A localização da AWS usa o Amazon Translate para dimensionar a localização

O site da AWS está atualmente disponível em 16 idiomas (12 para o Console de gerenciamento da AWS e para documentação técnica): árabe, chinês simplificado, chinês tradicional, inglês, francês, alemão, indonésio, italiano, japonês, coreano, português, russo, espanhol, tailandês, turco e vietnamita. Clientes em todo o mundo ganham experiência prática com a plataforma, produtos e serviços da AWS em seu idioma nativo. Isso é possível graças à equipe de localização da AWS (AWSLOC).

AWSLOC gerencia o processo de localização de ponta a ponta de conteúdo digital na AWS (páginas da web, consoles, documentação técnica, e-books, banners, vídeos e muito mais). Em média, a equipe gerencia 48,000 projetos em todos os ativos digitais anualmente, o que equivale a mais de 3 bilhões de palavras traduzidas. Dada a crescente demanda de clientes globais e novas jornadas de adoção de nuvem local, a AWS Localization precisa oferecer suporte à localização de conteúdo em escala, com o objetivo de disponibilizar mais conteúdo e atender a novos mercados. Para fazer isso, o AWSLOC usa uma rede de mais de 2,800 linguistas em todo o mundo e oferece suporte a centenas de criadores de conteúdo na AWS para dimensionar a localização. A equipe se esforça para melhorar continuamente a experiência linguística para os clientes, investindo fortemente em automação e criando pipelines automatizados para todos os tipos de conteúdo.

AWSLOC pretende construir um futuro onde você possa interagir com a AWS em seu idioma preferido. Para alcançar essa visão, eles estão usando a tradução automática da AWS e Amazon Tradutor. O objetivo é remover as barreiras linguísticas e tornar o conteúdo da AWS mais acessível por meio de experiências consistentes específicas de localidade para ajudar todos os criadores da AWS a entregar o que mais importa para o público global.

Esta postagem descreve como o AWSLOC usa o Amazon Translate para dimensionar a localização e oferecer seus serviços para novas localidades. O Amazon Translate é um serviço de tradução automática neural que oferece tradução de idiomas rápida, de alta qualidade, econômica e personalizável. A tradução automática neural é uma forma de tradução de idiomas que usa modelos de aprendizado profundo para fornecer uma tradução precisa e com som natural. Para obter mais informações sobre os idiomas compatíveis com o Amazon Translate, consulte Idiomas e códigos de idioma suportados.

Como o AWSLOC usa o Amazon Translate

A implementação da tradução automática permite que o AWSLOC acelere o processo de localização para todos os tipos de conteúdo. A AWSLOC escolheu a documentação técnica da AWS para impulsionar sua jornada de tradução automática com o Amazon Translate porque é um dos pilares da AWS. Cerca de 18% de todos os clientes optaram por visualizar a documentação técnica em seu idioma local em 2021, o que representa um aumento de 27% desde 2020. Somente em 2020, mais de 1,435 recursos e 31 novos serviços foram adicionados à documentação técnica, o que gerou um aumento da tradução volume de 353% em 2021.

Para atender a essa demanda por documentação traduzida, o AWSLOC fez uma parceria com o Amazon Translate para otimizar os processos de localização.

O Amazon Translate é usado para pré-traduzir as strings que ficam abaixo de um limite de correspondência difusa (em relação à memória de tradução) em 10 idiomas compatíveis. Uma instância dedicada do Amazon Translate foi configurada com Tradução personalizada ativa (ACT) e o correspondente dados paralelos era atualizado mensalmente. Na maioria dos pares de idiomas, a saída do Amazon Translate plus ACT mostrou uma tendência positiva na melhoria da qualidade em geral. Além disso, para elevar o nível de qualidade, um processo humano de pós-edição é realizado em ativos que têm maior visibilidade do cliente. A AWSLOC estabeleceu um processo de governança para monitorar a migração de conteúdo entre tradução automática e pós-edição de tradução automática (MTPE), incluindo MTPE-Light e MTPE-Premium. Editores humanos revisam as saídas de TA para corrigir erros de tradução, que são incorporados de volta à ferramenta por meio do processo ACT. Há uma atualização regular do mecanismo (uma vez a cada 40 dias em média), as contribuições são principalmente envios de bugs.

