 (300 LVL) | Korzystaj z generatywnej sztucznej inteligencji, aby wyciągać wnioski z nagrań contact center

poniedziałek 27 listopada | 8:30–10:30 (czasu PST)

Dowiedz się, jak wyciągać wnioski z nagrań z contact center i innych mediów, korzystając z Amazon Transcribe i generatywnej sztucznej inteligencji. Podczas tych warsztatów dowiesz się, jak połączyć automatyczne nagrywanie rozmów, transkrypcję, analizę po rozmowie, analizę nastrojów, wykrywanie problemów i podsumowywanie rozmów na podstawie własnych nagrań telefonicznych (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya i inne) za pomocą AWS Contact Center Intelligence (CCI) rozwiązania i generatywna sztuczna inteligencja. Zobacz demonstracje tworzenia pulpitów analitycznych i integracji między LLM i Amazon QuickSight w celu wizualizacji kluczowych wskaźników. Aby wziąć udział w zajęciach należy zabrać ze sobą laptopa.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

AIM307 (300 LVL) | Odzyskiwanie Augmented Generation z Amazon Bedrock

środa 29 listopada | 8:30–10:30 (czasu PST)

Duże modele językowe są często ograniczone danymi, na których zostały przeszkolone, i nie zawsze zapewniają aktualne odpowiedzi — lub, co gorsza, zmyślają. Aby pokonać to ograniczenie, można uzupełniać podpowiedzi aktualnymi informacjami, korzystając z osadzania przechowywanych w wektorowych bazach danych, w procesie znanym jako pozyskiwanie rozszerzone generowanie (RAG). Dzięki dodatkowym informacjom w podpowiedzi zapewniającym większy kontekst, LLM może reagować dokładniej i jest mniej prawdopodobne, że będzie miał halucynacje. Podczas tych warsztatów dowiesz się, jak korzystać z wektorowych baz danych w Amazon Bedrock, usłudze udostępniającej modele podstawowe firmy Amazon i wiodących firm zajmujących się sztuczną inteligencją za pośrednictwem jednego interfejsu API. Aby wziąć udział w zajęciach należy zabrać ze sobą laptopa.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

AIM304 (300 LVL) | Jak odpowiedzialnie generować tekst, korzystając z modeli fundamentowych na AWS

środa 29 listopada | 5:30–7:30 (czasu PST)

Podstawowe modele, takie jak Claude, są powszechnie używane do tworzenia nowych fragmentów oryginalnych treści, takich jak opowiadania, eseje, posty w mediach społecznościowych i kopie stron internetowych, a także do podsumowywania tekstów z artykułów, postów na blogach, książek i nie tylko. Podczas tych warsztatów dowiesz się, jak w odpowiedzialny sposób wygenerować tekst w ciągu kilku minut, korzystając z modeli podstawowych dostępnych w serwisie Amazon Bedrock. Aby wziąć udział w zajęciach należy zabrać ze sobą laptopa.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

Rozmowy o kodzie

AIM364-R (300 LVL) | Przyspiesz rozwój uczenia maszynowego dzięki notatnikom Amazon SageMaker Studio

wtorek 28 listopada | 4:00–5:00 (czasu PST)

Notatniki Amazon SageMaker Studio to notesy współpracujące, które można szybko uruchomić i które mogą pomóc w integracji ze specjalnie zaprojektowanymi narzędziami ML w SageMaker i innych usługach AWS w celu pełnego rozwoju ML. Podczas tej wykładu o kodzie dowiesz się, jak przygotowywać dane na dużą skalę przy użyciu wbudowanej pomocy w przygotowaniu danych, współedytować ten sam notatnik w czasie rzeczywistym i automatyzować konwersję kodu notatnika na zadania gotowe do produkcji. W tym wykładzie przedstawiono także nowe, generatywne funkcje oparte na sztucznej inteligencji, które mogą pomóc zmaksymalizować produktywność, napisać kod wyższej jakości i poprawić bezpieczeństwo.

Zarezerwuj miejsce już teraz!

Sesja ta zostanie powtórzona w środę, 29 listopada w godzinach 12:00–1:00 (czasu PST).

Sesje budowlane

AIM219-R (200 LVL) | Ucz się i eksperymentuj z LLM w Amazon SageMaker Studio Lab

poniedziałek 27 listopada | 10:00–11:00 (czasu PST)

Uczenie maszynowe może wydawać się skomplikowane, ale Amazon SageMaker Studio Lab ułatwia każdemu rozpoczęcie pracy bez żadnych kosztów. Podczas tej praktycznej sesji konstruktorskiej zapoznaj się z podstawami eksperymentowania z dużymi modelami językowymi w Amazon SageMaker Studio Lab. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym. Aby wziąć udział w zajęciach należy zabrać ze sobą laptopa.

