A fintech não é estranha à inteligência artificial (IA).
Segundo estimativas, o mercado de IA em fintech chegará a US$ 31.71 bilhões em 2027, crescendo a uma taxa de 28.6%. A IA já está sendo aplicada em vários casos de uso diferentes. De acordo com o Cambridge Center for Alternative Finance, 90% das fintechs já usam IA.
Mas uma nova fera surgiu, a IA generativa, que promete revolucionar a forma como abordamos os serviços financeiros.
No entanto, no momento, a indústria está apenas arranhando a superfície e há um longo caminho a percorrer antes que a IA generativa possa atingir todo o seu potencial.
“Como a Gen AI está sendo usada pelos serviços financeiros?” disse Robert Antoniades, cofundador e sócio geral da Information Venture Partners. “A resposta simples é que não está sendo usado. Certamente não amplamente. Mas o que a Gen AI fez foi aumentar o reconhecimento do poder da IA para as instituições financeiras.”
Ele explicou que, embora as empresas tenham implementado ferramentas de IA generativa, como o Chat GPT, para ajudar a simplificar os processos voltados para o cliente, a tecnologia pode impactar bastante o back-end dos serviços financeiros.
Mas para que isso fosse possível, a tecnologia teria que ser 100% precisa. Por enquanto, certamente não é.
O caminho para a precisão
Um exemplo de quão impreciso o Gen AI pode ser era óbvio há apenas uma semana.
Em Ja 1, a mídia social foi uma onda de entusiasmo, pois "fontes anônimas" aparentemente disseram aos jornalistas que o presidente da SEC, Gary Gensler, havia renunciado enquanto aguardava "uma investigação interna". Horas depois, essas alegações foram desmascaradas.
Então, quem foi o jornalista que fez essas falsas alegações? Um bot de IA generativo.
“Você tem que entender que em serviços financeiros, se for algo importante, tem que ser 100% preciso”, disse Antoniades. “Não há espaço para alucinações. Não há espaço para erros. As respostas geradas por IA são fascinantes de se ver porque são realmente decentes, mas não são precisas.”
“Para fins de prospecção ou marketing, tudo bem. Mas para aconselhamento financeiro, não, absolutamente não. Para manutenção de registros. Absolutamente não."
A imprecisão pode ter consequências devastadoras.
A necessidade de perfeição fica clara ao considerar possíveis casos de uso para Generative AI em serviços financeiros.
A consultoria financeira tem sido uma área que muitos apontaram como foco para a IA generativa em finanças. Devido ao custo, os serviços de consultoria financeira são uma área inacessível para muitos. No entanto, o uso da Generative AI pode mudar isso, adaptando os serviços de consultoria aos requisitos específicos do cliente com base em sua interação.
“Na verdade, a Gen AI é um caso de uso muito interessante de como fornecer essa interação e contextualização entre o cliente e a instituição financeira”, disse Antoniades. “Ao ingerir todos esses dados, agora ele pode ter o que se considera uma conversa com um cliente.”
“Se você pensar no que faz hoje, ligue para um call center. Você olha no site deles. Você ouve amigos, faz pesquisas na web e pode realmente interagir. E acho que a beleza da IA generativa é a parte generativa. É a capacidade de realmente conversar.”
Além disso, fraude e AML foram apontadas como áreas que poderiam ser significativamente melhoradas e já têm aplicado cada vez mais modelos de IA e aprendizado de máquina para melhorar os resultados.
No entanto, Antoniades explicou que uma aplicação particularmente disruptiva da tecnologia pode estar na modernização da infraestrutura.
O sistema bancário é construído sobre uma infraestrutura que permanece a mesma há anos. Alimentado por COBOL, uma linguagem desenvolvida em 1959, ele se manteve firme enquanto novas tecnologias surgiam e passavam rapidamente.
A estrutura rangente está, no entanto, mostrando sua idade. Novos programadores têm desviouy de aprender a linguagem favorecendo um código mais universal, e a estrutura requer extensa programação personalizada para fazer alterações.
“Penso nisso como uma forma de modernizar a infraestrutura”, disse Antoniades. Ele explicou que a IA generativa poderia ser usada para escrever o código COBOL desatualizado, bem como fornecer uma espécie de patch para acelerar a mudança para uma nova infraestrutura.
“Para uma instituição financeira fazer a transição para uma nova plataforma é um risco. Mas acho que a Gen AI agora pode substituir a infraestrutura antiga, o código antigo pelo novo código e ajudar uma instituição financeira a fazer a transição para a era moderna.”
As consequências de um erro nessas estruturas legadas podem, no entanto, ser fatais.
“Quando você faz um depósito em sua conta bancária, quer saber se o dinheiro está lá”, disse Antoniades. “Não é que possa estar lá 99.9% do tempo. Está sempre lá. Quando eles lhe dão conselhos, eles realmente devem ser 100% precisos. Não deve ser 90% preciso.”
O potencial existe e Antoniades disse que as instituições financeiras estão cientes disso. Tudo o que a indústria precisa agora é de desenvolvimento suficiente para que os resultados do GenAI sejam quase perfeitos.
Link: https://www.fintechnexus.com/generative-ai-in-fintech-goes-far-beyond-the-chatbot/?utm_source=pocket_saves
Fonte: https://www.fintechnexus.com
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- Fonte: https://www.fintechnews.org/generative-ai-in-fintech-goes-far-beyond-the-chatbot/
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