AWSLOC segue as melhores práticas para manter a tabela ACT, que inclui marcar alguns termos com o recurso não traduzir fornecido pela Amazon Translate.

O diagrama a seguir ilustra o fluxo de trabalho detalhado.

Os principais componentes do processo são os seguintes:

1. Memória de tradução – O banco de dados que armazena frases, parágrafos ou marcadores que foram traduzidos anteriormente, para ajudar os tradutores humanos. Este banco de dados armazena o texto fonte e sua tradução correspondente em pares de idiomas, chamados unidades de tradução.
2. Serviço de qualidade linguística (LQS) – A verificação de precisão pela qual um ativo passa depois que o provedor de serviços de idiomas (LSP) conclui sua passagem. 20% do ativo é verificado no local, a menos que especificado de outra forma.
3. Dados paralelos – O método para analisar dados usando processos paralelos executados simultaneamente em vários contêineres.
4. Correspondência difusa – Esta técnica é usada na tradução assistida por computador como um caso especial de vinculação de registros. Funciona com correspondências que podem ser menos de 100% perfeitas ao encontrar correspondências entre segmentos de um texto e entradas em um banco de dados de traduções anteriores.
5. Termos de não traduzir – Uma lista de frases e palavras que não requerem tradução, como nomes de marcas e marcas registradas.
6. Pré-tradução – A aplicação inicial de termos não traduzir, memória de tradução e tradução automática ou mecanismos de tradução humana em um texto de origem antes de ser apresentado aos linguistas.

MTPE-Light produz texto compreensível, mas não estilisticamente perfeito. A tabela a seguir resume as diferenças entre MTPE-Light e MTPE-Premium.

Impactos multifacetados

O Amazon Translate é uma solução para projetos de localização em escala. Com o Amazon Translate, o tempo de resposta do projeto não está vinculado ao volume de tradução. O Amazon Translate pode fornecer mais de 50,000 palavras em 1 hora em comparação com os ciclos de localização tradicionais, que podem concluir projetos de 10,000 palavras em 7 a 8 dias e projetos de 50,000 palavras em 30 a 35 dias. O Amazon Translate também é 10 vezes mais barato que a tradução padrão e facilita o rastreamento e o gerenciamento do orçamento de localização. Em comparação com projetos de tradução humana que usam MTPE-Premium, AWSLOC observou uma economia de até 40% e uma economia de até 60% para MTPE-Light. Além disso, projetos exclusivamente com tradução automática incorrem apenas em uma taxa fixa mensal — os custos de tecnologia para o sistema de gerenciamento de tradução que o AWSLOC usa para processar a tradução automática.

Por fim, graças ao Amazon Translate, o AWSLOC agora pode passar de ciclos de atualização mensais para semanais para documentação técnica.

Em suma, a tradução automática é a opção mais econômica e que economiza tempo para qualquer equipe de localização global se quiser atender a uma quantidade crescente de localização de conteúdo a longo prazo.

Conclusão

Os benefícios do Amazon Translate são ótimos para a Amazon e nossos clientes, tanto na economia quanto na entrega de conteúdo localizado mais rapidamente e em vários idiomas. Para obter mais informações sobre os recursos do Amazon Translate, consulte o Guia do desenvolvedor do Amazon Translate. Se você tiver alguma dúvida ou feedback, sinta-se à vontade para Contacte-nos ou deixe um comentário.

Sobre os autores

Maria Alice Daniel é gerente de qualidade de idiomas na AWS, com sede em Luxemburgo. Ela lidera uma variedade de esforços para monitorar e melhorar a qualidade do conteúdo localizado da AWS, especialmente conteúdo de marketing, com foco no alcance social do cliente. Ela também apoia as partes interessadas para lidar com as preocupações de qualidade e garantir que o conteúdo localizado atenda consistentemente à barra de qualidade.

Ajit Manuel é Gerente de Produto Sênior (Tecnologia) na AWS, com sede em Seattle. Ajit lidera a equipe de gerenciamento de produtos de localização que cria soluções centradas em serviços de análise de idiomas, automação de tradução e pesquisa e design de idiomas. As soluções que a equipe de Ajit cria ajudam a AWS a dimensionar sua presença global, mantendo-se localmente relevante. A Ajit é apaixonada por criar produtos inovadores, especialmente em nichos de mercado, e foi pioneira em soluções que aumentaram a transformação digital no espaço de tecnologia de seguros e análise de mídia.