Ta sesja zostanie powtórzona w poniedziałek, 27 listopada w godzinach 4:00–5:00 (PST), wtorek, 28 listopada 3:30–4:30 (PST), środa, 29 listopada, 12:00–1 00:30 (PST) i czwartek, 11 listopada, w godzinach 30:12–30:XNUMX (PST).

Zarezerwuj miejsce już teraz!

AWS Deep Racer

Przygotuj się na wyścig z AWS DeepRacer na re:Invent 2023!

Programiści, zapnijcie pasy — AWS DeepRacer udostępnia ML wszystkim w re:Invent! Niezależnie od tego, czy chcesz rozpocząć pracę z ML, czy udoskonalić swoje umiejętności, AWS DeepRacer oferuje ekscytujący sposób na praktyczne zapoznanie się z ML.

Oglądaj zmagania 72 najlepszych zawodników ligi AWS DeepRacer 2023 League od poniedziałku do środy na naszym stadionie mistrzowskim w Venetian Expo. Wszystko rozegra się w finale, który odbędzie się w środę (29 listopada) o godzinie 2:30 (czasu PST), podczas którego ośmiu finalistów będzie rywalizować o puchar i nagrodę pieniężną o wartości 44,000 30 dolarów. Możesz także samodzielnie zasiąść za kierownicą 2024 listopada, kiedy tor zostanie otwarty dla Open Racing 2024. Opublikuj najszybszy czas, a wygrasz bilet powrotny do Vegas na mistrzostwa XNUMX!

Weź udział w 10 warsztatach, których nie możesz przegapić, podczas których nauczysz się trenować modele uczenia się przez wzmacnianie, rozwiązywać problemy biznesowe za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji i nie tylko. Chcesz poznać wskazówki i triki od najlepszych zawodników na świecie? Koniecznie sprawdź nasze Warsztat DPR301 z udziałem pięciu naszych najlepszych mistrzów AWS DeepRacer League, którzy podzielą się swoimi podejściami do szkolenia modeli AWS DeepRacer i odpowiedzą na pytania podczas otwartych pytań i odpowiedzi.

Nie zapomnij sprawdzić reszty Warsztaty AWS DeepRacer zanim się zapełnią, aby zarezerwować Twoje miejsce! Niezależnie od tego, czy bierzesz udział w warsztatach, przemierzasz nasz wirtualny symulator wyścigów z grami, bierzesz udział w globalnych zawodach, czy testujesz swój własny model ML na torze, AWS DeepRacer przenosi dreszczyk emocji związanych z szybkimi wyścigami do praktycznego uczenia maszynowego pod adresem: Wynaleźć. Niech rozpocznie się odliczanie. Nie możemy się doczekać, aż zobaczymy się w Las Vegas!

Do zobaczenia na re:Invent!

Koniecznie sprawdź katalog treści re:Invent oraz generatywna sztuczna inteligencja w przewodniku re:Invent więcej treści AI i ML gen. znajdziesz na stronie re:Invent. Do zobaczenia!

---

O autorach

Denis V. Batałow jest 17-letnim weteranem Amazon i doktoratem z uczenia maszynowego, Denis pracował nad tak ekscytującymi projektami, jak Search Inside the Book, aplikacje Amazon Mobile i Kindle Direct Publishing. Od 2013 roku pomaga klientom AWS w adaptacji technologii AI/ML jako Architekt Rozwiązań. Obecnie Denis jest Worldwide Tech Leader ds. AI/ML odpowiedzialnym za funkcjonowanie AWS ML Specialist Solutions Architects na całym świecie. Denis jest częstym mówcą publicznym, możesz śledzić go na Twitterze @dbatalov.

Sala Paxtona jest menedżerem programu marketingowego społeczności AWS AI/ML w zespole ds. edukacji AI/ML w AWS. Przez ostatnie 7 lat pracował w marketingu detalicznym i doświadczeniach, koncentrując się na rozwoju społeczności i kampaniach marketingowych. Poza biurem pasjonuje się dostępem do terenów publicznych i ich ochroną, lubi narciarstwo backcountry, wspinaczkę, jazdę na rowerze i wędrówki po górach Cascade w Waszyngtonie.

• Dystrybucja treści i PR oparta na SEO. Uzyskaj wzmocnienie już dziś.
• PlatoData.Network Pionowe generatywne AI. Wzmocnij się. Dostęp tutaj.
• PlatoAiStream. Inteligencja Web3. Wiedza wzmocniona. Dostęp tutaj.
• PlatonESG. Węgiel Czysta technologia, Energia, Środowisko, Słoneczny, Gospodarowanie odpadami. Dostęp tutaj.
• Platon Zdrowie. Inteligencja w zakresie biotechnologii i badań klinicznych. Dostęp tutaj.
• Źródło: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/